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FSS 550 / FTS 750 4X4 - 堪培拉五十铃
发动机：类型：6 缸、4 冲程、24 气门、SOHC、直喷式柴油机。涡轮增压和空对空中冷。可调滚柱式摇臂。排量：7,790 cc 压缩比：16.8:1 缸径 x 行程：115 x 125 mm FSS：SITEC 190 (ISUZU 6HK1-TCN) 最大功率 (DIN NET)：141 kW @ 2,400 RPM 最大扭矩 (DIN NET)：582 Nm @ 1,500 RPM FTS：SITEC 220 (ISUZU 6HK1-TCC) 最大功率 (DIN NET)：164 kW @ 2,400 RPM 最大扭矩 (DIN NET)：668 Nm @ 1,500 RPM • 排放标准：ADR 80/00 (USEPA 1998) • 板式油冷却器。13.5 L 油容量。组合式全流量主滤清器和旁通机油滤清器。冷却系统 • 8 叶片、直径 640 毫米的冷却风扇，带恒温控制粘性离合器。双驱动皮带和恒温器。• 散热器正面面积：4,452 平方厘米 • 23 升冷却液容量。进气系统 • 垂直进气口安装在驾驶室后部。两级 Donaldson 空气净化器，主滤芯为 280 x 380 毫米，副滤芯为 160 x 350 毫米。• 540 x 580 毫米空对空中冷器。燃油系统 • Denso 共轨燃油喷射。独立的燃油滤清器和水分离器。• 180 L 钢制油箱。发动机驱动 PTO（仅限 PTO 型号） • 恒啮合飞轮驱动。PTO 以 0.7 倍发动机转速旋转。• 最大输出扭矩为 353 Nm。• 从发动机后部看时逆时针旋转。
FRR 550 FRR 550-S - 西南五十铃
发动机：类型：6 缸、4 冲程、24 气门、SOHC、直喷式柴油机。涡轮增压和空对空中冷。可调滚柱式摇臂。排量：7,790 cc 压缩比：16.8:1 缸径 x 行程：115 x 125 mm FRR 550：SITEC 220 (ISUZU 6HK1-TCC) 最大功率 (DIN NET)：164 kW @ 2,400 RPM 最大扭矩 (DIN NET)：668 Nm @ 1,500 RPM 排放标准：ADR 80/00 (USEPA 1998) FRR 550-S：SITEC 255 (ISUZU 6HK1-TCS) 最大功率 (DIN NET)：191 kW @ 2,500 RPM 最大扭矩 (DIN NET)：745 Nm @ 1,500 RPM 排放标准：ADR 80/00 (欧 III) • 板式油冷却器。13.5 升油容量。组合式全流量主滤清器和旁通滤清器。冷却系统 • 8 叶片、直径 640 毫米的冷却风扇，带恒温控制粘性离合器。双驱动皮带和恒温器。• 散热器正面面积：4,452 平方厘米 (FRR550) 5,088 平方厘米 (FRR 550-S) • 23 升冷却液容量。进气系统 • 垂直进气口安装在驾驶室后部。两级 Donaldson 空气净化器，主滤芯为 280 x 380 毫米，副滤芯为 160 x 350 毫米。• 540 x 580 毫米空对空中冷器。燃油系统 • Denso 共轨燃油喷射 (FRR 550)、Zexel MD-TICS 直列燃油喷射泵 (FRR 550-S)。独立的燃油滤清器和水分离器。• 180 升钢制油箱。
FSS 550 4x4 乘员 FTS 750 4x4 乘员 - 黄金海岸五十铃
发动机：类型：6 缸、4 冲程、24 气门、SOHC、直喷式柴油机。涡轮增压和空对空中冷。可调式滚柱式摇臂。排量：7,790 cc 压缩比：16.8:1 缸径 x 行程：115 x 125 mm FSS：SITEC 190（ISUZU 6HK1-TCN） 最大功率（DIN NET）：141 kW @ 2,400 RPM 最大扭矩（DIN NET）：582 Nm @ 1,500 RPM FTS：SITEC 220（ISUZU 6HK1-TCC） 最大功率（DIN NET）：164 kW @ 2,400 RPM 最大扭矩（DIN NET）：668 Nm @ 1,500 RPM • 排放标准：ADR 80/00（USEPA 1998） • 板式油冷却器。13.5 L 油容量。组合式全流量主过滤器和旁通油过滤器。冷却系统 • 8 叶片、直径 640 毫米的冷却风扇，带恒温控制粘性离合器。双驱动皮带和恒温器。散热器正面面积：4,452 平方厘米 23 升冷却液容量。进气系统 • 垂直进气口安装在驾驶室后部。两级唐纳森空气滤清器，主滤芯为 280 x 380 毫米，副滤芯为 160 x 350 毫米。• 540 x 580 毫米空对空中冷器。燃油系统 • Denso 共轨燃油喷射。独立的燃油滤清器和水分离器。• 180 升钢制油箱。发动机驱动 PTO（仅限 PTO 型号）• 常啮合飞轮驱动。PTO 以 0.7 倍发动机转速旋转。• 最大输出扭矩为 353 Nm。• 从发动机后部看，逆时针旋转。
衡量城市内通勤和经济活动...
