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引文 Tian J, Zhou T, Liu Z, Dong Y 和 Xu H (2024) 应激性高血糖与心脏病危重患者预后不良相关
心源性休克 (CS) 是一种高度致命的疾病，是发病率和死亡率的重要原因 (1)。根据美国最近的登记数据，估计每 100,000 例住院患者中约有 408 例因 CS 引起，平均住院死亡率为 37% (2)。无论 CS 患者是否患有糖尿病，都有许多因素导致他们易患高血糖症。炎症反应引起的交感神经刺激、心输出量减少导致的组织灌注不良、应激反应增加、血管加压素给药以及获得性胰岛素抵抗都会导致这种情况下血糖异常 (3)。应激性高血糖 (SIH) 是因急性疾病住院患者的一种暂时性疾病，在疾病消退后可自行缓解 (4)。无论重症患者入院时是否患有糖尿病，SIH 都很常见，并且似乎是疾病严重程度的一个标志 (5)。此外，关于 SIH 与预后的关系也一直存在争议（6，7）。尽管此前已证实应激性高血糖对心血管疾病的预后有害，但目前尚无证据表明应激性高血糖对 CS 患者，尤其是危重患者的预后具有相关性（8）。建议使用根据平均血糖状态进行调整的应激性高血糖比值（SHR）来评估实际血糖水平。先前的一些研究提出，SHR 可作为急性高血糖状态的指标，也可作为危重患者不良结局的预后指标（9-11）。因此，本研究旨在探讨 SIH 对重症监护病房内危重 CS 患者预后的影响，希望临床医生能够警惕危重 CS 患者的应激性高血糖，并能够意识到应激性高血糖可能带来的不良或伴随影响。
引用王Q，郑
在过去的几十年中，糖尿病性肾病（DN）的全球患病率已大大增加，主要是由于2型糖尿病患病率的增加而驱动。糖尿病患者的DN发病率为35-40％（1，2），糖尿病和DN代表终结阶段肾脏疾病（ESRD）的主要原因（3）。DN的早期症状并不容易检测，但是总蛋白尿可以确定有进展到ESRD的风险的患者（4）。许多患者最终需要维持透析或肾脏移植，导致临床和经济负担很大（5）。糖尿病性视网膜病（DR）和DN是糖尿病的主要微血管并发症。DR和DN都有阴险的发作，并且逐渐发展为不可逆转的损害。糖尿病患者的DR发生率为34.6％，增殖性糖尿病性视网膜病（PDR）的发生率为7％。在全球范围内，PDR是新的失明病例的最常见原因（6）。早期诊断和治疗可以延迟DN和DR的发生和进展，并改善糖尿病患者的预后。当前用于诊断DN的黄金标准是肾脏病理；但是，该方法是侵入性的，它限制了其应用。可以使用非侵入性成像观察到视网膜血管。此程序可能会导致包括DN在内的糖尿病的其他微血管并发症的发展。因此，一些证据表明，视网膜血管分形维度是糖尿病微血管病性的共享生物标志物，表明可能是常见的致病途径（7）。在1型糖尿病（T1DM）的患者中，视网膜血管直径与肾脏结构变化有关。特定于基线中央视网膜小动脉直径与肾小球病指数的变化相关，并且中央视网膜直径与中键基体积体积分数的变化相关（8）。无蛋白尿的T1DM的病理表现，包括肾小球基底膜（GBM）厚度和肾小球矩阵体积分数，随着DR的严重程度的增加而增加（9）。
引用Chen L，Zhu l-f，Zhang l-y，chu y-h，dong m-h，pang x-w，yang s，zhou l-q，shang k，shang k，xiao j，wang w，qin cin q and qin c and qin c and tian d-s（2024）
