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2024年11月，Daoyi Dong教授于2024年11月4日访问了上海的Fudan University
2024年11月，大道·董教授于2024年11月4日访问了上海的Fudan University，在那里他发表了IEEE杰出的演讲，标题为“改善了在Smcs Shanghai，Shanghai，Chine in Chine in China，由Zhai，Prof Praf Praf Praf. Xha的Smcs Shanghai Chapter.smcs Shanghai分会的机器人技术，游戏和量子工程中的提高学习”。演讲吸引了许多与会者，包括人工智能，机器人技术和控制工程领域的学生，研究人员和专业人士。Dong教授是人工智能和控制系统领域的著名专家，探索了增强学习的前沿发展（RL）。他专注于自主代理如何通过与环境的互动来学会近似最佳行为策略。他的讨论涵盖了几种改进的强化学习算法，例如渐进的增强学习，量子加强学习和量子启发的深度强化学习，突出了他们的理论基础和实际含义。演讲还展示了这些高级算法在机器人技术，游戏和量子工程中的各种应用，展示了它们在不同行业之间的变革潜力。Dong教授提供了示例，其中这些算法显着提高了机器人系统的效率和有效性，增强了战略游戏中的决策过程，并为量子计算的开创性进步做出了贡献。这种方法开辟了新的途径，以解决经典算法原本棘手的复杂问题。演讲的亮点之一是董教授对量子增强学习的详细解释，该解释将量子计算的原理与传统的加强学习技术相结合。在演讲之后的引人入胜的讨论中，活动的成功很明显，参与者热衷于进一步探索这些进步在各自领域的影响。SMCS上海分会在Zhao教授的领导下，对Dong教授对系统工程和控制论领域的见解和贡献表示赞赏。在讲座和讨论之后，Dong教授还举行了几次会议，与2024年11月5日至6日在上海分会的一些SMCS成员互动。这一事件不仅强调了强化学习中正在进行的研究和发展，而且还强化了SMCS上海分会致力于促进社区内科学交流和创新的承诺。本章期待举办更多的活动，将技术和科学领域的领导能力融合在一起，以促进协作和学习。
dong-keun ki
• Nano-engineering symmetry, interactions and topology in Flatlands (atomically thin 2D crystals) : Understand the role of symmetry in various interaction-driven phenomena : Investigate new moiré physics : Engineer new collective/topological quantum phenomena in ‘designer' Flatlands • Flatlands quantum electronics : Realize the devices with new functionality : Harnessing nontrivial transport properties originating from the非零浆果曲率：创建访问弹道传输方式的功能设备•设计和建立实验，可以更深入地了解现象（例如，离子 - 液体门控，热电和自旋测量等）•拓扑量子设备：低维系统中的新拓扑•新材料和设备体系结构：演示收获电子量子性质的新设备体系结构：探索新物理学的新材料
博士Jae-Dong Lee（韩国 KC Tech）- KISM 2024
Jae-Dong Lee 拥有延世大学化学工程学士学位，以及韩国科学技术院 (KAIST) 化学工程硕士和博士学位。1998 年，他加入三星电子半导体研发中心担任 CMP 工程师。他参与了 CMP 技术领域的各种研发活动，例如浆料、垫片、计量（包括设备硬件和先进工艺控制 (APC)）。2005 年至 2006 年，他被派往比利时，担任 IMEC 先进互连计划的 CMP 受让人，为期 2 年。2014 年，他调往卡博特微电子公司 (CMC)，在 CMC 美国总部（美国伊利诺伊州）从事研发和技术营销工作 7 年。他在 CMP/清洁和半导体技术领域拥有 50 多项国际专利和出版物。自 2022 年以来，他一直担任 KC Tech 材料部门的研发和销售总经理。
靶向α突触核蛋白聚集体的脑刺抗体，用于治疗突触核核酸的Sungwon AN 1，John J. McInnis 2，Dongin Kim 1
