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6.1 D02 Ayla 艾拉物联网络（深圳）有限公司 6.1 J30 Baifuli Industrial Co.,Ltd.佛山市顺德区百富丽实业有限公司 6.1 F48 Beile (Xiamen) Intelligent Technology Co.,Ltd.贝乐（厦门）智能科技有限公司 8.1 C20 Changsha Yidai Electronic Technology Co.,Ltd.长沙一待电子科技有限公司 8.1 B33 China Household Electric Networkt & Magazine 中国家居电气网《家居电气》杂志 6.1 A35 Cixi Yixun Electronic Factory 慈溪伊讯电子厂 6.1 H20 Coolkit Technology Co.,Ltd.深圳酷宅科技有限公司 8.1 A11 Dalian Jisite Technology Co., Ltd. 大连集思特科技有限公司 8.1 E02 Deepcity Technology Co.,Ltd.一城一智（广东）科技有限公司 6.1 A12 Dongguan Churod Electronics Co.,Ltd.东莞市中汇瑞德电子股份有限公司 8.1 A27 Dongguan Dfm Elctlonics Co.,Ltd.东莞市迪斐玛电子有限公司 6.1 J10 Dongguan Lucchi Electric Technology Co.,Ltd 东莞市慕驰电器科技有限公司 6.1 B46 Dongguan ZHS Home Co.,Ltd.东莞智尚家居有限公司 6.1 B40 Duragreen Lighting Uk Limited 深圳市绿固电气科技有限公司 6.1 A27 Earda Technologies Co.,Ltd.广州易而达科技股份有限公司 6.1 J02 Eide Intelligent Technology Co.,Ltd.爱易得智能科技（广州）有限公司 8.1 C27 Fanvil Technology Co.,Ltd.深圳方位通讯科技有限公司 6.1 B13 Fo Shang Ying Wo Technology Co.,Ltd.佛山市盈沃科技有限公司 8.1 B27 Fondis 广州方帝斯控温科技有限公司 6.1 J46 Foshan Baili Lidian Technology Co.,Ltd.佛山市柏力理电科技有限公司 6.1 C25 Foshan Dalnn Intelligent Technology Co., Ltd. 佛山市达林尔智能科技有限公司 6.1 E32 Foshan Haydn Technology Lighting Co.,Ltd.佛山汉盾光电科技有限公司 6.1 J15 Foshan Kaideli Photoelectric Technology Co.,Ltd.佛山市铠德利光电科技有限公司 6.1 A20 Foshan Kenwell Lihin Co.,Ltd.佛山市勤为照明有限公司 8.1 A02 Foshan Lizhai Home Furnishing Technology Co.,Ltd.佛山市丽宅家居科技有限公司 8.1 D38 Foshan Qite Technology Co.,Ltd.佛山市淇特科技有限公司 6.1 C02 Foshan Shunde Huaquan Furniture Co.,Ltd.广东乐超机电科技有限公司 6.1 A39 Guangdong Naya Electric Co.,Ltd.佛山市顺德区华权（殿堂）家具有限公司 6.1 J47 Foshan Shunde Jialide Electrical Co.,Ltd.佛山市顺德区家立得电器有限公司 6.1 J36 Foshan Shunde Lianze Mould Co.,Ltd.佛山市顺德区联泽模具有限公司 6.1 A16 Foshan Shunde Lihong Electrical Co.,Ltd.佛山市顺德区利虹电子有限公司 6.1 J12 Foshan Shunde Unice Electronics Co.,Ltd.佛山市顺德区优奈斯电子有限公司 6.1 J42 Foshan Shunde Zhenghe Electrical Co.,Ltd.佛山市顺德区正和电器有限公司 8.1 A09 Gchea 大中华酒店工程师协会 8.1 B26 Genget (Shenzhen) Iot Co.,Ltd.尊爵智能（深圳）物联有限公司 6.1 A13 Guangdong Aidengbao Lighting System Co.,Ltd.广东爱灯堡灯光系统有限公司 6.1 H32 Guangdong Ebelong Intelligent Technology Co.,Ltd.