该项目由美国环境保护署(EPA)部分资助,根据援助协议02F38901向El Paso市提供资金。本文档的内容不一定反映EPA的观点和政策,EPA不认可商标名称或建议使用本文档中提到的商业产品。本文所包含的措施应被解释为符合ELPASO MSA中的任何实体,有资格根据EPA的气候污染降低实施赠款(CPRG)和其他资金流(如适用)获得资金。所有图像均由El Paso市拥有,或者不需要归因。在El Paso市了解更多信息 - 气候与可持续性办公室有关进一步的信息,请联系Fernando Berjano,高级气候计划经理,Berjanofl@elpasotexas.gov Dora Hernandez,气候计划经理,Hernandezdb1@elpasotexas.gov nicole ferrini and Sustautability,firmitability cormentability festerability,Ferrinectial,Ferrinectial,Ferrinemability,Ferrinemability,Ferrinex.
简介:人工智能 (AI) 复制了人类智能,在高等教育中越来越受到关注,以应对传统的教育挑战。人工智能在病理学、心脏病学、放射学和皮肤病学方面具有巨大的应用潜力。它有可能彻底改变这些领域的现有医疗实践。本研究旨在探索马来西亚奎斯特国际大学医学生对人工智能的知识、态度和实践 (KAP)。方法:2024 年 1 月至 2024 年 3 月在奎斯特国际大学 (QIU) 医学院进行了一项横断面描述性研究。在 QIU 的医学生中分发了一份结构化问卷,其中 53 名学生回答了问卷并参与了这项研究。结果:所有学生都对人工智能有所了解,但只有 54.7% 的人知道人工智能的亚型分类。关于人工智能在医学领域、放射学和病理学中的应用,绝大多数人分别不知道 73.6%、71.7% 和 73.6%。印度人的知识水平明显高于其他种族 [ Chi(df) = 12.95 (4), P 值 = 0.005 ]。大多数学生同意人工智能的重要性 48(90.6%)、将人工智能纳入医学课程和专业培训 44(83%)、早期诊断和疾病评估 40(75.5%)、人工智能在放射学中的重要性 36(67.9%)、病理学 38(71.7%)。结论:需要对人工智能进行培训,这将提高人们对人工智能的认识,并影响他们对在医学中使用人工智能的态度。实现人工智能在医学领域的广泛和完美应用具有挑战性,但教育机构和政府组织之间的合作努力可能有助于改善这一状况。关键词人工智能、教育、医学生、病理学、放射学
基地活动 USDA 食品募捐活动 每月第二和第四个星期三 0830 17800 B St. (大楼 2179) 如有疑问,请致电 530-634-3339/4400 MyEducation Track 研讨会 6 月 27 日星期四 0900-1500 Beale 教育中心 MyEducation Track 是一场全天研讨会,旨在指导学生做出选择学位课程、大学机构、资金来源和完成录取过程的各种决定。联系人:Josie Adney,josie.adney@us.af.mil。英特尔季度简报(已更新) 6 月 27 日星期四 0900-1000:OG + MDG 1000-1100:MXG 1100-1200:MSG + 联队参谋机构 + 其他获准人员 基地剧院(独立厅) 此次简报将以机密级别进行,预计持续约 30 分钟,包括提问时间。中队 SSR/USR 必须在出席前向上尉 Melissa Crotts 和 TSgt Dora Saladee 提供安全许可验证备忘录。成员必须拥有 CAC 并在安全许可验证备忘录上才能进入。 9 RW 指挥权变更 7 月 9 日星期二 0909 码头 8
脑电图 (EEG) 是通过放大和记录人体头皮上由大脑电流产生的电活动而获得的记录 (Zandi 等人,2011;Larson 和 Taulu,2018)。EEG 是脑成像科学中广泛使用的媒介,在脑机接口 (BCI;Gao 等人,2021) 研究中发挥着重要作用。BCI 是一种将脑信号转换为有用命令的在线计算机系统。到目前为止,不同类型的脑信号已被用于开发 BCI 系统。由于其方便和低成本,EEG 信号已成为 BCI 系统中的主要媒介。然而,实践证明,由于 EEG 信号能量较弱,EEG 信号的采集很容易受到各种噪声的干扰。为了从嘈杂的 EEG 信号中提取有用信息 (Shad 等人,2020),在 EEG 信号分析中研究了各种信号处理方法。在脑信号分析中,提高信噪比是一个重要的预处理步骤。传统上,它是使用快速傅里叶变换(FFT)完成的(Wahab et al., 2021)。在BCI中,FFT也用于从EEG信号中实现显著特征的提取。