Elsa V. Arocho-Quinones,医学博士,1 Sean M. Lew,医学博士,1,2 Michael H. Handler,医学博士,3 Zulma Tovar-Spinoza,医学博士,4 Matthew Smyth,医学博士,5 Robert Bollo,医学博士,6 David Donahue,医学博士,7 M. Scott Perry,医学博士,8 Michael L. Levy,医学博士,哲学博士,9 David Gonda,医学博士,9 Francesco T. Mangano,DO,10 Phillip B. Storm,医学博士,11 Angela V. Price,医学博士,12 Daniel E. Couture,医学博士,13 Chima Oluigbo,医学博士,14 Ann-Christine Duhaime,医学博士,15 Gene H. Barnett,医学博士,16 Carrie R. Muh,医学博士,17 Michael D. Sather,医学博士,18 Aria Fallah, MD、MSc、FRCSC、19 Anthony C. Wang、MD、19 Sanjiv Bhatia、MD、20 Kadam Patel、MPH、21 Sergey Tarima、PhD、21 Sarah Graber、3 Sean Huckins、4 Daniel M. Hafez、MD、PhD、5 Kavelin Rumalla、5 Laurie Bailey、PhD、7 Sabrina Shandley、PhD、7 Ashton Roach、10 Erin Alexander、11 Wendy Jenkins、13 Deki Tsering、14 George Price、15 Antonio Meola、MD、PhD、16 Wendi Evanoff、16 Eric M. Thompson、MD、17 Nicholas Brandmeir、MD、18 和儿科立体定向激光消融工作组
拟将填料排放到湿地和未命名的米尔克里克支流,与阿拉巴马州塔斯卡卢萨县水上乐园的建设有关 敬启者:本区已收到根据《清洁水法》第 404 条 (33 U.S.C.1344) 申请陆军部 (DA) 许可的申请。请将此信息传达给相关方。申请人:University Beach, LLC 收件人:Kent Donahue 2121 Midway Road, Suite 240 Carrollton, Texas 75006 代理人:TTL, Inc.收件人:Christopher Terrell 3516 Greensboro Avenue Tuscaloosa, Alabama 35401 cterrell@ttlusa.com 位置:拟建项目位于阿拉巴马州塔斯卡卢萨县北港的湿地和米尔溪未命名支流中。具体而言,该项目位于第 8 区、第 21 乡镇南区、第 10 区西区内。该项目的中心坐标为纬度 33.24007、经度 -87.60815。该项目位于 Lower Black Warrior 8 位水文单元代码 (HUC 03160113)。项目目的:项目的基本目的是休闲开发。工作:申请人请求授权将填充材料排放到 12.42 英亩的森林湿地、0.19 英亩的非森林湿地和 1,020 线性英尺的间歇性溪流中,以配合“大学海滩”水上乐园的建设。具体而言,申请人提议将填充材料永久排放到 11.74 英亩的森林湿地“WA”、0.68 英亩的森林湿地“WB”和 1,020 线性英尺的间歇性溪流“S-1”中,以进行与建筑地基、停车场和道路交叉口建设相关的平整。申请人还提议
公司联系:投资者关系联系:Alpha Pro Tech,Ltd。Hayden ir Donna Millar Cameron Donahue 905-479-0654 651-653-1854电子邮件:ir@alphaprotech.com:ir@alphaprotech.com电子邮件:cameron@cameron@haydenir.com Nogales,Arizona,Alizona,Alizona - Alse Sech 23224-23,2024年,PROD:PROD:PROD:PROD:PRED:PRED:PRED: - lapla; APT)是旨在保护人员,产品和环境(包括一次性保护服装和建筑产品)的产品的领先产品制造商,今天宣布其董事会已授权对公司现有的股票回购计划进行2000万美元的扩张。有了这一授权扩张,该公司现在有大约280万美元可用于回购公司普通股,其中80万美元属于上一家扩张,最近在2024年10月宣布。