XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDost
智能创新
CIEERD 是科技部 (DOST) 的规划委员会，专注于工业、能源和新兴技术领域。这些领域需要处于创新和研究的前沿。该委员会通过制定国家科技发展政策、计划、方案和战略；为研发分配政府资金以及筹集外部资金；以及监测研发 (R&D) 项目，在这些领域发挥着领导作用，推动创新。PCIEERD 以创新、诚信和卓越为核心价值观，实现了这一目标。智能创新，PCIEERD 的 2019 年年度报告重点介绍了创新委员会在其优先领域支持的一些关键计划和举措。这些计划和项目不仅涉及支持研发 (R&D)，还涉及开发人力和机构资源、向利益相关者传播信息、支持技术转让和商业化，以及最终制定支持研发的政策。 2019 年，创新委员会采用了“智能工业”的概念，其项目旨在通过使用数字技术，不仅使我们的本地工业，而且使研发能力具有全球竞争力。通过与工业、能源和新兴技术领域的利益相关者合作，委员会能够支持最具创新性的项目，这些项目将有利于普通菲律宾人的生活质量。从开发可持续的创新运输技术，到研究充分利用我们资源的食品生产方法，再到应用新方法减少灾害风险，PCIEERD 确保我们有能力解决当前和未来的问题和需求。
有关资源人员的信息
玛丽亚·安东尼娅·尤洛·洛伊扎加女士现任菲律宾环境与自然资源部部长。2017 年至 2022 年，她担任国家复原力委员会 (NRC) 主席，该委员会是一个基于科学和技术的公私合作伙伴关系，旨在实施《仙台减灾框架》、《可持续发展目标》和《巴黎气候协定》。洛伊扎加女士是联合国减灾办公室 (UNDRR) 亚太科学技术咨询小组 (APSTAG) 成员，也是 UNDRR 菲律宾抗灾社会联盟 (ARISE) 计划的主任，NRC 在该计划中领导灾害风险管理战略工作主题。她是灾害风险综合研究国际卓越中心-台北 (IRDR ICoE) 的科学顾问委员会成员，也是未来地球全球秘书处中心 (GSH) 台北的理事会成员。她还是菲律宾森林基金会的副主席。她曾担任 Zuellig 家族基金会、马尼拉天文台、马尼拉雅典耀大学和那牙雅典耀大学的理事。2007 年至 2016 年期间，她还担任马尼拉天文台的执行主任。在此期间，她被任命为科学技术部 (DOST) 空间技术应用委员会委员和联合国教科文组织国家委员会科学技术委员会委员。2013 年，她因在超强台风海燕期间为菲律宾军方紧急救灾行动做出的贡献而获得菲律宾武装部队的表彰。Loyzaga 女士拥有乔治城大学政府学硕士学位和马尼拉雅典耀大学政治学学士学位。
菲律宾海洋战略
AToN 助航设备 CPA 宿务港务局 COLREG 国际海上避碰规则 DA 农业部 DENR 环境与自然资源部 DICT 信息和通信技术部 DOST 科学技术部 DOTr 交通部 DND 国防部 MARINA 海事局 PAGASA 菲律宾大气、地球物理和天文服务管理局 FSI 船旗国实施 GISIS 全球综合航运信息系统 GMDSS 全球海上遇险和安全系统 ICS 国际航运公会 IALA 国际航标与灯塔管理局协会 IHO 国际水文组织 III 规则 IMO 仪器实施规则 IMDG 国际海上危险货物规则 IMO 国际海事组织 IMSAS 国际海事组织成员国审计机制 ISO 国际标准化组织 KPI 关键绩效指标 MAIIF 海事事故调查员国际论坛 MARPOL 国际防止船舶污染公约 MIDP 海事产业发展计划 MSI 海上安全调查 NAMRIA 国家测绘和资源信息机构 NTC 国家电信委员会 PCG 菲律宾海岸警卫队 PN 菲律宾海军 PPA 菲律宾港务局 PSC 港口国管制 PSCO 港口国管制官员 MRCC 海上救援协调中心 MRSC 海上救援分中心 RO 认可组织 SAR 搜救 SBMA 苏比克湾大都会管理局 SOLAS 国际海上人命安全公约 STCW 海员培训、发证和值班标准国际公约 TSS 分道通航制 VTS 船舶交通系统
现代海战的新范式：A2/Ad 方法
纵观海战历史，对手都采取措施阻止对方在战场上自由机动。过去封锁通道的尝试既是为了保护友军，也是为了防止敌人在战场上获得有利位置。如今，凭借其全球权力转移能力，美国海军已变得依赖于安全部署到冲突地区来维持空中、太空和海上优势。然而，中国、俄罗斯甚至伊朗已经成为具有强大反介入和排除（A2/AD）能力的地区大国，旨在破坏美国向波罗的海、黑海、波斯湾和西太平洋的力量投射。本文旨在揭示针对美国在世界权力转移能力而提出的反介入/区域拒止概念的内容，并通过其历史背景和现实实例进行分析。
增强脑肿瘤检测和分类并降低复杂性