广东易百珑智能科技有限公司 6.1 C32 Guangdong Gdkes Electric Technology Development Co.,Ltd 广东粤奇胜电气科技发展有限公司 8.1 D02 Guangdong Homeland Electrical Co.,Ltd.广东红禾朗电工有限公司 6.1 H38 Guangdong Lechao Mechanical Electrical Technology Co.,Ltd.广东讴亚电气有限公司 6.1 J34 Guangdong Shunde Longtop Precision Manufacturing Co.,Ltd.广东顺德朗途精密制造有限公司 6.1 B06 Guangdong Tianlang Zhitong Technology Co.,Ltd.广东天朗智通科技有限公司 8.1 D20 Guangzhou Ba Ying Digital Technology Co.,Ltd.广州佰影数码科技有限公司 6.1 F20 Guangzhou Baotai Electronic Co.,Ltd.广东省平头熊智能科技有限公司 6.1 G20 Guangzhou Homesen Smart Technology Co.,Ltd.广州好家声智能科技有限公司 8.1 E32 Guangzhou Jingke Teaching Equipment Co.,Ltd.广州市经科教学设备有限公司 8.1 C36 Guangzhou Leequ Electronics Co.,Ltd.广州林乔电子科技有限公司
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:®h .f4ttJN15tif fK 0 iij 通利科技有限公司 1*41ri';!;fl•lrp{qi•tE!Jjf,lr[R 37 -%1J,[R 中国广东省惠州市仲恺高新技术开发区37号 iti!/电话：+86-752-2636915 fllLffi/邮箱：ir@tonlyele.com iXXJhl/网站：http://www.tonlyele.com :iffl}J.flj.ttJNfiliffK0EJ 通利科技有限公司 1*41ri';m;1+11P{o/'tE!Jiir!R 37 %+1R 中国广东省惠州市仲恺高新技术开发区37号 iti!/电话： +86-752-2636915 邮箱：ir@tonlyele.com 网站：http://www.tonlyele.com 版权所有 © 2015 东莞市艾特斯电子科技有限公司 粤ICP备15047777号 中国广东省东莞市长安镇金霞社区河东三路1号A栋3楼 电话：+86 769 3897 5958 邮箱：ats@dgats.com 网站：www.dgats.com
禁止与华为、中兴通讯、海能达、杭州海康威视、大华及其子公司和附属公司达成协议。《联邦法规》（CF）
• Amartus，SDN 软件技术和团队 • 北京华为数字技术有限公司 • Caliopa NV • 集成光子学中心有限公司 • 中软国际技术服务有限公司 • FutureWei Technologies, Inc. • HexaTier Ltd. • 海思光电子有限公司 • 华为设备有限公司 • 华为设备（东莞）有限公司 • 华为设备（香港）有限公司 • 华为企业美国有限公司 • 华为全球财务（英国）有限公司 • 华为国际有限公司 • 华为机器有限公司 • 华为海洋 • 华为北美 • 华为软件技术有限公司 • 华为赛门铁克技术有限公司 • 华为技术投资有限公司 • 华为技术服务有限公司 • 华为技术合作 UA • 华为技术德国有限公司 • 华为技术日本 KK • 华为技术南非有限公司 • 华为技术（泰国）有限公司 • 软通动力技术服务有限公司 • 合资企业“Broadband Solutions” LLC • M4S内华达州
神经肿瘤学
中国南部肿瘤学的国家主要实验室，中国广州孙子森癌症中心合作创新中心（X.L.，Y.Y.，S.Y.，S.Y.，H.L.，H.L.，H.L.，W.Z. R.Z.，C.X。 ）;中国广州太阳YAT-SEN大学癌症中心放射学系（X.L.，Y.Y.，S.Y.，S.Y.，H.L. ）;中国梅济湖梅济族人民医院放射科（W.F. ） ）;中国福建省福建医科大学癌症医院放射科放射科（D.Z. ） ）;中国广州南部医科大学关联医院放射学系（J.L. ） ）;中国上海上海Imaging Intigncence Co.，上海R＆D部 ）;中国上海上海大学生物医学工程学院（D.S. ） ）;中国广州的孙子森大学癌症中心辐射肿瘤学系（Y.S.）中国南部肿瘤学的国家主要实验室，中国广州孙子森癌症中心合作创新中心（X.L.，Y.Y.，S.Y.，S.Y.，H.L.，H.L.，H.L.，W.Z. R.Z.，C.X。）;中国广州太阳YAT-SEN大学癌症中心放射学系（X.L.，Y.Y.，S.Y.，S.Y.，H.L.）;中国梅济湖梅济族人民医院放射科（W.F.）;中国福建省福建医科大学癌症医院放射科放射科（D.Z.）;中国广州南部医科大学关联医院放射学系（J.L.）;中国上海上海Imaging Intigncence Co.，上海R＆D部）;中国上海上海大学生物医学工程学院（D.S.）;中国广州的孙子森大学癌症中心辐射肿瘤学系（Y.S.）
