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基础设施副能源部长备忘录 来自：Teri L. Donaldson 监察长 主题：中期调查结果 - D
能源部基础设施副部长备忘录 来自：Teri L. Donaldson 监察长 主题：中期调查结果 – 能源部贷款计划办公室未按照法规和合同义务管理组织利益冲突 联邦政府禁止利益冲突，以保护纳税人免受政府官员和政府承包商的自私自利、勾结和欺诈。在私营部门，每一方都有“固有的”经济动机来监视、跟踪和核算自己的资金。这种经济动机在公共部门不存在，联邦资金更有可能被视为“垄断资金”。 因此，实施和监督强有力的利益冲突保护措施是联邦官员的关键职责。能源部贷款计划办公室 (LPO) 正在管理超过 3850 亿美元的新贷款授权，但无法确保建立符合监管和合同要求的有效系统来管理组织利益冲突。0F 1 这带来了巨大的欺诈、浪费和滥用风险。国会在《基础设施投资和就业法案》、《通货膨胀削减法案》和相关立法中发布了前所未有的贷款授权。1F 2 获得该授权资助的项目涉及清洁能源、先进交通和部落能源方面的创新，这些项目本身就存在风险，部分原因是这些项目可能难以从商业银行和私募股权投资者等传统来源获得资金。
美国 - 中国贸易战的申请-Dave Donaldson
经济学中定量工作的一项Raisonsd'être是通过对如果要实施给定政策的情况进行反事实模拟来提供有关政策选择的指导。毫无疑问，这些模拟提供的数字填补了对具体投入的需求，从英国脱欧的经济后果到全球碳税的经济后果。但是，如Dawkins等人所讨论的那样，关于这些模拟的经验可信度，从不切实际的假设到普遍缺乏转变的标准问题，存在更多的争论，如Dawkins等人所讨论的。（2001）。本文的目的是帮助评估和潜在地增强国际贸易和其他相关领域的定量模型所获得的预测的经验信用。为此，我们引入了一种仪器变量（IV）基于拟合的优点度量，为在任意一般均衡环境中测试因果预测以及估计这些预测中的平均错误指定提供了基础。遵循“所有模型都是错误的，但有些模型都是有用的”之后，该措施并非旨在评估定量模型是对还是错，而是在准确回答某些反事实问题的意义上是否有用。作为如何在实践中使用我们合适的措施的说明，我们重新审视了Fajgelbaum，Goldberg，Kennedy和Khandelwal（2020）（2020年）所预测的美国 - 中国贸易战的福利后果（Henceforth FGKK）。1
唐纳森 2023 年投资者日_04April23
本演示文稿中关于未来事件和预期的陈述，例如与公司业务和财务业绩有关的预测、计划、趋势和预计，均属于美国 1995 年私人证券诉讼改革法所定义的前瞻性陈述，并以“可能导致”、“预计”、“将继续”、“将允许”、“估计”、“预计”、“相信”、“期望”、“预期”、“预测”、“计划”等词语或短语及类似表述来标识。这些前瞻性陈述仅代表作出该等陈述之日的观点，且受可能影响公司业绩的风险和不确定性影响，并可能导致公司未来期间的实际结果与任何意见或陈述存在重大差异。这些因素包括但不限于全球运营中的挑战；全球经济、工业和政治条件对产品需求的影响，包括俄罗斯和乌克兰冲突；意外事件的影响，包括 COVID-19 疫情；原材料不可用或材料成本上涨的影响；无法吸引和留住合格人才；无法满足客户需求；无法保持竞争优势；颠覆性技术的威胁；高度竞争的市场对定价压力的影响；在某些周期性行业中面临客户集中度的影响；无法管理生产力改进；执行任何收购、资产剥离和其他战略交易的结果；与信息技术系统和安全相关的漏洞；无法保护和执行知识产权；与政府法律法规相关的成本；外汇波动的影响；以及资本和信贷市场变化的影响。这些因素和其他因素在公司截至 2022 年 7 月 31 日财年的 10-K 表年度报告第一部分第 1A 项“风险因素”中进行了描述。除非法律要求，否则公司不承担由于新信息、未来事件或其他原因而公开更新或修改任何前瞻性陈述的义务。
贸易在经济发展中的作用 - 戴夫·唐纳森
∗ 章节将收录在即将出版的《国际经济学手册》（第 5 卷）中。我们非常感谢 Bhargav Poudel（尤其是 Rebekah Dix、Erin Grela 和 Todd Lensman）提供的无与伦比的研究帮助，也感谢 David Baqaee、Johannes Boehm、Penny Goldberg、Amit Khandelwal、Jan de Loecker、Nina Pavcnik 和 Ezra Oberfield 分享代码和数据，感谢 Amit Khandelwal 和 Nina Pavcnik 在会议上的精彩讨论，感谢 David Baqaee、Arnaud Costinot、Elhanan Helpman 和 Garima Sharma 提供的有益评论。我们还非常感谢 Emmanuel Farhi 进行的许多（但遗憾的是，次数太少）富有洞察力的对话，这些对话教会了我们这里研究的主题。† MIT 和 NBER。atkin@mit.edu ‡ MIT 和 NBER。ddonald@mit.edu
贸易政策对工业和劳动地点的定量影响，感谢戴夫·唐纳森，吉恩·格罗斯曼，戈登·汉森，山姆·科尔图姆，托马斯·桑普森和埃斯特万·罗西·汉斯伯格的有用对话和评论。电子邮件的通信：lorenzo.caliendo@yale.edu，fxp5102@psu.edu。我们感谢苏祖基（Yuta Suzuki）的出色研究援助。费尔南多·帕罗（Fernando Parro）感谢普林斯顿大学（Princeton University）的国际经济学部门进行了这项研究的一部分。
我们评估了贸易政策对跨太空企业位置和随着时间的推移的位置的定量影响。我们开发了一个多国家，多部门动态的通用均衡贸易和空间模型，通过工人的前瞻性决策在何处提供劳动，企业的前瞻性决策，涉及在哪里定位生产，内源性资本结构积累，以及与部门链接的中级商品的贸易。我们使用跨部门和位置的企业人口统计数据将模型带入数据。我们使用该模型来研究贸易保护主义是否可以恢复美国制造业和公司的下降趋势；及其对跨空间和随着时间的生产位置的影响。我们以2018年美国与其主要贸易伙伴之间的进口关税提高为模型。我们发现，贸易政策的这些变化可能会导致制造业和公司的制造业持续增加。但是，这些影响不会恢复制造业和公司的长期下降。重要的是，生产的搬迁是以较高的价格成本，较低的家庭福利和对跨太空公司进入的企业的异质作用的成本。