除了过去十年间采访过的数十人之外,作者还特别感谢世界各地许多能源研究所的同事和合作者,感谢他们为发展自己的研究机构所付出的不懈努力。作者还要特别感谢 Joan Adams、Adrian Roberts 和 Bobi Garrett,他们根据自己领导和指导全球新老研究机构的经验,提供了重要的意见和支持。还要感谢 Jerad Ford(澳大利亚联邦科学与工业研究组织)、Thomas Roos、Clinton Carter-Brown 及其同事(南非科学与工业研究理事会)和 Pankaj Batra(印度中央电力局)的深思熟虑的评论。
在公共交通系统中断时,纽约水道渡轮曾数十次提供紧急服务。9/11 事件发生时,纽约水道渡轮从曼哈顿疏散了 150,000 多人,这是历史上规模最大的海上疏散行动的一部分。2003 年 8 月,大规模停电导致哈德逊河所有渡口关闭,纽约水道将 160,000 人送回新泽西州。渡轮船员还从纽约水域救出了 300 多人,最著名的是 2009 年从全美航空 1549 号航班上救出的 143 名乘客,这被称为哈德逊奇迹,是航空史上最成功的海上救援。
近 50 年来,巴特尔一直从事与能量研究相关的研究、设计、测试和评估 (RDT&E)。巴特尔的高能研究实验室区 (HERLA) 设施提供全面的能量设计(包括初级和次级)、工程、建模、测试和低速率初始生产能力。我们拥有经过验证的能力,可以将新的能量概念从构思、配方、原型设计和制造、特性描述和性能测试,到数十到数千个单元的制造。所有巴特尔爆破设施都位于 HERLA,具有原型制造能力,允许对原型能量材料进行实验评估,而无需进行 DOT 临时危险分类。
九层校园旨在表达大学的国际化精神,融合了多种建筑和文化传统。它的庭院融合了西方的“克里斯特郡”启发的四边形和中国学者花园。Some facilities include a 5,000 square-meter library, 4,000-square-meter athletics space including a fitness center and two gymnasiums, a colloquium space, a state of the art recital hall, a 600-person auditorium, thble NYU Shanghai Institute of Contemporary Arts with 600 square meters of exhibition space, a multi-level open space canteen that can seat several hundred diners, and classroom spaces that accommodate一系列学生(从数十个到数百人)都具有先进的数字设备,以满足在线,离线和混合模式教学的需求。
企业内部 AI 的使用案例数量(包括语言建模、网络安全、自主系统和医疗保健等)持续快速增长。不仅使用案例数量在增长,模型复杂性和数据源也在增长。处理、训练和服务这些下一代模型所需的系统也必须增长。训练模型通常使用数十个 GPU 来评估和优化不同的模型配置和参数。对于这些新的工作负载,所有 GPU 都必须能够轻松访问训练数据。此外,组织有许多 AI 研究人员必须同时训练多个模型。企业需要灵活性,以便多个开发人员和研究人员在完善 AI 堆栈并将其投入生产时共享这些资源。
美国宪法没有规定国会和总统在国家紧急状态期间必须遵循的程序。因此,历史表明,总统要么必须根据宪法赋予的不定形“行政权力”在危机期间未经国会批准采取行动,要么国会可以事先颁布法规,为总统提供紧急权力,以应对未来的危机。1 自二十世纪中叶以来,后一种方法一直盛行,国会颁布了数十项法规,允许总统宣布紧急状态并在其中行使某些委托的紧急权力。2 《国际紧急经济权力法》(“IEEPA”)是国会在外交和国家安全领域将紧急权力委托给总统的一个例子。3
在 2018 年布鲁塞尔峰会上,北约领导人重申了海洋领域的战略重要性以及投资新无人能力的重要性。随后,13 个盟国国防部长于 2018 年 10 月启动了 MUS 多国高能见度项目 3。2019 年 4 月,在两年一次的国家军备总监会议上,法国成为第 14 个参与者。2020 年 11 月,该计划迎来了 3 个新参与者——澳大利亚、加拿大和罗马尼亚——突显了 MUS 的全球影响力。MUS 计划的第一个成果是第一届年度作战演习“公认环境图、海上无人系统”(REP(MUS)19),由葡萄牙主办,有数十艘无人水下、水面和空中航行器参加。其重点是将无人系统整合到海军行动中。
在预测期间,BRC 与其他部门的官员举行了数十次审查和质疑会议,此外还与员工和外部利益相关者举行了多次会议。我们已获得所要求的所有信息和分析,并且随着预测的进展,部长、顾问或官员没有向我们施加任何压力,要求我们改变任何结论。在预测制作过程中,BRC 曾三次与总理会面讨论预测(分别于 9 月 11 日、10 月 3 日和 10 月 23 日)。我们的网站上可以找到我们与部长、他们的办公室和特别顾问进行实质性接触的完整记录。其中包括 10 月 25 日收到 EFO 接近最终稿的特别顾问和官员名单。
摘要 — 本研究探索了神经网络分类器在下一代响应性神经调节系统中实时分类基于场电位的生物标志物的潜在效用。与传统的基于滤波器的分类器相比,神经网络可以轻松调整特定于患者的参数,有望减轻临床医生的编程负担。本文探讨了一种紧凑的前馈神经网络架构,该架构仅由数十个单元组成,用于难治性癫痫的癫痫发作状态分类。所提出的分类器在临床医生标记的数据上提供与滤波器分类器相当的准确度,同时减少检测延迟。作为对传统方法的权衡,本文专注于将架构的复杂性保持在最低水平,以适应可植入脉冲发生器系统的板载计算约束。