普洛斯支持的普丰新能源在中国交付七个太阳能光伏项目
上海，2021 年 12 月 12 日——普丰新能源是一家领先的分布式太阳能平台，由普洛斯投资，今天宣布已完成七个分布式光伏 (PV) 项目的并网，总装机容量为 21.4 兆瓦 (MW)，预计年发电量为 21,144,800 千瓦时。这批光伏项目分布在上海、天津、深圳、中山、东莞、荆门和南宁，包括许多第三方拥有的工业和商业屋顶。普丰新能源总经理 Al Luo 表示：“加速向可再生能源的过渡从未如此紧迫，屋顶光伏解决方案可以为节能减碳做出重大贡献。凭借我们强大的运营专业知识、对质量的承诺和高标准的客户服务，普丰有能力进入更多的商业和工业屋顶太阳能市场，包括大型制造业、商业办公室、数据中心和其他行业，以实现新的碳中和数字世界。”普丰新能源的目标是实现 1 千兆瓦太阳能发电量，相当于约 75 万户家庭的年用电量。普丰在中国 32 个电力需求旺盛的战略市场开展业务，例如北京、上海、广州和深圳，并计划扩大其清洁能源服务产品，包括光伏和智能储能系统。
粤港澳大湾区发展规划纲要
粤港澳大湾区（简称“粤港澳大湾区”）由香港特别行政区、澳门特别行政区和广东省广州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、东莞市、中山市、江门市和肇庆市（以下简称“珠三角九市”）组成，总面积5.6万平方公里，2017年底总人口约7,000万人。粤港澳大湾区是中国开放程度最高、经济活力最强的区域之一，在国家发展大局中具有重要战略地位。建设粤港澳大湾区，既是新时代推进全面开放新格局的新尝试，也是推进“一国两制”实践的又一重要举措。为全面贯彻落实党的十九大精神，制定了《粤港澳大湾区发展规划纲要》。全面准确贯彻“一国两制”方针，充分发挥粤港澳复合优势，深化内地与港澳合作，进一步增强粤港澳大湾区对国家经济发展和开放的支撑引领作用，支持港澳融入国家发展大局，增进港澳同胞福祉。
引用：Hong X，Zhang X，You L等。脂联素与新诊断的2型糖尿病的关联与OBE
抽象目标脂联素与葡萄糖代谢和传统糖尿病风险因素（肥胖，高血压和血脂异常）密切相关。我们的目的是探索脂联素水平与新诊断的2型糖尿病（T2DM）和根据T2DM风险因素分类的亚组中的糖尿病。设置太阳YAT-SEN大学的Sun Yat-Sen Memorial Hospital。参与者3680名（1753名男性和1927年妇女）从2018年12月至2019年10月从广州和中国的18-70岁开始招募。主要和次要结果度量T2DM定义为空腹血浆葡萄糖（FPG）≥7.0mmol/L或HbA1c≥6.5％，而前糖尿病的定义为6.1 mmol/l≤fpg<7.0 mmol/l或5.0 mmol/l或5.7≤hba1c<6.5.5％。导致T2DM风险因素数量增加，高四分之一脂联素水平的人群的比例逐渐降低（P <0.001）。低水平的脂联素与≥1T2DM风险因素的人群中的糖尿病和糖尿病前显着相关，而其关联在所有三个T2DM风险因素的人群中并不始终如一。For instance, participants were more likely to have diabetes or prediabetes with low levels of adiponectin when they had ≥ one T2DM risk factor (quartile 2 vs. 1: OR 0.71 [95%CI: 0.56–0.89]; P=0.003; quartile 3 vs. 1: OR 0.57 [95%CIs: 0.44–0.72]; P<0.001; and quartile 4 vs. 1：或0.52 [95％顺式：0.40-0.67]；结论脂联素与糖尿病和糖尿病前期的糖尿病和糖尿病前期较少，而T2DM风险因素很少，而其关系逐渐与T2DM危险因素的积累逐渐减弱，尤其是在患有肥胖症，高血压，高血压和双血脂血症等疾病的人群中。
目的：本备忘录提供了赠款办公室的指导和其他信息，赞助了Stetson Un
