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智龙三号运载火箭系统
摘要：捷龙三号运载火箭是在借鉴现有长征十一号固体火箭经验的基础上，针对我国日益增长的中低轨道商业卫星发射市场需求而设计的一款商业运载火箭，具有火箭整体贮存、海陆发射通用、反应迅速、经济高效等特点，是目前国内成功飞行的运载能力最大、整流罩包层面积最大的固体运载火箭。本文介绍了该火箭的主要技术指标、总体方案，重点从海上热发射、“大罩”构型与低商业成本以及与卫星的接口等方面介绍了该火箭研制中遇到的主要难点，期望通过技术和经济的结合，为用户提供更优质的商业发射服务。
在基于MLP的DDOS攻击检测中，Harris Hawks和Dragonfly优化方法合并的方法J. Ghasemi *A，R。Salah-Hassan
在本文中，提出了一个新的入侵检测系统（IDS）来处理分布式拒绝服务（DDOS）攻击。提出了一种基于Harris Hawks优化（HHO）和蜻蜓算法（DA）的组合算法，以选择相关功能，并消除NSL-KDD数据集中的无关和冗余特征。提取的特征呈现给多层感知器（MLP）神经网络。该网络（作为分类器）将网络流量分为两个类别，即正常和攻击类别。在入侵检测领域中使用两个标准和广泛使用的数据集评估所提出的模型的性能：NSL-KDD和UNSW-NB15。模拟的结果清楚地表明了在关键评估标准（例如准确性，精度，回忆和F量）方面，与以前的方法相比，所提出的方法的优越性。具体而言，所提出的方法在这些指标中分别显示出96.9％，97.6％，96％和96.8％的改善（与基线方法相比）。这些改进的主要原因是合并算法智能选择最佳特征并降低数据尺寸的能力。这种仔细的功能选择使MLP神经网络可以专注于关键信息，提高分类准确性并最终提高入侵检测系统的性能。这项研究表明，将优化算法和机器学习结合起来效果很好。因此，它有效地应对DDOS攻击。它可以导致更好的入侵检测系统。这些系统将更有效，准确。
Valentina Dragos、Bruce Forrester、Kellyn Rein。混合 AI 是否适合混合威胁？来自社交媒体分析的见解。2020 IEEE 第 23 届信息融合国际会议 (FUSION)，2020 年 7 月，南非鲁斯滕堡 (Virtuel)。 pp.1-7, 10.23919/FUSION45008.2020.9190465. hal- 03212312
摘要 — 社交媒体为真正互联的世界创造了机会，改变了人们沟通、交换思想和组织虚拟社区的方式。了解在线行为和处理在线内容对于安全应用都具有战略重要性。然而，大量、嘈杂的数据和主题的快速变化带来了挑战，阻碍了分类模型的有效性和语义模型的相关性。本文对用于分析社交数据流的监督、非监督和语义驱动方法进行了比较分析。本文的目标是确定实证研究结果是否支持增强决策支持和模式识别应用。本文报告了使用各种方法来识别社交数据集合中隐藏模式的研究，其中文本高度非结构化，带有多种模态，并且可能具有不正确的时空标记。结论报告指出，在挖掘社交媒体数据时，机器学习模型和语义驱动方法的脱节使用存在一些弱点。索引词 — 社交网络、混合人工智能、国防和安全
Dragon Rise Group Holdings Limited龙升集团控股有限公司
The board (the “ Board ”) of directors (the “ Directors ”) of the Company is pleased to announce that (i) on 1 November 2024, Dragon Rise Auto Services Limited, a non-wholly-owned subsidiary of the Company (“ Dragon Rise Auto Services ”), entered into a non-exclusive electric taxi distribution and service agreement (the “ Distribution Agreement ”) with an automotive trader (the “ Automotive Trader ”); （ii）2024年12月18日，Dragon Rise New Energy Holdings Limited是该公司的非全方位的子公司（“ Rise Rise New Energy Holdings”），进入了非法律/具有法律约束力的谅解备忘录（“ MOU”）与移动能源解决方案提供者（“移动能源解决方案提供者”（“移动能源解决方案提供者”）的（“移动能源解决方案提供者”，以促进与该合作的合作。
