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Valentina Dragos、Bruce Forrester、Kellyn Rein。混合 AI 是否适合混合威胁？来自社交媒体分析的见解。2020 IEEE 第 23 届信息融合国际会议 (FUSION)，2020 年 7 月，南非鲁斯滕堡 (Virtuel)。 pp.1-7, 10.23919/FUSION45008.2020.9190465. hal- 03212312
摘要 — 社交媒体为真正互联的世界创造了机会，改变了人们沟通、交换思想和组织虚拟社区的方式。了解在线行为和处理在线内容对于安全应用都具有战略重要性。然而，大量、嘈杂的数据和主题的快速变化带来了挑战，阻碍了分类模型的有效性和语义模型的相关性。本文对用于分析社交数据流的监督、非监督和语义驱动方法进行了比较分析。本文的目标是确定实证研究结果是否支持增强决策支持和模式识别应用。本文报告了使用各种方法来识别社交数据集合中隐藏模式的研究，其中文本高度非结构化，带有多种模态，并且可能具有不正确的时空标记。结论报告指出，在挖掘社交媒体数据时，机器学习模型和语义驱动方法的脱节使用存在一些弱点。索引词 — 社交网络、混合人工智能、国防和安全
ics/ot 网络安全 - 2022 年回顾 - Dragos
Dragos 跟踪的许多威胁可能会在未来发展其破坏性和破坏能力，因为对手通常会进行广泛的研究和开发 (R&D) 并随着时间的推移构建他们的计划和活动。这种研发为他们未来的活动提供信息，并最终提高他们的破坏能力。例如，PIPEDREAM 的大多数模块都是旨在针对 OT 和 ICS 基础设施的功能的示例。即使对手意外闯入 OT 环境，该环境仍然存在风险。对抗意图不一定与对 ICS/OT 环境的攻击呈正相关 - 它们可能是企业 IT 侦察期间发现的“机会目标”。
TLP CLEAR 已获准公开发布 - Dragos
德国最大的市政能源供应商之一 Enercity 证实，周三上午该公司遭到网络攻击。Enercity 证实将继续向客户供应能源，并解释说其运营技术和关键工业基础设施未受到影响。然而，此次攻击影响了客户服务，导致可用性受限。该公司补充道：“目前并非所有 IT 系统都能得到充分利用。”近几个月来，犯罪分子屡屡将目标对准德国的能源部门。2 月份俄罗斯入侵乌克兰之前发生的几起网络事件影响了德国及其邻国的石油和化工部门，引发公众担忧，认为这些事件是俄罗斯情报部门协调的犯罪活动的一部分。此外，针对俄罗斯网络犯罪分子的起诉书指控俄罗斯联邦安全局有时会求助于国内网络犯罪分子进行海外行动。参考：德国主要能源供应商遭受网络攻击 - The Record