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社会机器人NAO是否有助于与ASD高功能的儿童合作？
自闭症谱系障碍（ASD）是一种基于两个行为标记的普遍神经发育状况：社交交往和互动的损害，行为和利益的受限/重复模式[1]。社交技能的破坏最近归因于社会刺激的奖励价值较低[2]。根据自闭症的社会动机理论，因为大脑的奖励体系仅被社会强化而薄弱地激活，因此，ASD的人更喜欢与物体而不是人类互动[3]，注视非社会而不是社会模式[4]，而不是获得非社会奖励，而不是社交奖励[5]。另一种可能性是，ASD的社会障碍源于异常的感觉处理[6]。ASD中的感知受到对细节[7]的增强的关注，捕获关系的能力降低[8]，痛苦的感觉超负荷[9]以及高变化的高度感觉数据的耐受性弱[10] [11] [11]。人类构成了最复杂，最变化和不可预测的感觉投入的类型，这是对ASD的人经常将其社会障碍归因于人类刺激的感知处理所带来的挑战[12] [13] [13]：ian [a [一个人]是我的想法，无论是我的想法而言是一种状态，都可以使人感到不适。[14]）。由于ASD的上述动机和知觉特殊性，经常认为机器人可能会帮助患有ASD的孩子[15] [16]。为了完成这项工作，我们从社交机器人技术[20]，感知 - 行动框架[21]和复杂的系统理论[22]中借了工具。机器人的外观很简单，其行为规律和可预测，其动机价值可能会增强，使它们有望成为人类伴侣的化身，能够减少ASD [17] [18] [19]的社会关系障碍。为了评估这些功能的优势，我们在这里比较了一个机器人与人提供的教育干预措施，在那里，ASD患有ASD的儿童参加了一场运动，致力于促进随后的社交技能实践。
DeepSeek是否会破坏您的AI策略？它应该。
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多任务处理会给你带来多少成本？一项调查...
多任务处理是一种被广泛研究的现象，近年来由于现代技术的发展而引起了人们的兴趣。执行多项任务需要分散认知功能的行为一直存在，但由于开车时发短信的普遍性和与之相关的危险，这种行为变得越来越普遍。由于人们认为在操作机器时多任务处理存在风险，许多州都出台了法律来防止这种行为，但除了发短信和开车的高风险情况外，人们很少探索在低风险环境下进行任务处理的效果，以评估其成本和收益。以前测试多任务处理效果的方法主要是在驾驶和学业成绩的背景下，并得出结论，从事多项活动会影响认知功能。然而，人们较少关注对家庭环境中分心影响的可量化和客观衡量标准。本研究的目的是使用认知评估工具 Brain Gauge，通过纳入不同类型的媒体作为干扰因素，研究多任务处理的强度和类型与认知处理之间的关系。这项研究通过测试受试者同时执行一系列有趣但平凡的任务时的反应时间来探索这一点。最终发现，与对照组相比，看电视时的反应时间有显著的变化。这项研究的结果可以用来更好地了解多任务处理如何影响认知功能，并有助于确定在做作业和开车等重要任务时是否应该避免多任务处理。
有关感知不确定性的知识是否有助于代理商进行自动驾驶？
摘要 - 在现实世界中的代理商，例如自动驾驶的环境中的不确定性，尤其是由于感知不确定性。，尽管在不确定性下，这些算法通常不会了解其环境中当前所包含的不确定性，但强化学习专门用于自主决策。另一方面，感知本身的不确定性估计通常是在感知域中直接评估的，例如，基于摄像机图像的假阳性检测率或校准误差。它用于决定面向目标的动作的用途在很大程度上仍未被研究。在本文中，我们研究了代理人的行为如何受到不确定的看法的影响，以及如果有关此不确定性的信息，该行为如何改变。因此，我们考虑了一项代理任务，在该任务中，代理商在不与其他道路使用者发生碰撞的情况下驾驶路线会得到奖励。对于受控实验，我们通过在告知后者的同时扰动给定代理的感知来引入观察空间中的不确定性。我们的实验表明，以扰动感知建模的不可靠的观察空间会导致代理的防御驾驶行为。此外，当将有关当前不确定性的信息直接添加到观测空间时，代理会适应特定情况，并且一般而言，在同一时间占风险的同时，可以更快地完成其任务。索引术语 - 不确定性量化，增强学习，语义分割
成功实施混合产品策略需要什么？应急视角
自 20 世纪 90 年代初以来，销售集成的商品和服务包（即所谓的混合产品）已成为工业市场的一种趋势。混合产品旨在帮助公司在竞争激烈的市场中脱颖而出并获得更高的利润。同时，有证据表明，许多公司仍然未能成功提供此类混合产品。因此，本研究的目的是测试实施混合产品策略与公司的财务成功之间是否存在正相关关系，以及哪些偶然因素会调节这种关系。通过对来自不同行业的 N=299 家欧洲工业公司进行跨行业调查，这些公司将产品和服务结合到了不同的程度，本研究表明，混合产品策略在激烈的竞争条件下尤其成功。结果进一步表明，公司主动决定实施混合产品策略（而不是仅仅对客户压力做出反应）会影响公司从混合产品中获得的绩效收益。此外，结果表明，高层管理承诺、模块化以及支持基础设施等能力极大地促进了混合产品战略的成功。这些结果对混合产品战略的成功具有重要意义。