短时傅里叶变换是FFT的增强,它可以生成EEG的二维频谱表示(Ha and Jeong,2019)。然而,STFT的主要缺点是其频率分辨率不可调。Huang提出了一种将STFT与卷积神经网络相结合用于生物医学信号分类的方法(Huang et al., 2019)。此外,基于傅里叶分析的数字滤波器也是EEG信号去噪的重要工具(Hsia and Kraft,1983)。它们的应用包括噪声伪影去除、特定频带的特征选择。尽管近年来新的脑电滤波技术不断涌现,但滤波技术并不是 BCI 研究的重点,相关研究也报告了数字滤波器的缺点(Alhammadi and Mahmoud,2016)。在过去的几十年中,随着计算能力的提高,许多更先进的信号处理方法被发明并投入实践。Upadhyay 提出了一种结合 S 变换和独立成分分析的新技术,用于脑电信号中的伪影消除和噪声抑制(Upadhyay et al.,2016)。Djemili 利用经验模态分解将脑电信号分解为固有模态函数,实现了正常和癫痫脑电特征的智能分类(Djemili et al.,2016)。Jiang 的研究中,提出了一种基于多词典的稀疏表示方法,用于癫痫脑电尖峰的自动检测(Jiang et al.,2020)。 Dora 应用变分模态分解来校正 EEG 测量中的伪影(Dora 和 Biswal,2020 年)。Chen 提出了一种稀疏傅里叶变换,并将其应用于电力线伪影消除(Chen et al.,2021b)。
我们感谢 Ran Abramitzky、Andy Atkeson、Paula Beltran、Thor Berger(讨论者)、Nicholas Bloom、Meghan Busse、Dora Costa、Pascaline Dupas、Francois Geerolf、Adriana Lleras-Muney、Gabriel Mathy(讨论者)、Therese McGuire、Katherine Meckel、Juan Morales(讨论者)、Melanie Morten、Tommaso Porzio、Nancy Qian、Melanie Wasserman 以及加州大学洛杉矶分校、西北大学、加州大学圣地亚哥分校、加州大学伯克利分校、IFN 斯德哥尔摩会议、巴塞罗那 GSE 夏季论坛、计量经济学会年会、NBER DAE 夏季学院、法国银行巴黎经济学院国际宏观历史视角研讨会、2018 年 EHA 会议和 2021 年 SED 会议的研讨会和会议参与者提出的有益意见。 Jiarui Cao、Lorenzo Cattivelli、Antonio Coran、Zuhad Hai、Jingyi Huang、Matteo Magnaricotte 和 Fernanda Rojas Ampuero 提供了出色的研究协助。我们非常感谢经济史协会通过 Arthur H. Cole 基金提供的资金支持。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
开发人员秘密泄漏持续16打开您的AIS!18个私钥,Web服务凭据顶部泄漏的秘密列表18开发人员:请注意这些快捷方式!20 State of SSCS Report: Timeline 21 What Comes Next: The Post-Trust Supply Chain 22 Change Is Constant 22 Regulators Rush In 22 Mind the Guidance 23 Recap: Federal Guidance 24 The NIS2 Directive 24 National Cybersecurity Strategy 24 Secure by Design, Secure by Default 24 Cybersecurity Information Sheet on Defending CI/CD Environments 25 SEC Rules for Cybersecurity Risk Management, Strategy, Governance, and Incident Disclosure 25 Cybersecurity in Medical Devices 25 The Digital Operational Resilience Act (DORA) 25 Software Identification Ecosystem Option Analysis 25 Recommended Practices for SBOM Consumption 25 Recap: Industry Initiatives 26 Open Software Supply Chain Attack Reference (OSC&R) 26 Exploit Prediction Scoring System (EPSS), v.3.0 26 Supply Chain Levels for Software Artifacts, v.1.0 26 SPDX, 3.0 Release Candidate 26 CycloneDX, v.1.5 26 OWASP大型语言模型应用的前10名SSCS状态2024方法论27关于反向列表28
