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瑞士 ADME 预测药代动力学和药物...
Ashmika Nagsen Shailaja Kamble 和 Akshata Arun Mitkar DOI：https://dx.doi.org/10.22271/phyto.2023.v12.i5d.14745 摘要 植物的使用可以补充当代制药技术，从而导致全球对传统药用植物的分析增加。随着计算机科学的进步，网络分析和筛选等计算机模拟方法已被广泛用于深入了解这些植物的药理作用机制。通过实施网络药理学、计算机模拟筛选和药代动力学筛选，可以增加候选药物中的活性物质数量，并揭示治疗植物的作用方式。本研究重点是利用瑞士 ADME 计算机模拟 ADME 工具对胡芦巴中存在的次级代谢产物进行药理学和药物遗传学表征。研究人员可利用这些研究的结果进行体外和体内研究，从而揭示传统草药的药理作用机制。关键词：药用植物，葫芦巴（Trigonella foenum-graecum），次生代谢产物，药理特性，瑞士 ADME 1. 简介古代文明拥有关于利用药用植物作为草药的广泛知识。在欠发达国家，超过 80% 的人口依赖传统医药，草药是维持生计、居住、穿衣、调味、芳香和药用的重要资源（Divya 和 Mini，2011；Manoj Kumar Mishra，2016；Gurib-Fakim，2006；和 Brijesh 和 Madhusudan，2015）[12, 31, 20, 3]。药用植物药物研发的探索取得了重大进展，并为各种药理学目标提供了重要见解，包括治疗癌症、疟疾、心血管疾病、糖尿病和神经系统疾病等疾病。古印度医学体系阿育吠陀推荐使用多种药用植物来治疗各种疾病。胡芦巴就是这样一种植物，在印地语中通常称为葫芦巴或 methi，因其药用价值而被利用。葫芦巴是一种豆科草本半干旱作物，属于豆科植物，以生产复杂的化学化合物而闻名。植物次生代谢产物是一组分子量较低的有机化合物，由植物合成，以促进与生物环境的相互作用并作为防御机制。这些次生代谢产物已显示出良好的治疗价值，并广泛应用于医疗实践。胡芦巴的具体用途已在多项研究中得到记录。这些特性包括其抗氧化活性（Dixit P 等人，2005 年）[13]、抗糖尿病活性（Shani J 等人，1974 年）[39]、抗癌特性（Kaviarasan S，Anuradha CV,2007) [25]、降低胆固醇作用 (Stark A, Madar Z,1993) [41]、抗菌活性 (Dash BK et al., 2011) [9]、改善消化 (Platel K, Srinivasan K, 2000)、保护胃肠道 (Platel K, Srinivasan K, 2000) [37]、治疗肥胖症 (Handa T et al., 2005) [21]、抗炎作用 (Sharififara F. et al.,2009) [40] 和抗高血压作用 (Talpur N. et al.,2005) [42]。通过建立快速便捷的化学成分预测途径并进行体内和体外药理学实验进行验证，可以显著提高评估药用植物化学活性的有效性 (Yi F et al ., 2016) [48] 。瑞士 ADME 网站是一个有价值的工具，它有助于计算物理化学描述符并预测小分子的 ADME 参数、药代动力学特性、类药性质和药物化学友好性。在本研究中，我们的目标是使用瑞士 ADME (http://www.swissadme.ch/index.php) 来评估个体 ADME 行为并解释结果。
2023 年脑肿瘤分割 (BraTS-METS) 挑战赛
Ahmed W. Moawad 1, †,‡, ∗ ，Anastasia Janas 2,3,4, †,‡, ∗ ，Ujjwal Baid 5,6, †,‡, ∗ ，Divya Ramakrishnan 2,3, †,‡, ∗ ，Leon Jekel 12,3,7,8, †,‡, ∗ ，Kiril Krantchev 3,4, †,‡,§ ，Harrison Moy 2,3, †,‡,§ ，Rachit Saluja 9, †,‡ ，Klara Osenberg 2,3,10, †,‡ ，Klara Wilms 2,3,10, †,‡ 、Manpreet Kaur 2,3,11, ‡,§ 、Arman Avesta 2,‡ 、Gabriel Cassinelli Pedersen 2,3, ‡,§ 、Nazanin Maleki 2,3, †,‡ 、Mahdi Salimi 2,3, †,‡ 、Sarah Merkaj 2,3,12, ‡,§ 、Marc von Reppert 2,3,10, ‡,§ 、Niklas Tillmans 2,3,13, ‡,§ 、Jan Lost 2,3,13, ‡,§ 、Khaled Bousabarah 14, ‡,§ 、Wolfgang Holler 14, ‡,§ 、MingDe Lin 15, ‡,§ 、Malte Westerhoff 14, ‡,§ ，Ryan Maresca 16, ‡,§ ，Katherine E. Link 18, †,‡ ，Nourel hoda Tahon 19, †,‡ ，Daniel Marcus 20, ‡ ，Aristeidis Sotiras 20, ‡ ，Pamela LaMontagne 20, ‡ ，Strajit Chakrabarty 20, ‡ ，Oleg Teytelboym 1 ‡ ，Ayda Youssef 2, ‡ ，Ayaman Nada 19 ‡ ，Yuri S. Velichko 22, †, ‡ ，Nicolo Gennaro 22, ‡ ，Connectome Students 23, § ，Group of Annotators 