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AI云制造图 - Tekla软件产品
本文档提供了有关Tekla Trust Center中介绍的内容的其他信息，重点是AI云制造图纸服务。Tekla结构及其用法被排除在外。访问AI Cloud Fabrication图纸服务基于有效的产品特定订阅许可证。用户的访问权限，身份和许可由Tekla在线资料服务和Trimble Identity服务提供。AI云制造图服务为Tekla结构提供了一种在Tekla结构内生产图纸的替代方法。它有助于生成更高质量的图纸，并减少最终用户编辑它们所需的时间。该服务基于上传到前面创建的云集合的Tekla图纸，创建具有正确字体设置，尺寸和标记位置的图纸。从AI Cloud Fabrication Drawing Service的管理控制台控制每个图纸集合中的权利和权利。可以授予个人或拥有该集合的整个组织。也可以将其提供给客户的内部或外部用户。在集合中，可以为用户分配编辑器或查看器角色。
ToR TPM 工程设计技术图纸清单...
世界银行通过（SERP）支持索马里改善机构和服务提供，以加强社会契约。这是建立国家合法性和减少机构分裂的更广泛努力的一部分。索马里公民要想愿意为公共收入做出贡献，就必须相信国家有能力履行其基本职能并提供公共服务。同样的信任也需要增加用于基本服务和人道主义援助（如干旱和饥荒）的外部资金，并通过政府机构和系统引导这些资金。一方面，这需要加强国家的机构能力，另一方面，需要解决分裂问题，加强公共资源管理的透明度和问责制。
AI对象检测工程图中的零件和
AI对象检测用于许多不同的应用，例如自主驾驶，教育甚至日常生活（Adiguzel等，2023； Atakishiyev等，2021； Dixit等，2022）。随着Chatgpt的发布，许多人首次接触了这项技术，从那以后，对AI的兴趣一直在增加。它也适用于不同的工程任务，例如用于分析技术图纸。借助基于AI的对象检测算法，可以从这些图像中提取字母，数字和符号（Eylan等，2020，Sarkar等人2022）或对图纸内的某些对象进行分类（Dillenhöfer，2023）。这项工作展示了基于AI的工程图中零件的检测，并在第2节中介绍了其纳入工程教育的概念。
每日餐点：对小学生图纸的定量分析
为了调查学龄儿童对食品和营养的看法，我们试点测试了一种方法，以量化和分析日本福岛两所小学的健康教育班的学生收集的蜡笔图纸。包括一年级和二年级学生混合班级的28名学生，四年级的学生中有26名学生。在儿童图纸中的特定食物，一般形状和颜色选择输入了电子表格，并进行了定量分析。从一年级和二年级学生的数据中，共发生网络分析将餐点分为三组：在家，外出就餐和午餐盒。在四年级学生中，同时出现网络分析被称为Cucumber，这是当地农产品的值得注意的。此外，吸引更多配菜的学生还吸引了更多的主食和主菜（p = 0.04），使用了更多颜色（p = 0.006），并且对社区表现出满意（p = 0.04）。这些结果表明，学生对饮食的理解集中在他们饮食的地方，并重视区域特种产品。此外，配菜的绘制表明饮食平衡，这反过来又与对社区的满意度更高有关。我们的试验表明，儿童图纸可以成为成年人了解日常生活中与健康相关信息的有用工具。
通过迁移学习和轮廓检测进行手绘逆向材料搜索和合成验证
摘要：各种形貌和化学性质的纳米材料广泛用于光子装置、高级催化剂、水净化吸附剂、农用化学品、药物输送平台以及成像系统等等。然而，寻找满足特定需求、具有所需结构、形状和尺寸的定制纳米材料的合成路线仍然是一个挑战，而且通常通过手动筛选研究文章来实现。在这里，我们首次通过迁移学习 (TL) 开发了扫描和透射电子显微镜 (SEM/TEM) 反向图像搜索和基于手绘的搜索，即 VGG16 卷积神经网络 (CNN) 重新用于图像特征提取和随后的图像相似性确定。此外，我们展示了该平台在碳酸钙系统上的案例使用，其中通过随机高通量多参数合成获得了足够量的数据，以及从文章中提取的金纳米颗粒 (NPs) 数据。该方法不仅可用于先进纳米材料的搜索和合成程序验证，还可以进一步与机器学习（ML）解决方案相结合，提供数据驱动的新型纳米材料发现。
与科学能量概念相比，幼儿的能量观念：视频研究的结果，有关儿童自身图纸的访谈
