摩根大通多元化美国股票组合是一个说明性和假设性的投资组合,由三只摩根大通基金(I 股)组成,每年重新调整一次。第 2 页和第 3 页所示的投资组合假设回报和市场价值反映了可能出现的底层基金的历史业绩,并假设所有股息和资本收益都进行了再投资。投资者回报将与所示结果不同。销售费用和资本收益或其他税费不计入重新调整中。投资回报不反映活跃交易,也不一定反映通过积极管理账户可能实现的结果。标准化绩效和费用信息可在第 5 页找到。过去的表现并不代表未来的可比结果。
我们认为,大学是变革性的机构,可以向所有人开放学习,增加理解并帮助塑造一个更平等的社会。在我们追求卓越的过程中,我们致力于成为一个公平而包容的组织,我们社区的所有成员都可以蓬勃发展并发挥其潜力;我们的学生,员工和领导力反映了我们招募的人才库以及欢迎和鼓励的各种经验和观点的地方。这一承诺将始终是我们学术使命和价值观的核心,并且是我们伯明翰2030年战略框架的人们和文化野心的组成部分。
湿地中的抽象水文转移是全球重要的甲烷(CH 4)来源,是CH 4排放和碳气候反馈的关键限制。对水文驱动的氧(O 2)的变化如何影响微生物CH 4循环的有限理解使湿地CH 4排放不确定。瞬态o 2暴露在温带沼泽中的植物泥炭中显着刺激了缺氧的CH 4产生,通过富集多酚氧化剂和多糖降解剂,从而增强了底物在随后的缺氧条件下朝着甲烷生成的流动。评估土壤微生物组结构和功能的转移是否在湿地类型的跨类型中相似,我们在这里检查了不同湿地土壤对瞬时氧合的敏感性。在从矿物营养的芬中植入泥炭泥炭的浆液中,以及淡水沼泽和盐泥的沉积物,我们检查了微生物体的时间变化以及浆液的地球化学表征和孵化向前空间。氧合不影响微生物组的结构和富含矿物质的Fen-Origin泥炭和淡水沼泽土壤中的缺氧CH 4产生。与O 2刺激的CH 4产生相关的关键分类单元在膜中泥炭中非常罕见,在芬罗根泥炭中支持微生物组的结构,这是湿地对O 2位变化的主要决定因素。与淡水湿地实验相反,盐泥地球化学(尤其是pH值)和微生物组的结构持续且显着改变后氧合作用,尽管对温室气体的排放没有显着影响。简介这些不同的反应表明,湿地可能对2波动有差异。随着气候变化的变化,湿地中的o 2变异性更大,我们的结果为湿地弹性的机制提供了帮助,并将微生物组结构作为潜在的弹性生物标志物。
套用克罗格 (Krogh) 的原则 1 (后来由克劳德·伯纳德 (Claude Bernard) 2 重新表述),生物实验设计发展中的第一个重要步骤是选择相关的模型生物。将所获得的知识推广到研究样本之外对于将我们的理解扩展到众多物种确实至关重要。因此,模型生物的概念很广泛,其选择取决于研究问题和目标。由于其在生物学中的重要性以及分子生物学和基因工程的重大进步,这一关键概念已被重新研究。正如 Ankeny 和 Leonelli 3 最近所讨论的那样,应该在实验生物和模型生物之间做出主要区分。实验生物被选择用于研究特定的生物过程,并且仅作为其密切相关物种的模型,而模型生物允许研究特定的过程,并且其遗传学和生理学(例如)可以投射到更广泛的物种上,通常包括人类。因此,模型生物的概念基于进化保守性原则。被视为合适模型的生物体的其他标准通常包括:i)“简单”和跨实验室的普遍适用性,ii)遗传稳定性,确保一致地生产相同的生物体而不会发生遗传漂变,iii)基因组和/或转录组资源,以及iv)用于进行基因丢失或基因增益实验的基因组编辑工具4。因此,只有有限数量的候选者满足上述所有要求,因此只有少数模型生物能够推动生命科学的重大进展5。例如,蛔虫(秀丽隐杆线虫)、果蝇(果蝇)、斑马鱼(斑马鱼)和植物(拟南芥)开创了发育遗传学 6 ,细菌大肠杆菌帮助揭示了转录调控的基本概念 7 ,芽殖酵母(酿酒酵母)使人们能够解读真核细胞周期和网络相互作用 8 ,小鼠(小家鼠)已成为人类首选的生理和疾病模型 9 。
