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课程
课程编号 课程名称 日期 时间 讲师 教室 POL-GA.1400.001 政治经济学核心 星期四 4:00PM-6:00PM BERNARD 435 POL-GA.2127.001 定量分析简介 II 星期一 12:00PM-2:00PM SIMONELLI 217 POL-GA.3100.001 公民身份、移民和民族国家 星期四 12:00PM-2:00PM KOWALSKI 212 POL-GA.3300.001 立法政治 星期二 12:00PM-2:00PM MCVEIGH 212 POL-GA.3300.002 宪法法律：权利、权力和法院 星期二 6:20PM-8:20PM DRAKE 217 POL-GA.3300.003 美国政治研讨会 星期一 4:00PM-6:00PM MEAD 212 POL-GA.3400.001 民主化 星期一 4:00PM-6:00PM SPANAKOS 435 POL-GA.3501.002 难民、移民和流离失所者 星期三 4:00PM-6:00PM SALITAN 212 POL-GA.3501.003 革命 星期三 12:00PM-2:00PM ACIKGOZ 212 POL-GA.3995.001 实习研讨会周五 上午 8:00-10:00 SIMONELLI 432 POL-GA.4000.001 硕士论文研讨会 周三 下午 2:00-4:00 SIMONELLI 435
到2035年到达数字能源系统的途径
Contributors Abbas Mahmood, Energy Networks Association Adam Bell, Stonehaven Alan Newbold, Arup Alan Thomson, Arup Andy Kervell, Arup Andy Turner, Palantir Technologies Ankit Patel, Arup Beatrice Nassi, Arup Beccie Drake, Arup Ben Leland, Energy Systems Catapult Caro Ames, Arup Carolina Tortora, ESO David Huddleston，Arup Dave Sylvester，Arup Eloise Thatcher，Energy Systems弹奏Erwin Frank-Schultz，IBM Flo Silver，Smarter Grid Solutions Furong Li Furong Li，Bath Gavin Starks，Icebreaker，Icebreaker，ICEBREAKER，GREG JOHNSTON，ENDELAL SYSTEM海勒，高级基础设施教授约翰·斯科特（John Scott），巴斯大学博士朱利安·帕特（Julian Padget Gough，Arup Tom Lowe，Thermal Storage UK TOM WILCOCK，ARUP
人格特质，正念和中国成年人感知压力：一种顺序解释性混合方法
尽管对人格特征，正念和压力的广泛研究，但对它们的综合效果的了解有限。大多数研究都集中在这些构造上，而不是检查其潜在相互作用（Brown and Ryan，2003； Garland等，2017）。尽管一些研究考虑了正念如何减轻人格特征与压力之间的关系（Drake等，2017； Shapiro等，2011），但很少有研究探索了特定正念方面的调节和中介作用。此外，了解个人在压力和正念实践中的体验与定量发现如何相符，可以为这些过程提供更详细的图片。这项研究旨在通过研究正念注意力和正念感知的独立，调节和调解在中国成年人中五因素模型人格特征和感知压力之间的关系中的独立，调节和中介作用来填补这些空白。使用混合方法设计，这项研究将定量分析与对参与者的经验进行定性探索，以发现影响压力感知和正念实践的机制和情境因素。
海军研究办公室研究...