∗作者感谢Lirneasia组织提供访问Sri Lanka手机数据，尤其是Lirneasia高级研究经理Sriganesh Lokanathan。作者还感谢shibasaki的Ryosuke Shibasaki通过孟加拉国的手机数据导航，到Anisur Rahman和Takashi Hiramatsu，以获取DHUTS调查数据，以及孟加拉国国际增长中心（IGC）孟加拉国的数据。孟加拉国的手机数据由该项目的亚洲开发银行（A-8074REG：“在河流流域管理中应用遥感技术”），这是ADB与东京大学之间的一项联合计划。我们感谢Lauren Li，Akira Matsushita和Zhongyi Tang，他们提供了出色的研究帮助。We sincerely thank David Atkin, Alexander Bartik, Abhijit Banerjee, Sam Bazzi, Arnaud Costinot, Dave Donaldson, Esther Duflo, Gilles Duranton, Jean-benoît Eymeoud, Ed Glaeser, Seema Jayachandran, Sriganesh Lokanathan, Danaja Maldeniya, Melanie Morten, Ben Olken, Lirneasia BD4D团队的成员史蒂夫·雷丁（Steve Redding）和MIT，Lirneasia，Neudc 2016的MIT的研讨会参与者，哈佛城市发展小型会议，ADB城市发展与经济学会议，UEA 2019，NBER CIETS和全球经济会议，以进行建设性评论和反馈。我们感谢Dedunu Dhananjaya，Danaja Maldeniya，Laleema Senanayake，Nisansa de Silva和Thushan Dodanwala在斯里兰卡的Hadoop Code和GIS数据提供帮助。我们还感谢Darin Christensen和Thiemo Fetzer的R代码来计算Conley标准错误（http://www.trfetzer.com/使用r-to-to-to-to-estimate-spatial-spatial-hac-errors-per-per-per-conley/），我们在其中构建了我们的代码。我们非常感谢国际发展研究中心（IDRC）和魏斯基金（Weiss）数据分析的资金，以及国际增长中心（IGC）的资金，以分析孟加拉国数据。†哈佛大学。电子邮件：gkreindler@fas.harvard.edu‡波士顿大学。电子邮件：miyauchi@bu.edu
2024 年秋季 COVID-19 加强疫苗接种计划
流通名单 公共卫生主任/医务主任，公共卫生机构（用于转发给所有相关的健康保护人员） 公共卫生机构公共卫生（健康保护）助理主任 公共卫生机构护理主任 SPPG 药房和药物管理助理主任（用于转发给社区药房） 药房主任 HSC Trusts SPPG 社会关怀和儿童主任 SPPG 家庭医生服务主管（用于级联到 GP 非工作时间服务） 医务主任，HSC Trusts（用于转发给所有顾问、职业健康医生和学校医务主管） HSC Trusts 护理主任（用于转发给所有社区护士和助产士） HSC Trusts 儿童服务主管 RQIA（用于转发给所有独立提供者，包括独立医院） Joe Brogan，助理主任，战略规划和绩效小组 (SPPG) 药房和药物管理负责人（用于转发给 SPPG 药房和药物管理团队和社区药剂师） 贝尔法斯特 HSC 信托区域药物信息服务 北部 HSC 信托区域药品采购服务 Donna Fitzsimons 教授，QUB 护理与助产学院院长 Neal Cook 教授，阿尔斯特大学护理学院院长 Heather Finlay，CEC Maurice Devine，开放大学 Paul McCarron 教授，阿尔斯特大学药学与制药科学学院院长 Gavin Andrews 教授，QUB 药学院院长 北爱尔兰药学学习与发展中心研究生药学院长 Michael Donaldson，SPPG 牙科服务院长（分发给所有全科牙科医生） Raymond Curran，SPPG 眼科服务院长（分发给社区验光师） 工会方面临床咨询团队 Louise McMahon，SPPG 综合护理主任 Camille Harron 博士，NIMDTA Pascal McKeown 教授，QUB 教授 Alan Smyth 教授，QUB 教授路易丝·杜布拉斯（Louise Dubras），阿尔斯特大学
