cerbo gx带有GX Touch-70显示屏和GX LTE 4G:带有GX Touch 70显示器和4G通信设备GX LTE 4G的Cerbo GX在lynx发行器上方都可见。CERBO与GX Touch 70显示屏一起是安装的监视心脏,向您展示了所有连接的设备的情况。可以使用Victron GX LTE 4G设备在您面前或从世界任何地方使用CERBO进行监视,如图纸中所示,使用VictronConnect应用程序或网站使用Victron VRM Portal。CERBO还提供远程固件更新,并允许远程更改设置。您连接到CERBO的任何内容都可以在GX Touch 70显示器上或使用:远程控制台,VRM仪表板,高级VRM小部件,VRM App Widgets和VE.Can/NMEA2000。这一切都在Cerbo手册中清楚地解释了。您可以在Victron网站上找到此手册的最新版本。
世界银行通过(SERP)支持索马里改善机构和服务提供,以加强社会契约。这是建立国家合法性和减少机构分裂的更广泛努力的一部分。索马里公民要想愿意为公共收入做出贡献,就必须相信国家有能力履行其基本职能并提供公共服务。同样的信任也需要增加用于基本服务和人道主义援助(如干旱和饥荒)的外部资金,并通过政府机构和系统引导这些资金。一方面,这需要加强国家的机构能力,另一方面,需要解决分裂问题,加强公共资源管理的透明度和问责制。
在过去的两年中,美国财政部和国税局已经发布了有关2022年减少通货膨胀法案的复杂而有价值的税收规定的一系列指导,这些规定旨在获得信贷和其他动机来储存和产生碳含量较低的能源,例如Solar,Wind,Wind,Wind,Wines,清洁氢和地理能源。霍兰德·斯特里克兰(Daniel&Knight Strickland)表示,虽然政府已针对新的或更新的税收规定提供了详细的法规,以提供企业的确定性和阻碍滥用滥用,但此类大规模投资具有固有的风险,包括IRS的潜在额外关注。该机构可能会寻求打击与2022年法律有关的新交易有关的滥用,这类似于其对其他税收征收税收征收的方式进行监管其他安排的方式 - 尤其是,根据内部税收法规第170条(H)的慈善税收减免,以及雇员保留税收抵免税款以及STRICKLAND -Strickland。“期望这些剧本的某些版本将用于审查“清洁能源税收抵免交易”,Strickland告诉Law360。在2022年法律之前,税收公平是项目所有者和赞助商的主要融资途径,他们希望声称对太阳能和风能物业的现有清洁投资和生产税收抵免。这些投资者仅限于大银行和其他大公司,具有足够大的税收负债,以吸收价值数亿美元的信用。法律还创建了新的学分,包括高级制造他们还拥有大量的资源来大量的尽职调查,然后同意任何交易,这就是为什么美国国税局在审核绿色能源信贷交易方面采取了更多动手方法的原因。但是,该立场可能会根据2022年的法律改变,该法律创造了两个新的税收抵免货币化机会,并减轻了一些基本激励措施,例如投资和生产税收抵免,资格获得高级能源项目税收抵免和氧化碳氧化碳信贷 - 具有相当大的奖金信用。
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“法律和技术共同产生了一种我们从未见过的创造力监管,”——劳伦斯·莱西格。1 这无疑是关于席卷法律行业的最新技术浪潮的真实陈述。过去几年来,一场海啸袭来:这场颠覆性的风暴被称为生成式或对话式人工智能(“AI”),ChatGPT 应用程序于 2022 年 11 月 30 日推出。ChatGPT 和其他大型语言模型正在颠覆全球的律师事务所和工作场所。2 Damien A. Riehl 说,这项技术正在导致律师执业方式的根本变化。Riehl 是一名律师,也是 vLex 的副总裁,该公司为法律行业创建了大型语言模型(“LLM”)Vincent。3 “有了 Vincent,如果有人问一个法律问题,应用程序可以在几分钟内起草一份备忘录来回答这个法律问题,”Riehl 说。4 vLex 组织总部位于西班牙巴塞罗那,因此该技术适用于多个不同的司法管辖区。5 在讨论法学硕士时,Vincent Riehl 表示,“人类可能需要十多个小时才能完成的事情,我们可以在两分钟内完成。” 6 它使律师更有效率:
摘要 - 用于开发可靠,非侵入性和具有成本效益的方法,用于早期诊断神经退行性疾病(例如轻度认知障碍(MCI)和阿尔茨海默氏病)(AD)。在这方面,基于手写的任务在将MCI和AD患者与健康对照组(HCS)区分开来表明。但是,使用不同的符号和数据表示时,以前的工作报告了结果混合的结果。我们通过开发计算模型(卷积和经常性神经网络)来解决这一研究差距,以将MCI和AD与具有离线(扫描图像)和在线(离散时间序列)房屋图纸的HC区分开。值得注意的是,我们观察到,增强在线数据,然后将其转换为离线格式,我们称为“ Onoff-Line”的方法在二进制分类任务中产生了最佳性能结果。这些发现突出了在线表示在更准确地捕获手写动力学方面的有效性。最终,我们的工作为未来的研究开辟了新的途径,以通过手写分析来增强MCI和AD的自动诊断。索引术语 - 现实的认知障碍,阿尔茨海默氏症的不适,笔迹,绘画,深度学习,分类。
