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文章 拯救急性髓系白血病——针对 inv(16) 患者的个性化治疗目标
1 斯图加特 Diakonie 医院内科系，70176 斯图加特，德国；greiner@diak-stuttgart.de 2 乌尔姆大学内科系 III，Helmholtzstr。10，89081 乌尔姆，德国；hartmut.doehner@unikinik-ulm.de 3 赫尔大学生物医学科学系，赫尔 HU6 7RX，英国；Elliott.Brown-2016@hull.ac.uk（EB）；VSMorris-2017@hull.ac.uk（VM） 4 柏林夏利特医学院血液学、肿瘤学和肿瘤免疫学系，13353 柏林，德国； lars.bullinger@charite.de 5 德国癌症联盟 (DKTK)，合作伙伴网站柏林，13353 柏林，德国 6 纽菲尔德人口健康系，理查德·多尔大楼，牛津大学，牛津 OX3 7LF，英国；robert.hills@ndph.ox.ac.uk 7 帕特里克·G·约翰逊癌症研究中心，贝尔法斯特女王大学，利斯本路，贝尔法斯特 BT9 7AE，英国；K.Mills@qub.ac.uk * 通讯地址：B.Guinn@hull.ac.uk；电话：+44-1482-466543
基于结构性大脑的基于深度学习的BMI推论反映了生活方式干预后的大脑改变
引言胚胎发育似乎遵循了每个物种的高度优化方案，但是在某种程度上，可以通过细胞调节网络来调整发育事件的速度和轨迹，而环境通常会表现出收敛的表型。经典的胚胎学为揭示发展过程的步伐和顺序奠定了基础（Dollé等，1989; Maienschein，2014; Palmeirim等，1997）。最近的动态体外模型和单细胞幻象方法有望揭示发育事件的定量性质（Azhar and Sonnen，2021； Yu等，2021）。古典和现代发展生物学的结合使发展被视为概率结果的集合，而不是预定的事件流。以这种方式，我们可以开始真正理解发展中的时间，并在发展生物体中建立时间和生物学时代之间的关系。在这本焦点文章中，我们讨论了已知的机制，这些机制使细胞在开发过程中的时间进展，指向事件时机改变的因素，并提出一个生物学时间的概念，并编织成“分子织物”。
加拿大电池价值链的路线图
本特利·艾伦（Bentley Allan）的作品得到了艾维基金会（Ivey Foundation）的慷慨支持。通过与加拿大电池金属协会的成员进行磋商，为此报告提供了信息。感谢所有研讨会的参与者。路线图方法是由本特利·艾伦（Bentley Allan）与詹姆斯·梅多克罗夫特（James Meadowcroft）和德里克·伊顿（Derek Eaton）共同开发的。萨拉·霍德（Sara Houde）和魁北克推进的工作提供了至关重要的灵感。与David Sanguinetti的对话为讲习班的设计提供了信息。纳迪姆·卡拉（Nadim Kara）和整个联邦政府的同事在整个过程中都提供了出色的意见和评论。特别感谢NRC的Chae-Ho Yim，Maria Kelleher和Jian Liu的书面评论。Lee Arden Lewis和Graeme Reed提供了宝贵的见解。西蒙·蒂博（Simon Thibault）和米克尔（MickaelDollé）友善地提供了他们的专业知识。
FlyBuilder：多模式干实验室课程通过果蝇平衡染色体的视角教授孟德尔遗传学
孟德尔遗传学通常通过学生在实验室中对活果蝇（果蝇）进行实验来教授。这种方法可能受到机构资源和果蝇生命周期所要求的时间的限制。FlyBuilder 通过使用还原论纸娃娃果蝇工具包克服了这些实际限制。在这里，我们提供 FlyBuilder 作为免费的多模态遗传学课程，可以将其集成到现有课程中。FlyBuilder 使用果蝇平衡染色体和可见的“标记”突变来说明和应用隐性致死、基因型-表型配对、表型显性和果蝇转基因的例子。我们在两所大学的入门、中级和高级主题生物学和神经科学课程中使用了 FlyBuilder，它获得了学生的积极反馈和理解。首页
审查领域和纠正措施计划
OEE＃1（即用于确定P＆P的数据的数据包括实验室核心测量和地球物理原木（中子孔隙率，核磁共振原木和电阻率对数）。使用了模型域中其他两个井的数据：Hinton Brothers＃7（Core P＆P，Logs）和Furrow＃11（日志）。在OEE＃1观察到的孔隙率和渗透率范围类似于Furrow＃11和Hinton Brothers＃7。中子孔隙度原木为核心孔隙度提供了最佳的校准。从校准到核心渗透性的核心校准的孔隙率对数创建了渗透率对数。OEE＃1的渗透率日志使用了NMR日志和Schlumberger娃娃研究方法。Hinton Brothers＃7和Furrow＃11 Wells的渗透率日志使用了每个井的孔隙率和电阻率日志。
征文特刊‘人工智能和......’