24, § ，Justin Cramer 25, § , §§ , Derek R. Johnson 26, § , §§ , Benjamin Y. M. Kwan 27, § , §§ , Boyan Petrovic 28, § , §§ , Satya N. Patro 29, § , §§ , Lei Wu 30, § , §§ , Tiffany So 31, § , §§ , Gerry Thompson 32, § , §§ , Anthony Kam 33, § , §§ , Gloria Guzman Perez-Carrillo 34, §,§§ , Neil Lall 35, §,§§ , 批准者小组 23, § , Jake Albrecht 36, † , Udunna Anazodo 37, † , Marius George Lingaru 38, † , Bjoern H Menze 39, † , Benedikt Wiestler 40, † , Maruf Adewole 41, † , Syed Muhammad Anwar 38, † , Dominic Labella 42, † , Hongwei Bran Li 43, † , Juan Eugenio Iglesias 43, † , Keyvan Farahani 44, † , James Eddy 36, † , Timothy Bergquist 36, † , Verena Chung 36, † , Russel Takeshi Shinohara 45, † , Farouk Dako 46, † , Walter Wiggins 42, † , Zachary Reitman 42, † , 王春浩 42, † , 刘欣阳 38, † , 蒋志凡 38, † , Koen Van Leemput 47, † , Marie Piraud 48, † , Ivan Ezhov 49, † , Elaine Johanson 50, † , Zeke Meier 51, † , Ariana Familiar 52, † , Anahita Fathi Kazerooni 52, † , Florian Kofler 53, † , Evan Calabrese 42, †,‡ , Sanjay Aneja 16, † , Veronica Chiang 54, † , Ichiro Ikuta 25, †,‡ , Umber Shafique 55, †,‡ , §,§§ , Fatima Memon 2,3, †,‡,§, §§ , Gian Marco Conte 26, †, ‡ , Spyridon Bakas 5,6, †, ‡, ¶ , Jeffrey Rudie 56,57 ,†,‡ , §,§§, ¶ , Mariam Aboian 2,3, †,‡,§, §§, ¶,** 1. 宾夕法尼亚州达比仁慈天主教医疗中心 2. 耶鲁大学医学院放射科，康涅狄格州纽黑文 3. ImagineQuant，耶鲁大学医学院放射科，康涅狄格州纽黑文 4. 柏林夏里特大学医学院，德国 5. 宾夕法尼亚大学医学院生物医学图像计算与分析中心，宾夕法尼亚州费城 6. 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射科，宾夕法尼亚州费城 7. 德国癌症联盟 WTZ 转化神经肿瘤学分部、DKTK 合作站点、埃森大学医院，德国埃森 8. 德国癌症研究中心，德国海德堡 9.康奈尔大学，纽约州伊萨卡 10. 莱比锡大学，德国莱比锡 11. 路德维希马克西米利安大学，德国慕尼黑 12. 乌尔姆大学，德国乌尔姆 13. 杜塞尔多夫大学医学院诊断和介入放射学系，德国杜塞尔多夫 14. Visage Imaging, GmbH，德国柏林 15. Visage Imaging, Inc，美国加利福尼亚州圣地亚哥 16. 耶鲁大学医学院治疗放射学系，康涅狄格州纽黑文 18. 纽约大学医学院，纽约州纽约 19. 密苏里大学，密歇根州哥伦比亚
BSX 2024 - 截至 2024 年 9 月 13 日的公司名单
序号 赞助商/参展商公司名称 展位号 1 参展商 AADICHKRA ABHIKARAN 137 2 参展商 ACCORD SOFTWARE AND SYSTEMS PRIVATE LIMITED 39 3 参展商 ADRYS TECHNOLOGIES 26 4 参展商 ADVANCETECH CONTROLS PVT. LTD. 17 5 参展商 AERO REL SYSTEMS PRIVATE LIMITED 41 6 参展商 AEROMAG ASIA - 7 参展商 AGNIKUL COSMOS PRIVATE LIMITED 85A 8 参展商 AIDIN TECHNOLOGIES PVT LTD 84 9 参展商 AITECH INNOVATIONS INDIA PVT. LTD. 144 10 参展商 AKSHATH AEROSPACE PVT. LTD. (GRAHAA SPACE) 119 11 参展商 AMACE SOLUTIONS PVT LTD 128 12 银牌赞助商 AMADO TOOLS 83 13 黄金赞助商 AMD 28 14 参展商 AMPHENOL INTERCONNECT INDIA PVT LTD 23 15 参展商 AMPHENOL INTERCONNECT INDIA PVT LTD TIMES MICROWAVE DIVISION 49 16 参展商 ANANTH TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED 79 17 参展商 APOGEO SPACE 97B 18 