人工智能驱动的共同基金表现是否更好？
首只人工智能公募基金AIEQ于2017年10月18日成立，采用机器学习技术主动选股，成为2017年最受欢迎的基金之一，短短几周内募集资金超过7000万美元。算法交易被广泛应用于优化和自动化订单提交和执行，但只有在做出投资组合选择之后才会发生（Lo et al., 2000; Hendershott et al., 2011）。而人工智能则在投资组合选择的早期阶段做出决策，与此形成鲜明对比。此外，人工智能基金使用专有技术进行实时预测，大大提高了传统量化基金的灵活性和时效性（Abis, 2020）。与人类相比，人工智能的优势是多方面的。首先，人工智能具有超强的计算能力，可以在短时间内对海量数据进行分析，且性能不俗（Donaldson and Kamstra，1997 年；Neely 等，1997 年；Chouard，2016 年；Krauss 等，2017 年；Adcock and Gradojevic，2019 年）。其次，人类的理性是有限的，容易受到各种认知偏见的影响（Bazley 等，2020 年；Linnainmaa 等，2021 年）。相比之下，人工智能会优化预期结果，并学习变得更有效率，预计也会变得更加理性（D'Acunto 等，2019 年）。第三，人力管理的共同基金的业绩一直在下滑，因为在新千年里，熟练的基金经理的比例大幅下降，甚至几乎不存在（Barras 等人，2010 年；Ratanabanchuen 和 Saengchote，2020 年）。因此，投资界渴望通过尖端技术创新获得利润（Gencay 和 Stengos，1998 年；Gradojevic 和 Gençay，2013 年；Fischer 和 Krauss，2018 年）。然而，人工智能基金的缺点也同样明显。第一个担忧与现有金融文献的成就和人工智能技术潜在的增量贡献有关。最近有大量论文研究深度学习是否能比“传统”线性因子模型或特征更好地预测定价核和股票收益的横截面（Hutchinson 等人，1994 年；Fernandez-Rodrıguez 等人，2000 年；Garcia 和 Gençay，2000 年）。迄今为止的进展是积极的，但绝不是突破性的。其中，顾等人（2020 年）发现“所有（机器学习）方法都同意同一组
从“一切照旧”到可持续的“目标驱动型业务”：英国和澳大利亚目标生态系统面临的挑战
气候变化、地球和人类健康问题以及持续的贫困等世界面临的巨大挑战，促使人们呼吁社会创新和开发替代性的、可持续的商业模式，这些模式通过关注解决社会和共同利益以及利润来促进社会的繁荣（Freeman，2017 年；Hollensbe 等人，2014 年）。作为回应，从业者和学者对“目标驱动型企业”的概念兴趣日益浓厚——组织追求多重目标，为社会和地球的福祉做出贡献，而不是单一地专注于创造利润或仅仅实现股东价值最大化（Carbo 等人，2014 年；Fyke 等人，2016 年；Mayer，2021 年；Muñoz 等人，2018 年）。这方面的例子包括 B 类公司和一系列其他企业，它们更加重视社会和环境影响（Gehman & Grimes，2017 年）。虽然这些组织仍被归类为营利性组织，但它们特别注重伦理和/或道德立场，并将社会和/或环境责任视为其存在的核心 (George et al., 2023 )。这些组织还采用多种可持续商业模式 (Dentchev et al., 2016 ; Mehera & Ordonez-Ponce, 2021 )，并被认为具有扩大社会创新的巨大潜力 (Tracey & Stott, 2017 )。