摘要：在本研究中，我们提出了一种用于检测和分类脑肿瘤的新型增强型深度学习方法，即降低复杂度空间融合 CNN (RCSF-CNN) 方法。该方法集成了复杂度特征提取，从而提高了脑肿瘤图片特征提取的质量。为了捕获关键的检测属性，提取了图像变量，例如平均值、标准差、熵、方差、平滑度、能量、对比度和相关性。然后，RCSF-CNN 使用这些属性来检测和分类脑癌。当与离散正交斯托克韦尔变换 (DOST) 配对作为中间阶段时，所提出的方法说明了增强型深度学习方法在脑癌识别中的有效性和优越性。研究是通过 Kaggle 使用 BRATS 数据集进行的，网络在 32 个样本上进行训练，并评估了 5 个样本图片的特征。RCSF-CNN 以其高效的架构脱颖而出，其中包括空间融合以及关键的规范化步骤。类激活映射 (CAM) 的加入提高了透明度和可解释性，突出了模型的创新性。MATLAB 仿真工具用于实现，并在自由源脑肿瘤图像分割基准 (BRATS) 数据集上进行了实验研究。脑肿瘤识别的结果显示熵值为 0.008、能量值为 0.8155、对比度值为 0.354。这些熵、对比度和能量值对于脑肿瘤的检测至关重要。此外，在准确度、特异性和灵敏度方面，新技术在脑肿瘤检测中胜过早期的方法，例如传统 CNN、具有修改后的局部二元模式的深度学习和 ML 算法（例如 SVM）。实现的准确度为 98.99%，表明总正确分类水平很高。99.76% 的特异性说明了该方法能够正确识别非肿瘤区域，而 98.43% 的灵敏度则证明了其能够正确检测癌症位置。
Justine T. Tigno -Aranjuez- UCF董事会
教育2009博士，案例，案例西部储备大学病理学，俄亥俄州克利夫兰，俄亥俄州，2002年，B.S。 Cleveland, OH 2009 – 2014 Postdoctoral Fellow, Case Western Reserve University, Cleveland, OH 2002 – 2003 Laboratory Technician, Genomics Core, University of Maryland, Baltimore, MD HONORS AND AWARDS 2014 NIH NHLBI Pathway to Independence Award K99 2013 Society of Leukocyte Biology Presidential Award 2012 NIGMS Postdoc Workshop Travel Award 2011 American Association of Immunologists (AAI) Abstract学员奖2011年美国癌症协会博士后奖学金（授予，接受）2011 NIH NIDDK国家研究奖学金奖（授予但被拒绝）2010年Burroughs Wellcome Fund Travel Grant奖学金2002 2002年2002年菲律宾大学2002年菲律宾大学科学学院学院，菲律宾大学1998-2002-2002-2002-2002 数据库。[Harzing，A.W。（2007）发表或灭亡，可从http://www.harzing.com/pop.htm] h- index：12，总引用：597，引用/年/年：33.17传说：1个通讯作者：1个通讯作者，Doctoral extorral feeker， ^医学生，＃研究生，＃研究生，＃研究生，＃研究生和贡献：候选人在以下内容中发表：Justine T. Tigno（少女名称）和Justine T. Tigno-Aranjuez（已婚名称）出版物
提供早期干预服务的方法
部门间合作是提供早期干预质量服务的基本先决条件，是部门间的合作，与教育部的医疗机构和设施的专家进行了部门的合作。早期干预专业员工是来自其他专业和设施的网络专家，以确保7岁以下的适当和高质量的育儿以及这个孩子的家庭。方法论是根据孩子从小的文档形成的，该文件描述了孩子对干预措施的步骤。针对年幼的儿童的干预措施通常由专家和其他医疗保健专业人员以及咨询和预防中心，专业咨询和预防中心或幼儿园的医生提供。对于早期干预服务的雇员，记录了儿童的孩子的文件，也是一种有益的材料，可以在整个卫生，工作，社会，社会事务以及家庭和家庭和家庭和教育部门中了解早期干预和早期护理和早期护理的服务（通用，有针对性和指示干预措施）。简要描述了服务的类型，提供的医疗保健类型，计划和护理形式，告知了立法的存在以及一位参与者的义务，以确保对孩子和家人进行这种干预。
由印度科学与工业研究理事会（CSIR）科学传播与传播理事会（SCDD）编撰，Anusandhan Bhawan，新德里