参展商 APOLLO COMPUTING LABORATORIES (P) LIMITED HYDERABAD 108 A 19 钻石赞助商 ASTRA MICROWAVE PRODUCTS LIMITED 132 20 参展商 ASTROGATE LABS PVT LTD 126 21 创新合作伙伴 澳大利亚驻班加罗尔总领事馆 103 22 钻石赞助商 AUTOMATION SYSTEM ENGINEERS PVT LTD 6 23 参展商 AUTOMATON AI INFOSYSTEM PVT. LTD. 124 24 黄金赞助商 AVNET INDIA PVT. LTD. 101 25 参展商 AXON INTERCONNECTORS AND WIRES PVT LTD 66 26 参展商 AZISTA INDUSTRIES PRIVATE LIMITED 80 27 参展商 BALMER LAWRIE & CO LTD 54 28 活动赞助商 BELLATRIX AEROSPACE 88 29 焦点国家 英国高级委员会 101A 30 参展商 CENTRAL TOOL ROOM & TRAINING CENTRE 36 31 钻石赞助商 CENTUM ELECTRONICS LTD 106 32 银牌赞助商 CHAKRADHARA AEROSPACE AND CARGO PRIVATE LIMITED 79B 33 银牌赞助商 CNES 87 34 参展商 CONNEKT ELECTRONICS PVT LTD 68 35银牌赞助商 丹麦总领事馆 - 36 参展商 DATA PATTERNS (INDIA) LIMITED 78 37 银牌赞助商 DHRUVA SPACE PRIVATE LIMITED 130 A 38 参展商 DHV TECHNOLOGY 12:00 AM 39 参展商 DIGANTARA RESEARCH AND TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED 130 40 参展商 DIVYA TECHNOLOGIES 159 41 参展商 DRONESTARK TECHNOLOGIES (OPC) PVT. LTD. 117 42 参展商 DURGA BEARINGS PVT LTD 44 43 参展商 DYNAMIC TECHNOLOGIES 99 44 参展商 EDS TECHNOLOGIES 160 45 参展商 ELENA GEO TECH PRIVATE LIMITED 127 46 参展商 EMBASSY OF ITALY 63 47 黄金赞助商 ENVISYS TECHNOLOGIES PVT LTD 155 48 参展商 ENVITEST LABORATORIES PVT LTD 121 49 参展商 EUROPEAN SPACE AGENCY 97B 50 参展商 EXTEM@IITM 46 51 参展商 GALAXEYE 62 52 参展商 GLAVKOSMOS JSC 10 53 参展商 GLENAIR INTERCONNECT SOLUTIONS 8 54参展商 GODREJ & BOYCE MFG. CO. LTD. 97 55 参展商 HEX20LABS INDIA PRIVATE LIMITED 60 56 参展商 HICAL TECHNOLOGIES PVT LTD 133 57 参展商 HIMSON INDUSTRIAL CERAMIC PVT LTD 114 58 钻石赞助商 HIND HIGH VACUUM COMPANY PVT. LTD 21 59 参展商 HIND INDUSTRIAL MERCANTILE CORP PVT LTD 29 60 参展商 HINDUSTAN AERONAUTICS LIMITED 86 61 参展商 HYSPACE TECHNOLOGIES PVT LTD 122 62 黄金赞助商 ICON ELECTROMATIC PVT 156
研究COVID以增强恢复（恢复）儿科研究方案：基本原理，目标和设计。
Wood，H Shonna Yin，William T. Zempsky，Emily Zimmerman，Benard P. Dreyer和Recover-Pediatric Consortium
研究COVID以增强恢复（恢复）儿科研究方案：基本原理，目标和设计
Wood 18，H。Shonna Yin 114，William T. Zempsky 115，Emily Zimmerman 116，Benard P. Dreyer 1，代表Recover-Pediatric Consortium¶
研究共同以增强恢复（恢复...
Wood 18，H。Shonna Yin 114，William T. Zempsky 115，Emily Zimmerman 116，Benard P. Dreyer 1，代表Recover-Pediatric Consortium¶
博士的详细信息学者
