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高级学位课程/课程提供的域/常规 div>
计算机科学（位于卡拉卡尔校园）11 B.Sc. （hons。） 统计数学和物理学的传递+2，至少50％的分数为12 b.sc。 （hons。） 生命科学生物学，化学和物理学以+2传递，至少为50％的商标计算机科学（位于卡拉卡尔校园）11 B.Sc.（hons。）统计数学和物理学的传递+2，至少50％的分数为12 b.sc。（hons。）生命科学生物学，化学和物理学以+2传递，至少为50％的商标
s.no学位课程/课程提供的域/常规/ ... div>
大学/学院的名称：Shobhit工程技术研究所B.Ed. 29 B.Ed。教育学士学位一般能力测试至少50％的学士学位或科学/社会科学/人文学士学位/商业学士学位/b.tech
空间域和关键基础架构
在包括美国跨机构，行业，私营部门，盟友和合作伙伴在内的广泛利益相关者社区进行合作。在空间变得越来越“拥挤，有争议和竞争力”的时候，保持太空域的使用的潜力增加。 3在奥巴马政府2011年的国家安全空间战略中首次创造了这一短语以来，对空间领域的担忧大大增加了。根据2023年的评估，“ 90个国家在太空中运作。2021年，全球太空经济的价值为4690亿美元，其他分析将增加到2030年的年收入超过1.25万亿美元，超过24,500卫星。。。预计将在未来10年（2022- 2031年）推出，其中70％将是商业化。” 4截至2024年6月，欧洲航天局已经确定了9,800个运行的卫星和40,500个空间碎片物体大于10厘米5但是，其他人指出，在未来十年内可能会发射更多的卫星。结果，太空基金会的预测可能被认为是地板，而不是可能
在混合的2D/3D铅锡钙钛矿中解决2D和3D域的超快电荷载体动力学
混合的2D/3D钙钛矿材料对光伏和发光二极管（LED）群落特别感兴趣，因为与常规3D Perovskite吸收者相比，它们令人印象深刻的光电电特性以及改善的水分稳定性。在这里，研究了一种混合铅锡钙钛矿，其中含有3D结构或高度相岩石ruddlesden – Popper 2D结构的独特的自组装结构域。用超快的瞬态吸收测量值揭示了材料的复杂能量景观。表明，这些显微镜结构域之间的电荷转移仅发生在纳秒时尺度上，这与域的大尺寸一致。使用光泵 - terahertz探针光谱法，有效的电荷载体迁移率被证明是类似的纯2D和3D perovskites之间的中介。此外，提出了对自由载体重组动力学的详细分析。通过在光激发载体种群的完整动态模型中结合一系列激发波长的结果，可以表明，纤维中的2D域与3D域具有非常相似的载波动力学，这表明不应由材料的异型结构构成远距离电荷传输。
在混合的2D/3D铅锡钙钛矿中解决2D和3D域的超快电荷载体动力学
混合的2D/3D钙钛矿材料对光伏和发光二极管（LED）群落特别感兴趣，因为与常规3D Perovskite吸收者相比，它们令人印象深刻的光电电特性以及改善的水分稳定性。在这里，研究了一种混合铅锡钙钛矿，其中含有3D结构或高度相岩石ruddlesden – Popper 2D结构的独特的自组装结构域。用超快的瞬态吸收测量值揭示了材料的复杂能量景观。表明，这些显微镜结构域之间的电荷转移仅发生在纳秒时尺度上，这与域的大尺寸一致。使用光泵 - terahertz探针光谱法，有效的电荷载体迁移率被证明是类似的纯2D和3D perovskites之间的中介。此外，提出了对自由载体重组动力学的详细分析。通过在光激发载体种群的完整动态模型中结合一系列激发波长的结果，可以表明，纤维中的2D域与3D域具有非常相似的载波动力学，这表明不应由材料的异型结构构成远距离电荷传输。
反对HB 2410
亲爱的联合主席掌舵和欧文斯，以及委员会的成员，我强烈反对3103号法案及其修正案。这将是所有帐户的回归，除了木材行业的利润。这将导致比已经发生的更清晰的切割，更多的诉讼，更少的碳固执以及我们自然环境的破坏。该法案将通过在国家森林之前需要10年的收获水平来抑制ODF进行工作，并且可以制定气候计划。国森林的收获水平应为零。无。什么都没有。国家森林是公共土地，而不是私人实体使用尽可能多的钱，以牺牲其他一切为代价。我敦促您反对这项法案和其他意图损害许多法案的法案。我们需要在俄勒冈州尽可能多的野生动植物和荒野保护，这项法案只是恢复“需要”的保护措施的另一种尝试。请不要让该药丸退出委员会。真诚的，多米尼克·德马科（Dominic DeMarco）
Vasil Penchev。量子信息保守性及其解释为“可区分性 /无法区分性”和“ CLA < / div>），“少两个位” < / div>
