章节变更摘要 更新了有关评估是新的最终评估还是现有的评估的指南。 阁楼 阐明了如何应用指南 第 3.3.5.2 节 阐明了沿着屋顶坡度进行隔热 第 3.2 和 3.6 节 删除了性能声明中显示 CE 标志的要求 G4.6 增加了有关为单个住宅服务的多个热泵的指南 整个文档 标签更改以与群组或区域供热软件保持一致 附录 S 修改了年龄段 K 增加了年龄段 L。 爱尔兰可持续能源局 SEAI 是爱尔兰的国家能源局,投资并提供适当、有效和可持续的解决方案,帮助爱尔兰过渡到清洁能源的未来。我们通过专业知识、资金、教育计划、政策建议、研究和新技术开发,与公众、企业、社区和政府合作实现这一目标。SEAI 由爱尔兰政府通过环境、气候和通信部资助。致谢 DEAP 是 UCD 能源研究小组、国家能源服务有限公司、Rickaby Thompson Associates 有限公司和 Emerald Energy 的项目团队为 SEAI 完成的一项开发研究的成果。DEAP 中的大部分计算程序、随附的表格数据和本手册中的文档均取自或改编自英国住宅能源评级标准评估程序 (SAP)。© 爱尔兰可持续能源管理局
透过引入新的数据来源、改良的估算方法,以及在适用的情况下改变国际标准、定义和分类,提升香港本地生产总值统计的质素,这些都是持续研究和发展本地生产总值编制框架的结果。此举符合国际惯例,以持续改善本地生产总值统计的质素和可靠性。在非例行修订工作中,整个本地生产总值系列及其组成数字可能根据工作范围而修订
Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究在现有文献的基础上,分析了 42 个国家人工智能对 GDP 的影响。作者使用面板数据回归分析来估计人工智能对 GDP 的影响,并控制了可能影响 GDP 的其他因素。研究表明,人工智能对 GDP 产生了积极影响,而且这种影响在高收入国家和服务业中更为显著。研究还表明,教育和研发对于最大限度地发挥人工智能的效益至关重要。Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究结果表明,人工智能对 GDP 产生了积极影响。作者发现,人工智能强度增加 10%(以人均人工智能专利数量衡量)与 GDP 增长 0.3% 相关。作者还发现,与其他行业相比,人工智能对高收入国家和服务业 GDP 的影响更大。研究还发现,人工智能对劳动生产率产生正向影响,并且在教育和研发水平较高的国家,人工智能对GDP的正向推动作用更为显著。
缩写 ACCA 特许公认会计师协会 AGO 会计总署 AEOI 自动信息交换 AIA 援助拨款 BMAU 预算监测和问责单位 十亿 CIT 企业所得税 CF 综合基金 COVID-19 2019 年冠状病毒病 DINU 乌干达北部发展倡议 DTS 数字税票 DRMS 国内收入动员战略 EAC 东非共同体 EFRIS 电子财政收据和发票解决方案 EPR 有效保护率 EPRC 经济政策研究中心 FY 财政年度 GDP 国内生产总值 GoU 乌干达政府 ICT 信息通信技术 IMF 国际货币基金组织 IRAS 综合收入管理系统 LED 地方消费税 LGFC 地方政府财政委员会 LGs 地方政府有限公司 MDAs 部委、部门和机构 MFPED 财政、计划和经济发展部 MEMD 能源和矿产开发部 MoES 教育和体育部 NIRA 国家身份和登记管理局 NITA-U 国家信息乌干达科技局 NTR 非税收收入 NWSC 国家供水及污水处理公司 OECD 经济合作与发展组织 PAU 乌干达石油管理局 PAYE 预扣税 PFMA 公共财政管理法 PIT 个人所得税 PRN 付款登记号 PS/ST 常任秘书/财政部秘书 PODITRA 税务管理研究生文凭 PRN 付款登记号 STI 科学、技术和创新 TAT 税务上诉法庭 TIN 税务识别号 TPD 税务政策部 TREP 税务登记和扩展项目 UBOS 乌干达统计局 UNBS 乌干达国家标准局 UNHCE 乌干达国家高等教育委员会 URA 乌干达税务局 VAT 增值税