管理层预计通过公开市场购买或通过私人协商的交易来回购股票,并打算退休通过股票回购计划购买的所有股票。开放市场购买可以通过预先安排的回购计划执行,该计划根据规则10B5-1和1934年《证券交易所法》规则10B-18规则的指南进行操作,该计划经修订。回购计划下的任何交易将根据计划的条款进行,包括指定的价格,数量和时机条件,并将根据公司股票回购计划的授权金额申请。其他开放市场和私人谈判的购买可能会不时地基于市场和一般业务条件在回购计划之外,但要遵守适用的规定和法规。关于Alpha Pro Tech,Ltd。Alpha Pro Tech,Ltd。是Alpha Pro Tech,Inc。和Alpha Protech Engineered Products,Inc。Alpha Pro Tech,Inc。的母公司。Alpha Protech Engineered Products,Inc。生产和销售建筑气候产品,包括建筑包装和屋顶衬里。该公司在亚利桑那州Nogales设有制造设施;佐治亚州瓦尔多斯塔;以及印度的合资企业。
Rishi Bommasani* Drew A. Hudson Ehsan Adeli Russ Altman Simran Arora Sydney von Arx Michael S. Bernstein Jeannette Bohg Antoine Bosselut Emma Brunskill Erik Brynjolfsson Shyamal Buch Dallas Card Rodrigo Castellon Niladri Chatterji Annie Chen Crescent Crescent Daro 和 Chris Doncy Moussa Doumbouya Esin Durmus Stefano Ermon John Etchemendy Kawin Ethayarajh 李飞飞 Chelsea Finn Trevor Gale Lauren Gillespie Karan Goel Noah Goodman Shelby Grossman Neel Guha Tatsunori Hashimoto Peter Henderson John Hewitt Daniel E. Ho Jenny J Hong Hong J. Jag 和 Thomas H. Jaghil I. Pratyusha Kalluri Siddharth Karamcheti Geoff Keeling Fereshte Khani Omar Khattab Pang Wei Koh Mark Krass Ranjay Krishna Rohith Kuditipudi Ananya Kumar Faisal Ladhak Mina Lee Tony Lee Jure Leskovec Isabelle Levent Xiang Lisa Li Xuechen Li Tengyu Ma Ali Malik Dtch Mikwall Manning Mikwall Mikwane Eric Dtch. Suraj Nair Avanika纳拉扬 迪帕克·纳拉亚南 本·纽曼 艾伦·聂 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 哈米德·尼勒福罗尚 朱利安·尼亚尔科 吉雷·奥古特 劳雷尔·奥尔 伊莎贝尔·帕帕迪米特里奥 朴俊成 克里斯·皮耶希 伊娃·波特兰斯 克里斯托弗·波茨 阿迪蒂·拉古纳坦 罗布·赖希 任洪宇 弗里达·荣 尤瑟夫·罗哈尼 罗希亚·瑞安 罗希亚·罗 多拉·瑞安 卡梅罗 R. 佐川诗织Keshav Santhanam Andy Shih Krishnan Srinivasan Alex Tamkin Rohan Taori Armin W. Thomas Florian Tramèr Rose E. Wang William Wang Bohan 吴家俊 吴玉怀 吴桑 谢志强 Michihiro Yasunaga Jiaxuan You Matei Zaharia Michael 张天一 张希坤 张宇恒 张鲁恒 周凯蒂 珀西梁*1
