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旅游业推动俄勒冈州的经济增长
在2003年，俄勒冈州面临其历史上最高的失业率之一。作为为俄勒冈人创造新的工作机会的全州倡议的一部分，俄勒冈州旅游投资提案已签署为法律。该法案通过建立1％的州住宿税将旅游业和款待成为俄勒冈州经济的支柱，该税将收入专用于俄勒冈州的旅游业发展和营销。截至2020年6月，税收现在为1.5％，法规将30％的州住宿税缴纳向区域旅游组织，并在俄勒冈州进行授予计划。这项行业投资取得了结果。访客的增加等同于增加支持工作，文化，基础设施和公共服务的区域计划的资源。
香港科技园推动香港跨行业合作及数据生态系统发展
释放创新潜力，重新定义金融科技 • 在2023香港金融科技周上，香港科技园公司致力于展示香港金融科技创新的不断增长的实力和为市场采用所做的准备，以激发合作与伙伴关系。 • 香港科技园公司分享了不断发展的开放API生态系统的最新发展，以改变金融服务体验。 • 凭借其世界一流的创新与科技生态系统，香港科技园公司的使命是推动香港金融科技的未来，实现这座城市的数字经济愿景。 （香港，2023 年 11 月 3 日）— 香港科技园公司（香港科技园公司）将于 2023 年 11 月 2 日至 3 日在香港金融科技周 2023 上展示 30 项科技创新，展示一系列金融科技解决方案。其中，30 家园区公司涵盖人工智能、数字资产/Web3、环境、社会及管治（ESG）、监管科技（RegTech）等不同领域，与银行、金融服务和保险业的知名大型企业进行了 100 多场商业配对活动。为配合今年香港金融科技周 2023 的主题“金融科技重新定义”，香港科技园公司将在香港科技园公司展馆促进跨行业业务和数据合作。香港科技园公司致力于展示香港金融科技创新日益增强的实力和为市场采用所做的准备，以激发合作与伙伴关系。此外，香港科技园公司还重点介绍了香港不断发展的开放 API 生态系统，该生态系统正在改变金融服务体验。香港科技园公司正与香港金融管理局（金管局）及保险业监管局（保监局）紧密合作，鼓励银行业和保险业持份者透过使用API协作推动数码创新。凭借其世界一流的创新及科技生态系统，香港科技园公司致力于推动香港金融科技的未来，实现香港无缝数码经济的愿景。香港科技园公司展馆还为新兴金融科技公司提供机会参加香港科技园公司年度旗舰初创活动——电梯演讲大赛2024（EPiC 2024）。这是一项全球性演讲比赛，将在全球四个城市举行。所有EPiC 2024的申请者将有机会从香港科技园公司企业创投基金寻求高达500万美元的投资。大赛还提供总额24万美元的现金奖励、无与伦比的商业配对和融资机会，以及进入中国内地、亚洲及其他地区巨大市场机会的理想跳板。
氧析出反应导致 Ni-Cr-Mo 合金钝化破坏
腐蚀是限制金属材料寿命的主要因素，由于控制钝化的金属-液体界面处的薄氧化膜极难研究，因此很难从根本上了解其控制机理和表面过程。在这项工作中，我们结合同步加速器技术和电化学方法来研究 Ni-Cr-Mo 合金的钝化膜击穿，该合金在很多工业应用中都有使用。我们发现该合金对氧析出反应 (OER) 具有活性，OER 的开始与钝化的丧失和严重的金属溶解同时发生。OER 机制涉及氧化膜中 Mo 4 + 位点的氧化为可溶解的 Mo 6 +，从而导致钝化击穿。这与典型的含 Cr 合金的跨钝化击穿有着根本的不同，在含 Cr 合金中，Cr 6 + 被认为在高阳极电位下溶解，但本文并未观察到这种现象。在高电流密度下，OER 还会导致表面附近溶液酸化，进一步引发金属溶解。由于 Ni-Cr-Mo 合金具有催化活性，OER 在其钝化破坏机制中起着重要作用，在研究催化活性合金的腐蚀时需要考虑这种影响。
