摘要 交通运输行业正朝着电气化发展,这意味着可用于电网储能系统 (ESS) 的旧锂离子 (Li-ion) 电池的可用性将发生巨大变化。然而,二次电池模块的电池之间的健康状态 (SOH) 可能不平衡,这会降低电池的安全性、寿命和放电深度。这项工作评估了一种新型异质统一电池 (HUB) 修复系统的经济性,该系统循环电池模块以统一电池的 SOH,从而提高其二次电池性能。HUB 修复循环可以通过两种方式之一执行:使用电网服务进行修复或通过能量转换进行修复。这项工作的结果表明,在我们的基准情景中,简单的再利用过程的二次转售价格 (56 美元/千瓦时) 可能低于 HUB 系统 (62 美元/千瓦时);然而,在我们的目标情景中,HUB 系统 (34 美元/千瓦时) 的转售价格低于再利用系统 (38 美元/千瓦时)。这项工作还包括对电网 ESS 中使用翻新电池的经济性分析,并与使用新锂离子电池组装的 ESS 进行了比较。结果表明,HUB 翻新 ESS 所需的电网收入(194 美元/千瓦年)低于新锂离子 ESS(253 美元/千瓦年)。最后,HUB 翻新 ESS 在 63% 的频率调节、18% 的输电拥堵缓解和 16% 的需求费用减少市场中具有经济可行性,但在旋转/非旋转备用、电压支持和能源套利市场中不具有经济可行性。
新技术、持续方法和混合工作环境重塑了人们对质量专业人员的期望,以及他们发挥影响力的机会。如今,质量管理领导者需要以战略和协作的方式开展工作,以满足客户、利益相关者和监管机构不断变化的需求。除此之外,领导者还在继续在内部倡导质量,以获得推动真正进步所需的支持。
欧洲生物基地试验工厂 欧洲生物基地试验工厂 (BBEPP) 是一个独立的、开放的、最先进的试验设施,用于工艺开发、扩大规模和定制制造生物基工艺和产品,从实验室规模到数吨规模。 广泛而灵活的模块化单元操作范围,加上经验丰富的工程师和技术人员,使 BBEPP 能够将生物基实验室协议转化为可行的工业流程。 欧洲生物基地试验工厂利用生物质预处理、生物催化、(气体)发酵、绿色化学和产品回收与净化等技术,将可再生原料转化为生物化学品、生物材料、生物燃料和其他生物产品。 欲了解更多信息,请访问 www.bbeu.org、联系 busdev@bbeu.org 或在 LinkedIn 上关注我们。
退休的CES 24-42 2024年8月24日,经济研究中心研究计划(CES)进行了广泛的经济分析,以改善美国人口普查局的统计计划。这些分析中的许多分析都采用了CES研究论文的形式。这些论文尚未经过审查,签署的人口普查局出版物,不应推断出任何认可。本文表达的任何意见和结论都是作者的观点,并不代表美国人口普查局的观点。所有结果均已审查,以确保未披露机密信息。全部或部分必须与作者清除。该系列中的论文发布在www.census.gov/library/working-papers/series/ces-wp.html上。有关该系列的信息,请联系美国人口普查局的讨论文件Sean Wang,经济研究中心,华盛顿特区Silver Hill Road 4600,CES.Working.papers.papers@census.gov。
• 高曝光度受众:三个地点共有 177 名核心受众参与者和另外 64 名额外受众参与者(12-17 岁的年轻人、社会经济地位较低的群体 (SEG)、少数民族背景的人、65 岁以上的老年人、数字化脱离者以及残疾人/长期健康状况不佳者 (LTHC))参加了为期三周的审议参与计划。在会议期间,他们了解并讨论了 SDV,并参与了 SDV 试验。他们还完成了审议前后的研究调查、乘坐前后调查以及为期六个月的研究后跟踪调查,以定量衡量参与研究后的观点变化。 • 中等曝光度受众:在 SDV 试验中乘坐过 SDV 但未参加审议参与的公众成员。由于这项活动对任何想要参与的人开放,因此没有目标受访者人数。这些受众被要求完成试行前后的调查,以衡量观点和参与试行后的任何变化。并非所有受众都完成了这些调查,但试行前调查有 450 名参与者,试行后调查有 352 名参与者。• 低曝光受众:试行前后的本地民意调查,每个地点都有 250 名居住在 SDV 试行附近的居民(每轮总共 750 名受访者),他们没有参加审议活动,也没有在试行期间乘坐 SDV。这些受访者可能在设置或试行期间接触过有关试行的信息或见过试行车辆。
