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Phaphite下游生产商具有浓缩和阳极开发计划
本演讲中包含的某些陈述，包括有关Evion Group NL（“公司”及其项目的未来财务或运营绩效的信息）是前瞻性的陈述。这样的前瞻性陈述必然基于许多估计和假设，尽管公司认为合理，但固有地，固有的技术，业务，经济，竞争，竞争，政治和社会的不确定性和意外事件，涉及已知的风险和未知的风险和不确定性，这些事件可能会涉及估计或预期的事件或结果，或者可能与估计的事件或结果差异，或者可能与估计的事件差异或结果，或者可能与估计的事件差异或结果，或者涉及估计的事件或结果。目标，估计和假设对商品价格，运营成本和结果，资本支出，矿石储量和矿产资源以及预期的成绩和恢复率，并且是基于与未来技术，经济，市场，政治，社会，社会，社会和其他条件相关的假设和估计。公司违反任何意图或义务，无论是由于新信息，未来事件还是结果，还是其他方式更新任何前瞻性陈述。“相信”，“期待”，“预期”，“指示”，“考虑”，“目标”，“计划”，“计划”，“打算”，“继续”，“预算”，“估算”，“估计”，“可能”，“愿意”，“ will”，“ Schedule''，'suppedial'和其他类似的表达方式都可以识别出前瞻性陈述。本演示文稿中所作的所有前瞻性陈述均由上述警示陈述符合条件。他们还包括意外的和不寻常的事件，其中许多事件超出了公司的控制或预测能力。投资者被告知，前瞻性陈述不能保证未来的绩效，因此，由于其中固有的不确定性，投资者被警告不要对前瞻性陈述不过时。许多已知和未知的因素可能导致实际事件或结果与估计或预期的事件或预期的事件或结果反映在此类前瞻性陈述中。这些因素包括但不限于：竞争；矿产价格；满足额外资金要求的能力；探索，开发和运营风险；不可保险的风险；矿石储备和资源估算中固有的不确定性；依赖第三方冶炼设施；与外国行动和相关监管风险相关的因素；环境法规和责任；货币风险；通货膨胀对运营结果的影响；与财产的所有权有关的因素；本地头衔和原住民遗产问题；依赖关键人员和股价波动。本演示文稿中的照片可能不会描绘公司的资产。
一名患有肝细胞癌和肺转移的患者在降期治疗后成功接受了治愈性手术：病例报告
肝细胞癌 (HCC) 是最常见的原发性肝脏恶性肿瘤。肝切除术是主要的治愈性治疗选择，但相当一部分患者在初步评估时并不适合手术。随着靶向治疗和免疫治疗等新型治疗策略的发展，少数 HCC 可以实现肿瘤降期并进行治愈性切除。一名 52 岁男性被诊断为 HCC，伴有门静脉侵犯和广泛的肺和淋巴结转移。给予动脉化疗栓塞 (TACE) 联合多纳非尼和信迪利单抗治疗。治疗后，肝脏原发性肿瘤大幅缩小，肺转移几乎完全消除。患者随后接受了 HCC 治愈性手术，病理检查显示肿瘤完全坏死。术后继续进行靶向免疫治疗，最新随访未发现疾病进展。伴有远处转移的晚期HCC可能对TACE联合酪氨酸激酶靶向抑制剂和PD-1阻断剂的联合治疗有良好的反应，并获得治愈性手术的机会。这种疗效可能与免疫微环境的重塑和血管生成有关。HCC极其异质性，患者对治疗的反应各不相同。目前缺乏有用的生物标志物来预测治疗效果，需要进一步研究。
todo：象征性下采样，以有效地生成高分辨率图像
1简介变形金刚及其关键组成部分近年来一直是生成模型的成功和改进的组成部分[Vaswani等。，2023]。他们的全球掌握领域，基于输入上下文动态计算的能力以及较大的能力使它们在许多任务中有用的构建块[Khan等人。，2022]。变压器体系结构的主要缺点是它们具有序列长度的计算复杂性的二次扩展，并符合时间和内存要求。想要在2048×2048分辨率下生成稳定的扩散图像时，最大的U-NET块的注意图在半精度中的记忆成本约为69 GB，为（1 batch×8头×（256 2代币）2×2 bytes）。这超出了大多数消费者GPU的功能[Zhuang等。，2023]。专门的内核，例如用于闪烁的注意力，其速度大大提高并降低了存储成本[Dao等。，2022]，由于序列长度的不可行的二次缩放而引起的挑战是持久的。在寻求计算效率的过程中，稀疏注意的概念已获得关注。类似于令牌合并（Tome）的方法[Bolya等。，2023]及其在潜在图像扩散模型中的应用[Bolya and Hoffman，2023]已减少了以高相似性凝结令牌所需的计算时间，从而保留了
自我监督的气候降级
气候变化是我们星球今天面临的最关键的挑战之一。上升的全球温度已经在影响地球的天气和气候模式，而不可预测和极端事件的频率增加。气候变化研究的未来预测基于地球系统模型（ESMS）等计算机模型。气候模拟通常由于所需的高计算资源而在更粗的网格上运行，然后经历较轻的缩减过程以获取更细网格的数据。这项工作提出了一个自制的深度学习模型，该模型不需要高度分解地面真相数据才能进行缩小。这是通过利用显着的分布表和在运行时为单个数据点的天气变量之间的隐藏依赖性实现的。我们提出了三个气候特异性的组件，它们很好地代表了潜在的天气变量的模式，并学习了复杂的可变化依据。对2倍，3倍和4倍缩放系数进行了广泛的评估表明，我们的模型比现有基线获得8％至47％的性能增长，同时大大降低了整体运行时。证明的性能，不依赖高分辨率地面真相数据使我们的方法成为未来气候研究的宝贵工具。