s.no学生专业名称主管注册的名称no登记没有奖励日期1 Akhlad Management先生Abhimanyu upadhyay Sug/Ph.D./2020/MG/01 2020010014 10/22/2024 2 Anuj Kumar Sharmacocomputer Science and EngineProf。 div>（博士）Tarun Sharma Sug/Ph.D./cs/pi/02 2021010032 10/17/2024 3 MRS。 Sushila Gupta药物科学教授Bhupendra Chauhan Sug/Ph.D./2019/PS/12 2019010916 10/9/2024 4 MRS。 REETU Sharma Pharmaceutical Sciences Prof. (Dr.) Ranjit Singh Sug/Ph.D./2018/PS/07 2018010009 9/21/2024 5 Mr. Gaurav Tyagi Law Prof. Pritam Panwar Sug/Ph.D./2021/LW/04 2021010013 24/08/2024 6 Mr. Anubhav Dubey Pharmaceutical科学Niladry S. Ghosh Sug/Ph.D./2021/PS/05 2021010007 22/06/2024 7 MR。 Akhilesh Srivastava物理学博士Jasvir Rana Sug/Ph.D./2018/2018010001 19/06/2024 8 Bhartendu Sharma Sharma Pharmaceical Sciences Prachical Sciences教授（博士科学教授（博士）Ranjit Singh Sug/Ph.D./2019/PS/08 2019010917 18/06/2024 10 MRS。 Jaswinder Kaur Pharmaceutical Sciences教授（博士）Ranjit Singh Sug/Ro/Ph.D./2017/2017/PS/04 2017010477 13/06/2024 11 Amitabh Tripathi Phartathi Phartathi Pharmaceutical Sciences先生Bhupendra Chauhan Sug/PH.D./PH.D./ps/ps/ps/ps/06 2019年6月3日，MR Deepak Kumar Mahatectronics和Communicatprof。 （博士） div>D.K. div> Kaushik Sug/Ph.D./2018/CS/01 2018010011 12/9/2022 28 ms。 Ritu Sanwal Pharmaceutical Sciences Prod。 div> Khurshed Alam Khan农业博士Shivani Sug/ro/ad/ad/2015/ii/25 20150657 10/1/2022 36 Sanjay Kumar Pharmaceical Sciences Sciences Ranjit Singh Seg/ps/2018/2018/2018/05 2018010007 15/15/15/1221 37 MARHING HRANJIT SINGH SUG/PH.D.D. SUG/RO/PH.D./2015/II/15 2015010649 27/11/2021 201D.K. div>Kaushik Sug/Ph.D./2018/CS/01 2018010011 12/9/2022 28 ms。 Ritu Sanwal Pharmaceutical Sciences Prod。 div>Khurshed Alam Khan农业博士Shivani Sug/ro/ad/ad/2015/ii/25 20150657 10/1/2022 36 Sanjay Kumar Pharmaceical Sciences Sciences Ranjit Singh Seg/ps/2018/2018/2018/05 2018010007 15/15/15/1221 37 MARHING HRANJIT SINGH SUG/PH.D.D. SUG/RO/PH.D./2015/II/15 2015010649 27/11/2021 201Jasvir Singh Rana Sug/RO/Ph.D./2017/ECE/01 201701 15/05/2024 13 Rajeev Kumar Sharmbusiness Management先生Abhimanyu upadhyay Sug/Ph.D./2019/MG/MG/MG/MG/MG/01 2019010006 5/6/6/2024 14 MS MS。 Jyoti Pharmaceutical Sciences Niladry Sekhar Ghosh Sug/Ph.D./2021/PS/02 2021010004 4/29/2024 15 ms。 Deepika Rani药物科学教授Ranjit Singh Sug/Ph.D./2021/PS/07 2021010009 18/2/2024 16 MR。 Devkant Sharma Pharmaceutical Sciences Niladry Sekhar Ghosh Sug/Ph.D./2020/PS/02 2020010003 17/2/2024 17 ms。 Shilpi Singh地理博士。 REENA VERMA E REG-SUG/PH.D./2021/GE/PI/20211010045 12/2/2024 18 ms。 Jyoti Saxena Pharmaceutical Sciences教授。 Ranjit Singh Sug/Ph.D./2019/PS/03 2019010004 13/1/2024 19 MS。 Preeti Verma Pharmaceutical Sciences教授Bhupendra Chauhan Sug/Ph.D./2019/PS/11 2019010915 13/1/2024 20 MR。 Nitin Bhatt Pharmaceutical科学教授Sunil Jawla Sug/ro/ad/Ph.D./2016/II/07 2016010643 18/11/2023 21 Himansu Chopra Pharmaceical Sciences先生Himani Bajaj Pr. Kumar Pharmaceutical Sciences教授Bhupen Chauhan Sug/Ph.D./2019/PS/09 20190101013 26/8/2023 23 Ajeet Singh Singh Pharmaceutical Sciences先生先生。 