人工智能 (AI) 已逐渐影响到世界各地的医疗保健。人们对随时可用的心理健康服务的需求日益增长,再加上新技术的迅速发展,引发了人们对使用人工智能进行心理治疗方法的可行性的讨论。尽管有积极的影响,但人工智能在心理治疗中的应用也存在明显的缺点。对于非人类实体来说,建立治疗联盟是困难的。心理治疗是一项过于复杂的任务,对于有限的人工智能来说。人工智能似乎能够处理明确定义且相对简单的工作。此外,人工智能故障、数据保密性、知情同意和偏见风险都是潜在的问题。我们提供了文献更新,介绍了克服这些问题的可能解决方案。
RECORD MODEL AND DRAWING STANDARDS AND SUBMISSION GUIDELINES ... 9 File Sharing..................................................................................................................... 9 3D (Revit) Model File Format ........................................................................................ 10 CAD Drawing File Format ............................................................................................. 10 External Reference Files (XREF) .................................................................................. 11 Model Space and Paper Space..................................................................................... 11 Title Blocks ................................................................................................................... 11 Drawing Layer Standards.............................................................................................. 12 Scale,单位和公差...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
AI对象检测用于许多不同的应用,例如自主驾驶,教育甚至日常生活(Adiguzel等,2023; Atakishiyev等,2021; Dixit等,2022)。随着Chatgpt的发布,许多人首次接触了这项技术,从那以后,对AI的兴趣一直在增加。它也适用于不同的工程任务,例如用于分析技术图纸。借助基于AI的对象检测算法,可以从这些图像中提取字母,数字和符号(Eylan等,2020,Sarkar等人2022)或对图纸内的某些对象进行分类(Dillenhöfer,2023)。这项工作展示了基于AI的工程图中零件的检测,并在第2节中介绍了其纳入工程教育的概念。
转录因子 (TF) 是一种蛋白质,它通过与特定 DNA 序列结合,通过与基因组中的特定调控元件相互作用来激活或抑制基因表达,从而充当基因表达的关键调节器。TF 通常具有多个功能域,这些功能域有助于其调节功能。这些功能域基本上由三个域组成:核定位信号 (NLS) 域、DNA 结合域 (DBD) 和激活域 (AD)。通过这些域的协调相互作用,TF 响应细胞内的各种内部和外部信号来调节基因表达。TF 复杂机制的缺陷与越来越多的人类疾病有关。因此,基于 TF 的基因调控研究被认为是许多生物应用的有前途的方法。在这种情况下,研究人员旨在使用一种称为 NanoScript 的基于纳米粒子的平台来模拟 TF 的结构和功能特性。NanoScript 的作用类似于天然 TF,可实现精确的基因调控和细胞重编程,并为控制和有针对性地操纵基因表达提供了新的可能性。 NanoScript 的主要目标是以非病毒方式在转录水平上调节基因表达。NanoScript 可以通过与内源 DNA 相互作用并启动转录活性来激活特定基因,作为基因操作和细胞重编程的蛋白质替代合成结构。该平台由于其可调组件(纳米粒子和表面组件)和有效调节基因表达的能力,在干细胞生物学、癌症治疗和细胞重编程领域具有多种应用潜力。然而,NanoScript 也有一些局限性,例如可能与脱靶基因相互作用。本研究讨论了 NanoScript 在基因调控领域的当前研究和技术,以及该技术的优势和挑战。