为什么要培养生成式人工智能素养，为什么现在培养，以及为什么它在教育领域如此重要？国王、皇后和 GenAI 巨龙
生成人工智能 (Generative AI) 的迅速崛起从根本上改变了教育格局，既带来了巨大的机遇，也带来了重大的挑战。作为一种强大且不断发展的数字生物，生成人工智能需要一种超越基本理解的素养 (GenAI 素养)，需要一种将理论知识、实践技能和深刻的批判性反思相结合的综合方法。本文认为，GenAI 素养对于应对人机交互的复杂性和正确利用这项技术至关重要，尤其是在教育环境中。提出的 3wAI 框架涵盖了“知道什么”、“知道如何”和“知道为什么”的维度，为培养 GenAI 素养提供了一个结构化且适应性强的模型。“知道什么”侧重于人工智能的基础知识，包括其定义、能力和决策过程。Know How 强调人工智能的实际应用，指导用户利用人工智能解决问题、创新和推动积极的社会变革。Know Why 解决了关键的伦理和哲学考虑，敦促用户优先考虑负责任的人工智能使用，倡导公平和社会正义，并批判性地评估人工智能技术的影响。
RWE和Dragon联合米尔福德黑文二氧化碳项目...
RWE是威尔士最大的发电机，以及LNG的行业领导者Dragon（液化天然气），很自豪地宣布Milford Haven Co 2项目。这项开拓性计划将整合捕获的CO 2的碳捕获，液化，临时存储和船舶加载，以通过非Pipeline Transport（NPT）从龙场进行运输。该项目旨在将米尔福德避风港水道南部和北侧的行业连接起来，通过直接连接RWE和Dragon设施来支撑脱碳，并提供CO 2运输解决方案。该项目是南威尔士工业集群（SWIC）部署项目的关键组成部分，RWE担任主要合作伙伴。该项目正在探索CO 2运输的选项，包括与Acorn（轨道2运输和存储系统运营商）的讨论；此外，RWE和Dragon最近回应了有关非Pipeline Transport and Cross-Border CO 2网络的呼吁。RWE的Pembroke Net Center和Simon Ames的总监Richard Little，Dragon LNG和Dragon Energy的Simon Ames共同评论了该计划的发起：“ Milford Haven Co 2项目将支持Milford Haven Industries的过渡到Wales'Budge Vals'Budget 3 Agales of Milford Haven Industries向Net Net Net Net Net Net Net Net Divales of Divearsiation。RWE的燃气发射的Pembroke Power Station正在开发CCS项目，Dragon正在开发一个用于CO 2的液化和运输项目。可行性研究已经进行了技术选择，预计在2025年期间进行了首次公众咨询。这将保护工作，增强经济并保护供应安全，以围绕可再生能源为中心的未来绿色经济体。” RWE正在探索在Pembroke Power Station应用碳捕获技术的选项，Pembroke Power Station是Pembroke Net零中心（PNZC）计划的关键部分该工厂最多可以提供2.2吉瓦的脱碳，安全和柔性的能源，足以为430万户房屋提供动力，并每年捕获多达500万吨的煤。Dragon正在开发一个项目，以整合液化天然气的重新气化和CO 2液化过程，并在其沃特斯顿的终端中进行。这种整合有望减少能源消耗，碳强度和CO 2出口的升级成本，从而支持RWE的Pembroke Net零中心
使用 Dragonfly 3D World 进行阴极悬垂分析
在本应用说明中，我们演示了 Dragonfly 3D World 中可用于分析电池高分辨率 X 射线 CT 扫描的工具。可以检查图像，并对任何感兴趣的特征进行手动测量和注释，例如阴极和阳极之间的悬垂距离。可以通过深度学习实现单个阳极和阴极组件的分割，并演示了对所得分割区域的测量。