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井下振动因素在钻井工具可靠性大数据分析中的应用——综述
在极具挑战性的井下环境中，钻井工具通常要承受高温、剧烈振动等恶劣的操作条件。钻井活动会产生海量现场数据，即现场可靠性大数据（FRBD），其中包括井下操作、环境、故障、退化和动态数据。现场可靠性大数据具有规模大、种类多、极其复杂等特点，为钻井工具可靠性分析带来了丰富的机遇和巨大挑战。因此，作为影响钻井工具可靠性的关键因素之一，井下振动因素在基于FRBD的可靠性分析中起着至关重要的作用。本文回顾了井下钻井作业的重要参数，研究了井下振动的模式、物理和可靠性影响，介绍了可靠性大数据分析的特点。具体而言，本文探讨了振动因素在可靠性大数据分析中的应用，涵盖工具寿命/故障预测、预测/诊断、状态监测（CM）以及维护计划和优化。此外，作者强调了未来的研究，即如何更好地将井下振动因素应用于可靠性大数据分析，以进一步提高工具可靠性并优化维护计划。[DOI：10.1115 / 1.4040407]