Ranjit Singh Sug/Ph.D./2018/PS/02 2018010003 18/11/2023 24 ms。 Shami Ratra Pharmaceutical Sciences教授Arif Naseer Sug/Ph.D./2015/II/13 2015010776 10/11/2022 25 RITESH Pharmaceutical Sciences先生Himansu Chaurasia Dr. SUG/RO/AD/PH.D./2016/II/05 2016010642 1/10/2022 27 Ravendra Kumar Bharcomputer先生Science＆Engineerinprof。Madan Kaushik Sug/RO/Ph.D./2017/I/02 2017010476 3/9/2022 29 ms。 Anjana Devi Pharmaceutical Sciences Himansu Chaurasia Sug/Ph.D./2018/PS/08 2018010014 27/07/2022 30 MR。 Darsh Gautam Pharmaceutical Sciences Dr. Himansu Chaurasia Sug/Ph.D./2018/PS/09 2018010016 20/07/2022 31m Harish Shah Pharmaceutical Sciences Dr. Arif Naser Sug/RO/Ad/Ph.D./2016/II/02 2016010640 16/07/2022 32 Mr. Sudhakar Kaushik Pharmaceutical科学博士Zulphikar Ali Sug/Ph.D./2018/PS/12 2018010012 16/04/2022 33 MS Bhawana Bhatt Pharmaceutical Sciences Himansu Chaurasia Sug/2018/2018/ps/ps/ps/ps/11 2018010013 4/6/2022 34 Mr. neera prain sug.d.d.d.d.d.d.d.d. SUG/RO/AD/PH.D./2016/II/11 2016010645 25/06/2022 35 MD。 div>
库比免疫学第9版PDF
本指南提供了1000个计算机科学论文主题的全面集合，这些主题是精心挑选的，以支持学生寻找创新的研究领域。无论您是开始旅程还是寻求特定的灵感，该资源旨在成为必不可少的工具。列表涵盖了各种子学科，涵盖了从人工智能到网络开发的主题，为学生提供了不同的可能性。本节旨在帮助学生找到一个与他们的学术野心保持一致的主题，并为计算机科学领域做出了重大贡献。AI与各种行业的交集导致了创新的应用，但引起了人们对隐私与安全的担忧。在监视中，AI驱动的系统平衡监控和个人权利。电子商务利用个性化引擎和客户行为分析来增强购物体验。在电信中，AI优化了网络性能并改善服务交付。从预测性维护和质量控制中获得的制造益处，而老年护理面临将AI与道德考虑相结合的挑战。公共安全和紧急响应依靠AI进行有效的决策。AI驱动的内容创建通过生成新的格式和样式影响媒体和新闻。通过有效的算法简化了能源管理。通过AI驱动的工具帮助了文化遗产的保存，并使用数据分析进行了优化的公共交通。AI治理法规和标准化对于AI发展的未来至关重要。运动绩效增强功能来自基于AI的分析，而人力资源自动化简化了招聘和员工管理。实时翻译打破了语言障碍，并通过AI驱动的工具提供了心理健康援助。增强现实（AR）应用已改变了各种行业，包括医学培训，零售，教育和娱乐。在汽车中的AR可增强驾驶经验和安全性，在紧急响应培训中，它模拟了现实生活中的情况。AR与物联网收集以创建智能环境及其在物理康复，公共安全，时尚，环境教育和建筑计划中的作用非常重要。娱乐行业将AR用于游戏和现场活动，博物馆和美术馆从互动展览中受益。ar还发现了在房地产，消费电子，儿童教育，社交媒体平台，现场服务管理，灾难管理，内容创建，硬件开发，太空探索，野生动植物保护，出版，职业培训，疗法，体育广播，公共艺术设施，旅游业，安全培训等方面的应用。AI应用正在改变生物信息学，而结构生物信息学则依赖于分子建模的计算技术。比较基因组学提供了对进化和功能的见解。免疫学中的生物信息学对于疫苗设计和免疫反应分析至关重要。高性能计算增强了生物信息学能力。蛋白质组学在生物信息学中的挑战涉及RNA-seq数据分析和解释。各个部门的大数据概述大数据对行业的影响，医疗保健网络安全性个性化教育环境可持续性社交媒体保险零售农业零售农业研究遗传学技术政治精神健康驱动生物技术神经科学教育非侵入性促进性促进性产前发展量量量量指定性量量量量指定量量量量量；微生物组揭示健康的影响。云计算提供了生物信息学数据的解决方案。计算表观遗传学分析了DNA甲基化和组蛋白的修饰。生态学中的生物信息学探索生物多样性和保护遗传学。生物信息学在法医分析，公共卫生和临床诊断中的作用很重要。遗传算法应用于生物信息学，以及通过研究理解衰老机制。数据可视化技术改善了生物信息学。治疗抗体的开发依赖于生物信息学专业知识。干细胞研究还使用生物信息学。同时，区块链技术在包括医疗保健，金融和投票系统在内的各个行业都有各种应用。它的影响在供应链透明度，患者数据管理和网络安全方面可见。区块链与AI和机器学习的集成增强了其功能。但是，挑战是由可扩展性，绩效优化和监管问题引起的。节能设计旨在减少计算系统的环境影响。与区块链技术的广泛覆盖范围相反，生物信息学仍然是一个重要领域，包括比较基因组学，结构生物信息学和计算表观遗传学等主题。其应用多样，包括疫苗设计，法医分析和公共卫生研究。