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评估免疫疗法期间单个病变动力学的变异性增加：它是否存在，这是否重要？
图1：超过1000个模拟数据集的纵向和生存数据的后验预测检查（PPC）； （a） - （e）：在atezolizumab治疗组中，纵向PPC通过病变位置分层，观察到的数据的中值（固体黑线）和淋巴（a），肺（B），肝（C），肝（C），Bladder（d）和其他（E）（E）的淋巴（A），蓝色，绿色，绿色，灰色，红色，红色和黄色的位置的预测间隔为95％。（f） - （j）：化学疗法治疗手臂中通过病变位置分层的纵向PPC，随着时间的时间观察到数据的中值（固体黑线）和淋巴（F），肺（G），肝（H），肝（H），膀胱（I）和其他（蓝色（J）的位置（蓝色，绿色，灰色，灰色，红色，红色，红色）的预测间隔为95％。（k）：两个治疗组中的生存PPC；化学疗法组（橙色实线）和atezolizumab臂（紫色实线）中观察到的数据中生存概率的Kaplan-Meier估计量和生存概率（有色区域）的预测间隔95％。
推荐引用推荐引用秦，黑文，“中国的经济放缓：它如何影响新西兰的经济？” （2025）。 CMC高级论文
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深度学习会引发癫痫吗？关于大脑的建模
如果说机器学习和人工智能的发展在当今的许多研究和技术领域发挥着作用，那么它与神经科学有着特殊的关系。事实上，深度学习在历史上受到我们对大脑的认识的启发，与神经科学有一些共同的词汇，有时可以被认为是大脑的模型。以癫痫发作这一特定例子为例，这种发作可以在任何生物神经组织中发生，我们提出了一个问题，即用于深度学习的模型是否以及如何捕捉或模拟这些病理事件。这个特定的例子是一个起点，可以讨论这些模型的性质、局限性和功能，以及我们对大脑模型的期望。最后，我们认为，研究大脑的复杂性需要一种多元化的方法，以实现不同模型的综合共存。
货币政策紧缩能降低通胀吗？
过去两年，通胀明显放缓。个人消费支出 (PCE) 价格指数的 12 个月变化自 2022 年达到峰值以来下降了约 5 个百分点。不包括波动性食品和能源类别的核心指标的相应变化下降了 3 个百分点。通胀放缓发生在美联储大幅收紧货币政策的背景下，美联储在 2022 年至 2023 年期间将联邦基金利率提高了 5 个百分点以上。然而，货币紧缩并不是导致通胀放缓（称为通货紧缩）的唯一可能因素。劳动力短缺的缓解、供应链瓶颈的消除以及财政刺激效应的消退也可能发挥了关键作用。因此，很难评估货币政策紧缩在多大程度上导致了近期通胀下降。在这篇经济信函中，我们将近期事件与联邦公开市场委员会 (FOMC) 使用收紧货币政策降低通胀的其他历史时期进行了比较。 Romer 和 Romer (2024) 的研究发现，当 FOMC 表达了对通货紧缩的高度承诺时，通货膨胀往往会下降。我们通过评估供应驱动和需求驱动对通货膨胀的贡献在这些不同的通货紧缩尝试中如何演变来扩展他们的工作。由于经济理论意味着货币政策通过需求渠道影响通货膨胀，我们使用需求驱动的贡献来帮助隔离美联储行动引起的通货紧缩效应。我们的结果表明，最近的通货紧缩时期与过去高度承诺的通货紧缩尝试非常相似。事实上，通货膨胀的需求驱动成分在最近这段时间下降了 2 个百分点，这比 1969 年后任何其他通货紧缩尝试都要多。需求的减少意味着最近的美联储政策行动在缓解通胀压力方面相当成功。我们使用联邦基金利率意外变化的高频数据进一步证实了我们的结果。我们使用这些较大数据系列进行的估算表明，如果 FOMC 在 2022 年和 2023 年没有加息，那么核心 PCE 通胀在 2022 年至 2024 年期间平均将高出约 3 个百分点。
肥胖青少年中的代谢脂肪肝病：A
抽象的代谢脂肪肝病（DHGM）脱颖而出，是青少年肥胖的越来越多的并发症，其特征是肝脏中脂肪的积累，没有明显的饮酒病史。旨在分析DHGM的流行病学，病理生理，诊断和治疗方面，旨在巩固知识并确定干预措施的差距。通过解决诸如PNPLA3基因，诊断方法和治疗策略之类的遗传易感性来进行综合文献综述。据观察，DHGM通常是沉默的，其进展为脂肪性肝炎和纤维化的风险很高，由于饮食习惯不足和身体不活跃而加剧。得出的结论是，生活方式，预防措施和安全疗法的发展对于减轻DHGM对青少年的影响至关重要，促进旨在管理肥胖症的更好的生活质量和公共政策。