已发表版本的引文（APA）：Rafiq, S., Paramati, SR, Alam, MS, Hafeez, K., & Shafiullah, M. (2024). 机构质量重要吗
可再生能源在当今经济中的重要性引起了许多研究人员的注意，他们试图确定导致可再生能源消费增加的相关经济因素的潜力和影响。例如，Sadorsky（2009a）和 Gan 和 Smith（2011）认为，1994 年至 2003 年期间，人均国内生产总值 (GDP) 和二氧化碳 (CO 2 ) 排放量的增长促进了经济合作与发展组织 (OECD) 国家使用可再生能源。同样，Omri 和 Nguyen（2014）声称二氧化碳排放和国际贸易是可再生能源消费的主要因素。Reboredo（2015）的实证报告显示，油价上涨对可再生能源的使用有积极影响，而 Sadorsky（2009a）和 Rafiq 等人（2014）发现能源价格和可再生能源之间存在负相关关系。 Paramati 等人（2016 年）发现，1991 年至 2012 年期间，外国直接投资 (FDI) 对 20 个新兴国家的清洁能源使用产生了积极影响。这些作者还认为，强劲的股票市场通过绿色能源融资项目对清洁能源的使用做出了积极贡献。Lin 等人（2016 年）利用 1980 年至 2011 年的中国数据强调，金融发展鼓励了可再生电力消费。同样，Paramati 等人（2017 年）认为政治合作在提高可再生能源使用方面发挥着至关重要的作用。Kutan 等人（2018 年）也支持 Paramati 等人（2016 年）的研究，即 FDI 流入的增长和股票市场的发展促进了大多数新兴市场国家的可再生能源使用。最近，Shafiullah、Miah 等人（2019 年）研究了可再生能源的使用情况。 （2021）认为经济政策不确定性对可再生能源消费产生负面影响。在公司层面，董事会性别多样性（Atif 等人，2021）和现金持有量（Alam 等人，2022）被发现是可再生能源消费的重要决定因素。虽然有许多实证研究案例检验了导致可再生能源消费的因素，但现有的文献综述显示，缺乏研究调查制度质量对促进经合组织国家可再生能源消费的影响。这可能以各种方式发生。首先，可再生能源的生产和消费与政策高度相关，因为可再生能源的技术和专有技术价格昂贵（Aguirre & Ibikunlee，2014）。税收抵免、补贴、配额分配、绿色证书等公共支持计划以及其他金融和非金融激励措施对于促进可再生能源的生产和消费极为重要 (Gennaioli & Tavoni, 2016)。发展强大的机构是联合国可持续发展目标 (UNSDG 16) 的一部分。这被定义为“大幅减少腐败和贿赂”的关键。
腐败与经济增长：政府规模重要吗？
腐败常常是争论的焦点，涉及哲学和社会学等不同知识领域。在本文中，我们评估了腐败对经济活动的影响，并强调了政府规模的相关性。我们使用动态模型和广义矩法 (GMM) 方法对 2012 年至 2019 年的 48 个国家/地区进行研究。我们发现腐败对人均 GDP 水平和增长产生不利影响，但大政府从减少腐败中获益较少。此外，无论政府规模如何，发展中经济体从减少腐败中获益较少，而政府规模不足以解释腐败对经济活动的影响，尽管公共服务的有效性水平至关重要。最后，我们的研究结果表明，私人投资是腐败的潜在传播渠道。关键词：腐败、经济增长、政府规模、广义矩法、前向正交偏差。JEL 代码：C23、O40、K42、C23。
经济增长能减少多维贫困吗？来自中低收入国家的证据
长期以来，实证研究一直集中于货币贫困，以探讨经济增长与贫困之间的关系。本文采用两个新的基于个体的多维贫困指数：G-CSPI 和 G-M0，探讨了增长与多维贫困之间关系这一鲜为人知的争论。本文基于 1990 年至 2018 年 95 个中低收入国家的不平衡面板数据集：这是迄今为止用于此目的的最大样本和时间跨度。使用一阶差分计量经济学策略，实证分析表明，GDP 增长 10% 可使多维贫困减少约 4-5%。然而，结果因考虑的子时期而异：2000 年之前的弹性不显著，而 2000 年之后为负且显著。这可能是由于 21 世纪初国际形势发生了变化。最后，通过比较分析发现，收入贫困对增长的弹性比多维贫困对增长的弹性高出5至8倍。我们的研究结果表明，经济增长是缓解多维贫困的重要手段，但其效果远低于货币贫困。
外国直接投资是否促进政治稳定？来自发展中经济体的证据
本文探讨了外国直接投资 (FDI) 应对社会政治不稳定的潜力，这是发展中国家面临的最紧迫的挑战之一。社会政治 (不) 稳定是从制度角度来探讨的，并与一种特殊类型的 FDI 相关联，即绿地 FDI，因为它具有更直接的社会经济外部性及其对贪婪和不满的影响。因果关系问题主要使用基于重力的 FDI 工具变量来解决，利用双边绿地项目数据。使用 2003-2017 年期间大量发展中国家的数据进行的实证结果表明，FDI 不仅在整体社会政治稳定方面有利于体制发展，而且在符合人权的社会政治稳定方面也有利于体制发展。结果对一系列规范和替代识别策略以及一系列敏感性测试都具有稳健性。总体而言，本研究强调促进政治稳定是 FDI 促进发展的另一个渠道。