附件于2021年3月30日（禁止制造商和NDAA 889 Flyer清单）禁止制造商列表：华为技术公司资料来源：商业数据库，Huawei Investment＆Holding Co.用于集成光子有限公司Chinasoft International Technology Services Ltd.FutureWei Technologies，Inc。Hexatier Ltd. Hisilicon hisilicon optoelectronics Co.，Ltd。Huawei Device Co.华为全球金融（英国）有限公司华为国际有限公司华为机器有限公司华为技术合作社华为技术德国GmbH华为技术日本K.K. 华为技术南非Pty Ltd.华为技术（泰国）公司Isoftstone Technology Service Co.，Ltd。JV“ Broadband Solutions” LLC M4S N.V. 验证的荣誉资本有限公司PT华为技术投资投资Huawei Technologies Co. Toga Networks Ltd ZTE Corporation资料来源：商业数据库，ZTE Corporation 2017年度报告Anhui Wantong信息系统集成公司，Limited Bestel Communications Ltd. Casic Casic casic nzhen（集团）公司，有限公司Chengdu chengdu phongxing软件公司，Limited Chengdu Zte Software Company Company Company Company Company Limited技术Inc.华为技术德国GmbH华为技术日本K.K.华为技术南非Pty Ltd.华为技术（泰国）公司Isoftstone Technology Service Co.，Ltd。JV“ Broadband Solutions” LLC M4S N.V. 验证的荣誉资本有限公司PT华为技术投资投资Huawei Technologies Co. Toga Networks Ltd ZTE Corporation资料来源：商业数据库，ZTE Corporation 2017年度报告Anhui Wantong信息系统集成公司，Limited Bestel Communications Ltd. Casic Casic casic nzhen（集团）公司，有限公司Chengdu chengdu phongxing软件公司，Limited Chengdu Zte Software Company Company Company Company Company Limited技术Inc.华为技术南非Pty Ltd.华为技术（泰国）公司Isoftstone Technology Service Co.，Ltd。JV“ Broadband Solutions” LLC M4S N.V.验证的荣誉资本有限公司PT华为技术投资投资Huawei Technologies Co.Toga Networks Ltd ZTE Corporation资料来源：商业数据库，ZTE Corporation 2017年度报告Anhui Wantong信息系统集成公司，Limited Bestel Communications Ltd. Casic Casic casic nzhen（集团）公司，有限公司Chengdu chengdu phongxing软件公司，Limited Chengdu Zte Software Company Company Company Company Company Limited技术Inc.
引用：王胜，陈荣，王胜等.基于机器学习理论的2型糖尿病风险预测模型比较研究：跨学科
摘要 目的比较基于机器学习理论的6种模型的预测效果，为预测2型糖尿病（T2DM）风险提供方法学参考。 研究地点与对象 本研究基于2016—2018年东莞市居民慢性病危险因素监测数据。各监测点采用多阶段整群随机抽样的方法，最终抽取4157人。在初始人群中剔除缺失数据超过20%的个体，最终纳入4106人。采用设计K最近邻算法和合成少数过抽样技术对数据进行处理。采用单因素分析对变量进行初步筛选。采用10倍交叉验证对部分模型参数进行优化。以准确度、精确度、召回率和受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型的预测效果，采用Delong检验分析各模型AUC值的差异。结果平衡数据后样本量增加至8013例，其中2型糖尿病患者4023例，对照组3990例。六种模型的比较结果显示，反向传播神经网络模型的预测效果最好，准确率、准确度、召回率分别为93.7%、94.6%、92.8%，AUC值为0.977，其次是logistic模型、支持向量机模型、CART决策树模型和C4.5决策树模型。深度神经网络的预测性能最差，准确率、准确度、召回率分别为84.5%、86.1%、82.9%，AUC值为0.845。结论本研究构建了6类2型糖尿病风险预测模型，并基于各项指标比较了这6种模型的预测效果，结果显示，基于所选数据集的反向传播神经网络的预测效果最好。
在...