1。背包语言模型。在计算语言学协会年会(ACL)年会2023年。接受率:23.5%未偿还纸张奖:39 /3872纸提交。约翰·休伊特(John Hewitt),约翰·加斯敦(John Glongstun),克里斯托弗·D·曼宁(Christopher D. Manning),珀西·梁(Percy Liang)。2。通过生成预训练的旋律转录。在国际音乐信息检索研讨会(ISMIR)2022中。接受率:43.3%的克里斯·多纳休(Chris Donahue),约翰·加斯敦(John Glongstun),珀西·梁(Percy Liang)。3。扩散lm改善可控文本生成。神经信息处理系统的进步(神经)2022。接受率:25.6%的口头呈递。Xiang Lisa Li,John Glongstun,Ishaan Gulrajani,Percy Liang,Tatsunori B. Hashimoto。 4。 淡紫色:使用发散边界来测量神经文本和人类文本之间的差距。 神经信息处理系统的进步(神经)2021。 接受率:25.7%未偿还纸张奖:6 /9122纸质提交。 奎师那·普鲁图拉(Krishna Pillutla),斯瓦巴(Swabha Swayamdipta),罗文·泽勒斯(Rowan Zellers),约翰·盖斯坦(John Gondstun),肖恩·威尔克(Sean Welleck),Yejin Choi,Zaid Harchaoui。 5。 通过Langevin Dynamics从自回旋模型进行平行和灵活的采样。 在机器学习国际会议(ICML)2021中。 接受率:21.5%Vivek Jayaram*,John Glongstun*(*同等贡献)。 6。 使用连续时间梯度更快地学习。 动态与控制学习(L4DC)2021。 7。 8。 9。 10。Xiang Lisa Li,John Glongstun,Ishaan Gulrajani,Percy Liang,Tatsunori B. Hashimoto。4。淡紫色:使用发散边界来测量神经文本和人类文本之间的差距。神经信息处理系统的进步(神经)2021。接受率:25.7%未偿还纸张奖:6 /9122纸质提交。奎师那·普鲁图拉(Krishna Pillutla),斯瓦巴(Swabha Swayamdipta),罗文·泽勒斯(Rowan Zellers),约翰·盖斯坦(John Gondstun),肖恩·威尔克(Sean Welleck),Yejin Choi,Zaid Harchaoui。5。通过Langevin Dynamics从自回旋模型进行平行和灵活的采样。在机器学习国际会议(ICML)2021中。接受率:21.5%Vivek Jayaram*,John Glongstun*(*同等贡献)。6。使用连续时间梯度更快地学习。动态与控制学习(L4DC)2021。7。8。9。10。塞缪尔·阿恩斯沃思(Samuel Ainsworth),肯德尔·洛里(Kendall Lowrey),约翰·康斯敦(John Glongstun),扎伊德·哈科伊(Zaid Harchaoui),悉达多·斯里尼瓦萨(Siddhartha Srinivasa)。一种信息瓶颈方法,用于控制理由提取中的简洁性。自然语言处理中的经验方法(EMNLP)2020。接受率:24.5%Bhargavi Paranjape,Mandar Joshi,John Glongstun,Hannaneh Hajishirzi,Luke Zettlemoyer。用深的生成先验的源分离。在国际机器学习会议(ICML)2020中。接受率:21.8%Vivek Jayaram*,John Glongstun*(*同等贡献)。卷积作曲家分类。在国际音乐信息检索研讨会(ISMIR)2019中。接受率:45.1%苛刻的Verma,John Glongstun。耦合复发模型,用于复音音乐组成。在国际音乐信息检索研讨会(ISMIR)2019中。接受率:45.1%John Glongstun,Zaid Harchaoui,Dean P. Foster,Sham M. Kakade。11。监督音乐转录的不断增长和数据增强。在国际声学,言语和信号处理(ICASSP)2018中。接受率:49.7%的口头介绍。John Gongstun,Zaid Harchaoui,Dean P. Foster,Sham M. Kakade。12。用于多个F0估计的频域卷积。Mirex摘要(技术报告)2017。John Gongstun,Zaid Harchaoui,Dean P. Foster,Sham M. Kakade。13。音乐网:从头开始学习音乐的功能。在2017年国际学习表征会议(ICLR)。接受率:39.1%John Glongstun,Zaid Harchaoui,Sham M. Kakade。