AI在生物信息学中的作用对于促进我们对分子建模，进化和功能的理解至关重要。生物信息学也与生态学相交，探索生物多样性和保护遗传学。由于区块链技术，其对医疗保健，财务和投票系统的影响非常重要。但是，生物信息学面临的挑战包括蛋白质组学和RNA-SEQ数据分析的复杂性。生物信息学的未来在于AI，机器学习和区块链技术的整合，以促进我们对分子建模，进化和功能的理解。以下文本列出了区块链技术和云计算的各种应用程序，收益和未来趋势。也强调了其在教育，医疗保健，数字媒体生产，灾难恢复和政府中的作用。此外，文本涉及未来趋势，例如量子计算集成，5G对云服务的影响，联合云，软件依赖关系管理和DevOps策略。最后，它涵盖了多租赁环境中的安全风险，云审核和监视技术，移动云计算挑战以及云优化中的预测分析。但是，这些进步也引起了人们对隐私和数据安全的关注。1。Key areas include: Blockchain for academic credentials verification and fair play Enhancing data integrity in scientific research Employee verification and salary payments Customer loyalty programs and inventory management Industrial automation and trust Digital marketing and transparency On the other hand, cloud computing is explored through various lenses such as: Optimization and security challenges in multi-cloud strategies Advances in cloud computing architectures for scalable applications Edge computing and extended reach of cloud services Cloud security and还针对可持续性，大数据分析，AI，机器学习和混合环境讨论了云计算的新颖方法，还讨论了云计算。文本还提到了AI在IoT部署中的作用和云体系结构中强大的网络安全度量。这是更具引人入胜的格式的重写文本，具有不同的句子长度和结构以提高可读性：计算机工程领域包含广泛的学科，从复杂系统的设计到创新硬件解决方案的开发。纳米技术已经显着影响了计算机硬件的世界，实现了更快的处理速度和更有效的能源消耗。相比之下，无线传感器网络依靠精确的设计和优化技术来确保设备之间的无缝通信。加密硬件实现对于确保敏感信息的安全性变得越来越重要。安全性是移动和无处不在的计算中的紧迫问题，开发了高级算法以应对新兴威胁。正在利用机器学习技术来优化硬件性能，而GPU和TPU则在人工智能领域争夺优势。生物识别系统已成为现代安全措施的重要组成部分，无缝集成硬件和软件。在智能环境中，物联网设备的集成已引起了创新的新挑战和机会。电子设计自动化工具和方法继续发展，从而使复杂系统的快速发展。正在开发硬件加速器来增强深度学习应用程序，而非挥发性内存技术则有望更快地存储数据和检索。计算机硬件的未来越来越多地与量子计算，有希望的前所未有的处理能力交织在一起。但是，这种转变也引起了人们对计算机生产的环境影响以及现代微处理器潜在安全漏洞的担忧。计算机工程在从航空航天到医学的各个行业中都起着至关重要的作用，在这些行业中，实时系统和对虚拟化的硬件支持至关重要。计算机视觉和深度学习的交集已经引起了许多创新，从对象识别到面部识别技术。在自动驾驶汽车的背景下，计算机视觉用于实时图像处理，运动检测和跟踪。机器人手术中的计算机视觉需要进行手势识别和手眼协调的高级技术。实施策略2。下一代协议3。区块链安全4。资源分配5。与IT基础架构集成6。自治系统未来7。GIS城市规划8。灾难管理9。实时流量应用程序10。水资源管理11。公共卫生GIS 12。3D GIS Technologies 13。精确农业技术14。生物多样性保护15。空间数据分析16。可再生能源选择17。历史研究18。机器学习集成19。云计算增强20。参与性GIS开发21。智慧城市计划22。隐私问题23。森林管理策略24。旅游业增强25。保险风险评估26。PGIS社区参与27。沿海侵蚀风险28。零售位置优化29。野生动植物跟踪和栖息地分析30。气候变化研究31。社交媒体空间趋势32。增强现实应用程序33。GIS教育工具34。（注意：我应用了“添加拼写错误（SE）”重写方法来维护原始文本的结构，同时偶尔出现罕见的拼写错误。重写文本保持其可读性和整体含义。）IT治理最佳实践，软件开发方法和数字化转型策略也正在实施。药物发现和公共密钥密码学的未来也受量子计算的影响。Land Use Planning Zoning Designing Interactive Smart Devices, Biometrics, Emotional Recognition, Wearable Technology, Voice User Interfaces, Healthcare, Gaming, Robotics, E-commerce, Smart Homes, Multimodal Interaction, Aging, Virtual Teams, User-Centered Design, Research Methodologies, Public Kiosks, Artificial Intelligence, Transportation, Privacy and Ethics, Environmental Sustainability, Adaptive Interfaces, Content Creation,危机管理，运动技术，触觉反馈的演变，文化差异，数字营销，金融服务，公共安全。