伍德斯托克研究所认为,负责任的 EWA 产品可以成为一种安全且负担得起的金融产品,并且在适当的监管下,可以在金融产品和策略领域发挥作用,帮助消费者解决短期现金需求。它甚至可以作为消费者的免费预付款选项。业务模式因提供商而异,以及 EWA 产品是通过雇主提供还是直接面向消费者提供,有些产品可能会收取额外费用,如加急费或小费。我们认为,适当的监管监督应密切关注这些费用是否真正是自愿的,因为自愿收费不是财务费用。
I.简介锂离子电池的经典Doyle-Fuller-Newman(DFN)电化学模型[10,14,30],其中包括反馈结构和状态空间。通过将快速双层电容动力学分为模型[31]来得出公式。识别非线性电池模型的固有反馈结构为使用输入输出系统理论[9,19]开辟了其分析的可能性。模型分析的关键特征是它是可靠的,因为它不依赖于模型非线性(例如开路电位(OCP)曲线)的确切知识。因此,该公式可以允许“广义”分析,该分析适用于被动非线性的所有实例。本文的重点是通过考虑其模型方程中的结构,而不是通过提出新的电化学来促进基础DFN模型的使用。希望此处开发的结果能够使DFN模型用于更广泛的应用,例如在单个粒子模型[8]中观察到,并将揭示该模型的关键特征,以促进其开发并了解其对内部电化学的预测。锂离子电池是一种近乎无处不在的能量进程技术,可将出色的功率和能量密度结合到一种设备中。这导致了他们在许多领域的成功应用,包括混合动力汽车,个人电子产品和网格存储。但是,这些电池仍然不受几个局限性的影响,包括几百个电荷周期后的衰老开始,稳定性问题
Yogesh K. Dwivedi a , b , * , Laurie Hughes a , Abdullah M. Baabdullah c , Samuel Ribeiro-Navarrete d , Mihalis Giannakis e , Mutaz M. Al-Debei f , g , Denis Dennehy h , Bhimaraya Metri i , Dimitrios Buhalis j , MK , Cheran Kibo y l , 1 , Ronan Doyle m , 1 , Rameshwar Dubey n , o , 1 , Vincent Dutot p , 1 , Reto Felix q , 1 , DP Goyal r , 1 , Anders Gustafsson s , 1 , Chris Hinsch t , 1 , Ikram Jebli , Jan G , 1 , G. Young ab Kim w , 1 , Jooyoung Kim x , 1 , Stefan Koos y , 1 , David Kreps z , 1 , Nir Kshetri aa , 1 , Vikram Kumar ab , 1 , Keng-Boon Ooi ac , ad , ae , 1 , Savvas Papagiannidis , aflias af , 1 , I ag , Pariaas , 1 , Apparia . na Polyviou ai , 1 , Sang-Min Park aj , 1 , Neeraj Pandey ak , 1 , Maciel M. Queiroz al , 1 , Ramakrishnan Raman am , 1 , Philipp A. Rauschnabel an , 1 , Anuragini Shirish aoanna , 1 , Marina Sigala , Apna , Konstantina , 1 1 , Garry Wei-Han Tan as , at , 1 , Manoj Kumar Tiwari au , av , 1 , Giampaolo Viglia aw , ax , 1 , Samuel Fosso Wamba ay , 1
超冷分子是许多重要应用的理想平台,从量子模拟 1 – 5 和量子信息处理 6, 7 到基础物理的精密测试 2, 8 – 11。生产捕获的、致密的超冷分子样品是一项具有挑战性的任务。一种很有前途的方法是直接激光冷却,它可以应用于几类不易由超冷原子组装的分子 12, 13。在本文中,我们报告了激光冷却 CaF 分子捕获样品的生产,其密度为 8! × !10 7 cm − 3,相空间密度为 2! × !10 − 9,比自由空间中的亚多普勒冷却样品高 35 倍 14。这些进展是通过将光学捕获的分子有效地激光冷却到远低于多普勒极限而实现的,这是迈向许多未来应用的关键一步。这些领域包括超冷化学和量子模拟,其中需要保守地捕获低温致密样品。此外,冷却光学捕获分子的能力为量子简并开辟了新途径。