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在骨科手术中使用生物材料和再生技术Tiago Oliveira abreu Costa，Etelvino Pereira donato Netoμ，Ana Julia Garcia S
本文旨在进行有关生物材料和再生技术在骨科手术中使用的文献综述，以解决它们对功能恢复和复杂伤害治疗的影响。在PubMed，Lilacs，Scielo和Google Academic等数据库上进行搜索，包括2020年至2024年之间发表的文章。在应用包容性和排除标准后，已经选择了10项研究，这些研究详细介绍了与使用钛，陶瓷和聚合物等生物材料有关的创新和挑战，以及Steg细胞等再生技术，例如Steg细胞和生长因子。结果表明，生物材料和再生方法的结合显示出了优化患者康复的巨大潜力，尤其是在复杂的裂缝和软骨病变中。但是，仍然存在挑战，例如治疗方案的标准化和与细胞使用有关的道德问题。定制治疗，将3D打印用于个性化假体以及将人工智能用于手术计划是有希望的趋势。这些技术的持续发展以及不同领域之间的协作对于提高骨科干预的有效性和安全性至关重要。关键词：生物材料，再生技术，骨科，手术。
Luigi Donato -Universita'Degli Studi di Messina
课堂老师的任务是指导和管理学生，保证稳定的存在，这是试点课程中参与者的持续参考点，并具有促进者和学习过程的指导者的功能。
博士生：Donato的Lorenzo
建筑”和“整合AI和DTS：铁路维护应用程序及其他地区的挑战和机遇”（详细信息如下）。实验实验在Roadrunner中模拟虚拟铁路方案的模拟，以收集模拟安装在火车头上的相机的合成视频数据。然后，研究了无监督的深度学习方法，用于在铁轨上进行基于视觉的异常检测，并在LNU高性能计算中心（HPCC）资源的支持下。其他活动：我参加了LNU组织的“ 2022年大数据会议”，我还介绍了一张名为“铁路机器学习应用程序中的数据集挑战的海报：关卡越过监控和轨道障碍物检测的案例研究”。然后，在托管大学的邀请下，我举行了一个研讨会，标题为“铁路领域的AI集成路线图：当前的项目结果和案件研究的概述”。i为准备一本书的书《铁路中的人工智能：当前的应用，挑战和正在进行的研究》做出了贡献（详细信息如下）。博士学位论文在博士学位论文中，洛伦佐·de Donato在铁路安全和维护应用中讨论了引入人工智能（AI），特别是深度学习（DL）的方法和应用。主要是围绕DL技术与具有成本效益和非侵入性传感器（相机和麦克风）的组合，以及这些可能引入的机会支持自主火车以及不断监控安全性铁路资产的机会的机会。
引文 (APA) Tang, R., De Donato, L., Bes̆inović, N., Flammini, F., Goverde, RMP, Lin, Z., Liu, R., Tang, T., Vittorini, V., & Wang, Z. (2022)。人工智能在铁路系统中的应用文献综述。交通研究 C 部分：新兴技术，140，1-25。文章 103679。https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103679 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
如今，人们普遍认为人工智能 (AI) 正在显著影响包括铁路在内的众多领域。在本文中，我们对人工智能在铁路运输中的当前最新进展进行了系统的文献综述。特别是，我们从铁路整体角度分析和讨论了论文，涵盖了维护和检查、规划和管理、安全和保障、自动驾驶和控制、收益管理、运输政策和乘客流动等子领域。这篇评论朝着塑造人工智能在未来铁路中的作用迈出了第一步，并总结了当前与铁路运输相关的人工智能研究的重点。我们回顾了 2010 年至 2020 年 12 月期间的约 139 篇科学论文。我们发现，主要研究工作都集中在铁路维护和检查的人工智能上，而关于铁路运输政策和收益管理的人工智能的研究非常有限或没有。其余子领域受到了轻度到中度的关注。人工智能应用前景广阔，往往会成为解决多项铁路挑战的游戏规则改变者。然而，目前，铁路领域的人工智能研究大多仍处于早期阶段。未来的研究有望开发先进的组合人工智能应用（例如优化），将人工智能用于决策，处理不确定性并应对新出现的网络安全挑战。
引用：Bernardo-Castro S，Donato H，Ferreira L等。血脑屏障通过缺血性中风和Relati
抽象引入缺血性中风是最普遍的中风类型，其特征是由血管动脉闭塞引发的无数病理事件。血脑屏障（BBB）的破坏是可能导致致命结果的关键病理事件。然而，它似乎遵循了一种多相模式，该模式与不同的生物底物以及可能对比的结果相关。通过影像学技术沿着中风的不同阶段解决BBB渗透率（BBBP）可能会导致对疾病的更好理解，改善患者的特定治疗方法，并开发了新的治疗方法和新的治疗方法和递送方法。这项系统的审查将旨在全面总结有关急性缺血性中风不同阶段中BBBP值演变的现有证据，并将这一事件与患者的临床结果相关联。方法和分析我们将在MEDLINE，EMBASE，COCHRANE CENTRAL登记册，Scopus和Web of Science上进行计算机化搜索。此外，还将扫描灰色文献和临床。我们将包括对人类的人类的队列，横截面和病例对照研究，对中风中的BBBP进行定量评估。检索的研究将由两位作者独立审查，任何差异都将通过共识或第三名审稿人解决。审阅者将提取数据并评估所选研究偏见的风险。道德和传播道德批准不需要。如果可能的话，将按照Cochrane手册提供的系统审查的指南，将数据合并为定量荟萃分析。我们将使用建议，评估，开发和评估方法的评分来评估累积证据。所有用于此工作的数据均可公开使用。从这项工作中获得的结果将在同行评审期刊中发表，并在相关会议中传播。Prospero注册号CRD42019147314。