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引用本文：Donald Barron、Graham Ball、Matthew Robins 和 Caroline Sunderland (2020)：使用人工神经网络识别职业足球运动员的比赛天赋，《体育科学杂志》，DOI：10.1080/02640414.2019.1708036
摘要 本研究的目的是客观地确定职业足球中特定位置的关键表现指标，以预测场外球员的联赛地位。样本包括 2008/09 或 2009/10 赛季足球联赛冠军赛期间完成了整场 90 分钟比赛的 966 名场外球员。根据球员在下一赛季完成大部分比赛时间的位置，将他们分配到三个类别（0、1 和 2）之一，然后根据五个比赛位置进行分组。使用逐步人工神经网络方法分析了 340 个表现、传记和自尊变量。模型正确预测了 72.7% 到 100% 的测试案例（模型平均预测值 = 85.9%），测试误差范围从 1.0% 到 9.8%（模型平均测试误差 = 6.3%）。与传球、射门、夺回球权和国际出场有关的变量是预测模型中的关键因素。这非常重要，因为此前从未发表过客观的球员联赛地位位置特定预测指标。该方法可用于帮助识别和比较转会目标，作为职业足球尽职调查过程的一部分。
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收藏集：Regan, Donald T.：文件夹标题：[苏联：经济] [3 ...
苏联不公布与西方国家相媲美的经济增长和发展指标。· 相反，它公布的增长指标符合其自身对经济现象的定义和政治要求。此外，它对其大部分经济活动采取保密政策，所公布的经济统计数据的可比性和覆盖范围也不一致。其结果是，西方在有关苏联经济表现的信息方面存在很大差距。为了填补这一空白，中央情报局（CIA）被要求提供苏联国民生产总值（GNP）的量化估计值、其增长率、其相对于美国 GNP 的规模以及其在各种最终用途（消费、投资和政府支出，包括国防）中的分配。-
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[元数据]定量分析 / Willis Conway Pierce，Donald Turner Sawyer；爱德华·劳斯·海尼斯（Edward Lauth Haenisch）
印度尼西亚大学图书馆>>教科书标题：定量分析 / Willis Conway Pierce，Donald Turner Sawyer； Edward Lauth Haenisch Author/Author: Pierce, Willis Conway Subject: Quantitative Analysis Call Number: [545 Pie Q (1), 545 Pie Q (2)] Related Links: - Document Description - Status of Availability of Physical Documents - Similar Documents - Search Catalog - UI Library Website - UI website
复杂环境下不规则声呐浮标模式的设计和性能 Donald R. DelBalzo Kevin C. Stangl 技术解决方案集团 OPNAV N874 QinetiQ 北美 NC1/Suite 1200 40201 Hwy 190 E 2000 海军五角大楼 Slidell, LA 70461 华盛顿特区 20350-2000
摘要 - 冷战期间开发了用于深而均匀的海底环境的最佳单基地声纳浮标场模式，其中可以使用简单的中值检测范围来定义声纳浮标之间有用的固定间距。然而，当前经常进行作战的沿海环境中的海洋和声学条件非常复杂和动态，以至于空间和时间的变化破坏了与传统战术搜索概念相关的同质假设。已经开展了几项研究工作来设计更好的被动和单基地主动声纳浮标位置，但其中大多数是评估算法，而不是真正的规划算法。一种不同的算法方法已成功开发并最初应用于单基地移动传感器，该方法从一组随机的传感器位置开始，然后使用遗传算法找到接近最优的解决方案。遗传算法解决方案是非标准搜索路径，可适应复杂的海洋学、可变的底部特性和假定的目标战术 [DP Kierstead 和 DR DelBalzo，军事作战研究杂志（2003 年 3 月/4 月）]。随后开发了一种新功能，用于优化复杂沿海环境中多基地主动声纳浮标的位置（纬度、经度和深度）和 ping 时间。这些算法称为 SCOUT（传感器协调以实现最佳利用和战术）。SCOUT 对移动传感器遗传算法方法进行了两项重大修改，以考虑双基地和多基地声纳浮标领域，其中每个接收器都能够观察来自每个来源的数据。第一个是结构上的修改，引入了一条新染色体来描述战术计划。它为每个声纳浮标提供一个基因，由一个位置、一个有序的部署序列和一组 ping 时间组成。新染色体中的位置和时间独立变异，并以不规则模式和非连续 ping 序列为特征。第二个修改是在检测建模方面，引入了一种新的双基地检测模型。它允许结合相干和非相干处理。对于这项工作，我们假设可以同时监控所有声纳浮标。SCOUT 算法是我们之前的遗传算法工作的扩展，据我们所知，它们代表了唯一从头开始设计复杂环境中多静态主动声纳浮标位置的解决方案，而不是推荐一般的努力分配或简单地评估具有不同参数的标准模式。本文讨论了新的染色体结构和现实环境中的模拟结果。结果表明：a) SCOUT 可以有效地使多静态传感器场适应
Donald Mackay 1922 –
唐纳德·麦凯（Div）出生于1922年8月9日，他于1987年2月6日去世。他是国际知名的神经科学家，信息理论和大脑组织的作者，包括其哲学和神学含义。自1963年以来，他一直是生物控制论的男女编辑。Mackay教授于1943年毕业于圣安德鲁斯大学的自然哲学（物理）。在战时三年与金钟信号机构进行雷达研究工作之后，他曾继承伦敦国王学院的物理学讲师和读者。在1960年，他搬到了基特。在那里成立一个研究部门时，他使用信息科学的语言为他的团队组成，由生理学家，心理学家，物理学家和工程师组成，他们研究了大脑的感觉交流系统及其在失明和耳聋中的骚扰。他的兴趣广泛。他于1946年开始使用高速模拟计算机的工作，并研究了信息的测量。〜IE也对计算机和人脑之间的差异感兴趣，并于1951年在美国度过了一年的洛克菲勒研究员。这种经历，尤其是使他进行了重大研究，尤其是视力机制。他使用了心理物理学，神经和电生理学的技术。他在电子和高速模拟计算方面的专业知识使他能够开发出出色的显示和录制设备。唐纳德·麦凯（Div）发表了许多有关这些主题的书籍，以及关于人工智能和控制论的哲学研究，思想脑问题以及科学与基督教信仰之间的关系。他担任了许多讲座，并于1967年在剑桥举行了“机械宇宙中的行动自由”的演讲。