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博士生手册 - 马克斯·普朗克认知学院
在德国，只有大学才能授予博士学位。因此，与合作大学建立联系（以及与 MPSCog 建立联系）是所有博士候选人的学术要求。注册并被所谓的 vorläufige Doktorandenliste（初步博士候选人名单）接受是启动 MPSCog 计划的强制性步骤。但是，由于博士阶段的指导老师直到指导阶段结束才确定，因此在此期间的初步注册在莱比锡大学进行。根据 MPSCog 和莱比锡大学院长之间的协议，可以在医学院（与 Arno Villringer 教授）或生命学院注册
EPSRC在海上风能中博士培训中心
Dan于2004年加入英国西门子，并在整个能源行业担任过各种角色。在2010年至2014年期间，他领导了西门子计划在英国开发和投资于肖尔风力涡轮机制造，确保了世界一流的肖尔风力涡轮机刀片工厂和赫尔的港口工厂，并与英国政府进行了谈判，并监督该公司最近在其最新历史上最明显的工厂投资之一。2014年宣布了1.6亿英镑的最终投资决定，同时由英国港口进行了1.5亿英镑的投资，以振兴赫尔的亚历山德拉码头。
地球科学博士学校-SZTE博士存储库
位于中欧的Pannonian盆地是地热能剥削的最有希望的地区之一。盆地的特征是有利的地热条件，包括高地热梯度和明显的热流密度。这些特征使盆地成为地热能生产的理想选择（Dövényi＆Horváth，1988;Kovács等，2007）。盆地的地质历史是由复杂的构造相互作用和沉积过程塑造的。这一历史导致了广泛的沉积沉积物，主要是砂岩，粘土和泥浆。这些地层，尤其是Dunántúl组（DG）中的地层，以其孔隙率和渗透性而闻名。这些属性增强了其对地热能生产的适用性（Horváth等，2015；Nádor等，2020）。
JD-博士研究员 - cwil职位/标题
SPJIMR领导力中心（CWIL）的智慧中心正在寻求一名积极进取的博士后研究人员，为智慧领域的持续和新研究计划做出贡献。 这些举措之一是明智的审判财团（WJC），这是一个不断增长的社区，旨在为决策创建更具包容性的模型，CWIL最近加入了该模型。 由加拿大滑铁卢大学的伊戈尔·格罗斯曼（Igor Grossmann）领导的这项研究倡议，标题为“传统决策范式之外的跨文化智慧”，试图通过将文化多样性整合到传统上由西方规范主导的模型来探索和重新定义决策的景观。 该项目是一项跨学科的国际合作，涉及来自12个国家 /地区的30个学者，SPJIMR负责监督其在印度的执行。 它将跨越3年，研究采用了一系列方法，包括调查，自然语言处理（NLP），心理测量研究，计算建模和具有文化培养的实验，以研究不同的文化和宗教背景如何处理复杂，通常是错误定义的情况，而当前决策模型无法充分解决问题。SPJIMR领导力中心（CWIL）的智慧中心正在寻求一名积极进取的博士后研究人员，为智慧领域的持续和新研究计划做出贡献。这些举措之一是明智的审判财团（WJC），这是一个不断增长的社区，旨在为决策创建更具包容性的模型，CWIL最近加入了该模型。由加拿大滑铁卢大学的伊戈尔·格罗斯曼（Igor Grossmann）领导的这项研究倡议，标题为“传统决策范式之外的跨文化智慧”，试图通过将文化多样性整合到传统上由西方规范主导的模型来探索和重新定义决策的景观。该项目是一项跨学科的国际合作，涉及来自12个国家 /地区的30个学者，SPJIMR负责监督其在印度的执行。它将跨越3年，研究采用了一系列方法，包括调查，自然语言处理（NLP），心理测量研究，计算建模和具有文化培养的实验，以研究不同的文化和宗教背景如何处理复杂，通常是错误定义的情况，而当前决策模型无法充分解决问题。
“DNA序列基序识别”博士后奖学金