1 比利时鲁汶大学媒体文化与政策实验室 2 爱沙尼亚塔尔图大学教育学院 3 英国伦敦政治经济学院媒体与传播系 4 波兰雅盖隆大学教育学院 5 芬兰赫尔辛基大学教育系 6 芬兰坦佩雷大学信息技术与通信科学学院 7 芬兰于韦斯屈莱大学社会科学与哲学系 8 西班牙巴斯克大学视听传播与广告系 9 西班牙巴斯克大学社会学与社会工作系
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定义奖励功能通常是系统设计师在增强学习中的一项具有挑战性但至关重要的任务,尤其是在指定复杂行为时。从人类反馈(RLHF)中学习的强化是一种承诺的方法来规避这一点。在RLHF中,代理通常通过使用轨迹段的成对比较来查询人类老师来学习奖励功能。这个领域中的一个关键问题是如何减少需要学习内容丰富的奖励功能的查询数量,因为要求人类老师太多的查询是不切实际且昂贵的。为了解决这个问题,大多数现有的方法主要集中于改进探索,引入数据增强或为RLHF设计复杂的培训目标,而查询生成和选择方案的潜力尚未得到充分利用。在本文中,我们提出了二人组,这是一种新颖的方法,用于RLHF中的多种,不确定的,上的查询生成和选择。我们的方法会产生(1)与政策培训更相关的查询(通过政策标准),(2)更有用的信息(通过认知不确定性的原则衡量)和(3)多样化(通过基于聚类的过滤器)。对各种运动和机器人操纵任务的实验结果表明,我们的方法可以超越最先进的RLHF方法,并给出相同的查询预算,同时对可能的非理性教师有力。
为了了解每种野生型氨基酸对不同侧链性质的可及性,我们将所有 20 种氨基酸分为 8 类:非极性(NP、M、I、L、V、A)、极性不带电(PU、S、T、Q、N)、带正电荷(PC、R、K、L)、带负电荷(NC、D、E)、芳香族(Ar、F、T、Y)和三个特殊基团 P、C、G,由于其性质不同,每个基团仅由一个氨基酸组成。通过易错 PCR,每种野生型氨基酸都有一些不可接近的性质类别,如图 4c 所示。此外,在
资料来源:SSGA。投资涉及风险,包括本金损失风险。基金和基准业绩货币以欧元显示。自 2017 年 1 月起,此处包含的总业绩数字为管理费和其他费用的总和。在此日期之前,总业绩数字仅为管理费的总和。不到一年期间的业绩回报未按年计算。业绩包括股息和其他公司收益的再投资,并以所述货币计算。基准回报未经管理,不反映任何费用或开支的扣除。增值回报的计算方法可能会显示舍入差异。过去的表现并不能保证未来的结果。*基准变更已通知并于 2016 年 10 月 31 日生效。2016 年 10 月 31 日之前,基准包括 60% FTSE AWD World (EUR)/40% Citigroup EGBI (5+ 年) 自定义指数。新基准,即 1 个月 Euribor,从基金成立之日起适用。此项已修订,自 2016 年 10 月 31 日起生效。**请注意,现金以 1 个月欧元银行同业拆借利率 (Euribor) 表示,用于比较基金自成立以来的表现与 1 个月欧元银行同业拆借利率。所有数据截至 2024 年 12 月 31 日。