多发性硬化症（MS）是影响中枢神经系统的最常见的慢性炎性脱髓鞘疾病之一（1）。它经常导致年轻人的残疾和复发性发作的高率，从而导致感觉，活动能力和认知功能受损（2）。目前，MS在全球范围内影响280万人，并在每5分钟的平均年龄32岁时被诊断为一个人（3）。不幸的是，现有证据不足以确定药物治疗在停止或逆转MS的进展方面的有效性，这主要是由于对驱动其发病机理的基本机制的理解有限。免疫机制在MS的进展中起着至关重要的作用，导致神经系统损害。异常激活淋巴细胞，特定的CD8 +和CD4 + T细胞，有助于活性MS病变中少突胶质细胞和神经元的破坏（4）。此外，MS患者经常表现出增加的外周血Th17细胞和血清中Th17相关细胞因子水平升高（5）。b细胞也参与整个疾病各个阶段的病变形成，如MS中存在寡克隆带的表明（6）。鉴于这些发现，许多当前的临床努力集中在基于免疫的疗法上，例如抑制自身反应性T细胞，调节性T细胞的激活（TREG）和B细胞活性的调节以防止此类疾病的复发（7，8）。MS和外周免疫细胞之间的因果关系尚不清楚，需要进一步研究。但是，重要的是要注意，由于研究仅检查了一些常见的免疫细胞子集，因此当前的理解受到限制。尽管随机对照试验被广泛认为是生成临床证据的最可靠和严格的方法，但由于需要大型样本量和显着的人类和财务资源，这可能是具有挑战性的。Mendelian随机化（MR）是一种替代方法，它使用在与暴露相关的基因组 - 广泛关联研究（GWAS）中评估的工具变量（IVS）来评估暴露与结果之间的因果关系，需要满足三个关键
chuanfei dong
2023.01 - 波士顿大学天文学系助理教授。2021.04 - 2022.12 DOE的普林斯顿血浆物理实验室（.GOV）的工作人员科学家。2018.01 - 2022.12天文学科学系副研究学者，普林斯顿大学。2016.01 - 2017.12普林斯顿大学NASA Jack Eddy研究员。2015.09 - 2015.12加利福尼亚大学伯克利分校太空科学实验室博士后学者。精选的荣誉，奖学金和奖项2024年：阿尔弗雷德·斯隆（Alfred P. Sloan）物理研究员，阿尔弗雷德·P·斯隆基金会（Alfred P. Sloan Foundation）。2023：HPC创新卓越奖，Hyperion Research。2023：美国能源部DOE早期职业研究奖。 2019：国家科学院太空科学的新领导者。 2018：欧洲航天局（ESA）的年轻研究员奖。 2016，2018：NASA Maven Science团队的团体成就奖。 2018：迪拜未来基金会MBR太空和解挑战赛的冠军。 2016：罗伯特·H·戈达德（ROBERT H. 2015：NASA Jack Eddy博士后奖学金。 2015：密歇根州计算发现与工程研究所MICDE奖学金。 2015年：密歇根大学的理查德和埃莉诺·汤纳奖。 2013 - 2015年：NASA地球和太空科学奖学金。 2014：密歇根州等离子体科学与工程研究所MIPSE奖学金。 2013年：洛斯阿拉莫斯国家实验室Vela奖学金。 专业服务和隶属关系2023：美国能源部DOE早期职业研究奖。2019：国家科学院太空科学的新领导者。2018：欧洲航天局（ESA）的年轻研究员奖。2016，2018：NASA Maven Science团队的团体成就奖。 2018：迪拜未来基金会MBR太空和解挑战赛的冠军。 2016：罗伯特·H·戈达德（ROBERT H. 2015：NASA Jack Eddy博士后奖学金。 2015：密歇根州计算发现与工程研究所MICDE奖学金。 2015年：密歇根大学的理查德和埃莉诺·汤纳奖。 2013 - 2015年：NASA地球和太空科学奖学金。 2014：密歇根州等离子体科学与工程研究所MIPSE奖学金。 2013年：洛斯阿拉莫斯国家实验室Vela奖学金。 专业服务和隶属关系2016，2018：NASA Maven Science团队的团体成就奖。2018：迪拜未来基金会MBR太空和解挑战赛的冠军。2016：罗伯特·H·戈达德（ROBERT H.2015：NASA Jack Eddy博士后奖学金。2015：密歇根州计算发现与工程研究所MICDE奖学金。2015年：密歇根大学的理查德和埃莉诺·汤纳奖。2013 - 2015年：NASA地球和太空科学奖学金。2014：密歇根州等离子体科学与工程研究所MIPSE奖学金。2013年：洛斯阿拉莫斯国家实验室Vela奖学金。专业服务和隶属关系
公共经文（APA）的Citton：Dong，C.，Ye，T.，Long，X.