2. Michael Chui、James Manyika 和 Mehdi Miremadi,《机器可以取代人类的地方以及目前还不能取代人类的地方》,MCK INSEY Q.(2016 年 7 月 8 日),https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and- where-they-cant-yet [https://perma.cc/Q24J-3RRU](“目前展示的技术可以自动化 45% 的人类有偿活动……”)。本文几乎交替使用“机器人”和“算法”。从技术上讲,机器人有物理形态,而算法没有。就目前的目的而言,这种区别并不重要。它会影响每种机器人可能造成的伤害类型,但不会影响它们是否会造成伤害。 3. Patrice Taddonio,《人工智能的兴起是否会危及卡车司机的工作?》,PBS(2019 年 11 月 5 日),https://www.pbs.org/wgbh/frontline/article/could-the-rise-of-artificial-intelli gence-put-truckers-jobs-in-peril [https://perma.cc/ZF96-UVPH]。4. Jeffrey Dastin,《独家:亚马逊推出打包订单并取代工作的机器》,R EUTERS(2019 年 5 月 13 日),https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-automation-exclusive/exclusive-amazon-rolls-out-machines-that-pack-orders-and-replace-jobs-idUSKCN1SJ0X1 [https://perma.cc/SF4R-FQKY]。 5. Alana Semuels,《数百万美国人在疫情中失去工作——机器人和人工智能正在以前所未有的速度取代他们》,《时代》(2020 年 8 月 6 日),https://time.com/5876604/machines-jobs-coronavirus [https://perma.cc/D3WN-9KWS](“弗吉尼亚州的一家回收公司于 2019 年为其罗阿诺克工厂购买了四台 AMP 机器人,将它们部署在装配线上,以确保纸张和塑料流中没有放错材料。”)。 6. Will Knight,《人工智能即将取代最令人麻木的办公任务》,《WIRED》(2020 年 3 月 14 日上午 7:00),https://www.wired.com/story/ai-coming-most-mind-numbing-office-tasks [https://perma.cc/8CSN-JP6W](“简单的软件自动化正在消除一些特别重复的工作,例如基本的数据输入……”)。7. Lauri Donahue,评论《法律行业人工智能入门》,《J OLT D IG》。 (2018 年 1 月 3 日),https://jolt.law.harvard.edu/digest/a-primer-on-using-artif icial-intelligence-in-the-legal-profession [https://perma.cc/ZF56-D3D5](“依赖于整理和分析历史数据(例如过去的司法判决,包括法律意见或评估可能的诉讼结果)的法律工作将成为人工智能的领域。”)。 8. William Baldwin,《人工智能投资者:AI 和选股的未来》,F ORBES(2019 年 12 月 9 日,上午 6:00),https://www.forbes.com/sites/baldwin/2019/12/09/connecting-a- million-dots [https://perma.cc/2ZHJ-2J8R](“EquBot 表示,其基金是唯一使用 AI 进行主动管理的 ETF,但它不会长期独霸这一领域。IBM 正在华尔街四处兜售 AI。”)。9. Ohad Oren、Bernard J. Gersh 和 Deepak L. Bhatt,医学成像中的人工智能:从放射病理数据转向有临床意义的终点,2 LANCET D IGIT. H EALTH(2020 年 9 月),https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30160-6/fulltext [https://perma.cc/CH6S-HECK](“人工智能增强的阅读性能可用于识别与更糟糕结果相关的轻微结构或动态变化,从而改善干预的患者选择。”)。
