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AI，哲学和社会（IDS29365）春季2025
关注当前，我们可以看到人工智能已经在改变我们的生活方式。雇主使用它来评估简历和采访候选人。医院使用它来决定如何治疗患者并分配稀缺资源。在线约会服务使用它将用户与潜在伴侣匹配。驾驶员使用它进行导航，在某些情况下，驱动器接管驾驶。社交媒体公司使用它来决定要向用户展示的内容。这些发展提出了许多紧迫的问题。例如，无人驾驶汽车是否应该优先考虑其驾驶员的安全性，例如其他人的安全性？如果在线约会平台更有可能将用户与同一种族的人相匹配，这是一个问题吗？我们是否需要在在线平台上适度内容的人类工人进行更强大的保护？这非常令人不安？
Berliner Verkehrsbetriebe（BVG）
当地公共交通中的自主驾驶为未来的流动性提供了巨大的潜力。它可以使现有的公共交通网络吸引并提高其在外围地区的吸引力。这改善了外围地区与市中心之间的联系，因此对柏林的社会参与产生了积极影响。它可以灵活地用作传统公共交通工具的馈线，也可以用作从门到门的共享交通工具。，这可以在没有大量先前基础设施调整的情况下完成，因为车辆可以在现有道路上行驶。除了通过捆绑道路交通减少排放外，自动化程度的提高还可以提高道路安全性，并抵消当地公共交通中熟练劳动的普遍短缺。但是，目前，无人驾驶的客运运输仍然给我们带来挑战。在班车完全可以完全自行穿过柏林的街道上之前，首先需要安全司机，可以随时进行干预。最重要的是，需要考虑一件事：安全。
新移动时代的汽车保险问题
尽管这些行业参与者表达了乐观，但其他参与者对大量采用新兴技术的时间表更加怀疑 - 强调了障碍的监管推动力，技术挑战，并且用户不愿意采用新解决方案。即使是领先的OEM也发现雄心勃勃的无人驾驶操作和AV计划过高，因为盈利能力问题。根据2023年麦肯锡未来流动性调查中心的说法，与2021个预测的预期时间表相比，由于一系列因素，包括监管挑战，技术障碍以及确保资本的持续挑战，所有级别的自治时间表进行了扩展。2虽然有些开拓者正在努力开发完整的车辆自主权，但大多数汽车制造商都决定专注于内部开发的更适度的AV技术，专注于部分（2级）（第2级）和有条件的（3级）驾驶自动化，在这种情况下，驾驶员必须始终可以始终可用来乘坐方向盘。
投资牛津郡
牛津郡是 CAV 开发的全球中心。卡勒姆科学中心的 CAV 维修站于 2019 年开放，使汽车制造商和自动驾驶汽车开发商能够在 80 多个研发项目中改进和测试高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶系统。OxLEP 通过政府的地方增长基金为 CAV 维修站获得了价值 230 万英镑的投资。牛津大学的衍生公司 Oxa 与地区和国际合作伙伴建立了令人兴奋的联系，并正在卡勒姆的 RACE 设施与他们合作，以加速通用自动驾驶软件的开发。Five AI 在伦敦的公共道路上创建了一套自动驾驶系统，并于 2022 年被博世收购。牛津的 StreetDrone 是欧洲第一家在道路上运行开源自动驾驶汽车的公司。它的技术现在使在受控物流环境中工作的低速车辆能够自主运行。位于哈威尔的达尔文卫星通信实验室得到了英国和欧洲航天局的支持，是英国第一个用于测试无人驾驶汽车技术的空间。
人工智能中的行为和代理
本研究的目的是探讨人工智能中的“行动”和“代理”概念。它使用形而上学的行动和代理概念作为认识论工具来批判人工智能中的“行动”和“代理”概念。因此，在研究行动和代理本身的本质和性质，以及它们如何在人工智能语言和科学中运用时，既采用了形而上学分析，也采用了认知分析。人工智能科学和认知科学的出现，以及人工智能在无人驾驶汽车和专家系统等代理生产中的技术应用，提出了人工智能代理的道德、伦理和/或法律责任问题。这再次强调了关于行动和代理概念的哲学论述的重要性，在当代知识论述中，这些概念现在被视为自然科学认识能力范围内的现象。本文认为，人工智能系统不具备也不可能拥有自由意志和自主权，因此无法承担道德和伦理责任。因此，本文建议对人工智能的责任问题做出社会政治回应。各国或国际社会有责任制定和颁布政策，确定谁对人工智能执行的行为负责。
