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人工智能报告
关于数字革命的实施出现了问题。大型科技公司收集互联网用户的个人数据并从中获利，它们是否充分保护了我们的隐私？社交媒体平台的用户有多少意识到这些平台如何运作以及如何将他们作为用户货币化，出售和操纵他们的注意力以获取广告收入？当有关我们健康或就业的改变生活的决定基于运行人工智能算法的计算机的输出时，需要多少人工监督？当做出不公平或有害的决定时，谁应该负责？我们真的了解这些算法的作用吗？无人驾驶汽车有多安全？如果出了问题，谁应该负责？我们如何应对自动武器的部署或在警务中使用复杂的人工智能监视工具以及政府对宗教团体的迫害？我们是否应该担心失控的技术会超出人类的控制范围？最终，对技术和人工智能实施的日益依赖将如何影响我们作为按照上帝形象创造的关系人类的身份？
共享自动驾驶汽车 (SAV) 的演变
自动驾驶汽车能解决目前所有的交通问题吗？自动驾驶汽车 (AV) 的引入不仅可能提供新的令人兴奋的出行方式，而且还能确保在庞大的城市网络和高速公路上更安全、更方便、更高效的导航。乘客可能有机会在旅途中放松身心，甚至可以将旅行时间高效地转化为工作时间。一个关键的风险是，AV 的所有这些优势可能会增加对个人机动交通的需求。AV 旅行的便利性可能会吸引个人更频繁地使用私人自动驾驶汽车 (PAV)，甚至改变他们的长途旅行行为（例如，用 PAV 代替火车或飞机旅行）。因此，更多、更长的行程、更多的人能够无人驾驶出行（例如，残疾人、老年人或没有驾照的人）、空车驾驶（如果允许，例如，用于寻找停车位）和交通方式的转变（例如，用 PAV 代替自行车、火车或飞机出行）可能导致年人均车辆行驶里程大幅增加，并最终导致交通更加繁忙和道路更加拥挤。8,9
在5G启用IoT环境中网络切片的安全含义
5G技术的出现代表了移动通信的革命性步骤，其标志是无与伦比的数据传输速率，低延迟和对大量连接设备密度的支持。高级技术（例如网络切片），可以使网络资源的动态分配以满足各种服务要求，这是这种革命性转移的基础[1]。使用网络切片，可以在单个物理基础架构上建立几个针对某些用例定制的虚拟网络[2]。网络切片是5G的关键组成部分，可以很好地满足物联网的不断扩展的需求，包括无人驾驶汽车，智能城市和医疗保健等应用程序。网络切片将物理网络通过使用虚拟化技术作为软件定义的网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）[3]，将物理网络分为离散的虚拟切片。每个切片都可以自主功能，规定分配给其的资源和服务是为满足特定需求而定制的。旨在增强移动宽带（EMBB）的网络切片可能优先考虑视频流的高通量服务，而另一个支持超可靠的低延迟通信（URLLC）的切片可能会服务于任务至关重要的应用程序[4]。
人工智能对社会影响的研究
人工智能（AI），通常被称为第四次工业革命（IR 4.0），它不仅会改变我们执行任务和与他人互动的方式，还会改变我们对自己的了解。然而，人工智能对我们执行任务和相互互动的方式有着重大影响。观察人工智能技术，以便世界可以从这种新智能的发展中获益。它与计算机系统有望表现出智能的概念有关。它以前是人类的专属领域。人工智能能够在没有人类协助的情况下做出决策并解决社会多个领域的复杂问题。它从根本上改变了社会对人类智能发现的看法。人工智能在当代文化的许多方面都在迅速发展。人工智能可用于各种领域，包括医学研究和突破性技术的开发，例如无人驾驶汽车。人工智能的引入对社会产生了积极和消极的影响。本文的主要目标是研究人工智能对社会的影响以及人工智能的挑战。
6G 可信度
联合国可持续发展目标（UN SDG）已将移动连接确定为可持续经济增长和相关社会发展的关键驱动力。公共安全和数据隐私保护是社会发展的基础。6G预计将进一步加强公共安全和数据隐私，同时通过智慧城市、智能交互系统、智能医疗、智能交通、教育和智能零售等用例促进社会发展。这些用例对全球社会的发展和成长都很重要。隐私系统的大量暴露和用户数据应用的大量处理（例如，工业智能控制、无人驾驶汽车、虚拟现实和其他高科技相关行业）将需要在6G中内置基本保护措施。基本上，数据和控制系统暴露的影响越大，需要内置的保护和可靠性就越多。这意味着6G的可信度要求必须与社会需求保持一致，以确保个人的日常活动和应对社会挑战。
AI安全问题的景观 - 一种支持基于AI的自主系统安全保证的方法
摘要 - 手工智能（AI）已成为一项关键技术，推动了一系列应用程序的进步。将其集成到现代自主系统中需要确保安全。但是，确保合并AI组件的系统安全性的挑战是很大的。缺乏具体的规格，以及操作环境和系统本身的复杂性，导致了不确定行为的各个方面，并使令人信服的系统安全证据的推导变得复杂。尽管如此，学者们建议彻底分析和减轻AI特异性的不可能，即所谓的AI安全问题，该问题提供了支持令人信服的保证案例的基本证据。在本文中，我们以这个想法为基础，并提出了AI安全问题的所谓景观，这是一种新颖的方法，旨在通过系统地证明缺乏AI安全问题来支持基于AI的系统的安全保证案例。通过涉及无人驾驶区域火车的案例研究来说明该方法论的应用，并证明了其实用性和有效性。索引条款 - AI安全，保证案例，自主系统，机器学习