提交要求和建筑许可申请的清单科罗拉多州许可的建筑师和工程师:可能需要由科罗拉多州许可的合格建筑师或工程师准备计划和规格。由建筑师或工程师制定的计划应具有负责准备计划的建筑师或工程师的电子邮票或密封,直接应用于1)每张图纸,2)附录和修订版,3)封面,标题页,标题页和规格内容表,以及4)工程报告的标题页。有关要求有执照的建筑师或工程师准备图纸的要求的更多信息,请查看科罗拉多州发表的《 Dora当地官员指南 - 工程领域的测量指南》。https://corouttcounty2.civicplus.com/DocumentCenter/View/10674/Local-Officials-Guide-to-Architecture-Engineering-Land- Surveying Residential Homes will require an Architect or Engineer when the soils report indicates that the soils exhibit swell potential with a minimum dead load requirement in excess of 500 LBS per square foot or when the basement or retaining墙壁的高度超过4'0英寸,并垂直保留超过4'0英寸的土壤。建筑部保留要求提供结构计算的权利,并根据需要在我们的审核过程中提供结构工程师的设计,以完成我们的审核过程。由于设计的复杂性,可以由许可的结构工程师要求结构计划和详细信息在我们的审查过程中由Routt县建筑部确定。商业建筑的电气工程计划要求:
摘要:Daridorexant(Dari)是在欧洲销售的第一个双双甲甲蛋白受体拮抗剂(Dora),它为失眠提供了一种新颖的治疗方法。但是,有关其现实世界安全的数据很少。因此,这项研究旨在使用大规模的药物保护数据库评估其安全性。与DARI相关的不良药物反应(ADR)的报告不利事件报告系统进行了审查,并使用报告优势比(ROR)选择ADR作为衡量不成比例的量度。将与DARI相关的事件的频率与所有其他药物(参考组,RG1)进行了比较,仅与其他多拉斯(RG2)进行了比较。仅评估了对两个RGS的重大不良性。总共选择了845个与DARI相关的报告;噩梦(n = 146; dari vs. rg1:ror = 113.74; 95%ci [95.13,136]; dari vs. rg2:ror = 2.35; 95 ci%[1.93,2.85]),抑郁症CI%[1.45,3.67])和宿醉(n = 20; dari vs. rg1:ror = 127.92; 95 ci%[81.98,199.62]; and dari vs. rg2:3.38; [2.04,5.61])被视为安全信号。这些数据提供了对达里多德毒素的现实安全性概况的宝贵见解,支持与噩梦,抑郁和宿醉有关的安全信号的存在。
ACER 能源监管合作机构 ASIDI 平均系统中断持续时间指数 CAIDI 客户平均中断持续时间指数 CBA 成本效益分析 CE 欧洲大陆 CHP 热电联产 DORA 数字化运营弹性法案 DRR 减少灾害风险 DSO 配电系统运营商 ENTSOE 欧洲电力输电系统运营商网络 ENTSOG 欧洲天然气输电系统运营商网络 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 FERC 联邦能源管理委员会 FSRU 浮式储存和再气化装置 GWh 千兆瓦时 IPCC 政府间气候变化专门委员会 JRC 联合研究中心 KV 千瓦 LNG 液化天然气 MS 成员国 NDP 网络发展计划 NECP 国家能源与气候计划 NERC 北美电力可靠性公司 NIS 2 网络和信息系统指令 PP 计划和方案 RES 可再生能源 SAIDI 系统平均中断持续时间指数 SAIFI 系统平均中断频率指数 SEA 战略环境评估SoS 供电安全 TEN-E 泛欧能源监管网络 TSO 输电系统运营商 TYNDP 十年发展计划 VoLL 损失负荷值
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