虽然目标驱动型企业提供了“一切照旧”的替代方案，但也有呼声呼吁进行更彻底的范式转变，即重新概念化目标，摆脱“商业文化”，更加关注转型状态，通过强调集体价值创造，实现可持续发展的蓬勃发展 (Donaldson & Walsh, 2015; Ehrenfeld & Hoffman, 2013)。为了帮助增加社会和生态目标驱动型企业的数量和有益影响，学者们强调了一种更广泛的“目标生态系统”的新兴现象，即“由组织和相互依存的利益相关者组成的自组织经济共同体，有机地寻求促进更广泛的系统性变革”(Dahlmann 等人，2020 年，第 2 页)。据称，这种目的生态系统由各种不同的参与者和组织组成，他们有着共同的意图，即通过关注利润导向型交易之外的多种组织目的，使企业成为目的驱动型，从而有效地使企业成为“向善的力量” (Waddock & McIntosh, 2011 )。它们是一种社会创新生态系统，但受到的关注较少 (Domanski et al., 2020 ; Waddock, 2022 )。具体而言，许多目的生态系统组织寻求为更广泛的系统创造条件
2025 年 1 月 5 日星期日 主显节，C 年
弥撒时间和意向：除非另有说明，否则在圣凯瑟琳举行弥撒和服务周六 4 圣诞节期间的星期六 (主显节之前) 上午 9 点西尔维娅玛丽福特下午 6 点在圣伍尔斯坦阿尔斯通举行守夜弥撒教区太阳报 5 主显节弥撒书第 115 页 (ESV 背面)，Pr。 p.67, EPII p.25 8.30am Monika Kedzior-Witkowska & Ryszard Witkowski 10.30am 特殊意向 4pm 在 Our Lady of Appleby 圣灵魂 (Baker) 6pm 接待进入 St. Catherine's of Stephen Hall 周一 6pm 2 点 Stephen Hall 安魂弥撒 周二 7 中午 12 点在 Our Lady of Appleby 圣灵魂 (Rudd) 周三 8 无弥撒 周四 9pm 7 点 Moira Ward 周五 10 中午 12 点 Winifride Mayhew 周六 11 上午 9 点 Anne Frances McAllister 6pm 守夜弥撒在 St. Wulstan's Alston Veronica Judge 周日 12 主的洗礼 8.30am 圣灵魂 (Stoer) 10.30am Rose Darracote & Rosemary 的进入 4pm 在 Our Lady of Appleby 教区人民忏悔时间：（也可应要求随时开放） 圣凯瑟琳教堂：周六 9:30 – 10:00。 奥尔斯顿圣伍尔斯坦教堂：周六 5:30pm 阿普尔比圣母教堂：周日 3:30pm 祈祷： 玫瑰经 – 周四 6:40pm 三钟经 – 周二和周五中午 12 点前弥撒 崇拜圣体 – 周六 9:30 – 10:00 祈祷小组 – 1 月 14 日周二前无会议 儿童圣道礼仪 @ 10:30am 周日弥撒 请为以下人员祈祷： 病人：Louise Wooff、John Baron 神父、Des & Pat Prior、Robin Hill、Maureen Richardson、Norman & Pat Feighan、Ken Oakley 和 Kath Rigby。 最近去世的人：彭里斯救世军的 Stephen Hall 和 Alan Donaldson 少校。愿他们安息。周年纪念：Maud Egan、Agnes Hammond、Clare Fuchs、Allan Stephenson 和 Mary Winter。周日弥撒后提供茶和咖啡：每周 8:30 和 10:30 之后。在 Appleby（移至 1 月 12 日，向离开的 Abel 和家人以及前往印度的 Jessie 道别）。耶稣诞生场景供品：Paul 主教要求将这些供品送往耶路撒冷拉丁宗主教区。今天您在主显节期间前往耶稣诞生场景供品时，请支持这项募捐活动。2025 年教区名录（6 英镑）可在前厅购买。卫理公会今天庆祝他们一年一度的更新圣约服务。我们受邀于上午 10:30 前往 Appleby 的 Sands 或上午 11 点前往 Alston 的 St. Wulstan's。John 神父希望出席在 Alston 举行的仪式（天气允许的情况下！）。杰罗姆将亲切地主持上午 10:30 的弥撒。白花收集会（保护未出生儿童协会）将于 1 月 18/19 日的周末举行。教堂供暖：周四，圣 C's 的一名工程师被叫来。如果本周末供暖不工作，我们深表歉意。
