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研究软件开发学徒
如果是，研究与创新办公室邀请您在软件开发的研究金融部门申请学徒制。我们的部门为UNL研究与创新办公室提供软件开发服务。我们提供从创建在线表单到设计数据库和数据可视化的完整堆栈服务。责任软件开发学徒将通过检查系统生成的内容与系统生成的报告相匹配，以帮助对现有自动化进行监督。其他职责包括开发新的（前端）软件，包括在线表格和DocuSign模板，并协助开发和测试包括生成AI在内的新自动化系统。资格竞争申请人将完成大二课程或更高的课程，并且可以在整个学年（星期一至周五上午8点至下午5点）中每周15至20个小时在面对面的人工作。夏季时间可能可用。需要两年的承诺。竞争申请人将有：
位置描述
关键责任要求收集和分析与临床，业务和技术利益相关者合作收集和记录详细的当前和未来的国家流程以及对SAP SuccessFactors实施的业务需求，并支持解决方案 /集成架构师，并与集成需求并协作与第三方系统的利益相关者（例如，诸如名册系统和其他集成系统）的利益相关者，例如名册和职业网站，并了解•职业和职业范围和职业生涯和新工作•模块进行差距分析，以确定当前过程与所需状态之间的差异，从技术角度的角度进行系统集成和测试，与技术团队紧密合作，根据业务需求设计SAP SuccessFactors系统。制定和执行系统集成测试计划 /支持系统集成和用户接受测试的脚本，以确保系统功能与业务需求，行业标准和监管要求保持一致。为新集成创建集成技术，培训和过程文档与实施合作伙伴和供应商（例如Active Directory，Office 365，AHPRA，DocuSign，Fit2Work）一起使用新的SAP SF System
Marta Lawrence 是 Salesforce 的解决方案战略高级总监，领导着一个团队，将数字销售与产品、营销和运营联系起来
Marta Lawrence 是 Salesforce 的解决方案战略高级总监，领导着一个团队，将数字销售与产品、营销和运营联系起来，以推动业务效率和成功。Marta 在 Salesforce 拥有十多年的工作经验，曾担任过产品营销、客户成功和销售支持等职务。在加入 Salesforce 之前，她曾在 DocuSign 和 NCAA 工作，负责战略沟通。她还曾担任屡获殊荣的国土安全记者，报道过伊拉克和阿富汗战争、9·11 事件后的情报失误以及对卡特里娜飓风的响应。Marta 拥有迈阿密大学跨学科研究学士学位、耶鲁大学高管领导证书，目前正在哈佛大学攻读工业组织行为学研究生。Marta 和她的丈夫 Greg 已经在这个地区生活了近二十年，有三个劳伦斯镇的学生，分别是 Bennett、Sage 和 Mavis。除了在学校董事会任职外，玛尔塔自 2016 年起还担任劳伦斯镇学校基金会董事会成员。闲暇时，玛尔塔喜欢徒步旅行、烹饪、阅读和为她的朋友和家人举办疯狂（且夸张）的派对。
日本：BSA对AI战略委员会 / AI机构研究小组的临时报告（草案）的评论< / div>
尖端技术。我们在美国，欧洲和亚洲的20多个市场中工作，倡导建立对技术信任的政策，以便每个行业和公众都可以从创新中受益。BSA's members include: Adobe, Alteryx, Amazon Web Services, Asana, Atlassian, Autodesk, Bentley Systems, Box, Cisco, Cloudflare, Cohere, Databricks, DocuSign, Dropbox, Elastic, EY, Graphisoft, HubSpot, IBM, Informatica, Kyndryl, MathWorks, Microsoft, Notion, Okta, OpenAI, Oracle, Pagerduty，Palo Alto Networks，Rubrik，Salesforce，SAP，ServiceNow，ShopiceNow，Shopify Inc.，Siemens Industry Softuct Inc.，Trend Micro，Trinet，Trinet，Twilio，Workday，Workday，Zendesk和Zoom Video Communications，Inc。] BSA支持确保AI Systems开发和使用的政策。当今技术生态系统的全球性质要求协调政策对促进创新的响应，我们欢迎临时报告，涉及平衡创新与降低风险的重要性，鼓励国际一致性和互操作性对AI治理至关重要。我们建议政府采取基于风险的方法，仅适用于AI的高风险使用，并继续使用国际最佳实践框架与国际规范进行协调，例如OECD在Hiroshima AI过程中针对《行为守则》的报告框架。这种一致性将避免重复企业的报告工作并确保一致性。更广泛地，我们鼓励日本继续通过多利益相关者对话来追求互操作性，对基于风险的政策方法建立共同的愿景，以应对共同的AI挑战并遵守负责任的AI治理的规范，这些挑战基于基于风险的基于风险的监管和基于角色的职责