新技术中心和绿色基础设施，为学生提供智能能源管理和人工智能的技能
新加坡，2023年10月4日 - NGEEN ANN POYTECHNIC（NP）和Yinson Greentech（YGT）今天在NP校园揭开了绿色能源基础设施，该校园由一个由IoT启用的智能能源管理技术中心组成，称为Synergy.lab，Synergy.lab，Solar Farm and Electric Warerf和电动汽车（EV）充电设施（EV）的电源。 旨在培养城市可持续性和智能移动性领域的下一代人才，专门建立的绿色基础设施标志着在校园内推出了一个“生活实验室”，供学生探索绿色和智能移动性的现实世界工程解决方案。 正式的启动仪式由代理运输部长Chee Hong Tat先生进行了审议。 提高城市可持续性和智能移动性，实验室和收费基础架构是三方协议的可交付成果的一部分，该协议与自主移动解决方案提供商Moovita在2023年4月与探索学术合作和测试了城市可持续性和智能机动性领域的项目。 np欢迎Moovita的Moobus-7 - 新加坡的第一个无人驾驶班车服务 - 2023年1月在校园内。新加坡，2023年10月4日 - NGEEN ANN POYTECHNIC（NP）和Yinson Greentech（YGT）今天在NP校园揭开了绿色能源基础设施，该校园由一个由IoT启用的智能能源管理技术中心组成，称为Synergy.lab，Synergy.lab，Solar Farm and Electric Warerf和电动汽车（EV）充电设施（EV）的电源。旨在培养城市可持续性和智能移动性领域的下一代人才，专门建立的绿色基础设施标志着在校园内推出了一个“生活实验室”，供学生探索绿色和智能移动性的现实世界工程解决方案。正式的启动仪式由代理运输部长Chee Hong Tat先生进行了审议。提高城市可持续性和智能移动性，实验室和收费基础架构是三方协议的可交付成果的一部分，该协议与自主移动解决方案提供商Moovita在2023年4月与探索学术合作和测试了城市可持续性和智能机动性领域的项目。np欢迎Moovita的Moobus-7 - 新加坡的第一个无人驾驶班车服务 - 2023年1月在校园内。
在信号交叉口中自动和连接的汽车的建模分析
摘要可以承认，可以通过扩散自动化的车辆不仅可以更换驾驶员，而且还可以从基础设施中接收信息来解决与城市拥堵有关的许多问题。在本文中，将通过一组微型模拟的一组小型模拟来评估无人驾驶汽车（自动化的3-4级）和绿光最佳速度咨询（GLOSA）系统，一种特殊的合作 - 智能运输系统（C-ITS）。本文的目的是在评估其连接实施之前将两个系统分析为独立，以获得其影响并分析它们是否以及如何为不同水平的市场渗透率协同作用。这些模拟的结果表明，自动化和连接的汽车应在交叉口带来全球福利，并在短期任期内实施系统的第一组建议和最佳实践。特别关注装备车辆与传统交通之间的相互作用，以构成对交通效率和环境中整体交叉的负面影响。最后，对米兰进行真实交叉的评估，并为不同的场景和时间范围提供了整体节点的结果。
汽车人工智能研究论文
本研究论文的目的是让人工智能在汽车行业成为人们关注的焦点。AI 是一个广义的术语，使用它可以使人造事物变得智能。AI 为汽车提供智能，以实现越来越轻松的驾驶。在这个时代，人们关注的是无人驾驶汽车，这是由于人工智能在行业中的影响。车辆需要通过道路连接和通信，以了解各种因素，例如交通、天气状况等。本文介绍了车辆通信的必要协议和架构。智能汽车系统中的安全和隐私问题广泛存在于 WiFi、LAN；车辆跟踪等。所有这些都按照汽车人工智能的标准化工作：国际和国家。FGAI4AD 制定了处理事故情况的标准。FG-AI4AD 通过独立和辅助驾驶支持 AI 程序启用的悬架操作和服务。最后，它重点关注此类汽车面临的挑战以及可能发生的网络威胁。此外，争论仍在继续的道德问题：谁应对事故负责？已在此处介绍。
科幻原型
尽管许多研究都探索过科幻原型作为新产品开发的方法，但从未有研究使用过这种方法来研究残疾人的出行和交通技术需求。本研究根据想象力研讨会上专家的意见创建了一个科幻原型，然后作者将其展示给一组行动不便的残疾人样本。通过联合分析，样本成员描述了他们认为最重要的原型元素。参与者认为个人移动辅助技术（自动轮椅或外骨骼）最重要，其次是个人自动化（自动 [无人驾驶] 汽车或个人机器人），第三是个人辅助技术（实时响应与增强元宇宙规划系统）。联合分析的输出被聚类，并出现了三类个体（i）更具创新思维的人，他们占据第一个集群，更喜欢外骨骼、个人机器人和元宇宙的订阅，（ii）看起来不太倾向于技术的人，更喜欢自动轮椅、自动驾驶汽车和实时辅助系统的订阅，以及（iii）一个群体，其成员喜欢 AV，但几乎没有其他偏好。