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气候变化与人工智能：机遇、挑战和考虑因素
年度公共政策会议，2023 年 9 月 19 日基于 Priya Donti、David Rolnick 和 Lynn Kaack 撰写的 ICML 2022 教程“气候变化和机器学习：机遇、挑战和考虑因素”
42 利用机器学习应对气候变化
DAVID ROLNICK，麦吉尔大学和 Mila - 魁北克人工智能研究所 PRIYA L. DONTI，卡内基梅隆大学 LYNN H. KAACK，赫蒂学院和苏黎世联邦理工学院 KELLY KOCHANSKI，科罗拉多大学博尔德分校 ALEXANDRE LACOSTE，Element AI/Service Now KRIS SANKARAN，威斯康星大学麦迪逊分校和蒙特利尔大学 ANDREW SLAVIN ROSS，纽约大学和哈佛大学 NIKOLA MILOJEVIC-DUPONT，墨卡托全球公共资源和气候变化研究所和柏林工业大学 NATASHA JAQUES，谷歌大脑和加州大学伯克利分校 ANNA WALDMAN-BROWN，麻省理工学院 ALEXANDRA SASHA LUCCIONI，Mila - 魁北克人工智能研究所和蒙特利尔大学 TEGAN MAHARAJ，Mila - 魁北克人工智能研究所和蒙特利尔理工学院EVAN D. SHERWIN，斯坦福大学 S. KARTHIK MUKKAVILLI，加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室 KONRAD P. KORDING，宾夕法尼亚大学 CARLA P. GOMES，康奈尔大学 ANDREW Y. NG，斯坦福大学