亲爱的唐斯区域转型策略
•好人。Good Jobs: Queensland Workforce Strategy 2022-2032 • Queensland Hydrogen Industry Strategy • Queensland Battery Industry Strategy • Queensland Critical Minerals Strategy • The State Infrastructure Strategy • Hydrogen Industry Workforce Development Roadmap • Queensland Resources Industry Development Plan • Queensland Biofutures Roadmap and Action Plan • Queensland Climate Adaptation Strategy • Queensland Waste Management and Resource Recovery Strategy • Queensland Climate Action Plan • Queensland's Clean Energy Workforce Roadmap • Local Energy Partnerships • Advanced Manufacturing Roadmap and Action Plan • Queensland Resource Recovery Industries Roadmap and Action Plan • Queensland Low Emissions Agriculture Roadmap • Queensland AgTech Roadmap • Queensland Aerospace Roadmap and Action Plan • Queensland METS Roadmap and Action Plan • Queensland Biomedical路线图和行动计划•昆士兰州国防行业的路线图和行动计划
偏差校正下降的CMIP6输出
图1-1：基于分布的偏置校正方法的示例。8图2-1：使用乘法性分位数映射的偏见和原始访问-CM2校正和原始访问CM2的CCS数据。14图2-2：比较了9个指数的几种方法学变异的性能的热图。16图3-1：VCSN的Tasmin的年度气候，偏置校正CCAM输出，Loyo CV和RAW CCAM输出以及VCSN的偏置。17图3-2：VCSN累积降水的年度气候，偏见校正了访问-CM2 - CCAM输出，Loyo CV和Raw Access-CM2-CCAM输出以及VCSN的偏见。18图3-3：tasmax的VCSN的冬季气候，偏见校正了ec-earth3 - CCAM输出，Loyo CV和RAW EC-EARTH3-CCAM输出以及VCSN的偏见。19图3-4：偏置校正的GFDL-ESM4 - CCAM输出的NZ 12个位置的长期月度平均累积降水量。20图3-5：VCSN的TXX年度气候，偏置校正Ec-Earth3 - CCAM输出，Loyo CV和RAW EC-EARTH3-CCAM输出以及VCSN的偏见。21图3-6：VCSN一天的最高强度降雨的年度气候，偏见校正了EC-EARTH3 - CCAM输出，Loyo CV和RAW EC-EARTH3-CCAM输出以及VCSN的偏见。22图3-7：Perkins技能分数比较了湿法长度与VCSN的直方图与VCSN的偏置校正Ec-Earth3-CCAM输出，相应的交叉验证的校正后的输出和原始输出。23图3-8：夏季和冬季的历史和SSP3-7.0实验之间的气候变化信号在这些季节内积累的降水量。3924图3-9：历史和SSP3-7.0实验和CCS的霜冻天数量。25图3-10：偏置校正的访问-CM2输出与历史和SSP3-7.0实验中每日累积降水的相应原始模型输出之间的时间相关性。26图A-1：线性间隔节点，对数间隔节点和Sigmoid间隔节点的分位间距。33图A-2：从分布中绘制的虚拟数据，参考和模拟数据具有相同的平均值和高方差。35图A-3：虚拟数据，参考和模拟数据从平均值和较高方差的分布中绘制。36图A-4：与分组器的乘法降水虚拟数据的每月平均值。37图A-5：在SSP370场景下，访问CM2-CCAM的夏季和冬季气候变化信号。38图A-6：在SSP370方案下，Mahanga站上的气候变化信号，强调了EQM对趋势的通胀影响，而没有明确的趋势保存。
基于扩散模型的概率降低180- ...