人工智能推动领先保险辩护公司的盈利能力和增长“我们正在开放更多
FSML 经常收到来自其保险客户的新推荐以及来自其他律师事务所的替代文件，这些文件都是包含数千页的大型合并 PDF 文件。他们还收到装满数百份单独未命名文档的 CD。工作人员会使用 Adobe Acrobat 查看和命名文档，并经常打印大型文件，进行物理分类，然后扫描、命名并将每个单独的文档上传到相应的文件夹中。“通常，我们会在听证会前几天收到文件材料，然后全员上岗，对它们进行分类以供律师审查，”Haverlah 解释说。“有时，律师甚至必须自己对文件进行分类，这显然是不需要收费的。”
AI 如何推动企业内部创新能力
方法：本研究以中国三家知名高科技公司百度、字节跳动和阿里巴巴为案例研究对象。本研究采用定性方法，设计了与这些公司相关的内部和外部参与者的访谈。此外，本研究分析了现有的报告和新闻文章，以获得更全面的结论视角。文献综述部分提出的框架指导了研究。本研究联合分析了访谈、报告和新闻文章的数据。最初，本研究利用访谈数据来更新和评估框架。随后，来自报告和新闻文章的信息帮助我们检查更新后的框架并可能在其中识别出新的主题。
来自早产儿的微生物群，这些婴儿在人性化小鼠模型中驱动神经发育障碍
摘要：坏死性小肠结肠炎（NEC）是胃肠道发病率的主要基础，在早产儿中构成了神经发育障碍（NDI）的显着风险。异常细菌定植有助于NEC的发病机理，我们已经证明，早产儿的未成熟菌群对神经发育和神经系统结果产生负面影响。在这项研究中，我们检验了以下假设：NEC驱动NDI发作之前的微生物群落。 使用我们的人源化gnotobirotic模型，其中将人类婴儿的微生物样品挖掘至无孕妇的无细菌C57BL/6J大坝，我们比较了从未开发NEC（MNEC）的早产儿（MNEC）对脑发育率（MTERM）对脑发育和神经性神经疗法的微生物的影响。 免疫组织化学研究表明，与MTERM小鼠相比，MNEC小鼠显着降低了咬合蛋白和ZO-1表达，而NF-κB表达的核磷酸p65标志性的卵形渗透量增加，这表明发育为Necnec的患者对NEC的微生物群落具有负面影响，对NEC的微生物产生了负面影响。 在开放式场和升高的迷宫测试中，MNEC小鼠的活动能力较差，并且比MTERM小鼠更焦虑。 在提示恐惧调节测试中，MNEC小鼠的上下文记忆比MTERM小鼠更差。 MRI表明，MNEC小鼠在白质区域的主要白物和灰质结构和降低的分数各向异性值下降，表明脑部成熟和组织延迟。在这项研究中，我们检验了以下假设：NEC驱动NDI发作之前的微生物群落。使用我们的人源化gnotobirotic模型，其中将人类婴儿的微生物样品挖掘至无孕妇的无细菌C57BL/6J大坝，我们比较了从未开发NEC（MNEC）的早产儿（MNEC）对脑发育率（MTERM）对脑发育和神经性神经疗法的微生物的影响。免疫组织化学研究表明，与MTERM小鼠相比，MNEC小鼠显着降低了咬合蛋白和ZO-1表达，而NF-κB表达的核磷酸p65标志性的卵形渗透量增加，这表明发育为Necnec的患者对NEC的微生物群落具有负面影响，对NEC的微生物产生了负面影响。在开放式场和升高的迷宫测试中，MNEC小鼠的活动能力较差，并且比MTERM小鼠更焦虑。在提示恐惧调节测试中，MNEC小鼠的上下文记忆比MTERM小鼠更差。MRI表明，MNEC小鼠在白质区域的主要白物和灰质结构和降低的分数各向异性值下降，表明脑部成熟和组织延迟。MNEC还改变了代谢性纤维，尤其是大脑中的肉碱，磷酸和胆汁酸类似物。我们的数据表明，肠道成熟度，脑代谢性纤维，脑成熟和组织以及MTERM和MNEC小鼠之间的行为有许多显着差异。我们的研究表明，NEC发作之前的微生物组对脑发育和神经系统效果产生负面影响，并且可以成为改善长期发育结果的前瞻性靶标。