摘要 - 使用监视设备可以帮助避免受伤甚至死亡。当前，使用可穿戴传感器（例如运动传感器和其他传感器）来检测患者何时癫痫发作并警告他们的护理人员。但是，这些设备的开发阶段需要劳动密集型对收集的数据进行标记，这导致了开发可穿戴监测设备的困难。因此，必须采用更自动化的辅助方法来标记癫痫发作数据和可穿戴设备，以检测癫痫发作以进行日常监测。我们用建议的手镯从医院外癫痫发作的数据中收集了数据。癫痫发作后，要求受试者按下标记按钮。我们还提出了移动段（EAMS）算法的自动提取和注释，以排除非移动段。然后，我们使用机器学习方法使用了两层集合模型（TLEM）来对癫痫发作和非癫痫发作段进行分类，该段旨在处理不平衡的数据集。然后，由于这些数据集的不同不平衡，我们为整个（全天和晚上）癫痫发作案例和夜间癫痫发作检测案例分别构建了两个单独的TLEM模型。EAMS算法排除了93.9％的原始数据。TLEM模型
出版版本引文 (APA)：Dong, Y., Dong, Z., Zhao, T., & Ding, Z. (2021). 电池日前竞价策略及运作
电池储能系统 (BESS) 在智能电网中起着至关重要的作用，辅助市场提供了高额收益。对于 BESS 所有者来说，决定如何在不同的报价之间取得平衡并与竞争对手竞价，以实现利润最大化非常重要。因此，本文将 BESS 竞价问题表述为马尔可夫决策过程 (MDP)，以最大化自动发电控制 (AGC) 市场和能源市场的总利润，同时考虑充电/放电损耗和 BESS 的寿命等因素。在所提出的算法中，引入了函数逼近技术来处理连续的大规模竞价规模并避免维数灾难。作为一种无模型方法，所提出的算法可以从电力市场的随机和动态环境中学习，从而帮助 BESS 所有者有利可图地决定他们的竞价和运营计划。几个案例研究说明了所提算法的有效性和有效性。
如何引用本文Zope S A，Dongare S S，Suragimath G等。 （2025年2月15日）对知识，意识和实践的比较评估
医疗保健，牙科领先于临床和教育目的采用AI [3]。今天，AI技术（例如机器学习，计算机视觉和自然语言处理）支持精确诊断，增强患者的沟通，并促进牙科学生的远程学习。CHAT生成的预训练的变压器（CHATGPT）是一种对话AI模型，有望加强牙科的沟通，教育和临床决策[4]。在牙科中的Chatgpt整合表明，AI和医疗保健的融合方面有一个重大的飞跃。其理解自然语言，提供准确的信息以及协助患者和从业者可以彻底改变牙科护理的能力，从而使其更容易获得，高效和以患者为中心[5]。在放射学中，卷积神经网络（CNN）有助于检测龋齿，根尖病变和上颌鼻窦炎，其精度非常准确[6]。专注于根尖的X光片，CNN在诊断牙周损害的前磨牙和磨牙方面达到了81.0％和76.7％的精度[7]。AI驱动的工具还通过自动化头形测量分析并提高治疗精度来增强正畸技术。在假肢中，AI简化了工作流程，例如设计假牙和优化材料选择[8]。此外，AI通过识别根部骨折并分析管道解剖结构来支持牙髓术[9]。在有希望的同时，这些应用需要进一步验证，以确保在临床环境中的可靠性和道德遵守。然而，尽管已广泛探索了AI在诊断，治疗计划和工作流程优化方面的应用，但在牙科专业人员中，人们对诸如CHATGPT之类的AI工具的意识和实际使用的研究有限。
Changxin Lyla Dong