目的：本研究项目涉及特定基因座的序列表征，旨在识别具有功能意义的 DNA 序列基序，以支持肌肉骨骼软组织损伤风险。申请征集和学术标准：我们邀请符合条件的候选人申请。成功的候选人必须在过去两年内获得分子遗传学、生物信息学、生理学、细胞生物学博士学位，并且不得担任任何永久专业职位（特别是学术职位）。候选人应具有分子遗传学、生物信息学、细胞生物学、生物统计学（特别是遗传关联研究）方面的经验，并在肌肉骨骼软组织损伤领域的同行评审期刊上发表过文章，并强烈建议提供研究生指导和教学的证据。该奖学金将在开普敦大学健康科学学院人类生物学系的“通过体育活动、生活方式和运动促进健康 (HPALS) 研究中心”内进行。该奖学金将重点应用下一代测序技术和生物信息学工具以及细胞生物学方法来识别和表征 DNA 功能基序，以支持肌肉骨骼软组织损伤风险。 奖励条件 欢迎申请一项博士后研究奖学金，该奖学金将于 2025 年开始，为期一年。成功的任职者将有望对涉及使用下一代测序数据、分子遗传学、生物信息学、细胞生物学和统计分析的跨学科项目做出重大贡献。我们将优先考虑在所有这些研究重点方面拥有经验的候选人，以及在肌肉骨骼软组织损伤风险分析方面有已发表研究成果的候选人。作为培训的一部分，任职者预计将对一个或多个合作机构进行研究访问。研究任务还包括在定期项目会议和研讨会上以及在进度报告中报告研究成果，以及准备科学论文以供发表。对参与本研究的研究生进行有限的共同监督将成为发展培训的一部分。研究生培训和/或教学经验将大有裨益。成功的在职人员必须遵守开普敦大学批准的博士后部门政策、程序和惯例。
Scienteens Lab
目的是本课程的目标是教授学生最先进的思维和可持续金融中的核心经济概念，并使他们能够从事该领域的研究项目。可持续财务，或者更广泛地说，金融市场和投资者在向更可持续的经济框架过渡中的作用是当今金融中最重要的主题之一。在过去的5到10年中，我们已经看到了这一领域的巨大发展，预计将会有更多的发展。这些发展会影响财务的所有领域，包括公司财务，资产管理和金融市场。他们还对报告标准和法规以及法律框架有重要影响。该课程涵盖了理论和经验方面。它建立在金融和经济学基础课程的基础上，以向学生介绍可持续金融的最新进展。学习目标成功完成本课程后，学生将获得以下技能和专业知识：
生物信息学博士学位（f/m/x）在植物领域 -
我们正在寻求一位有积极进取和才华横溢的博士候选人（F/M/X）加入我们的尖端研究团队。我们的重点是了解微生物效应子影响植物生理和免疫的分子机制。通过利用先进的生物信息学工具和技术，您将揭示植物与其微生物伴侣之间的复杂相互作用。如果您对生物信息学充满热情，并渴望了解植物微生物群的组成和活动如何通过宿主的营养和代谢状况来确定，以及宿主的免疫力和养育因素，我们邀请您加入由Zuccaro教授领导的Zuccaro教授在该植物上的动态团队。
我们正在寻找...
，我们正在寻找植物压力生物学领域的博士生（M/f/d），这是EU资助的HeatDDR培训计划（https://www.heatddr.eu/）的一部分，该培训将在与非academical伴侣中直接参与植物繁殖的非academical伴侣进行密集互动中的学术培训，以结合培养基的学术培训。该培训计划将为博士候选人做好准备，以制定发展可持续的作物生产策略的挑战，并增强其在学术和非学术部门的就业能力。资格标准：合格的候选人不得居住或进行主要活动（工作，研究等）在招聘日期之前的36个月内，在招聘受益人的国家 /地区超过12个月，不得拥有博士学位。要求：•您拥有植物生物学，遗传学，细胞生物学，生物学，生物学，生物信息学，生物化学或相关学科的大学学位（MSC或同等学历）。招聘程序：要求候选人在线申请。入围的候选人将被邀请参加3月27日和28日的在线面试。入围候选人将在3月25日的最新消息中通知，但申请将在滚动基础上进行处理。提供提供的文件：•详细介绍其先前研究经验的课程。•候选人必须请求两个参考信。•申请信，描述了他/她为什么是该项目的最佳候选人。这些文档将直接由提供参考的人在同一网页上上传。•请通过此链接申请：https：//www.heatddr.eu/apply/应用程序截止日期：博士学位开始日期：9月或2025年10月1日。主机实验室和项目背景主机实验室：植物病理研究所⎮IFZ生物系统，土地使用和营养研究中心，Justus Liebig University
