若干个带噪声的中型量子计算可以看作是稀疏量子计算芯片上的对数深度量子电路,其中两量子比特门只能直接应用于某些量子比特对。本文提出一种有效验证此类带噪声的中型量子计算的方法。为此,我们首先相对于钻石范数刻画小规模量子操作。然后利用这些刻画的量子操作,估计带噪声的中型量子计算得到的实际n量子比特输出态ˆρout|ψt⟩与理想输出态(即目标态)|ψt⟩之间的保真度⟨ψt|ˆρout|ψt⟩。尽管直接保真度估计方法平均需要 O (2 n ) 个 ˆ ρ 副本,但我们的方法即使在最坏情况下也只需要 O ( D 3 2 12 D ) 个副本,其中 D 是 | ψ t ⟩ 的稠密性。对于稀疏芯片上的对数深度量子电路,D 最多为 O (log n ) ,因此 O ( D 3 2 12 D ) 是 n 的多项式。通过使用 IBM Manila 5 量子比特芯片,我们还进行了原理验证实验,以观察我们方法的实际性能。
股票代码 证券权重 股票代码 证券权重 通信服务 8.93% 工业 11.63% CMCSA 康卡斯特公司 A 类 2.21 MMM 3M 公司 1.78 FOXA 福克斯公司 A 类 1.24 CAT 卡特彼勒公司 1.63 IPG 埃培智集团Inc. 1.22 EMR Emerson Electric Co. 1.53 OMC Omnicom Group Inc. 1.01 FBHS Fortune Brands Home & Security, Inc. 1.31 VZ Verizon Communications Inc. 2.53 NOC Northrop Grumman Corp. 1.64 WWE World Wrestling Entertainment, Inc. Class A 0.72 ODFL Old Dominion Freight Line, Inc. 1.02 非必需消费品 1.97% OSK Oshkosh Corp. 1.29 DKS Dick's Sporting Good, Inc. 1.15 PH Parker-Hannifin Corp. 1.43 TGT Target Corp. 0.82 信息技术 14.40% 必需消费品 3.77% ADI Analog Devices, Inc. 1.83 COST Costco Wholesale Corp. 1.88 ADP Automatic Data Processing, Inc. 1.31 PG Procter & Gamble Company 1.89 BR Broadridge Financial Solutions, Inc. 1.21 能源 6.06% CSCO Cisco Systems, Inc. 1.98 CVX Chevron Corp. 1.43 FLT FLEETCOR Technologies, Inc. 0.84 DVN Devon Energy Corp. 1.36 GPN Global Payments Inc. 2.00 EOG EOG Resources, Inc. 1.16 HPQ HP Inc. 0.88 XOM Exxon Mobil Corp. 2.11 IBM International Business Machines Corp. 1.25 金融 20.45% NLOK NortonLifeLock Inc. 0.86 ALL Allstate Corp. 2.06 PAYX Paychex, Inc. 1.32 AMP Ameriprise Financial, Inc. 1.81 SWKS Skyworks Solutions, Inc. 0.92 FNF Fidelity National Financial, Inc. 1.08 材料 4.52% GS Goldman Sachs Group, Inc. 2.96 AMCR Amcor PLC 1.45 JPM 摩根大通公司 3.58 LYB 利安德巴塞尔工业公司 1.52 MET 大都会人寿保险公司 2.87 NUE 纽柯钢铁公司 0.80 TROW T.Rowe Price Group 1.95 SCCO 南方铜业公司 0.75 TFC Truist Financial Corp. 1.41 房地产 7.29% WAL Western Alliance Bancorp 1.44 EQR Equity Residential 1.73 ZION Zions Bancorpration, NA 1.29 EXR Extra Space Storage Inc. 1.37 医疗保健 15.41% KIM Kimco Realty Corp. 1.42 ABT 雅培实验室 4.06 PSA 公共存储 1.38 BMY 百时美施贵宝公司 1.77 WY 韦尔豪泽1.39 CI Cigna Corp. 1.43 公用事业 5.57% CVS CVS Health Corp. 1.28 AEP 美国电力公司 1.91 LLY 礼来公司 1.15 DTE DTE Energy Co. 1.06 HUM Humana Inc. 1.25 WEC WEC Energy Group Inc. 1.23 MRK 默克公司 1.52 XEL Xcel Energy Inc. 1.37 PFE 辉瑞公司 2.15 REGN 再生元制药公司 0.80