摘要本文重点介绍了带通（BP）负数组延迟（NGD）功能的时间域分析。创新的NGD调查基于“ lill” - 形状被动微带电路的创新拓扑的时域实验。描述了特定微带形状构成的概念证明（POC）的设计原理。NGD电路的灵感来自最近分布的“ Li” - 拓扑。在时间域调查之前，研究了所研究电路的BP NGD规格是学术上定义的。作为基本定义的实际应用，本文的第一部分介绍了“ lill” - 电路的频域验证。POC电路是由2.31 GHz NGD中心频率和27 MHz NGD带宽的-8 NS NGD值指定的。“ Lill” - 电路的衰减损失约为-6。在NGD中心频率下 2 dB。 然后，用测得的S-参数的Touchstone数据代表的“ Lill”的两端子黑框模型被用于瞬态模拟。 测得的组延迟（GD）说明了测试的“ lill” - 电路在NGD方面作为BP函数，NGD等于-8。 在NGD中心频率处为1 ns。 使用高斯脉冲调节正弦载波进行BP NGD函数的时间域演示。 可以解释具有同时绘制良好同步输入和输出信号的创新实验设置。 可以观察到，正弦载波不超出NGD波段时，输出信号会延迟。2 dB。然后，用测得的S-参数的Touchstone数据代表的“ Lill”的两端子黑框模型被用于瞬态模拟。测得的组延迟（GD）说明了测试的“ lill” - 电路在NGD方面作为BP函数，NGD等于-8。在NGD中心频率处为1 ns。使用高斯脉冲调节正弦载波进行BP NGD函数的时间域演示。可以解释具有同时绘制良好同步输入和输出信号的创新实验设置。可以观察到，正弦载波不超出NGD波段时，输出信号会延迟。通过使用具有27 MHz频率带宽的高斯向上转换的脉冲，使用测量的“ Lill”电路的Touchstone S-参数从商业工具模拟中理解了BP NGD时间域响应。但是，当将载体调谐为大约等于2.31 GHz NGD中心频率时，输出信号包络线在大约-8 ns中。确认BP NGD响应的时间域典型行为，在测试期间考虑了具有高斯波形的输入脉冲信号。但是，必须在NGD带宽的功能中确定输入信号频谱。在测试后，与输入相比，测量的输出信号信封显示前缘，后边缘和时间效率的峰值。当前可行性研究的结果开放了BP NGD功能的潜在微波通信应用，特别是对于使用ISM和IEEE 802.11标准运行的系统。
将计划和强化学习结合起来解决关系多重域
统计关系学习和AI（starai）[11，32]，另一方面，在存在不同的对象和关系的数量（即在关系领域）的存在。但是，关系RL [8]相对尚未探索，尽管存在某些方法[42]，但它们并不能按照大型任务进行扩展，并且对于多基因设置而言肯定不容易扩展。一个有希望的方向正在利用层次（和关系）计划的组合，以探索多个级别的抽象和RL来学习低级政策[16，20]。受到AI的这些不同子区域的成功的启发，我们采用了一种方法，该方法利用了关系层次规划师的力量作为噪音，关系领域中多种学习的集中式控制器。我们所提出的方法称为多基金关系计划和强化学习（MarePrel），将计划分解，集中控制和代理位置，用于构建特定任务表示的Starai，以及通过这些专业表示的有效和有效学习的深度RL。我们做出以下关键贡献：（1）据我们所知，我们提出了可以跨越多个对象和关系概括的关系构造域的第一个多基因系统。正如我们在相关工作中所显示的那样，多种文献中存在着重要的文献，关系学习以及计划和学习的整合。我们的工作是在多构想系统中将所有这些方向相结合的第一项工作。（2）为了实现这一目标，我们开发了MarePrel，这是一种综合计划和学习体系结构，能够在关系领域的不确定性下进行多种学习。具体而言，玛丽·玛丽（Mareprel）的有效学习和推理能力源于其关系形式的代表，高级计划的分解以及最低级别的深度RL的使用。（3）最后，我们在一些关系多基因领域中证明了我们的AP级的有效性和概括能力。我们将基于不同基于RL的多构基线（包括明确使用子任务信息）进行比较，并说明了我们方法的优越性。本文的其余部分如下：在审查了相关工作并介绍了必要的背景之后，我们概述了我们的多基因框架，并更详细地讨论算法。然后，我们通过讨论未来研究的领域在结束论文之前对一些关系的多种关系领域进行了实验评估。
A2V：通过两阶段训练血管造影到世纪的半监督域适应框架，用于脑血管分割
我们提出了一个半监督的域适应框架，用于来自不同图像模式的脑血管序列。现有的最新方法集中在单一模态上，尽管可用的脑血管成像技术广泛。这可能导致重大分布变化，从而对跨模式的概括产生负面影响。By relying on annotated angiographies and a limited number of an- notated venographies, our framework accomplishes image-to-image translation and se- mantic segmentation, leveraging a disentangled and semantically rich latent space to represent heterogeneous data and perform image-level adaptation from source to tar- get domains.此外，我们降低了基于周期的架构的典型复杂性，并最大程度地减少了对抗性训练的使用，这使我们能够通过稳定的培训构建一个高效且直观的模型。我们评估了有关磁共振血管造影和静脉曲张的方法。在源域中实现最先进的性能时，我们的方法在目标域中达到了仅8个目标域的骰子得分系数。降低了9％，突出了其在不同模态上稳健脑血管图像分割的有希望的潜力。