他们在体育管理，公共卫生监视和公司治理中扮演着至关重要的角色，同时还通过AI，网络服务，网络安全性，区块链，大数据分析，虚拟现实，虚拟技术，5G，BioMetrics，Worlbal Secuniations，Onsent，Onsperiations和Odentications和Unberum Incoriative，Ons Aimations和Worns Antumiative，Ons Antimations和Onsporiative诸如电影和媒体，电子商务和教育等行业的未来。量子计算在解决复杂的生物学问题（例如密码学，误差校正和AI）中起着重要作用。混合模型集成了经典和量子计算，而量子机器学习具有理论基础和实际应用。量子计算硬件进步包括量子技术及其在财务建模，风险评估和用于安全通信渠道的量子网络中的应用。量子处理器中存在可伸缩性挑战，但是量子网络中的实验和应用证明了纠缠和降噪的潜力。机器人助手对老年人和残疾人面临的挑战，包括改善其生活质量。道德考虑是由下一代AI系统的开发引起的，而能源领域和智能电网则受益于量子计算在测量和成像中的精度。量子计算的教育和劳动力发展需要专注于实际应用，网络安全和物联网交集。量子至上的里程碑和未来的目标是由编程语言，环境和材料科学的进步驱动的。教育中的机器人技术旨在教授STEM学科，同时还通过计算机视觉增强了感知和决策能力。机器人技术在就业，环境监测和灾难反应中的作用变得越来越重要。正在开发机器学习和机器人手术方面的进步，以提高结果和精度。人类机器人互动对于建立信任与合作至关重要。机器人技术也适用于零售，节能设计，建筑，艺术，运输，物流，食品行业，物联网集成，可穿戴机器人技术，安全性和娱乐。机器人技术的未来涉及开发具有道德考虑因素的AI，以确保安全，公平的决策。机器人技术在医疗保健中的作用包括远程医疗和患者数据管理，而软件工程在开发绿色软件和减少碳足迹方面起着至关重要的作用。软件工程是一个引起多个道德问题的领域，包括偏见，问责制和监管。移动应用程序开发的未来是由人工智能，机器学习和云计算等趋势驱动的。在自动驾驶汽车的背景下，软件工程师必须考虑安全和监管要求，以确保开发可靠的系统。大数据分析通过提供对用户行为和偏好的宝贵见解，在增强软件开发中的决策过程中起着至关重要的作用。软件工程对包括金融服务在内的各个行业有重大影响，必须解决合规性和安全挑战。用户体验（UX）设计在软件工程中也至关重要，因为它可以确保软件应用程序直观且易于使用。网络物理系统在软件工程中的集成需要仔细考虑安全，可靠性和安全性等问题。在娱乐行业中，游戏开发在很大程度上依赖软件工程原则来为用户创造沉浸式体验。机器学习算法可用于预测软件错误，降低维护成本并提高整体系统可靠性。网络安全防御策略在软件工程中也很重要，因为它们可以防止诸如黑客攻击和数据泄露等各种威胁。在Web开发中，响应式设计对于确保网站适应不同的屏幕尺寸和设备至关重要。JavaScript框架，例如Vue.js，React.js和Angular，为构建可扩展有效的Web应用程序提供了一系列工具。无服务器计算为Web开发提供了一些好处，包括节省成本和提高可扩展性。电子商务中的人工智能：探索机会和挑战3。但是，它还提出了挑战，例如确保稳定的性能和管理复杂的体系结构。在Web个性化和用户参与度中使用人工智能越来越流行，但引起了人们对数据隐私和安全性的担忧。Web API必须考虑到安全性和可扩展性，以确保它们可以处理高流量量。内容管理系统（CMS）在Web开发中至关重要，因为它们为管理内容和确保多个平台的一致性提供了一系列工具。虚拟和增强现实应用程序也很大程度上依赖于软件工程原则来为用户创造沉浸式体验。可持续的Web设计变得越来越重要，因为它可以减少能耗并最大程度地减少环境影响。数字营销策略（例如搜索引擎优化（SEO）和社交媒体集成）对于推动网站流量并与用户互动也至关重要。无头CM为开发人员和内容创建者提供了一系列好处，包括提高灵活性和自定义选项。Web排版也是一个重要的考虑因素，因为它可以显着影响用户体验和可访问性。数据保护法规，例如GDPR，以确保安全处理个人数据。实时通信技术（例如WebSockets和WebRTC）提供了一系列用于构建交互式和引人入胜的Web应用程序的工具。非营利组织的网络开发：最佳实践和新兴趋势的评论2。前端开发工具（例如JavaScript框架提供的工具）可以显着提高工作流效率和创新。但是，由于兼容性和可扩展性等问题，将旧系统迁移到现代Web体系结构可能具有挑战性。MicroFrontends Architecture为Web应用程序开发提供了可扩展且脱钩的方法，但需要仔细考虑组件之间的集成和通信等问题。加密货币对Web支付系统的影响也变得越来越重要，因为它可以使交易更快，更安全。Web开发中以用户为中心的设计涉及通过用户测试和反馈等方法吸引用户，以确保软件应用程序满足其需求和期望。用户体验在驱动数字转换中的作用4。物联网（IoT）安全性：威胁，缓解策略和未来指示5。区块链对供应链管理的影响6。移动应用程序的网络安全：App Store和Google Play Protect措施的比较分析7。网络开发中以人为本的设计：增强用户参与度和经验8。电子商务分析的数据可视化工具和技术的演变9。电子商务中的云计算：收益，挑战和未来的前景10。Web开发中可访问性的未来：新兴趋势和技术计算机科学面临着几个紧迫的问题，包括人工智能（AI）系统的道德发展和部署。随着AI融入日常生活，人们对偏见，公平和问责制的担忧已经增长。论文主题可以集中于减少机器学习模型中的偏见，并提高AI决策中的透明度以确保公平性。此外，快速的技术变革构成了可持续性挑战，例如能源消耗和电子废物处置。研究可以创建更有效的计算方法或开发降低功耗的算法。AI和机器学习的集成驱动了各个领域的创新，论文主题探讨了用于预测分析，自动决策或自然语言处理的高级ML算法。