凯利·奥特(Kelly Ott)1,迈克尔·弗里德曼(Michael Friedman)1,杰西卡·威廉姆森(Jessica Williamson)1,亨利·多纳休(Henry Donahue)1,詹妮弗·普策(Jennifer Puetzer)1,2个生物医学工程和2个骨科外科,弗吉尼亚州英联邦,弗吉尼亚州里士满大学,弗吉尼亚州里士满大学,美国弗吉尼亚州,电子邮件:ottkr@vcu.edu.eedu nifors the Donahue(N),Jennifer Puetzer(N)简介:等级胶原蛋白纤维是肌腱和韧带中强度和功能的主要来源。机械提示对于这些纤维和组织的健康和维持至关重要。1,2进一步的机械负载的废除或减少会显着减少肌腱力学; 2-4然而,确切的机制在很大程度上未知。对肌腱中卸载的细胞反应的更好理解是必要的,以防止诸如卧床等不活动的有害影响,减少长期太空旅行期间的肌腱变性,并在受伤后制定更好的康复方案。2,3,5此外,有必要调查肌腱对废药的反应是否有所不同。虽然在肌肉和骨骼中对废物的影响进行了充分的研究,但肌腱中卸载的作用的研究较少。5大多数关于肌腱反应的研究对缺乏人类遗传变异性的男性近交小鼠或大鼠进行的大多数研究,限制了这些研究的潜力探索对人类的影响或阐明肌腱卸载中的性别差异。方法:34岁的男性和女性16周大的小鼠将其右后杆固定在铸件中3周,这是一项较大的研究的一部分,该研究评估了废物对骨骼和肌肉的影响。5 Diversity outbred (DO) mice are developed by crossbreeding eight genetically diverse inbred founder strains —C57Bl/6J, A/J, 129S1/SvImJ, NOD/ShiLtJ, NZO/HlLtJ, CAST/EiJ, PWK/PhJ and WSB/EiJ—resulting in a population of genetically variable mice that more closely match human responses.4这项研究的目的是通过遗传可变的单肢固定对阿喀琉斯肌腱的影响进行研究,以更好地理解替纳西特对卸载的反应,并评估替纳科斯对废药的抗性反应中的性别差异。左后篮子均无腐蚀,以用作对侧对照。所有程序均由VCU IACUC批准。3周后,处死小鼠,并去除两个后杆中的跟腱。肌腱被随机分配以进行分析:对于每种性别,n = 11固定进行组织分析,n = 10被冷冻进行机械分析,并分析了n = 13的基因表达和组成。铸造和未散布肌腱。6张拉伸性能。7由于难以固定肌腱,拉伸特性仅限于脚趾区域的性质,并具有降低的N。机械师被报道为男性或女性铸造腱的力学之比与相同性别的未固定肌腱的平均值。用于组成分析的肌腱被称重,冻干并称重干燥以确定水百分比。通过RT -PCR分析了基因表达,用于COL1A1,COL3A1,LYSYL氧化酶(LOX),Aggrecan(ACAN),硬化性(SCX),MMP3和MMP13,归一化为GAPDH,并报告为GAPDH,并报告为2 -∆ΔCT,可比较每只鼠标中的未腐蚀型胎盘中的表达。肌腱DNA,成熟的LOX交叉链接,糖胺聚糖(GAG)和胶原蛋白含量分别通过Picogreen,pyridinium elisa,dmmb和羟基丙烯测定法确定。数据被标准化为湿重,并报告为每只小鼠的铸造与未受肌腱的比率。用配对的2路ANOVAS确定力学和组成的显着性,以比较铸件与脱节和1路ANOVAS与男性和女性比率进行比较,以及Tukey在两者的事后。单样本t检验用于确定比率平均值和1之间的显着性,代表铸造/未分离比没有变化。基因表达显着性通过邓恩(Dunn)事后的Kruskal-Wallis检验分析,并对单样本进行排名1。全部,p <0.05被认为是显着的。结果:共聚焦分析显示胶原蛋白组织没有明显的差异,而不论失去或性别如何(图1A)。此外,尽管与负载/未加载肌腱保持相似的压力松弛特性,但与负载肌腱相比,男性和女性卸载肌腱都显着降低了脚趾模量和过渡应力(图1B),反映了先前的报道。2有趣的是,尽管未载肌腱的拉伸特性相似,但雄性和雌性小鼠的细胞反应明显不同。女性卸载/铸造腱显着上调COL1A1,COL3A1,LOX,ACAN,SCX,MMP3和MMP13的表达,与已加载/未加载/无肌腱相比,男性仅上调MMP13,而MMP3和MMP13仅与女性表达相似。