工程与物理科学研究委员会博士景观奖
项目详情：帕金森病 (PD) 是第二大常见神经系统疾病，是一种异质性疾病，其临床表现和发展轨迹各不相同。平均而言，患有 PD 的家庭每年因与该疾病相关的额外费用而损失超过 20,123 英镑，给个人家庭和 NHS 带来沉重负担。目前，英国约有 145,000 名 PD 患者，其医疗费用每年超过 7.28 亿英镑，总经济影响达到 36 亿英镑。如果目前的预测正确，到 2040 年，患有 PD 的人数将翻一番，这一数字将上升到 72 亿英镑以上。诊断 PD 一直具有挑战性，因为临床医生传统上依靠临床观察症状和患者病史，这可能很困难，尤其是在疾病的早期阶段，症状可能较轻、不一致或类似于其他疾病，如特发性震颤。这导致许多患者患有所谓的临床不确定的帕金森综合征 (CUPS)。最近一项社区全科医学研究表明，只有 53% 服用抗帕金森病药物的患者可以确诊为 CUPS。此类诊断错误可能导致不适当的管理策略，包括不必要的检查和不正确的治疗，进一步加剧患者及其家属的经济和情感负担。为了在临床症状不明确时协助诊断，建议使用多巴胺转运体 (DaT) 单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 成像来精确诊断和临床管理 PD。作为 DaT SPECT 成像的先驱和领导者，GE Healthcare（作为我们该项目的行业合作伙伴）在其 DaTscan（Ioflupane I 123 注射液）产品方面拥有超过 11 年的经验，该产品是一种用于脑 SPECT 成像的放射性药物，用于可视化纹状体多巴胺转运体，并有助于评估患有 CUPS 的患者。它已获得美国 FDA 的批准，到目前为止，全球已使用了 140 多万剂 DaTscan，平均每 3.5 分钟扫描一名患者。然而，DaT-SPECT 的 PD 诊断通常基于视觉评估，这种评估具有主观性，并且可能受到读者内部和读者之间的差异的影响。人工智能 (AI) 最近显示出良好的前景，因为它有可能在自动 PD 诊断方面取得重大进展。尽管取得了这些进展，但开发用于 PD 诊断的 AI 模型通常很耗时，并且需要专门的 AI 专业知识。此外，当前的 AI 模型通常以“黑匣子”的形式运行，提供没有明确理由的预测，这使得临床医生难以理解和信任 AI 的决策。该项目旨在开发一个可解释的端到端自动机器学习 (AutoML) 框架，以协助解释和分类 CUPS。它有两个目标。O1：开发一个用于对多巴胺转运体 (DAT)-SPECT 图像进行分类的 AutoML 框架，该框架可自动搜索最佳模型架构和超参数。O2：开发可解释的 AI (XAI) 组件，用于解释 O1 (O2.1) 中的 AI 模型和对话系统 (O2.2)，
工程与物理科学研究委员会博士景观奖
项目详情：癫痫发作是指大脑有节奏、同步的异常活动，会对健康产生不利影响。多次无诱因癫痫发作是指癫痫，全球约有 5000 万人患有癫痫。癫痫发作是一种复杂的神经过程，需要具有完整中枢神经系统结构的体内模型来进一步了解其机制。我们开发了一种基于成像的方法，使用带有荧光报告基因 (GCaMP) 的转基因斑马鱼幼体，我们能够以无与伦比的时空分辨率可视化整个大脑对药物治疗的功能反应 (Winter, Goodfellow et al., (2021) Br J Pharmacol. 178, 2671-2689)。此外，我们的方法具有巨大的潜力，可以提供有关导致或抑制癫痫发作性大脑活动的分子机制的详细信息。尽管这种方法已经显示出广泛的实用性，但我们相信，通过应用基于人工智能/机器学习 (AI/ML) 的图像分析技术，这种方法的效果可以大大增强。我们相信，应用这些技术将使我们能够在使用促癫痫或抗癫痫药物后更好地识别致癫痫活动，更好地确定起作用的作用机制，并提供有关从神经元局部兴奋到全脑致癫痫网络发展之间的事件序列的全新基础数据。