自动驾驶汽车实施预测
Waymo 的自动驾驶出租车是自动驾驶汽车的一个广为人知的例子。摘要本报告探讨了自动驾驶 (也称为无人驾驶、无人驾驶或机器人) 汽车的影响及其对交通规划的影响。它调查了根据以前的汽车技术经验，此类汽车可能开发和部署的速度；它们的可能优势和成本；它们将如何影响出行活动；以及它们对道路、停车和公共交通规划的影响。这项分析表明，到 2020 年代末，能够无人驾驶的 5 级自动驾驶汽车可能会在某些司法管辖区内实现商业化和合法使用，但最初成本高昂且性能有限。一些好处可能在 2030 年代开始显现，例如富裕非驾驶员的独立出行能力，但大多数影响，包括减少交通和停车拥堵、低收入人群的独立出行（从而减少对公共交通的需求）、提高安全性、节约能源和减少污染，只有当自动驾驶汽车变得普遍且价格合理时，才会显现出来，大概是在 2040 年代到 2060 年代，而一些好处可能需要专用的自动驾驶汽车车道，这引发了社会公平问题。
PTE AI 揭秘
人工智能 (AI) 最近在媒体上引起了不小的轰动，因为新技术的发展开始影响我们的日常生活，例如智能家居设备、面部识别软件甚至无人驾驶汽车。最近几个月最大的影响之一是虚拟助手的推出，例如 ChatGPT，它可以利用“大型语言模型”中可用的大量数据，无需人工干预即可生成和分析文本。毫不奇怪，媒体对此类技术对教育的影响进行了大量讨论。1 学生如何使用这些软件？他们是否将其用作学习的“捷径”？教育工作者如何判断一篇文章是由 ChatGPT 撰写的，而不是学生自己撰写的？这是否构成作弊？虽然现在大多数人都同意这种新型人工智能有潜力支持和加强教育，但我认为可以公平地说，人们仍然对这些新发展以及它们将对我们生活的方方面面产生的影响存在一定程度的怀疑。
人工智能法：概述
人工智能，有时也称为机器智能，是指机器所表现出的智能，而自然智能是人类和动物所表现出的智能。AI 是计算机科学家 John McCarthy 于 1955 年创造的一个总称，定义为“智能机器的科学和工程”。AI 现在是最新的重大游戏规则改变者。通常，AI 系统至少会表现出以下一些人类行为：规划、学习、推理、解决问题、知识表示、感知、语音识别、决策、语言翻译、运动、操纵、智能和创造力。AI 是一个跨学科的综合领域，涵盖计算机科学、心理学、语言学、哲学、神经科学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学等众多领域。如今，人工智能以多种形式融入我们的日常生活，例如个人助理、自动化公共交通、航空、电脑游戏、护照检查时的面部识别、虚拟助理的语音识别、无人驾驶汽车、陪伴机器人等。
作者：Lee Rainie、Cary Funk、Monica Anderson 和 Alec Tyson
一个新时代正在到来，美国人认为应该有更高的标准来评估新兴技术的安全性。这项调查征求了公众对如何确保目前仍在开发中、尚未广泛使用的四种技术的安全性和有效性的看法。总体而言，人们强烈支持应该采用更高的标准，而不是目前的常态标准。例如，87%的美国人表示应该采用更高的标准来测试无人驾驶汽车，而不是使用现有的乘用车标准。83%的人认为，脑芯片植入物的测试应该达到比目前测试医疗设备更高的标准。八成美国人表示，用于大大降低婴儿患严重疾病风险的基因编辑的测试制度应该高于目前用于测试医疗治疗的测试制度；72%的人认为，用于体力劳动的机器人外骨骼的测试应该使用比目前用于工作场所设备的标准更高的标准。
配方奶学生西班牙竞赛规则2024
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