摘要。孩子们会经历各种各样的情绪,如快乐、悲伤和恐惧。有时,孩子们可能很难表达自己的情绪。检测和理解儿童未表达的情绪对于满足他们的需求和预防心理健康问题非常重要。在本文中,我们开发了一个基于人工智能 (AI) 的情绪感知识别应用程序 (ESRA),帮助家长和老师通过分析孩子的画作来了解孩子的情绪。我们从多哈的一所当地学校收集了 102 幅画作,从谷歌和 Instagram 收集了 521 幅画作。使用这两个数据集的组合进行了四个不同的实验。使用 Python 中的 Fastai 库训练深度学习模型。该模型将绘画分为积极或消极情绪。在四个实验中,模型准确率在 55% 到 79% 之间。这项研究表明,ESRA 具有识别儿童情绪的潜力。然而,底层算法需要使用更多的图画进行训练和评估,以提高其当前的准确性并能够识别更具体的情绪。
策略或标准算法,为学生提供情境化的机会,探究所涉及符号的指称(MP.2)。诸如捆绑对象或数学绘图(例如,百位数、十位数和个位数的绘图)和图表(例如,数组或面积模型的简化渲染)之类的表示形式提供了解释不同表示形式之间对应关系的数学实践(MP.1)。绘图、图表和数字记录可能会提出与精度相关的问题(MP.6),例如,1 代表 1 个一还是 1 个十?这一进程给出了一些表示形式的例子,这些例子可用于将数字与数量联系起来,并将数字表示形式与十进制单位的组合、组成和分解联系起来,因为学生正在努力提高计算流畅性。
使用策略或标准算法,为学生提供情境化的机会,探究所涉及符号的指称(MP.2)。诸如捆绑对象或数学绘图(例如,百位数、十位数和个位数的绘图)和图表(例如,数组或面积模型的简化渲染)之类的表示形式提供了解释不同表示形式之间对应关系的数学实践(MP.1)。绘图、图表和数字记录可能会提出与精度相关的问题(MP.6),例如,1 代表 1 个一还是 1 个十?此进程给出了可用于将数字与数量联系起来并将数字表示形式与十进制单位的组合、组成和分解联系起来的表示形式的例子,因为学生正在努力实现计算流畅性。
根据目前的现金流预测、迄今为止商定的撤资,并假设约 2500 万英镑的回购计划在 2024 年完成,RCF 提款将从 2023 年 12 月 31 日的 3.64 亿英镑减少到 2024 年 12 月 31 日的约 2.2 亿英镑。管理者正在推进进一步的处置以及投资组合层面的融资机会。收益将用于进一步减少 RCF 提款,为未来投资创造更大的能力。董事会和经理们对资本分配采取严格的方法,考虑当前的市场状况。推进公司战略的新投资将根据资本的替代用途(包括回购)进行评估。目前预计,处置和融资活动将使 RCF 提款在 2025 年减少至约 1 亿英镑。
11 技术数据和尺寸图................................................................................................................ 376 11.1 标记.................................................................................................................... 376 11.2 一般信息.................................................................................................................... 377 11.3 技术数据.................................................................................................................... 378 11.4 制动控制.................................................................................................................... 391 11.5 制动电阻.................................................................................................................... 392 11.6 制动电阻 BW...-.../..C 的安装套件......................................................................................... 405 11.7 线路电感器.................................................................................................................... 409 11.8 螺钉接头.................................................................................................................... 411 11.9 连接电缆.................................................................................................................... 413 11.10 安装位置.................................................................................................................... 415 11.11 设备尺寸图................................................................................................................ 416 11.12 电子设备盖板中插塞连接器的尺寸图.............................................................................. 422 11.13 连接盒中插塞连接器的尺寸图...................................................................................... 424 11.14 M01 安装板的尺寸图...................................................................................................... 430 11.15 M31 安装板的尺寸图...................................................................................................... 432
图纸和蓝图是工程部件和结构的设计语言,因此,创建、解释和理解图纸对于从事工程领域的工作至关重要。学生将学习 (CAD/D) 计算机辅助设计/制图。学生使用商用 3D CAD/D 系统 (SolidWorks) 对机械部件和组件进行参数化建模。学生确定并验证面积和质量属性信息。建立模型中的运动相互依赖性和物理动力学以创建逼真的虚拟模型。根据需要采购、导入和使用商用现货第三方组件。学生创建图纸布局,通常包括正交视图、剖面视图、辅助视图和详细视图,以全面描述零件/组件。学生学习如何严格按照 ANSI/ASME Y14.5 制图标准注释他们的图纸。
3.1.1.1 尺寸/重量 Tau 2 核心有三种机身类型,由零件编号的前两位数字表示(见 1.2):标准型、无快门型和光圈式快门型。Tau 2 有大量镜头选项,也在零件编号中表示。产品的尺寸和重量因机身类型和镜头类型而异。由于定期将新镜头类型添加到产品列表中,因此本产品规格未列出所有配置的尺寸和重量要求。相反,这些要求在每种配置独有的单独机械接口描述图 (IDD) 中指定。注意:当前镜头产品显示在 FLIR 的 Tau 网站的“光学”选项卡下。IDD STEP 文件和 PDF 图纸可从 Tau 网站的“图纸/模型”选项卡下载。