1，John J. 1，1月1日，西蒙1，西蒙，CIM 1，克里山2，罗伯特·瑞斯4*，桑德胡5 5 **，丹妮卡·B·斯坦尼莫维奇5 ***，塞尔吉奥·帕勃罗·萨迪2，ABL Bio，Inc。2。赛诺菲3。南加州大学4。加利福尼亚大学圣地亚哥大学5。******各自的公司和页面的年龄。他们有股权。赛诺菲和赛诺菲。摘要。病人。这种方法不仅必须证明对α -Syn聚集体的靶向选择性，而且还必须实现适当的大脑暴露以具有所需的治疗作用。在这里，我们提供了用于治疗突触核苷的下一代抗体的临床前数据。SAR446159（ABL301）是由α-Syn结合免疫球蛋白（IgG）和工程胰岛素类似生长因子受体1（IGF1R）结合单链变量片段（SCFV）组成的双特异性抗体（IGG），可作为Blbb构成抗血小板。SAR446159与α -Syn聚集体紧密结合，并在体外和体内防止其播种能力。与SAR446159孵育降低了神经元中的α -Syn预纤维（PFF）摄取，并促进了小胶质细胞的吸收和清除率。在纹状体中注射α -Syn PFF的野生型小鼠中，用SAR446159处理
表征来自中国不同地区的代表性传统发酵dongcai中功能性微生物的表征
摘要：Dongcai以其美味的avor和营养价值而被爱。Dongcai中的微生物在其平坦，质量和安全性中起着至关重要的作用，而Dongcai的微生物群落在各个地区之间差异很大。然而，尚不清楚哪些主要的微生物在不同的传统dongcai以及它们如何影响其avor中。这项研究的目的是探索三个代表性的中国地区（Tianjin，Sichuan和Guangzhou）中传统发酵Dongcai的微生物多样性，并进一步评估其微生物功能。与最高的四川发酵的Dongcai相比，广东发酵的Dongcai的微生物多样性的多样性最低。发酵的Dongcai的主要属的分布因地区而异，但是肉欲，葡萄球菌，假单胞菌，鞘氨拟补膜，鞘氨虫，Burkholderia-Caballeronia-Paraburkholderia和Rhodococcus是普通的主要属。此外，嗜嗜血素细菌（HAB，即halomonas bacillus，virgibacillus等）和乳酸细菌（实验室，即魏森氏菌和乳杆菌）也很丰富。，Burkholderia- Caballeronia-Paraburkholderia，Rhodococcus，Sphingomonas，Ralstonia和Chromohalobacter在Sichuan样品中占主导地位。在天津样品中，乳酸杆菌，魏森氏菌，virgibacillus，肠杆菌，克雷伯氏菌和假单胞菌是最丰富的。微生物代谢功能的预测表明，碳水化合物，氨基酸，聚酮化合物，脂质和其他二次代谢物可用于生物合成。此外，这三种类型的dongcai的不同型号可能是由于以下事实：HAB和实验室的丰度与重要代谢物（例如盐，酸，氨基氮和糖）的量显着正相关。这些结果有助于我们理解不同类型的Dongcai和它们所包含的微生物之间的联系，并将为微生物群落与半发作泡菜中的微生物群落之间的关系提供参考。
引用 Dongyang C, Jiewen Z 和 Xiaolong H (2024) 电力传输中的动态适应：将稳健优化与在线学习相结合
确保电力系统不仅能够处理即时波动，而且在长期环境和运行不确定性面前也具有稳健性和适应性的方法（Bon fi glio et al., 2024; Ding et al., 2024）。传统上，电力系统的设计和运行是为了处理可预测和稳定的电源，主要是化石燃料。然而，受环境问题和技术进步的推动，向可再生能源的转变破坏了这种稳定性（Li Z. et al., 2024）。可再生能源本质上是间歇性的和不可预测的，这给发电、输电和配电带来了重大挑战。风能和太阳能产出的随机性意味着电力系统现在必须管理电力供应的重大波动，这可能会损害供电可靠性和电网的经济效率（Li S. 等人，2024 年；Li 等人，2022 年）。这些不稳定能源的整合促使人们重新评估传统的电力系统管理策略。当前的系统必须发展到不仅能管理这些波动，而且还能有效地预测和适应这些波动。这引起了人们对开发先进数学模型和优化技术的浓厚兴趣，这些模型和优化技术可以在可再生能源整合不断增加的背景下增强电力系统的运行弹性（Ruan 等人，2024 年）。本研究的主要目标是开发一个强大的框架，不仅可以适应可再生能源产出的变化和不确定性，还可以优化输电系统的运行和成本效益。通过利用尖端的稳健优化技术与在线学习算法相结合，这项工作旨在创建一种动态且自适应的管理策略，以确保系统的实时可靠性和效率。本文的贡献可总结如下：
•研究主管：Carolina Costa Pereira博士（电子邮件：C.Costapereira@napier.ac.uk）•2 nd S Upervisor：Dongyang Sun Dr. Sun主题组：工程师