链接 • LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/lyla-dong-462139164/ • 实验室：http://www.supramolecularbiomaterials.com/ • 新闻：https://www.cbsnews.com/sanfrancisco/news/stanford-scientists-develop-gel-protect-homes-against-wildfires/
SHCBP1 是卵巢癌生长和干细胞的潜在靶点 李东东 1，王丽萍 2，*
摘要背景：卵巢癌 (OC) 是一种常见的妇科恶性肿瘤。据报道，SHC-衔接蛋白 (SHC) 结合和纺锤体相关蛋白 1 (SHCBP1) 的异常表达在各种癌症中都至关重要，而其在 OC 中的作用尚不清楚。在这里，我们研究了 SHCBP1 在 OC 中的作用。方法：使用生物信息学分析 SHCBP1 在 OC 中的表达和 OC 患者的生存概率。通过细胞计数试剂盒 8 (CCK-8) 和菌落形成来评估细胞生长。使用伤口愈合和 Transwell 测定检查细胞运动能力。通过球体形成试验评估 OC 细胞的干性。使用免疫印迹分析与无翼 (Wnt)/β-catenin 轴相关的关键因素。SHCBP1 在 OC 中的表达升高，并且 SHCBP1 与 OC 患者的生存概率相关。结果：沉默 SHCBP1 可抑制 SKOV3 和 A2780 细胞的增殖、迁移和侵袭。此外，敲低 SHCBP1 会损害 OC 细胞的干性。此外，SHCBP1 敲低会抑制 OC 细胞中的 Wnt/β-catenin 轴。我们的研究结果表明，沉默 SHCBP1 通过抑制 Wnt/β-catenin 轴来抑制 OC 细胞的生长、运动和干性。结论：OC 中 SHCBP1 的丰度增强。沉默 SHCBP1 通过抑制 Wnt/β-catenin 通路来抑制 OC 细胞的增殖、迁移、侵袭和干性。这些结果表明 SHCBP1 可能是 OC 中的一个潜在靶点。
来自东部抑郁症的案例研究，东部
地幔衍生的流体可以在异常的热能和挥发物输入方面改变油中的生物标志物组成。识别石油源相关的可靠生物标志物在受地幔衍生的液体影响的地区很重要。在加剧抑郁症中，包括西部部分的高温 - 平南断层以及南部的shicun断层，为大量地幔衍生的流体进入了这种石化抑郁症提供了途径。为了进行比较，从具有地幔衍生的液体活动的活动区域中收集油和伴随的气体，以及稳定的地幔衍生液体的稳定区域。根据同位素分析（即，氦同位素，D 13 C CO2和D 2 H CH4），在凹陷抑郁症的北部地幔衍生的流体比南部的CO 2更高。原油中与源相关的生物标志物与相应气体中的同位素组合物之间的相关性表明，由于异常的热能，许多生物标志物参数失去了其原始特征，而H 2和/或CO 2衍生自从地幔衍生的流通电流中得出。pr/pH可以通过地幔衍生的流体的热能和H 2进行修改。gam-macerane指数的系统增加或减少，C 24四环 /C 26三环晶状体和C 21 /C 23三环晶状体可能表明异常热能发生。c 31/c 30 Hopane，DBT/TF和DBF/TF可能表明氢化的贡献而不是CO 2供应。©2024作者。C 27，C 28和C 29 AAA（20R）Steranes的相对分布可能会因地幔衍生的流体而改变。基于C 27，C 28和C 29 Steranes的三元图，从dongying抑郁症收集的油样品在很大程度上是来自ES 3成员和ES 4成员上层的源岩的混合物。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/）下的开放访问文章。