，要求访问幼儿关于能源的直观想法，瑞士小学的二十五年级和二年级学生（6-8岁，M = 7年6个月）被要求绘制或写下与能量相关的内容，然后对他们的绘画或书面笔记进行采访。响应是录像的。使用定性内容分析（QCA）分析了儿童的反应，包括手势和其他非语言反应。一种概念驱动的方法被用来发现孩子的思想与科学能量概念的核心方面之间的联系：形式/表现形式，转换，转移，耗散/退化和保护以及相应的编码框架。尽管参与的孩子没有在正规教育中遇到电或人类营养等能量或主题，但几乎所有人（n = 24）都知道能量一词，并在采访中使用了它。这些发现表明，已经年幼的孩子对能量如何表现和行为有细微的想法，这些思想可以通过图纸/笔记和口头表达。这些想法将能量称为某些物体，因果代理或一种物质的固有特征，并与人类，电源和消费者以及车辆及其活动或特征相关表示。开发的类别系统总结了年幼的孩子如何表达自己的能量，并可以将这些思想与能源的所有核心方面进行比较。这项研究的结果表明，早期科学课堂上的第一个“踏脚石”是如何看起来的，以及“盲点”或需要进一步关注的方面的位置。使用已发达的编码框架对儿童陈述的详细分析是重建儿童精神能量模型的第一步，可以作为开发教育和诊断工具的基础。
Savickaite，Sarune（2024）使用虚拟现实来探索由于神经多样性引起的感知的个体差异。博士学位论文。
drawings case study ............................................................................................................................ 192
学习者生成的绘画作为一种学习策略。教师指导的干预计划“理解学习”对小学数学应用题中绘画创作的影响
本研究旨在探讨向小学生教授学习者生成的绘画策略以及其他建构主义学习策略的可能性。教师指导的“理解式学习”课程首先讨论学习过程的更广泛主题，然后教授具体策略，最后概述所有策略并进行反思性讨论。在 18 节课程中，小学教师教授、练习并提高了三种学习策略的元认知意识——利用熟悉的材料和日常实践阐述新信息、将材料分类并阐述、通过绘画组织信息。本研究考察了课程前后为数学应用题创作图画的情况。样本包括来自爱沙尼亚八所学校的二年级和四年级学生。干预组包括 110 名二年级学生和 80 名四年级学生。对照组包括 121 名二年级学生和 82 名四年级学生。干预前后，学生必须解决两个数学应用题并在需要时创作一幅画。结果表明，在干预之前，对照组和干预组学生几乎都没有画过任何图画。然而，在干预之后，对照组和干预组学生都开始画更多的图画。此外，干预组学生画的图画和示意图也更多。干预的效果在两个年级都很明显。将答案的正确性与绘画类型进行比较，可以发现四年级学生在没有绘画的情况下获得了更多正确的答案，而在二年级，
P:\2014\201407.1 New Comfort Station, Ft. Frederick SP\PDF\20150824 最终投标提交\图纸\建筑\建筑 w
M-01：1/2 英寸膨胀填料 M-02：钢筋混凝土基础，根据结构图 M-03：铝包木窗（外部预加工，内部涂底漆） M-04：高密度聚乙烯 (HDPE) 卫生间隔断；地板安装和高架支撑 M-05：木板条；室外级乙酰化黄松木材，涂漆（ACCOYA） M-06：工程木柱，涂漆（底漆柱），根据结构图 M-07：加厚板，参见结构图 M-08：玻璃纤维门，参见门附表 M-09：木屋顶椽，根据结构图 M-10：卫生设备，参见卫生图 M-11：粘结梁，根据结构图 M-12：涂漆 6 英寸聚氨酯装饰条 (BORAL) M-13：4 英寸预制铝制排水沟至落水管 M-14：预制铝制百叶窗 M-15：灯具，参见电气图 M-16：榫槽乙酰化黄松 (ACCOYA) M-17：基础绝缘：2 英寸刚性绝缘； 24 英寸最小值，双向 M-18：防雪挡板 M-19：连续屋脊通风口 M-20：未使用 M-21：防溅块 M-22：管道系统，参见机械图纸
Choptank River 牡蛎恢复区 A 区
2022 年 9 月 9 日 — \\wbcm.llc\data\Projects\2021121043200\Drawings\_JPA Permit Sketches 2021043200-SK-02.dwg。Choptank 路。附近地图。CHOPTANK 码头。