2021 年《家庭暴力法》首次对家庭暴力作出了法定定义,不仅包括身体暴力,还包括情感、胁迫和控制行为以及经济虐待。该法案引入了新的刑事犯罪,包括威胁发布私密照片、非致命勒死,并将控制和胁迫行为的罪行扩大到分居后。根据该法案,如果儿童看到、听到或经历虐待,他们将获得法定承认,成为“受害者”而不是“目击者”,地方当局有法定义务为受害者幸存者及其子女提供住宿支持。
这些持续的全球通胀-增长转变对货币政策立场的调整提出了挑战。最近杰克逊霍尔会议讨论的激烈程度掩盖了各国央行面临的复杂考量。全球经济的未来之路可以视为一条狭窄的山脊,需要越过这条山脊才能实现软着陆,即随着进一步加息至中性利率以上,通胀压力会逐渐消退。在这种情况下,经济增长放缓,但目前的(正)产出和(负)失业缺口不会逆转并大幅扩大。
未来的国内机器人将成为我们房屋不可或缺的一部分。他们将具有各种传感器,这些传感器会不断收集数据并改变运动和互动功能,从而使它们能够访问所有房间并进行物理操纵环境。这引起了许多隐私问题。我们使用机器人的新型运动和互动能力来实现了所有可能的关注,如何减轻这种关注。首先,我们发现隐私问题随着在线调查(n = 90)而随着高级运动和互动功能而增加。第二,我们进行了三个焦点小组(n = 22),以构建86种模式,以传达麦克风,相机和国内机器人的互联网连接状态。最后,我们进行了一项大规模的内线调查(n = 1720),以了解哪些模式在信任,隐私,可理解性,通知质量和用户偏好方面表现最佳。我们的最后一组沟通模式将指导开发人员和研究人员通过国内机器人确保保护隐私的未来。
持续的技术创新:机器人技术,AI和传感器技术的未来进步将进一步增强清洁机器人的能力和有效性。自定义和专业化:清洁机器人可能会变得更加专业化和可定制,以满足不同行业和环境的特定清洁需求。与智能建筑系统集成:清洁机器人将集成到更广泛的智能建筑生态系统中,从而与其他物联网设备和系统无缝协调,以优化设施管理。经济和环境影响:清洁机器人的广泛采用将在节省成本和生产力提高方面具有经济影响。它也将通过减少资源消耗和产生废物来为环境可持续性做出贡献。
今天的摘要,废水从各种来源发射到天然水源中,导致自然水源受到废物污染。在这项研究中,重点是使用枯草芽孢杆菌在皇家泰国陆军化学部科学前的池塘中处理废水。该池塘从RTA化学部门内的办公楼和住宅区收集废水,并将其释放到公共运河中。因此,必须在将废水释放到运河中之前对废水进行处理。收集样品,并将细菌与RTA化学部区域内的土壤和水样分离。然后研究了细菌的纯菌株的基本特征,并测试了21个样品,以产生破坏蛋白质,淀粉和脂肪的酶的能力。发现分离株KCT03,KCT04和KCT05是可以从这三个组中产生酶的细菌。进行了细菌耐药性测试,发现所有3种菌株均不抗性。使用质谱法进行了分化,发现KCT03和KCT05是枯草芽孢杆菌。为了测试其在实验室条件下治疗细菌废物的能力,完全随机的设计(CRD)实验包括3组测试,每个测试都进行了3种重复。测量了水的质量,包括pH,TSS,TDS,COD,BOD和脂肪油和油脂。发现EM3在处理废水方面是最有效的。它在废水中治疗有机物的效率为5.56%,处理废水中的总溶解物质的效率为28.84%,