头脑风暴法涉及使用传统的头脑风暴法为分类法创建问题列表。这形成了一种自下而上的方法,通过根据日常驾驶经验和更模糊的事件报告预测可能具有挑战性的事情。建模练习采取了更多的自上而下的方法,考虑系统如何适应分类练习预测的一些挑战。理想情况下,两者应该在中间相遇,但是问题的分组不一定需要直接映射到应对策略,只要有全面覆盖,即有一种机制可以处理每个问题,即使策略是避免,通过不让车辆暴露于该问题。例如,高速公路驾驶员类型的功能通常不会被期望应对铁路平交道口的仲裁,因此尽管系统中没有为此设计的明确软件算法,但仍有覆盖范围。如何确保该功能仅在高速公路上使用而不是在次要道路上使用(可能有平交道口等)将成为该功能模型论证的一部分,并且可能包括仅依靠驾驶员仅在其设计工作的地方使用它的策略,例如通过使用 GNSS/GPS 和地理围栏来主动防止它在其他地方使用。
> 猪肉、牛肉和奶制品的基因研究取得进一步进展,有助于减少动物蛋白生产过程中的能源、水和土地使用。Genus 在减少碳排放方面取得了良好进展,自 2019 年以来,初级强度比3 降低了 25% > 2022 年 2 月,以 2500 万加元(1450 万英镑)收购了加拿大 Olymel LP 的内部精英猪遗传学项目 AlphaGene,进展顺利,并在下半年产生了特许权使用费 > 为支持增长而进行的重大资本投资包括扩建位于威斯康星州的 ABS 利兹工厂、2022 年 6 月在加拿大完成 PIC Atlas 工厂以及进一步推出 GenusOne 企业系统,目前该系统已在 Genus 60% 以上的业务中投入使用 > 投资数字化,为 ABS 的 GENEadvance 基因产品和电子商务功能提供差异化
通过汽车行业和研究人员的广泛努力,自动驾驶汽车的发展正在迅速发展。采用自主驾驶技术的关键因素之一是运动舒适性和从事诸如阅读,社交和放松之类的非驾驶任务的能力,而不会在旅行时经历运动疾病。因此,为了全部成功,有必要学习如何设计和控制车辆以减轻乘客的运动疾病。本论文旨在调查预测自动车辆运动疾病的方法,以及如何使用基于车辆的解决方案来减轻它,重点是轨迹计划。作为第一步,对现有的运动疾病预测方法进行了审查和评估。评论强调了在自动驾驶汽车设计的早期阶段中精确运动评估的重要性。评估了两种选择的方法(基于ISO 2631的基于ISO 2631的方法),以使用测量的数据和现场测试的主观评估评分来估计疾病的个人运动感受。可以得出结论,可以将这些方法调整为前疾病的感觉,如与体验数据的比较所示。为了继续工作,对自动驾驶汽车的基于车辆动力的缓解方法进行了审查。几种发光中的底盘控制策略,例如主动悬架,后轮转向和扭矩分布,已经揭示了潜在的帮助,以减少疾病的运动。在自动驾驶汽车中疾病的另一种有效方法是使用轨迹计划来调节车速和路径,该计划被选为进一步研究。轨迹规划是作为优化问题构建的,在运动和机动时间之间进行了权衡。通过模拟特定的测试手术中的两个不同的车辆模型来分析轨迹计划算法对减少运动疾病的影响。结果表明,应仔细设计驾驶风格对运动疾病和轨迹计划算法有重大影响,以在旅途时间和运动疾病之间找到良好的平衡。本文中提出的研究有助于发展和减轻自动驾驶汽车运动疾病的方法论,从而实现了确保其整体成功的目标。关键字:运动疾病模型,晕车缓解方法,车辆动力学,trajectory计划,车辆控制,自主驾驶
自主驾驶代表了创新的前沿,具有深刻地重塑运输和流动性的潜力。具有彻底改变运输系统,增强安全性和重新构想城市景观的能力,其重要性不能被夸大。同时,随着全球人口增长和城市化的加速,对高效,可持续和聪明的流动解决方案的需求变得越来越紧迫。自主驾驶为这些挑战提供了令人信服的解决方案,利用了诸如人工智能,传感器融合和连接性等尖端技术,使车辆能够自主行驶,智能地进行沟通并与环境无缝互动。在自动驾驶上的物联网上的ACM交易的本期特刊是一个信标,阐明了该领域的跨学科本质和意义,同时对其广泛的含义提供了深入的见解。涵盖了从计算平台和模拟器的体系结构到感知算法和基础设施集成的多学科主题,该问题采用了面向应用程序的方法,可满足各种各样的研究人员,工程师,策略制造商和行业专业人员。