普利茅斯地区图书馆
Omar A Abdolkarim Anais S Abro Audra Nicole Ahern Valerie Irene Akers Koma！Akhter David Paul Alatalo Elizabeth R Alexander Marilyn Anne Alli ReshmaM Amin Catherine Eileen Anthony David A Bak Brett Patrick Baker Bryan Lee Baker Kelly Elizabeth Baker Thomas J Balewski Allan Neal Baringer Hailey Alexis Bartlett Nicole Bates lank Allie Bazzy Candace Renae Bean Jessica Christine Beaudoin Kimberly Rose Beaudoin Andrew Decker Beer Kevin Roy Bennett Douglas MH Berlin Anne Christine Bernacki Richard C Bernard Candice Anne Bertovick Alex Robert Bessinger Sankalp Bhatnagar BijalRashmi Bhavsar Stephanie Ann Bielak Kristina Louise Birch Amanda Sue Bitsoli Gregory E Black Neil Donald Bochenek Lester A Booker Jr Christopher Dale Booth Lesley Ann Borromeo Chelsee Elizabeth Bosker Jacqueline惠特尼·布拉德利 克里斯托弗·L·布拉默 科里·迈克尔·布雷特迈尔 德希斯·拉蒙特·布里奇斯 托马斯·安东尼·Bnllati 克里斯塔·米歇尔·布罗德里克斯 娜塔莎·V·布朗 肯尼斯·马丁·布伦纳 尼尔·安德鲁·布伦纳 西娅·海伦娜·莱诺·布德 杰森·P·伯加米 杰森·M·伯克 凯尔·特雷弗·伯恩斯 乔萨琳·桑迪·伯雷尔 瓦莱丽·曼恩·巴特勒 瑞安·J·卡法雷利 凯瑟琳·曼恩·卡利尔 克里斯汀·阿什利·凯莱贾·拉腊 米歇尔·坎贝尔 斯蒂芬·安德鲁·坎贝尔 克里斯蒂娜·曼恩·卡波罗索 柯尔斯滕·曼恩·卡帕比安卡 艾米·玛塔·欧莱特·卡特 安德鲁·彼得·卡西诺 利奥·H·卡扎 乔丹·B·尚派恩 詹妮弗·梅·陈 乔纳森·艾萨克·查普曼 艾丽西亚·瓜达卢佩·查韦斯 杰弗里·A·奇尔德里斯 海莉·摩根 乔文·云松·郑 科琳·L·丘特 杰森·E·科尔 迈克尔·大卫·柯林斯 克里斯蒂娜·洛林·科米斯基 托马斯·斯科特·康斯坦丁 切尔西·N·库克 本杰明·詹姆斯·库亚尔 克里斯蒂娜·李Courtney Katelyn Leona Craig Kevin M Cramer Luke Alexander Crowley Megan Jo Crumm Maria Paula Campagna Cruz Jessica Mane Curran Jennifer E Czapski Katie Lynn Czopp Kristina Mane Dahl Adam Michael Daly Jean Mane Daniels Steven V Danish Christine J Davinich Dominique Antione Davis Jenna Michelle Davis Geoffrey Ryan Dean Timothy John Debien