作者：Fenghua ling 1,2†，Zeyu Lu 3,4†，Jing-Jia Luo 1*，Lei Bai 3*，Swadhin K. Behera 2，4 Dachao Jin 1，Baoxiang Pan 5，Huidong 6,7和Toshio Jiang 6,7和Toshio Yamagata 1,2 5 6 Inst Intivation： （ICAR）/CIC-FEMD/KLME/ILCEC，8 Nanjing信息科学与技术大学，中国南京，Nanjing，Nanjing，中国9 2日本海洋境外科学技术机构，日本横滨10号，日本10 3上海AI AI AI实验室，上海，上海，上海14中国15 6日本东京Riken高级智能项目中心16 7日本东京理工学院计算机科学系17 18†同等贡献，19 *对应于jjluo@nuist.edu.edu.edu.cn，bailei@bailei@pjlab.org.org.org.org.org.org.cn 20 21
CMIP6 GCM每日降雨降雨
全球气候模型（GCM）是确定气候系统将如何响应的复杂工具。但是，GCM的输出具有粗分辨率，这不适合盆地级建模。全球气候模型需要以局部/盆地量表进行缩小，以确定气候变化对水文反应的影响。本研究试图评估如何使用Arti B CIAL神经网络（ANN），变更因子（CF），K-Neareast邻居（KNN）和多个线性回归（MLR）在印度35个不同位置的各种大规模预测变量如何在印度35个不同位置繁殖局部规模的降雨。根据相关值进行预测变量的选择。作为潜在的预测因子，空气温度，地理电位高度，风速分量和特定B C时相对湿度的相对湿度，选择了海平面压力。比较四种不同统计数据的繁殖，例如，在选定站点的每日降雨量的PDF估算的各种统计数据，如所选位置的平均值，标准偏差，分位数 - 分位数，累积分布函数和内核密度估计。CF方法在几乎所有站点上的其他方法都优于其他方法（R 2 = 0.92 - 0.99，RMSE = 1.37 - 28.88 mm，NSE = - 16.55 - 0.99）。这也与IMD数据的概率分布模式相似。
w estern Downs开发状态r eport 2024
Toowoomba和Surat Basin Enterprise（TSBE）致力于通过利益相关者和社区伙伴关系，可持续的增长和发展促进和促进对我们地区和当地商业社区产生积极影响的可持续增长和发展。tsbe通过提供信息，业务支持计划，倡导和区域促进以及为各种本地企业的会员服务来支持区域企业。该地区的主要行业继续为西方唐斯地区的大量项目提供大量的项目，从而加强了经济繁荣。通过《发展状况报告》，TSBE和Western Downs区域委员会希望鼓励对该地区的进一步投资，同时还为企业提供有价值的项目信息，以帮助利用新的机会并灌输对区域增长和发展的信心。通过《发展状况报告》，TSBE和Western Downs区域委员会希望鼓励对该地区的进一步投资，同时还为企业提供有价值的项目信息，以帮助利用新的机会并灌输对区域增长和发展的信心。
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Toowoomba和Surat Basin Enterprise（TSBE）致力于通过利益相关者和社区伙伴关系，可持续的增长和发展促进和促进对我们地区和当地商业社区产生积极影响的可持续增长和发展。tsbe通过提供信息，业务支持计划，倡导和区域促进以及为各种本地企业的会员服务来支持区域企业。该地区的主要行业继续为西方唐斯地区的大量项目提供大量的项目，从而加强了经济繁荣。通过《发展状况报告》，TSBE和Western Downs区域委员会希望鼓励对该地区的进一步投资，同时还为企业提供有价值的项目信息，以帮助利用新的机会并灌输对区域增长和发展的信心。通过《发展状况报告》，TSBE和Western Downs区域委员会希望鼓励对该地区的进一步投资，同时还为企业提供有价值的项目信息，以帮助利用新的机会并灌输对区域增长和发展的信心。