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杜夫龙格尔从被诊断为绝症到‘......’的人生历程
2015 年，隆格伦的抗癌之旅从医生发现他肾脏中有一个癌性肿瘤开始。在确诊后的前五年里，这位演员的病情似乎通过定期扫描得到了控制。然而，在 2020 年，情况急转直下。隆格伦开始出现胃酸反流，随后进行核磁共振检查，发现腹部有更多肿瘤。医生随后在他的肝脏中发现了另一个肿瘤。
2024 年秋季简讯
12 月，我们计划向拿撒勒医院捐款 60,000 美元，以支持正在医院学习专科的西岸医生。NPI 的资金将有助于填补医生的财务资源与在医院学习和住院的费用之间的差距。您的支持将有助于培训这些将返回西岸医院的医生！NPI 非常感谢 8 月收到 Miriam Eberly 遗产的遗赠。Mim 从 2004 年到去世前一年一直向 NPI 捐款。她定期的捐赠和慷慨的遗赠凸显了她对拿撒勒富有同情心的医疗保健和优质护理教育的承诺。在个人职业生涯中，Mim 从 1976 年起在美国担任注册护士，直到 2003 年退休。此前，她在伯利兹担任护士和助产士六年。
胎儿 MRI：您需要了解的内容
机器正在运转。如果您感觉不舒服或需要移动以调整机器内的身体，可以按下按钮（在您手上）告知医生。 6. MRI 后 拍完照片后，您可以回家或去参加下一次预约。我们接受过胎儿 MRI 培训的专业医生团队会查看照片。他们会与转诊医生讨论他们看到的情况。转诊医生会告诉您看到了什么以及后续步骤。总结 胎儿 MRI 是医生观察妈妈肚子里婴儿的一种方式。它很安全，并有助于确保宝宝健康。如果妈妈有疑问，应该随时咨询医生。请记住，我们的医生和工作人员会随时为您提供帮助，确保妈妈和宝宝都健康快乐！
2022 年 HealthPartners 高峰计划
Peak 网络以大都市为基础，包括 Park Nicollet 和 HealthPartners 医生、诊所和医院，以及一组精选的独立医生、诊所和医院。它旨在为居住在 Twin Cities 大都市地区和 St. Cloud 的人们提供一流的护理选择。所有 Peak 提供商均在网络内覆盖，不需要转诊。如果您需要医疗必需的护理，而 Peak 网络无法提供，您的提供商将与我们合作，为您提供所需的护理。
深部脑刺激和帕金森症
+ 放置脑导线 细导线（称为电极或导线）被放置到控制运动的大脑一侧或两侧区域。有些人在一次手术中在大脑两侧各放置一根导线。其他人则在第一根导线和第二根导线之间等待一小段时间。（例如，为了确保某些症状不会恶化，或者因为这是中心的规程。）在极少数情况下，例如一侧出现严重震颤，则仅在大脑一侧放置一根导线。手术当天早上，您的医生会要求您不要服用帕金森病或震颤药物。他们希望在手术过程中观察和评估您的症状，以便将脑导线放置到正确的位置。（有时，例如由于严重的迟缓或僵硬导致难以前往医院，医生会允许使用小剂量的药物。）在大多数中心，在手术前，医生会在您的头上放置一个小巧轻便的框架并进行脑部成像。这有助于他们将导线引导到大脑的正确位置。在手术过程中，患者通常会清醒一段时间。这样他们就可以描述治疗的好处或副作用，医生可以通过检查和脑部记录来监测患者的症状和反应。现在有些中心会在患者睡着时提供 DBS 治疗，使用脑部成像 (MRI) 来正确放置导线。
在资源匮乏的环境下评估创伤性脑损伤患者的预后：提供者如何与 CRASH 风险计算器进行比较？
目的 创伤性脑损伤 (TBI) 是一种日益严重的全球健康问题，可以从预后模型中受益。对到医疗机构就诊的 TBI 患者进行风险分层可以支持有限资源的审慎使用。CRASH（严重头部受伤后随机使用皮质类固醇）模型是一种成熟的预后模型，旨在增强复杂的决策。作者当前的研究目标是更好地了解 TBI 患者的住院决策，并确定 CRASH 风险计算器的数据是否影响提供者对预后的评估。方法 作者使用模拟 TBI 病例进行了选择实验。所有参与医生都收到相同的病例，其中包括患者病史、生命体征和体格检查结果。一半的参与者还收到了 CRASH 风险评分。参与者被要求估计患者的预后并决定最佳的下一步治疗步骤。作者在乌干达的一家地区和一家国家转诊医院招募了 28 名参与 TBI 护理的医生作为便利样本。结果 对于模拟案例，14 天死亡和 6 个月不良结果的 CRASH 风险评分分别为 51.4%（95% CI 42.8%，59.8%）和 89.8%（95% CI 86.0%，92.6%）。总体而言，参与者在评估患者预后时过于乐观。获得 CRASH 风险评分的医生做出的风险估计比对照组医生的估计更接近该评分；对于缺乏经验的医生来说，这种影响更为明显。86% 的受访者选择手术作为最佳下一步措施。 结论 本研究是对 TBI 预后模型对资源匮乏环境下提供者风险估计的影响的一种新颖的评估。了解 CRASH 风险评分数据减少了医生的过度乐观预测，尤其是在缺乏经验的提供者中。
通过 RP 进行终身学习
本课程的深入学习最终让我不仅能够以传统方式探索医疗保健，还能探索远程医疗行业。尤其是当我遇到跨专业的医生或心理学家时，我可以了解他们实践的核心概念。这让我能够在加入小组之前更好地向医生和心理学家解释。生物医学科学课程还磨练了我的批判性思维、沟通和团队合作技能，让我在专业网络和资源方面有了更广泛的发展，从而自信地探索医疗保健行业。
人工智能医疗聊天机器人
1-5 里兹维工程学院 印度孟买 摘要：在像印度这样的人口大国，对医生的需求也很大。但印度的医生与患者的比例为 1:1456，而世界卫生组织的建议是 1:1000。医生的短缺往往导致疾病诊断和治疗的延误。为了解决这个问题，需要一个智能聊天机器人，它可以根据所使用的研究数据集为医生甚至患者提供建议。聊天机器人是为自动处理收到的消息而构建的程序。聊天机器人将与真人交流。当用户输入查询时，聊天机器人将通过人工智能获取答案并以文本形式传达给用户。人工智能医疗聊天机器人可以根据给定的症状使用通过机器学习训练的研究数据集提出诊断建议。它还可以协助医院提供全天候医疗支持，从而减轻医生的工作量。 关键词：聊天机器人、医疗保健、人工智能。