尽管纳格浦尔市政公司 (NMC) 和居民共同努力，安巴扎里湖的凤眼莲杂草仍然肆意生长，迫使市政机构寻求该问题的长期解决方案。印度科学与工业研究理事会 - 印度国家环境工程研究所 (CSIR- NEERI) 已向 NMC 提供帮助，以消除这一祸害。该研究所将对此事进行研究，并准备一份关于安巴扎里湖凤眼莲杂草长期管理的报告。CSIR-NEERI 高级科学家 Paras Pujari 博士告诉《The Hitavada》，“水体中杂草的蔓延与许多因素有关，我们正在从各个方面寻找该问题的长期解决方案。”几周前，NMC 在居民和非政府组织的帮助下清除了湖中的杂草。大批民众前来清理湖面，并在消防部门潜水员和 NMC 工作人员的帮助下清除了水体中的凤眼莲杂草。尽管做出了这些努力，水体中杂草仍然蔓延，市政机构的机械设备频繁地清除杂草。“我们一直在努力清除湖中的杂草。我们部署了挖掘机、‘Jal Dost’、船只和人力来清理水体，”NMC 监理工程师 Shweta Banerjee 博士说道。污水进入水体是湖中凤眼莲泛滥的唯一原因。有一条从 Wadi 市政委员会 (WMC) 一侧流入的沟渠，将污水直接排入 Ambazari 湖。为了阻止污水进入 Ambazari 湖，邦政府拨款 1 亿卢比用于在沟渠附近建造一座污水处理厂 (STP)。“STP 的建设正在进行中，还需要六个月才能完成。在那之前，我们正在致力于短期杂草管理。 “我们要求 NEERI 开展一项研究，为水体制定杂草管理计划，”Banerjee 博士说。去年 9 月 23 日，该市发生洪水，原因是凤眼莲杂草堵塞了 Ambazari 湖的溢流侧。现在又到了季风季节，凤眼莲杂草成了附近居民的噩梦。
十、人工智能领域
A. AI PINAS：人工智能机器人技术助力新兴需求解决方案 DOST-PCIEERD 涵盖 21 个行业，通常分为工业、能源、新兴技术和特殊关注领域。我们的行业覆盖范围很广，几乎涵盖了所有领域，但卫生和农业除外，而卫生和农业由 DOST 的其他行业委员会负责。人工智能是新兴技术领域的重点行业之一。人工智能是 PCIEERD 的重点领域之一，因为它被视为引领菲律宾迈向第四次工业革命的重要技术之一。尽管人工智能被认为是强大的造福力量，但它也可能颠覆传统的商业模式和流程，从而成为一种威胁。为了最大限度地发挥人工智能的优势，我们需要发展我们在这方面的能力。在最新的 2019 年亚太人工智能就绪指数报告中，菲律宾的总体就绪得分为 44.2（满分 100 分），在新加坡、香港、印度、马来西亚、泰国和印度尼西亚等其他国家中排名第六。首先，为了建立一个能够提高该国在该领域的全球竞争力的熟练专家社区，DOST-PCIEERD 启动了一系列关于数据科学、机器学习、深度学习和人工智能的培训课程。这是与 MOOCs PH、Coursera、Google Philippines、Thinking Machines, Inc. 和 PCIEERD AI 专家委员会合作完成的。迄今为止，DOST-PCIEERD 已完成两个 (2) 个人工智能研发项目，并支持另外七 (7) 个项目。 调用原理 人工智能 (AI) 和机器人技术是工厂内外自动化任务的强大组合。近年来，人工智能在机器人解决方案中越来越普遍，为以前僵硬的应用引入了灵活性和学习能力。在全球市场上，主要的人工智能投资是商业和医疗保健，其次是金融和网络安全。支持的其他人工智能应用包括娱乐、体育、社交网络、教育、智能家居和公共安全。但在菲律宾，用于灾害风险管理和基础设施的人工智能是我们 2022-2024 年的主要优先事项。这与菲律宾发展计划（2017-2022）相一致，旨在继续建设灾害风险减少和管理 (DRRM) 利益相关者的能力并改善他们的协调服务。该计划同样与协调国家研发议程（2018-2022）相一致，旨在通过新兴技术提高相关利益相关者和行业竞争力。征集目标 提议的项目必须针对以下优先领域开发技术，并最好将其应用于灾害风险管理和基础设施。征集范围
疫苗和针对波兰流感疫苗的疫苗接种历史疫苗和针对波兰流感疫苗的疫苗接种历史
流感病毒是世界各地疾病，并发症和死亡的重要原因。不论患者年龄如何，都会感染人口。这项工作描述了在波兰接收现代抗疾病疫苗的历史，这与世界卫生组织当前标准没有差异。通过确定抗 - haemaglutinine抗体和抗 - 龙氨酸酯的水平（尽管并非在所有研究中）来评估用各种类型的流感疫苗接种后的体液反应。研究主要在风险群体中进行，无论接种疫苗的人年龄如何。值得强调的，文本提出了具体的例子 - 它们可能有助于促进预防，他们还应该鼓励医疗保健员工不仅保护患者，而且保护他们的亲人。以疫苗接种形式进行预防是防止危险并发症和死亡的最便宜，最有效的形式。不仅应考虑在加剧该疾病的情况下或引起新疾病，而且还应考虑到公共资金产生的可衡量的金融成本。在波兰制药市场上有多种类型的进口流感疫苗：从抑制内灭活或亚基疫苗，肌肉内给药，到从适应于复制温度降低的菌株获得的实时疫苗，报道说，报道称复制温度降低。疫苗接种 - 取决于疫苗的类型 - 从6个月开始；上年龄限制尚未确定。当前的流感疫苗是四个分量，它们包含两种亚型A型A型病毒（A/H1N1/PDM09，A/H3N2）和两条流感B型病毒（Victoria line and Yamagata系列）。每个流行病季节都会更新疫苗的成分。