extended 2D Tinkham model Yue Liu, 1,2,† Yuhang Zhang, 1,2,† Zouyouwei Lu, 1,2,† Dong Li, 1,3,* Yuki M. Itahashi, 3 Zhanyi Zhao, 1,2 Jiali Liu, 1,2 Jihu Lu, 1,2 Feng Wu, 1,4 Kui Jin, 1,2,5 Hua Zhang，1 Ziyi Liu，1小居，1,2,5，** Zhongxian Zhao，1,2,5 1北京国家冷凝物质物理学实验室，物理研究所，中国科学院，中国100190，中国。2个物理科学学院，中国科学院，北京100049，中国。 3 Riken新兴物质科学中心（CEMS），Saitama 351-0198，日本。 4高级光电量子体系结构和测量的主要实验室，教育部，北京理工学院物理学院，中国北京100081。 5，中国广东523808的东瓜材料实验室。 摘要。 批量的二维（2D）超导性由于其在对称性破坏，非平凡拓扑，第二相波动和非常规的超导性之间的复杂相互作用而引起了极大的关注。 然而，尽管某些插入的分层超导体具有短的C轴超导相干长度，但已被错误地分类为各向异性三维（3D）超导体。 在这里，我们研究（Li，fe）Ohfese超导体，具有不同程度的层间未对准，揭示了依赖样品的超导尺寸，同时始终如一地观察Berezinskii – Kosterlitz-kosterlitz-theless – toneless – toneless – toneless – toneless – toneless（bkt）转变。 为了解决这种差异，我们开发了一个扩展的2D Tinkham模型，该模型定量捕获了层间未对准引起的模糊效应。2个物理科学学院，中国科学院，北京100049，中国。3 Riken新兴物质科学中心（CEMS），Saitama 351-0198，日本。 4高级光电量子体系结构和测量的主要实验室，教育部，北京理工学院物理学院，中国北京100081。 5，中国广东523808的东瓜材料实验室。 摘要。 批量的二维（2D）超导性由于其在对称性破坏，非平凡拓扑，第二相波动和非常规的超导性之间的复杂相互作用而引起了极大的关注。 然而，尽管某些插入的分层超导体具有短的C轴超导相干长度，但已被错误地分类为各向异性三维（3D）超导体。 在这里，我们研究（Li，fe）Ohfese超导体，具有不同程度的层间未对准，揭示了依赖样品的超导尺寸，同时始终如一地观察Berezinskii – Kosterlitz-kosterlitz-theless – toneless – toneless – toneless – toneless – toneless（bkt）转变。 为了解决这种差异，我们开发了一个扩展的2D Tinkham模型，该模型定量捕获了层间未对准引起的模糊效应。3 Riken新兴物质科学中心（CEMS），Saitama 351-0198，日本。4高级光电量子体系结构和测量的主要实验室，教育部，北京理工学院物理学院，中国北京100081。5，中国广东523808的东瓜材料实验室。摘要。批量的二维（2D）超导性由于其在对称性破坏，非平凡拓扑，第二相波动和非常规的超导性之间的复杂相互作用而引起了极大的关注。然而，尽管某些插入的分层超导体具有短的C轴超导相干长度，但已被错误地分类为各向异性三维（3D）超导体。在这里，我们研究（Li，fe）Ohfese超导体，具有不同程度的层间未对准，揭示了依赖样品的超导尺寸，同时始终如一地观察Berezinskii – Kosterlitz-kosterlitz-theless – toneless – toneless – toneless – toneless – toneless（bkt）转变。为了解决这种差异，我们开发了一个扩展的2D Tinkham模型，该模型定量捕获了层间未对准引起的模糊效应。我们进一步证明了该模型在（Li，Fe）Ohfese和cetyltrimethyl铵（CTA +） - 钙化（CTA）0.5 SNSE 2超导体中的有效性，突出了其广泛的适用性。这项工作提供了对大量2D超导性的有价值的见解，并建立了扩展的2D Tinkham模型，用于定量提取插入的分层超导体中的固有超导性能，尤其是那些表现出明显的层间未对准的超导体。†这些作者也同样贡献。*联系作者：dong.li.hs@riken.jp **联系作者：dong@iphy.ac.cn