相变材料（PCM）通过提供热量存储，管理和调节以及废热回收来提供有希望的解决方案。这些材料可以弥合能源需求和生产之间的差距，尤其是在太阳系中。PCM在被动建筑温度控制，加热和冷却系统，光伏（PV/PVT）系统中具有巨大的潜在应用，甚至清洁烹饪技术。但是，必须克服诸如长期稳定性，低导热率，泄漏以及对可持续材料的需求之类的挑战，以充分实现其收益。形状稳定的PCM（SS-PCM），以维持形状稳定性，并使用诸如碳和二氧化硅骨架，金属框架和聚合物等多孔结构来防止泄漏问题。可持续发展目标目标促进了对基于生物的材料和农业残留物（如天然纤维，木质纤维素或生物炭）的兴趣，其天然多孔结构非常适合准备SS-PCM。使用废物自然纤维或木质纤维素材料作为PCM支持提供了多种好处：与焚化相比，大幅降低成本，废物瓦解和减少的碳排放（与SDGS 3、7、11-13和15对齐）。但是，由于种类繁多的材料，该研究领域仍在开发中，需要进一步探索。在这种情况下，该项目着重于将农业废物的选择和可持续转化为一种新型的，完全基于生物的复合形状稳定相变材料（SS-PCM），评估对被动能源应用和生命周期分析（LCA）。这个创新的项目通过利用可用的资源来应对能源挑战：农业废物及其转换为高价值SS-PCM，从而促进节能和提高清洁能源应用的效率。该项目的创新潜力可以直接促进两个可持续发展目标：气候行动和负担得起的清洁能源，而拟议的项目与负责任的创新原则保持一致，以在道德和负责任的情况下对社会产生积极影响。参考：
Liang（Leon）Dong 生物信息学专业（2023 - 2024） 生物信息学专业（2024-2025）
2023活跃学习研究员贝勒大学2022数据学者奖贝勒大学2015年，2022年，基恩教师创新者计划Kern企业家教育网络2015大学研究委员会奖Baylor University Baylor University 2013 ECS研究Initiation Baylor Universiation Baylor University Baylor University 2011 Acculty Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars Scholars奖奥斯汀1994年华XIN奖学金上海jiao tong大学
自组装折纸神经探针用于可扩展、多功能、三维神经接口 Dongxiao Yan 1 *，Jose Roberto Lopez Ruiz 1 *，
自组装折纸神经探针，用于可扩展、多功能、三维神经接口 Dongxiao Yan 1*、Jose Roberto Lopez Ruiz 1*、Meng-Lin Hsieh 1、Daeho Jeong 1,2、Mihály Vöröslakos 3、Vittorino Lanzio 1、Elisa V. Warner 4、Eunah Ko 1、Yi Tian 1、Paras R. Patel 5、Hatem ElBidweihy 6、Connor S. Smith 6、Jae-Hyun Lee 2、Jinwoo Cheon 2、György Buzsáki 3、Euisik Yoon 1,2,5,7 ** 1 密歇根大学电气工程与计算机科学系，密歇根州安娜堡。 2 韩国首尔延世大学基础科学研究所 (IBS) 纳米医学中心和高级科学研究所纳米生物医学工程研究生课程 (Nano BME)。3 纽约大学朗格尼医学中心神经科学研究所，纽约，纽约州。4 密歇根大学计算医学和生物信息学系，密歇根州安娜堡。5 密歇根大学生物医学工程系，密歇根州安娜堡。6 美国海军学院电气与计算机工程系，马里兰州安纳波利斯。7 密歇根大学机械工程系，密歇根州安娜堡。* 同等贡献作者 ** 通讯作者摘要 柔性皮层内神经探针因其可减少组织反应而在高分辨率神经记录中延长寿命而备受关注。然而，传统的单片制造方法在以下方面遇到了重大挑战：(i) 扩大电生理记录位点的数量；(ii) 整合其他生理传感和调节；以及 (iii) 配置成三维 (3D) 形状以用于多面电极阵列。我们报告了一种创新的自组装技术，该技术允许实现灵活的折纸神经探针作为克服这些挑战的有效替代方案。通过使用磁场辅助混合自组装，可以将具有各种模态的多个探针以精确对准的方式堆叠在一起。使用这种方法，我们展示了一种多功能设备，该设备在单个柔性探针上集成了可扩展的高密度记录位点、多巴胺传感器和温度传感器。同时展示了大规模、高空间分辨率的电生理学以及局部温度感应和多巴胺浓度监测。通过使用最佳可折叠设计和毛细管力将平面探针缠绕在直径为 80~105 μm 的细纤维上，组装了高密度 3D 折纸探针。通过集成在 3D 折纸探针表面的神经元大小的微型 LED (μLED) 的照明可以实现定向光遗传学调控。我们可以识别探针周围 360° 的角度异质单元信号和神经连接。通过在行为小鼠中对 64 通道堆叠探针进行长达 140 天的长期记录来验证探针的寿命。借助所介绍的模块化、可定制的组装技术，我们展示了一种新颖且高度灵活的解决方案，以适应多功能集成、通道缩放和 3D 阵列配置。1. 简介增强记录能力和集成多模态是神经探针开发的两个基本需求。高通道数神经探针已证明其