AI在道德决策和社会影响中的作用也提供了减轻偏见并确保透明度和正义的研究机会。另一个趋势是，加密货币以外的区块链技术的增长，为供应链物流和数字身份验证等应用程序创建安全的，分散的网络。论文主题可以调查区块链确保数据完整性，增强网络安全性或开发新框架以集成到现有基础架构中的潜力。对能源效率的不断增长的需求表明了对创新解决方案的紧迫需求，使其成为及时且相关的有吸引力的研究领域。此外，物联网（IoT）中连接的设备的扩散正在推动前所未有的增长和挑战，尤其是有关可扩展性，安全性和数据管理策略的挑战。，如果需要，我们提供了退款保证，以使其完全满意。这种趋势不仅强调了计算机科学的动态性质，而且强调了其通过技术创新彻底改变各个部门的潜力。在这个领域中的研究机会比比皆是，包括优化物联网设备的网络协议，针对特定于物联网的威胁制定安全措施，或在城市规划，智能家居和医疗保健中利用物联网。通过应对这些挑战，研究人员可以提高物联网系统的效率和功能，从而确保它们无缝整合到现代生活中。随着计算机科学的不断发展，其研究机会也是如此。量子计算是一种快速新兴的技术，有望通过以古典计算机无法实现的速度处理任务来彻底改变问题的解决。这一突破对加密，药物发现和复杂系统建模等领域具有重要意义。在该领域的研究可以探索量子算法，开发抗量子的加密系统或在特定于行业的方案中应用量子计算。另一个有希望的方向是自主系统的发展，尤其是在机器人和车辆自动化方面。要意识到自己的全部潜力，研究人员必须在不确定的条件下改善这些技术的安全性，可靠性和决策过程。这可能涉及通过计算机视觉和传感器融合来增强机器的感知，开发更复杂的AI驱动决策框架，或者在部署自主系统时解决道德考虑。最后，人工智能应用的不断扩展的作用需要研究的重要方向，尤其是在AI伦理和政策中。随着AI系统变得越来越有能力和普遍，它们对社会的影响需要仔细考虑和治理，以确保它们受益于整个人类。给定文章文本在这里就业和社会规范继续随着技术的进步而发展。未来的研究方向可能着重于制定负责人AI的准则，研究其对劳动力动态的影响或创建透明且公平的系统。这项工作对于确保AI技术增强社会而不降低人类尊严或自主权至关重要。计算机科学研究具有重大技术进步的潜力，必须考虑更广泛的含义。探索诸如AI对劳动力的影响和发展更透明的系统之类的领域可能会导致技术与伦理学之间的和谐共存，最终使社会受益。总而言之，计算机科学是现代技术进步的基础，但对于应对紧迫挑战至关重要。新兴技术，例如量子计算，AI和区块链开放的研究途径，可以重新定义现有范式。学生开始论文之旅的学生应选择与他们的激情一致的主题，同时促进该领域的扩张。通过突破界限并探索未知领域，学生可以留下持久的影响，并为未来的突破铺平道路。IRESEARCHNET的论文写作服务提供了针对计算机科学主题量身定制的专家帮助。 他们的学位作家团队进行了深入的研究，并提供定制的服务以满足个人学生需求。 在IresearchNet，我们协助学生满足他们的论文写作需求，确保我们的服务符合严格的学术标准并遵守特定要求，例如APA，MLA，芝加哥/芝加哥/土耳其式或哈佛风格。 我们的重点是提供高质量的工作，以符合个人的偏好，同时通过灵活的定价选项适应各种预算。 我们迎合紧迫的截止日期，确保及时交付纸张的时间短至3个小时。 此外，我们的客户支持团队提供全天候的帮助并保持严格的机密性，使学生可以轻松地通过我们的客户门户跟踪订单。 我们的专家作家有能力处理计算机科学中的复杂主题，提供了满足或超过学术期望的顶级定制论文。 通过选择IRESEARCHNET，学生可以充满信心地获得针对他们的特定需求和目标量身定制的专家帮助，从而帮助他们在计算机科学方面取得卓越的学术卓越。 论文分为算法，人工智能，数据分析，机器学习和软件开发等类别。 列表包括亚历山大·勃兰特（Alexander Brandt）的题为“多项式系统求解器”的论文，“定义了穆罕默德·埃尔萨哈维（Mohamed Elsakhawy）在《无服务器计算》中定义了服务水平协议，《胡安·贡萨雷斯·特洛切斯（Juan P. Gonzalez Trochez》（Juan P.IRESEARCHNET的论文写作服务提供了针对计算机科学主题量身定制的专家帮助。他们的学位作家团队进行了深入的研究，并提供定制的服务以满足个人学生需求。在IresearchNet，我们协助学生满足他们的论文写作需求，确保我们的服务符合严格的学术标准并遵守特定要求，例如APA，MLA，芝加哥/芝加哥/土耳其式或哈佛风格。我们的重点是提供高质量的工作，以符合个人的偏好，同时通过灵活的定价选项适应各种预算。我们迎合紧迫的截止日期，确保及时交付纸张的时间短至3个小时。此外，我们的客户支持团队提供全天候的帮助并保持严格的机密性，使学生可以轻松地通过我们的客户门户跟踪订单。我们的专家作家有能力处理计算机科学中的复杂主题，提供了满足或超过学术期望的顶级定制论文。通过选择IRESEARCHNET，学生可以充满信心地获得针对他们的特定需求和目标量身定制的专家帮助，从而帮助他们在计算机科学方面取得卓越的学术卓越。论文分为算法，人工智能，数据分析，机器学习和软件开发等类别。列表包括亚历山大·勃兰特（Alexander Brandt）的题为“多项式系统求解器”的论文，“定义了穆罕默德·埃尔萨哈维（Mohamed Elsakhawy）在《无服务器计算》中定义了服务水平协议，《胡安·贡萨雷斯·特洛切斯（Juan P. Gonzalez Trochez》（Juan P.分别在William A. Beldman和Tanner A. Bohn的论文中探讨了新闻文章的情感语调并应用机器学习技术来增强读者的参与度。此外，Shi Chang Chang提出了一种新颖的方法，用于监测雾计算环境中的容器化微服务。
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