序言 研究绩效进度报告 (RPPR) 实施了联邦资助拨款进度报告的统一报告要求，该报告由国家科学技术委员会主持，通过科学委员会和研究业务模式小组委员会制定，并由管理和预算办公室制定。ONR 中期进度报告通过陆军研究办公室 (ARO) 外联网站点收集。到 2024 年，ONR 仅通过 ARO 站点收集中期（年度）RPPR，但从 2024 年 7 月开始，新授予的拨款也将通过外联网提交最终报告。ONR 定期更新其说明，欢迎提出改进建议。您提交的详尽报告可确保 ONR 能够从 RPPR 数据库分析中得出正确的结论，并能够准确地向其利益相关者报告我们的拨款组合范围；表演者的范围；以及您的成就和结果。此致，托马斯·德雷克博士 海军研究办公室基础与应用研究组合冠军
人工智能是否是使先进技术文明在宇宙中变得稀有的巨大过滤器？
本研究考察了以下假设：人工智能 (AI) 的快速发展最终导致了超级人工智能 (ASI) 的出现，这可能充当了“大过滤器”，导致宇宙中先进技术文明稀缺。有人提出，这种过滤器在这些文明能够发展出稳定的多行星存在之前就出现了，这表明技术文明的典型寿命 (L) 不到 200 年。当将 L 的这种估计应用于德雷克方程的乐观版本时，与最近的 SETI 调查以及其他在电磁频谱上检测各种技术特征的努力所获得的零结果一致。通过 SETI 的视角，我们反思了人类当前的技术轨迹——本文提出的 L 的适度预测强调了迅速建立地球上人工智能发展和多行星社会发展的监管框架的迫切需要，以减轻此类生存威胁。宇宙中智慧和有意识生命的存续可能取决于此类国际监管措施和技术努力的及时有效实施。
众议院 - 国会记录
我已经两次在众议院认出了本，因为他是一名出色的摔跤手，三届州冠军，目前在进入大四时保持着 72-0 的战绩。最近，本不仅获得了美国 U20 国家摔跤队的一席之地，而且将代表美国参加今年夏天在保加利亚举行的世界锦标赛。本是爱荷华市棒球队的杰出外野手，并负责 2021 年德雷克接力赛第二名的距离混合接力队的第二棒。作为一名出色的足球运动员，本既打边锋，又打线卫。去年秋天，本承诺参加爱荷华大学的足球和摔跤项目。我期待看到本帮助小鹰队明年赢得州冠军，并在明年前往大学街时帮助我们心爱的鹰眼队。祝你好运，本。加油小鹰队，加油鹰眼队。
使用数字数据记录器测量流温度
本协议中使用的数据是在众多个人的帮助下收集的，包括 K. Benkert、J. Delavergne、H. Gearns、S. Kanouse、D. Lantz、D. Low、J. Polos、J. Schultz、J. Shellberg、S. Spalding、M. Weber、W. Bowers、N. Bruener、P. Coffin、B. Dickerson、C. Drake、C. Evans、J. Fredrick、B. Hammon、M. Holford、O. Kulkoyluoglu、B. Lay、M. Meeuwig、M. Peacock、K. Ramsey、R. Schroeter、M. Sevon、A. Talabere、D. Tracy、L. Weber、G. Vinyard、D. Anderson、S. Bachman、T. Burton、C. Clancy、B. Connors、L. Dominquez、D. Garcia、B. Gardner、S. Gerdes、T. Herron、 D. Myers、R. Nelson、M. Northrop、S. Rosquist、B. Sanchez、T. Smith、N. Swanson、D. Horan 和 R. Thurow。感谢 Dan Isaak 和 Amanda Rosenberger 对本协议早期草案的评论，以及 Matt Dare、Dona Horan 和 Rudy King 对后续草案的评论。
交易对手应有限制评估
Hampden＆Co plc（“ The Bank”）是一家英国独立银行，在爱丁堡和伦敦设有办事处。该银行于2014年获得其银行许可证，并于2015年开业。目前有五个主要股东，即：汉普顿控股有限公司 - 该银行的名字 - （专业保险公司和劳埃德保险市场中最大的成员代理服务提供商）； Drake Enterprises AG（瑞士投资公司）； Euripides Investments Limited（一家位于泽西岛的投资公司）； Miamoo Investments PTY Limited（澳大利亚家庭办公室）；和XL百慕大有限公司（AXA XL的子公司），专家保险公司 /再保险公司。银行为客户提供从面对面联系到互联网和数字服务等服务渠道的选择。作为更广泛的数字银行服务升级的一部分，在2024年上半年启动了Apple Pay和Google Pay功能。在2023年，最大的股东提供了210万英镑的股权，以支持未来的业务增长。该银行没有从资本债务市场借钱，因此该银行没有寻求任何独立的信贷评级。