近几年，人工智能 (AI) 研究进展迅速，取得了突破性进展，例如强大的语言模型（包括 GPT-3 和 LaMDA）、先进的计算机视觉技术（He 等人，2018 年；Joseph 等人，2016 年）和创新的机器学习方法（Vaswani 等人，2017 年；Liu 等人，2017 年），大大扩展了 AI 的能力。这些进步有望改变教学模式（Shah，2023 年），同时也将通过提供针对学生个人需求和学习风格的个性化学习体验来彻底改变教育。例如，人工智能辅导系统和智能课堂助手也可以帮助改变教学和学习过程，为学生和教育工作者提供实时反馈和支持。本期特刊旨在探讨人工智能与教育的交集、人工智能为教育部门既定的工作方式带来的问题，以及人工智能如何通过前沿研究和实际应用帮助解决教育领域的一些持续挑战。本期 MNCE 工作论文系列特刊由诺丁汉特伦特大学诺丁汉教育学院和特伦特教学与学习研究所 (TILT) 学术环境中生成式 AI 使用小组合作开发。He, K.、Gkioxari, G.、Dollár, P. 和 Girshick, R. (2018)。Mask R-CNN。[在线] arXiv.org。https://doi.org/10.48550/arXiv.1703.06870。
估计患有2型糖尿病的成人事件心血管事件的个人终生风险：糖尿病寿命透视模型的更新和地理校准（DIAL2）
1荷兰海德堡大学乌得勒支大学乌得勒支大学的血管医学系乌得勒支100，3584 cx utrecht，荷兰； 2爱丁堡大学的Usher Institute，Craigour House，450 Old Dalkeith Rd，Edinburgh EH16 EH16 4SS，英国； 3代表苏格兰糖尿病研究网络流行病学小组，糖尿病支持部门，英国邓迪德（Dundeedd1）9Sy的尼尼韦斯医院8级； 4英国剑桥CB2 0SR的Robinson Way剑桥大学公共卫生和初级保健系； 5爱尔兰大学戈尔韦国立大学，爱尔兰戈尔韦； 6牛津大学牛津大学的医学研究委员会人口健康研究部门，牛津大学，牛津大学，理查德娃娃建筑，旧公路校园，牛津大学牛津OX3 7LF，英国； 7分子与临床医学系，哥德堡大学，Blåstråket5 B Wallenberglab，Su41345Göteborg，瑞典； 8格拉斯哥大学心血管与医学科学研究所，英国G12 8TA格拉斯哥大学地点126号；和9卫生数据科学中心，人类Technopole，V.Le Rita Levi-Montalcini，1，20157 Milano MI，意大利
调节大脑整合活动作为神经精神疾病药理学方法的新视角
神经精神疾病治疗药物开发的一个关键方面是“靶标问题”，即不仅要根据病因病理分类，还要检测大脑网络中假定的结构和/或功能改变，从而选择合适的靶标。有新方法可以开发能够克服或至少减少缺陷而不会引发有害副作用的药物。为此，需要一个大脑网络组织模型，还必须确定其整合作用的主要方面。因此，为此，我们在此提出了一个更新的大脑超网络模型，其中 i) 五部分突触被认为是大脑超网络的关键节点，ii) 相互作用的细胞表面受体既是到达网络的信号解码器，也是中枢神经系统疾病的靶标。大脑网络的整合作用遵循“俄罗斯套娃组织”，包括微观（即突触）和纳米（即分子）水平。在这种情况下，整合作用主要来自蛋白质-蛋白质相互作用。重要的是，由这些相互作用产生的大分子复合物通常具有变构性质的新结构结合位点。以 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 为潜在
范德比尔特肯尼迪中心影像工具包
常见的压力源： • 与护理人员分离 • 陌生的环境（新的人、地方、设备） • 失去控制，无法使用身体和做出选择（躺下，被告知该做什么） • 过度刺激（太多人同时说话） 在 MRI 环境中提供帮助的方法： • 通过玩耍、微笑和在视线水平上交谈来建立融洽关系 • 尽可能多地让护理人员参与进来 • 鼓励使用熟悉的舒适物品（毯子、毛绒动物、玩具） • 允许探索环境（从不同角度看房间、触摸相机） • 模拟程序步骤（让一个人或毛绒动物躺在相机床上并骑在相机床上） • 使用游戏来教授和熟悉工具和设备（注射器游戏、娃娃模型扫描仪） • 在执行步骤之前解释步骤（“我现在要把床抬起来。”） • 分配任务（“你的工作是保持身体静止。”） • 提供选择（“你想戴上耳机还是想让我戴上耳机？”）
2009年5月7日的暂定裁决
暂定裁决回复：娃娃诉弗雷斯诺市案号22CECG01773听证日期：2024年5月30日（Dept.403）动议：弗雷斯诺市的被告城市对诉状进行判决的动议：授予弗雷斯诺市对第二个诉讼因由的诉讼判决动议，而无需修改。说明：“根据《加利福尼亚政府索赔法》，所有政府侵权责任必须基于法规。‘政府法规第815条，于1963年颁布，废除了所有普通法或司法宣布为公共实体的责任形式，但联邦或州宪法可能要求的责任。因此，在缺乏某些宪法要求的情况下，只有在法规宣布承担责任的情况下，公共实体才有责任。此外，根据第815条的第（b）条，《加利福尼亚侵权索赔法》的免疫规定通常将在法规规定的任何负债上占上风。简而言之，主权免疫是加利福尼亚的规则；政府责任仅限于法规专门提出的例外。'”（San Bernardino县诉高等法院（2022）77 Cal.App.5th 1100，1107–1108，引用省略，斜体，原始。）