通过硫酸盐还原细菌修饰的细菌驱动在缺氧海洋沉积物中的微生物群落组装
抽象硫酸盐还原细菌（SRB）是在缺氧海洋环境中降解有机物（OM）的必不可少的功能性微生物分类群。但是，关于SRB如何调节微生物群落的实验数据很少。在这里，我们通过抑制SRB来阐明其在OM退化期间对微生物群落的贡献，采用了自上而下的微生物社区管理方法。基于五个不同的孵化阶段的高度复制的缩影（n = 20），我们发现在抑制SRB（包括组成，结构，网络和社区组装过程）后，许多微生物群落特性受到影响。我们还通过正频依赖性选择发现了SRB和其他丰富的系统发育局部之间的强共存模式。Fami的相对丰度在抑制OM降解期间抑制SRB后同时抑制SRB后，同时抑制了Srixibaccaceae，Dethiosulfatibactacteraceae，prolixibacteraceae，Marinilabiliaceae和Mariniieae。SRB与共存分类单元之间的Marinilabiliales之间的密切关联是最突出的。他们在网络演替期间有助于保存的模块，是介导网络社区的基石节点，并有助于同质的生态选择。对海洋质体分离菌株的钼耐受性检验表明，抑制的SRB（不是SRB本身的抑制剂）触发了海洋质体的相对丰度的降低。这些数据支持SRB可以修改生态位以影响物种共存。我们还发现，抑制SRB导致pH值降低，这不适合大多数海洋属性菌株的生长，而在SRB抑制处理中，添加pH缓冲液（HEPE）可恢复这些细菌的pH和相对丰度。
新兴纳米/生物技术驱动溶瘤病毒 -
溶瘤病毒（OVS）作为一种有前途的抗肿瘤方法对肿瘤免疫疗法做出了重要贡献，这引起了人们的注意。他们提供了双重机制，包括对肿瘤细胞的直接杀伤作用以及用于升高抗肿瘤反应的免疫激活，这在许多临床前研究中已被证明。尤其是自然或转基因病毒，因为临床免疫制剂已成为一种新的有前途的肿瘤治疗方法。美国食品药品监督管理局（FDA）批准了塔利米烯Laherparepvec（T-VEC）治疗晚期黑色素瘤的治疗，可以将其视为OV临床翻译中的里程碑成就。在这篇综述中，我们首先讨论了OV的抗肿瘤机制，重点是靶向，复制和传播。我们进一步概述了肿瘤中当前OV的艺术状态，并强调了活化的生物学作用，特别是包括免疫力。更重要的是，从不同的角度进行了系统地讨论基于OVS的增强的免疫反应，例如与免疫疗法，OVS的遗传工程，与纳米生物学技术或纳米颗粒的整合以及抗病毒反应反应，并在原理上阐明它们的情况下。还强调了诊所中OV的发展，以分析临床试验中不同OV应用的现实和关注。最后，讨论了OVS作为已经广泛接受的治疗方法的未来观点和挑战。本评论将对OV开发提供系统的综述和深入了解，并为推动进一步的临床翻译提供新的机会和指导途径。
电机驱动中的人工智能
1986 年现代反向传播论文首次发表 [1] 后，电机控制界对机器学习 (ML) 的蓬勃发展了如指掌，三年后出现的关于离线训练神经网络以模仿三相 PWM 逆变器中磁滞电流控制器行为的研究 [2] 就证明了这一点。随后，在 20 世纪 90 年代初，人们在通用电压馈电交流电机 [3]、[4]、感应电机 [5]–[15]、直流电机 [16]、[17]、同步电机 [18] 和开关磁阻电机 [19] 上进行了一系列开创性的努力。除了对将 ML 应用于电机驱动控制的广泛兴趣外，此类技术（尤其是分类或回归技术）也已应用于各种类型电机的状态监测和故障诊断 [20]–[27]。大约在那个时候，随着神经网络等机器学习模型的出现，电力电子领域的前沿逐渐向前发展，这些模型已成为电力电子和电机驱动器中复杂系统识别、控制和估计的最重要领域 [28]。然而，也有人得出结论，“尽管技术进步，但目前神经网络在电力电子领域的工业应用似乎非常少” [29]。虽然机器学习应用始终以最快的可用硬件平台为目标，尤其是专注于（大规模）