水平的水在任何小鼠的铸造和未肌腱之间都没有变化(图2B),但是与未固定肌腱和雄性小鼠相比,女性卸载/铸造肌腱显着增加了DNA,与雄性相比,成熟的LOX交叉链接(吡啶醇)显着增加了成熟的LOX交叉链接(吡啶醇),并且与Gags和collagen contents contect and Collagen contents contects cons conse。相反,与载荷肌腱相比,雄性的LOX交叉链接显着降低,胶原蛋白的一般,胶原蛋白的不显着降低(图2C)。讨论:虽然男性和雌性DO小鼠的致命肌腱似乎在胶原蛋白组织中没有发生变化,但它们确实有3周的废弃时间,但它们确实减少了拉伸力学(图1)。这些结果在很大程度上与先前对近孕雄性小鼠进行的研究相关,2但是,对于为什么力学降低时,胶原蛋白组织保持不变。有人建议这是由于LOX交联降低,但2-4,但是我们在这里没有发现。有趣的是,雄性和女性的细胞反应明显不同。雄性小鼠表现出更为分解代谢的反应,MMP表达显着增加,交联和胶原蛋白减少,但是将PYD归一化为胶原蛋白没有变化(未显示),表明LOX交联的降低主要是由于胶原蛋白的下降是由于胶原蛋白的下降。相反,雌性小鼠似乎具有病理和合成代谢的反应,可将Col3a1,Lox,Acan和MMP的表达显着增加。尽管成分的性别特定变化,但两个性别的肌腱力学与废物的肌腱力学显着降低,这表明在废弃以再生和修复肌腱后,可能需要针对性特定的靶向治疗。正在进行的工作正在进一步量化原纤维和纤维水平的胶原蛋白组织。的意义:在这里,我们评估了残疾人对遗传变化小鼠的致命肌腱的影响,我们发现男性和女性之间的性别差异显着,响应于卸载。更好地理解男性和女性的肌腱如何应对废药,可以帮助保护肌腱免受长期不活动的有害作用,防止长期太空旅行的变性,并有助于改善受伤后的康复方案。2,3,5 RESENCES:1.Galloway+ JBSA 2013; 2.Magnusson+ J Physio 2018; 3. Roffino+ Life Sci Space Res 2021; 4.Almeida-Silveira+ Eur J Appl Physio 2000; 5.Liphart+ NPJ微重力2023; 6.Puetzer+ Biomat 2021; 7.Ansorge+ Ann BME 20112,3,5 RESENCES:1.Galloway+ JBSA 2013; 2.Magnusson+ J Physio 2018; 3. Roffino+ Life Sci Space Res 2021; 4.Almeida-Silveira+ Eur J Appl Physio 2000; 5.Liphart+ NPJ微重力2023; 6.Puetzer+ Biomat 2021; 7.Ansorge+ Ann BME 2011
Linda Boling、Anthony Tone Fisher、Ryan Newman、Sharon Nailon、Nancy Matozzo、Shelly Mohr、Linda Vaszily、Barbara Moyer、John S. Babiec Jr.、Larry Krieger、Courtney McGinty、Trip Koury、Joanne MacGregor、Jonathan Bower、Henry B.、Al Gentile、Gary Saffell、John Loughrey、Patricia Sheridan、Donna Stevenson、Christine Stanny、Mary Lesh、Tom Marsden、Emma Jane Rhodes、Eileen DeZura、William Andrew DeLaney III、Danny、Debbie 和 Kevin Brady、Corey Baron、Karen Clayton、Pat Geissler、Marco Mastracola、Edward Reilly、Marylou Hill、Grace Olivia Blacie、John Cordisco、Bernard Daly、Gene Lennox、Susan Lomagro、Danny Dufner、Anthony & Frances Petaccio、Scott Pupek、Michael Nabal、 Maureen Steinmetz、Marian Lippert、David Little、Joan Yatsko、Erin Beal、Reagan Bryant、Connor Mocey、Jamie DiFabio、Todd A. Hartzman、Marcy R.