摘要:COVID-19 引发的疫情凸显了缩小数字鸿沟的紧迫性,以确保所有公民平等享受不同的服务。无法访问数字世界可能是由于缺乏网络基础设施(我们称之为服务交付鸿沟)造成的,也可能是由于公民的身体状况、残疾、年龄或数字文盲(我们称之为服务实现鸿沟)。在本文中,我们讨论了未来的第六代 (6G) 系统如何弥补实现真正数字化世界的实际限制。因此,我们介绍了缩小数字鸿沟的关键技术,并展示了它们如何在两个特别重要的用例中发挥作用,即电子健康和教育,这两个用例中的数字不平等因疫情而急剧加剧。最后,对未来 6G 解决方案的社会经济影响进行了思考。
先进的定向能量血管密封仪器已随着内镜程序的扩散以及一般手术程序而变得至关重要。这些设备对于在密封和分隔船时提供止血至关重要。拥有超过二十年的重新处理经验,Stryker的可持续发展解决方案业务是医疗设备业务的后处理服务的市场领先提供商。单利用医疗设备的重新处理者必须根据《联邦法规》(FDA)法规(21CFR部分807),证明通过上市通知(FDA)法典(21CFR部分),证明了与法律销售的(谓词)设备的“实质性对等”。1,由21CFR部分的第21CFR部分根据21CFR Part,通过前市场通知或510(k)间隙,遵循与法律上市(谓词)设备证明与法律上市的(谓词)设备的实质性等效性完全相同的调节途径。在组织密封过程中,重新处理/再制造设备在组织密封过程中执行相当于OM设备的一个重要方面是粘在设备下巴的组织量。为了评估组织粘性等效性,进行视觉评估,外科医生能够根据评分代码在研究过程中视觉评估组织粘性。
本简报探讨了几个问题,这些问题可以阐明残疾人数字鸿沟的现状及其与残疾人就业的关系。根据家庭互联网订阅类型和家庭互联网使用情况,残疾工人和非残疾工人的就业结果如何?残疾和非残疾美国人在家庭互联网订阅类型和家庭可用计算设备方面有何比较?残疾和非残疾美国人在互联网用于各种目的方面有何比较?本简报评估了:2020 年 COVID-19 大流行期间残疾状况、家庭互联网订阅类型和家庭互联网使用与个人就业保留之间的关联;2015 年至 2019 年按类型和残疾状况划分的家庭互联网订阅;2015 年至 2019 年按残疾状况划分的有线互联网订阅和家庭计算机可用性;以及 2019 年按家庭互联网订阅类型和残疾状况划分的在线活动参与情况。
机构官员表示,项目差异(包括一些法规规定的差异)限制了他们协调项目的能力。例如,各个项目对符合条件的地区、人口和宽带速度的定义可能不同。2018 年,国家电信和信息管理局 (NTIA) 领导了一个跨机构小组,审查了不同的项目定义。但是,NTIA 并未确定哪些法定条款限制了协调,也未建议进行任何更改。NTIA 负责协调整个行政部门的电信事务,并在 2020 年底获得了改善宽带协调的额外职责。需要改善协调以帮助解决碎片化和重叠问题。如果没有立法提案供国会审议,各机构在协调项目以缩小数字鸿沟方面可能会继续面临限制。
机构官员表示,项目差异(包括一些法规规定的差异)限制了他们协调项目的能力。例如,项目对符合条件的地区、人口和宽带速度的定义可能不同。2018 年,国家电信和信息管理局 (NTIA) 领导了一个跨机构小组,审查了不同的项目定义。但是,NTIA 并未确定哪些法定条款限制了协调,也未建议进行任何更改。NTIA 负责协调整个行政部门的电信事务,并在 2020 年底获得了改善宽带协调的额外职责。需要改进协调以帮助解决碎片化和重叠问题。如果没有立法提案供国会审议,各机构在协调项目以缩小数字鸿沟方面可能会继续面临限制。
在研究收入中位数最高和最低的十个州时,数据显示,面临网络连接困难的人口非常相似。贫困往往是居住在数字基础设施附近但无力维持全年宽带订阅的家庭的根本问题。大约 50% 居住在部落土地上的原住民仍然没有基本的宽带接入或在家中上网的计算设备。2 高收入和低收入州的黑人和棕色人种家庭在宽带采用率方面一直落后于白人家庭,这一统计数据更糟糕的是,他们因疫情造成的财务压力而取消家庭宽带服务的可能性是白人家庭的两倍。3
几十年来,数字鸿沟一直是科技圈的中心话题,研究人员、倡导者和政策制定者都在努力研究这个问题并缩小获取信息的差距。疫情期间,随着许多工作场所和学校都转移到线上,这一话题得到了特别关注。具体来说,低收入家庭在适应这个日益数字化的环境时更有可能遇到障碍。根据 2020 年皮尤研究中心的一项调查,59% 的低收入父母表示,他们的孩子在疫情期间参加远程学习,他们的孩子可能会面临以下三个数字障碍中的至少一个,例如家里的互联网不稳定、家里没有电脑或需要使用智能手机完成作业。
由 CSO FfD 集团、AP-RCEM、ETC 集团和 UNCTAD 联合举办的焦点会议为 2020 年经社理事会伙伴关系论坛的参与者提供了一个空间,让他们从民间社会、农民组织和 UNCTAD 的见解中学习关于日益扩大的数字鸿沟的见解——南北之间、世界各地男女之间以及国家内部城乡社区之间在数字技术和基础设施获取方面的差距日益扩大。尽管数字技术有望成为解决多种发展危机的潜在解决方案,但支撑数字和技术鸿沟的发展鸿沟仍然存在,甚至在疫情期间加剧。这些技术和支持性基础设施的分布极不均衡,发达国家和发展中经济体的城市中心最为集中和先进。会议讨论了数字技术治理中需要紧急解决的巨大真空,并提出了关于数字化全球治理的建议,以维护包容性多边机构的授权,凌驾于企业利益之上,保护人权、民主进程和人民权利。