Nicholas M DeBone Richard Michael DeMeyere Ashley Jessica Oemsky Camille Eiise Devey Lindsay Anne Dew Kristina Mane Dickey Brendan E Diehl Sarah Ann DiMeglio Katherine Mane Ditzler Sally Anne Donaldson Shawn M Donlon Jenna Danielle Donnelly StephaniL Duncan Jessica Kelly Dzialowski Manssa Leigh Efros Ryan Keith Eggenberger Rachael Cathryn Egglesfield Raymond John Eisbrenner
调查利益相关者在实施行业5.0及其对供应链运营的影响的因素，挑战和作用：
行业5.0是一个缠绕“绿色”和“数字过渡”双胞胎的过程，以建立一个更有效，可持续和韧性的社会和经济（欧洲委员会，2021年）。Covid 19进一步揭示了过于依赖效率，创新，技术和生产力的否定，使人们思考可持续性，包容性，就业能力，人文化，建立更富有弹性的供应链，并采用更可持续的生产方式和平衡各种植物群的需求和平衡各种地球委员会（Eurola Commisse）（欧洲委员会）的需求。当今各个部门的数字化和数字技术的出现以改善运营绩效和整个供应链的整合方式彻底改变了工业。供应需求，中断或自然灾害以及平衡供应链的可见度不断变化，使不稳定的供应链的困难提高了。整合新兴的数字技术可能有助于创造新的机会，原则和供应链管理方面的一些挑战（Azzi等，2019； Oliveira-Dias等，2022）。新兴的数字技术已经彻底改变了该行业的第4次工业革命，即“行业4.0”，从而加速了运营绩效，并通过高度定制的系统产生了新的策略或机会。使用行业4.0技术，制造商可以变得更具成本效益，提供敏捷性和灵活性的高速生产，并提高质量。（Jagtap等，2021），。（Chapman等，2021）。行业4.0是智能制造和产品的收敛，以及物联网（IoT），它提供了有关生产，机器和组件流的实时数据（Chauhan and Singh，2019年）。随着过去十年中数字技术的发展，行业通过物联网，人工智能，大数据分析，3D打印，增强现实和机器学习获得了对产品和流程的重大控制（Sahoo and Lo，2022年）。根据Hassoun等人（2022）的说法，在包括食品行业在内的各个部门中，见证第四次工业革命都变得越来越普遍。此外，使用先进的数字技术并发展成为智能，自主和数据驱动的系统系统（Lezoche等，2020），使用先进的数字技术并发展为越来越重要的。根据世界银行的报告，已经观察到几种技术可以解决农业食品系统中的现有限制，例如遥感，区块链和物联网（世界银行，2021年）。由于数字技术被引入多种食品系统，因此以数字方式集成了捕获，存储，处理和通信信息（Donaldson，2021）。在食品行业采用数字技术使人们可以根据营养，食品质量，味道等来确定持续的和未来的趋势，并了解消费者的摄入量。因此，维持高质量产品并严格遵守法规至关重要，数字技术可以为消费者确保标准化产品做出贡献。全球数字农业市场在2021年的价值为128亿美元，预计到2028年的价值将达到221亿美元（Vantage Market，2021年）。此外，市场分析师预测，全球市场将以9.6％的复合年增长率（CAGR）增长。实时信息系统允许生产系统和消费者能够访问有关整个生产过程的信息，从而促进有效，透明和成本效益的食品供应链运营（Ada等，2021）。人口的迅速衰老与疾病（例如糖尿病，肥胖症）相结合对消费者食品的选择产生了巨大影响，因此，该行业中出现了几个挑战，包括粮食安全，欺诈和废物（Chapman等，2021年）。此外，在农业食品领域发生的挑战主要与天气敏感性，市场中断，低效率和有效性以及诸如不良利益相关者联系之类的外部障碍有关（Lezoche等人，2020年）。要克服挑战，Yadav等人（2022）主张利用行业