1。信息专员办公室(ICO)欢迎有机会回应上述意见。该办公室负责促进和执行英国通用数据保护法规(UK GDPR),《 2018年数据保护法》(DPA 2018)和其他信息权利立法。2。我们注意到,这种呼吁的意见标志着新的五年受害者和证人战略的发展的第一个正式阶段。司法部(DOJ)正在寻求反馈来制定这一战略,尤其是专注于四个关键战略优先事项。3。我们的理解是,这四个优先事项旨在增强受害者和证人的支持,保护和参与的各个方面,从而更有效地满足他们的需求。4。请注意,咨询中包含的许多主题/问题都超出了信息专员的监管角色范围。因此,以下评论仅关注与信息权利有关的策略要素。5。我们在下面的标题下详细介绍了我们的反馈。
BPSS - 基本人员安全标准 CIK - 加密点火钥匙 CNI - 关键国家基础设施 CSE - 安全设备目录 DPA - 2018 年数据保护法 DV - 开发审查 FOI - 信息自由 FOIA - 2000 年信息自由法 GCSO - 政府首席安全官 GDPR - 英国通用数据保护条例 GSB - 政府安全委员会 GSCP - 政府安全分类政策 GSG - 政府安全组 HMG - 国王陛下政府 HR - 人力资源 IAO - 信息资产所有者 IT - 信息技术 LPP - 法律专业特权 NATO - 北大西洋公约组织 NCSC - 国家网络安全中心 NPSA - 国家保护安全局 OSA - 1989 年官方保密法 PDF - 便携式文档格式 PDR - 受保护文件登记簿 PRA - 公共记录法 SA - 安全顾问 SC - 安全检查 SCS - 高级公务员 SSA - 英国高级安全顾问 NSA - 英国国家安全局
摘要:航空设计部 (DPA) 在金属飞机结构设计方面积累的丰富经验和信心多年来一直用于研究和教育目的。先进复合材料技术的进步以及此类材料在航空航天工业中的日益广泛使用,促使在飞机结构学位课程中引入了复合材料概念。然而,由于结构工程师和材料技术专家之间的差距,人们对复合材料结构设计缺乏足够的信心。为了弥补这一差距,我们与技术和制造领域的专家合作开展了一些活动。此次合作已完成小型复合无人机的设计和实现。本文介绍了与无人机 (UAV) 设计、实现和测试有关的活动,指出了与复合材料利用相关的方面。讨论了基于减少结构部件数量以及制造工具数量的设计标准。根据强度要求、商业可用性和工艺成本选择材料和固化周期。根据传统方法进行结构计算,并使用有限元模型进行评估。
4.1.6 可追溯性和同质性。除选项 D 外,所有设计谱系均具有可追溯到制造商单个晶圆的有效设备批次;所有其他元素和材料均可追溯到其制造商和进货检验批次。设计谱系 E 和 R 具有同质材料。此外,扫描石英晶体可追溯到石英棒和高压釜批次的加工细节。Microchip 定义的生产批次是所有已装配并作为单个组制造的振荡器。单个批次日期代码的最大可交付数量为 150 个单位。超过 150 个单位的订单数量将以多个批次日期代码交付,交货间隔为 3 周。如果适用,每个生产批次将配备同质材料,然后将其分配到多个批次日期代码版本中以满足可交付订单数量。订购时,除非采购订单另有说明,否则将在生产批次中的第一个构建批次上执行 C 组检查、批次资格和/或 DPA。
CDD Customer due diligence CFT counter-terrorist financing CoE Council of Europe CPF counter-proliferation financing DPA Data protection authority DPIA Data protection impact assessment DPP Data protection and privacy FATF Financial Action Task Force FCA Financial Conduct Authority FI Financial institution FinCEN U.S. Financial Crimes Enforcement Network FIU Financial intelligence unit GDPR General Data Protection Regulation HRIA Human rights impact assessment IAS incident alert system ICCPR Covenant on Civil and Political Rights ICO Information Commissioner's Office KYC Know your customer MAS Monetary Authority of Singapore ML Money laundering NPO Non-profit organisation OECD Organisation for Economic Co-operation and Development PET Privacy enhancing technology PF Financing of proliferation of weapons of mass destruction SAR Suspicious activity report STR Suspicious transaction report TF Terrorist financing UN United Nations UTR Unusual transaction report