、Marguerite Miscavage、Steve Rieker、John Cane、Russ Deery、Mike Stauffer、Charlie John、Ellen Trout、Mary Ruck Pacio、Madeline Paris、Mike Ingrassia、Lynn Jackson、Mary Jo Plate、Tom Harned、James J. Campbell Jr.、Rachel Jones、Kathy Saunders、Kathryn R.、Thomas McGee、Kathy & Nick Mongiello、Mary Cosgrove、Krista Schauder、Kate Markel、Christopher Milecki、Karen Osley、Kelly Fitzgerald、Maryann Gross、Karen Arthur、Cole & Liam Randell、Kathy Polo、Stacey Morris、John Orlando、Charles Ashler、Frank Coyle、Regina Raufer、Joan比安科 (Bianco)、艾琳·卡伦 (Eileen Cullen)、爱德华·洛林 (Edward Loughlin)、玛丽安·斯丰 (Marianne Sphon)、克里斯汀·韦索洛斯基 (Christine Wesoloski)、史蒂夫·阿诺亚 (Steve Anoia)、迪·丹尼 (Dee & Denny & Dee B.)、吉姆·坎宁安 (Jim Cunningham)、林迪·罗格 (Lindy Logue)、罗斯·潘尼什 (Rose Panish)、帕特·凯尔索 (Pat Kelso)、约翰·里祖托 (John Rizzuto)、迈克·弗林 (Mike Flynn)、玛丽·史密斯 (Mary Smith)、布林·莫伊拉·费内尔 (Brynn Moira Fehnel)、罗斯玛丽·布伦德林格 (Rosemarie Brendlinger)、玛琳·格林伯格 (Marlene Greenberg)、斯蒂芬·博诺 (Stephen Bono)、乔安妮·邓恩 (Joanne Dunn)、乔安·迪拉多 (JoAnn DiRado)、埃丝特·莫琳·邓根 (Esther Maureen Dungan)、安东尼·吉拉德 (Anthony Girard)、特蕾莎·卡方戈-迪桑托 (Teresa Carfango-DiSanto)、托马斯·麦克法兰 (Thomas Macfarlane)、露丝-安妮·格劳里奇 (Ruth-Anne Graulich)、查尔斯·戈登 (Charles Gordon)、托马斯·洛布利 (Thomas Lobley)、莎拉·帕克 (Sarah Park)、克里斯蒂安·施罗德 (Christian Schroeder)、萨姆·米切尔 (Sam Mitchell)、雷切尔·W. (Rachel W.)、丽塔·博尚 (Rita Beauchamp)、迈克·布拉斯伯格 (Mike Brasberger)、唐·莫泽 (Don Moser)、苏·威尔第 (Sue Verdi)、多丽丝·唐纳休 (Doris Donahue)、罗伯特·迪里塔 (Robert DiRita)、帕斯夸里娜·皮雷斯 (Pasqualina Pires)、温迪·拉辛 (Wendy Racine)、德娜·布朗、安吉琳·舍曼、玛丽安·马塞洛、弗洛伦斯·谢曼斯基、约瑟夫·迪梅诺、马蒂·斯泰恩、阿尔曼·凯斯、凯利·辛卡里克、艾莉·科勒、内蒂·德里斯凯奇、伊丽莎白·吉拉德、萨米·比恩科夫斯基、约翰·科伊尔、玛丽·斯蒂尔勒、玛丽安·沃布顿、罗斯玛丽·鲍尔勒、詹内尔·瓦格纳、拉里·隆戈、杰森·瓦格纳、鲍勃·沃尔夫、老艾莉森·卡尔、玛丽·乔治、比尔·沃克、克劳迪娅·哈塔布、里贾纳·奥布莱恩、丽塔·罗尔曼、埃莉诺·凯里、史蒂文·埃林、克里·马奇、简·森特雷拉、乔·沃斯诺克、艾琳·福勒、吉尔·弗莱恩、特伦斯·戈夫、林达·琼斯、亚伦·古拉、科琳·麦奎德、拉里·斯卡弗、约翰·克拉克、马修·萨尔沃、克里斯托弗·莱利、莫妮卡·马斯特里科洛、杰瑞·霍夫、约翰·霍夫曼、珍妮哈特曼、阿曼多·马斯特罗科洛、雷蒙德·基勒、玛丽·惠特利、迈克尔·约翰·雷默、安吉·丹纳克、扎克·洛夫顿、托马斯·特格勒、瑞恩·韦尔德、多米尼克·博诺、莎朗·比伯、特蕾莎·布萨拉克、达蒙·霍普金斯、凯伦·默里、林恩·杰克逊、罗茜·朗、威廉·泰勒、鲍比·沃尔夫、康纳、迪克兰、韦恩·凯西 (Wayne Casey)、彼得·多兰 (Peter Dolan)、特蕾西·加雷 (Tracy Garay)、斯蒂芬妮·蒙吉洛 (Stephanie Mongiello)、卡丽·普劳特 (Carrie Prout) 以及教区的病人和受苦者。