讨论7月17日开会的项目1
•大语言模型（LLM）：一种能够汇总，生成和预测新内容的深度学习。llms通常是生成AI应用的基础。UC Health实施AI实施的早期实例包括试用使用生成AI为医生提供对非紧急问题的回答草案，并开发机器学习模型，以更好地预测患者对某些癌症和其他疾病的风险。展望未来，多模式AI，其中各种数据类型（例如图像，文本和语音）与处理算法相结合以实现更高的性能 - 有可能进一步丰富决策。随着AI工具在整个医疗保健提供系统中开始实施，必须进行严格的研究以评估其有效性。这些研究将有助于确定AI技术是否可以衡量地改善等方面，例如患者的结果，治疗和工作流效率和成本效益。AI还在公平，安全性，透明度，问责制，隐私和安全以及道德等领域列出风险，这需要强大的治理和透明度来减轻这些风险。确保医疗保健提供者有有关AI测试，结果以及AI工具在产生预测时所依赖的信息，以及向患者通报数据的使用以及AI工具的决定可能如何影响他们，这对于透明度至关重要。此外，AI工具必须具有包容性和代表性，以避免加剧健康差异，尤其是对于历史上边缘化的人群而言。为指导UC系统中AI负责任的实施，UC总裁Michael Drake组成了一个总统工作组，负责制定UC在2020年8月对AI当前和未来使用AI的总体原则和建议。该小组制定了UC负责的AI原则和一套初始建议，以指导大学实施的AI采购，开发和监测。3为了回应该报告的一项建议，德雷克总统于2022年5月成立了加州大学人工智能常驻委员会（AI委员会）的总统总统工作组。 在与该理事会的协调下，UC Health召集了UC Health AI治理论坛，目的是使UC学术保健中心能够共享与安全和负责的AI开发和实施相关的专业知识，资源和关注点。 UC卫生专家还有助于塑造AI的州和联邦决策。 最近，加州大学卫生人员参加了联邦政府关系办公室组织的AI国会简报，旨在帮助政策制定者了解这项新兴技术所带来的机遇和挑战。 这项工作通过加州大学健康对数据治理的正在进行的工作补充，通过促进稳健和透明的流程来负责任地管理和共享健康数据。3为了回应该报告的一项建议，德雷克总统于2022年5月成立了加州大学人工智能常驻委员会（AI委员会）的总统总统工作组。在与该理事会的协调下，UC Health召集了UC Health AI治理论坛，目的是使UC学术保健中心能够共享与安全和负责的AI开发和实施相关的专业知识，资源和关注点。UC卫生专家还有助于塑造AI的州和联邦决策。最近，加州大学卫生人员参加了联邦政府关系办公室组织的AI国会简报，旨在帮助政策制定者了解这项新兴技术所带来的机遇和挑战。这项工作通过加州大学健康对数据治理的正在进行的工作补充，通过促进稳健和透明的流程来负责任地管理和共享健康数据。
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DUNCAN HUNTER，加利福尼亚州，主席 CURT WELDON，宾夕法尼亚州 JOEL HEFLEY，科罗拉多州 JIM SAXTON，新泽西州 JOHN M. M C HUGH，纽约州 TERRY EVERETT，阿拉巴马州 ROSCOE G. BARTLETT，马里兰州 HOWARD P. “BUCK” M C KEON，加利福尼亚州 MAC THORNBERRY，德克萨斯州 JOHN N. HOSTETTLER，印第安纳州 WALTER B. JONES，北卡罗来纳州 JIM RYUN，堪萨斯州 JIM GIBBONS，内华达州 ROBIN HAYES，北卡罗来纳州 KEN CALVERT，加利福尼亚州 ROB SIMMONS，康涅狄格州 JO ANN DAVIS，弗吉尼亚州 W. TODD AKIN，密苏里州 J. RANDY FORBES，弗吉尼亚州 JEFF MILLER，佛罗里达州 JOE WILSON，南卡罗来纳州 FRANK A. L O BIONDO，新泽西州 JEB BRADLEY，新罕布什尔州 MICHAEL TURNER，俄亥俄州约翰·克莱恩，明尼苏达州 坎迪斯·S·米勒，密歇根州 迈克·罗杰斯，阿拉巴马州 特伦特·弗兰克斯，亚利桑那州 比尔·舒斯特，宾夕法尼亚州 塞尔玛·德雷克，弗吉尼亚州 乔·施瓦茨，密歇根州 凯茜·M·C·莫里斯，华盛顿州 迈克尔·科纳威，德克萨斯州 杰夫·戴维斯，肯塔基州