智能制造是否促进了绿色创新的突破？来自中国的证据
绿色创新的突破在引领绿色技术方面日益突出，而智能制造为制造业的绿色发展提供了全新的技术范式。然而，由于对绿色创新衡量的局限性，现有关于智能制造和绿色创新的研究被忽视了。本文设计了一种开创性的绿色创新方法，将智能制造试点示范项目作为一个理想的准自然实验，研究了智能制造对绿色创新的影响。我们的研究结果表明，智能制造可以有效地促进绿色创新，并通过一系列严格的检验进一步验证了这一结论。进一步的机制分析表明，挤入研发资源、加强绿色开放式创新和缓解机构冲突是连接智能制造和绿色创新的潜在途径。异质性分析表明，智能制造有可能破坏高污染和高能耗行业的技术路径依赖。进一步的研究表明，智能制造可以与环境规制形成联合效应，促进绿色创新。以IM为驱动力的BGI还可以提高企业的经济和环境、社会和治理（ESG）绩效，从而实现经济绩效和绿色发展的“双赢”。我们的研究证实，在新兴国家推广IM对于提升BGI是必不可少的，而BGI是绿色发展的新动力。
量子力学需要复数吗？
量子力学实验预测和测量结果都是实值的，而抽象的量子力学形式通常依赖于使用复数。从历史上看，文献中曾多次提出在（高维）实希尔伯特空间中重新表述量子力学。然而，最近有人提出了在多部分贝尔型实验中复数的必要性，并进行了实验证明。我们重新审视这个问题，特别强调在实复合希尔伯特空间中复值量子态张量积的有效描述。
血糖控制的改善是否会导致糖尿病患者出现急性夏科氏足？
目的最近的研究表明糖尿病患者血糖控制改善可能导致急性夏科氏足。对研究糖尿病患者血糖控制改善是否会导致急性夏科氏足的研究进行叙述性综述。方法通过搜索 PubMed、EMBASE 和 Cochrane Library 找到的出版物以及已找到的出版物的参考文献列表进行综述。结果发现的出版物很少，主要由病例报告和没有对照组的案例研究组成，记录了在出现急性夏科氏足之前血糖控制改善的病例。最近对糖尿病患者进行的大型多中心随机安慰剂对照降糖药临床试验，尽管血糖控制显著改善，但并未报道急性夏科氏足的发病率。结论目前还没有确凿的证据表明糖尿病患者血糖控制改善会导致急性夏科氏足。
婴儿定向语音有助于语音学习吗？一项机器学习调查
一个著名的假设认为，通过用婴儿导向语音 (IDS) 而不是成人导向语音 (ADS) 与婴儿交谈，父母可以帮助他们学习语音类别。具体而言，据称 IDS 的两个特点有助于学习：过度发音，使类别更可分离，以及多变性，使泛化更具鲁棒性。在这里，我们测试了元音类别学习在日本成人用 ADS、IDS（针对 18-24 个月大的婴儿）或阅读语音 (RS) 发出的语音声学表示上的可分离性和鲁棒性。可分离性是通过计算日语的五个短元音类别之间的距离测量来确定的，而鲁棒性则通过测试六种不同的机器学习算法来评估，这些算法经过训练对元音进行分类，以泛化到 ADS 中新说话者所说的刺激。使用两种不同的语音表示，我们发现，在 RS 的情况下，高清晰度语音可以产生更好的可分离性，并且在 ADS 中，说话者之间的差异性增加可以为某些算法产生更稳健的类别。然而，这些结论并不适用于 IDS，事实证明，与 ADS 输入相比，IDS 既没有产生更可分离的类别，也没有产生更稳健的类别。我们讨论了在真实数据上运行的机器学习算法的实用性，以测试有关 IDS 功能作用的假设。
印尼加入金砖国家，俄罗斯想从他们那里得到什么？
然而，他的前任、两届总统竞争对手佐科·维多多在首次竞选时也以类似的方式，尽管没有那么张扬，以亲民的形象出现，但在他十年的国家元首任期内，他却取消了权力制衡。苏比安托将民主称为“累人”和“混乱”，很难想象他不是一个独裁者候选人，一心要为他所认为的失败的社会实验画上完美的句号，并开启一个倒退的军政府统治时代。这位 72 岁的老人有着不光彩的过去，曾是嗜血的苏哈托政权的忠实支持者，并因绑架和殴打和平活动人士而被军队开除。在佐科·维多多政府担任国防部长期间，他毫不掩饰他对俄罗斯的同情。