AOI Area of Interest AOP Annual Operating Plan BCBC British Columbia Building Code BC British Columbia BCWS British Columbia Wildfire Service BEC Biogeoclimatic Ecosystem Classification CFFDRS Canadian Forest Fire Danger Rating System CFRC Community FireSmart Resiliency Committee CFS Community Funding and Support CI Critical infrastructure CLWRR Crown Land Wildfire Risk Reduction CIFFC Canadian Interagency Forest消防中心CRI社区的弹性投资CWRP社区野火弹性计划DP开发许可DPA开发许可区EMCR紧急管理和气候准备就绪EMP紧急管理计划EPA紧急计划EPA紧急计划ACT FBP火灾行为预测系统FCI FILE SYSTICE FCI FORSERIATIVE FCFS FCFS FIFESMART社区资金和支持FESBC FESBC FERSBC FORMUMBEND COLUMBIA SOMICAL of FESBC FORMENCEMEND COLBAND COLLUMBIA SOMICAL
本文介绍了通过粉末冶金热等静压 (PM-HIP) 制造的核结构合金的中子辐照活动获得的综合机械测试数据档案。辐照活动旨在方便直接比较 PM-HIP 与传统铸造或锻造。此次活动包括五种常见的核结构合金:316L 不锈钢、SA508 压力容器钢、91 级铁素体钢以及镍基合金 625 和 690。辐照在爱达荷国家实验室 (INL) 的先进测试反应堆 (ATR) 中进行,目标剂量为 1 和 3 个原子位移 (dpa),目标温度为 300 和 400°C。本文包含按照 ASTM E8 规范进行的辐照后单轴拉伸试验、这些拉伸棒的断口分析和纳米压痕收集的数据。通过向核材料研究界公开提供这一系统而有价值的中子辐照机械行为数据集,研究人员现在可以使用这些数据来填充材料性能数据库,验证材料
根据《发展和规划法》(2021 年修订版)第 5(1) 条,中央规划局(“局”)有责任“确保内阁批准的有关本法适用的岛屿土地使用和开发的综合政策的制定和执行的一致性和连续性”。作为先行者,从 2018 年到 2022 年,规划部起草了一份国家规划框架 (NPF),供局审查和批准。NPF 于 2022 年 8 月 24 日获得局批准,并于 2022 年 9 月 16 日提交给该部,作为开曼群岛土地使用综合政策的一部分。根据发给该部的备忘录,该文件是一份政策文件,一个灵活的框架,将构成发展计划更具体要素的总体基础,包括但不限于规划说明、区域/地区计划和分区图。请参阅 DPA 第 9(1) 节,全面了解发展计划的内容和准备情况。最终,发展计划将随着对发展和规划法和法规的任何修订而结束。
9 工业基础政策 IBR – MCEIP 网站。创新能力和现代化。链接 10 联邦紧急事务管理局网站。国防生产法。链接 11 美国国防部。(2024)。国家国防工业战略 (NDIS)。链接 12 FEMA 网站。关于国防生产法。链接 13 总统决定号2022-11,2022 年 3 月 31 日。 链接 14 在国家紧急情况下,或者如果美国总统认为“有必要采取行动,以避免工业资源或关键技术项目短缺,从而严重损害国家国防能力”,则可以根据第 303(a)(7) 条豁免 DPA 第 303(a)(1)-(a)(6) 条规定的要求和限制。这些限制包括,例如,确定合同中采取的行动“是满足国防需求最具成本效益、最方便和最实用的替代方法”,以及禁止政府以低于一定价格转售购买的商品。参见国会研究服务处 (CRS)。(2022 年 5 月)。2022 年对大容量电池实施国防生产法:简介。CRS 报告。链接
摘要 — 随着通信容量的提高,用于数字预失真 (DPD) 以校正宽带功率放大器 (PA) 中非线性的深度神经网络 (DNN) 已变得突出。 然而,在快速 DPD 探索和客观 DPD 模型比较方面,开源和独立于测量设置的平台仍然存在空白。 本文介绍了一个用 PyTorch 编写的开源框架 OpenDPD ,以及用于 PA 建模和 DPD 学习的相关数据集。 我们引入了一个密集门控循环单元 (DGRU)-DPD,通过一种新颖的端到端学习架构进行训练,与模拟 PA 相比,它在具有非常规传输特性的新数字发射器 (DTX) 架构中的数字 PA (DPA) 上的表现优于以前的 DPD 模型。测量结果表明,我们的 DGRU-DPD 实现了 200 MHz OFDM 信号的 -44.69/-44.47 dBc 的 ACPR 和 -35.22 dB 的 EVM。OpenDPD 代码、数据集和文档可在 https://github.com/lab-emi/OpenDPD 上公开获取。索引术语 — 数字预失真、行为建模、深度神经网络、功率放大器、数字发射器