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澳大利亚法律改革和无人机监管
为了保护隐私，为了应对不断发展的技术进步，法律改革的需求日益增加。考虑到无人机的多种用途——从国际公法中的军事用途到个人娱乐用途，无人机的使用引发了各种法律问题。与美国和澳大利亚的比较研究旨在分析美国监管无人机的方式，参考普通法特征，而不是仅仅关注州立法。研究结果与澳大利亚的情况相当，澳大利亚是一个普通法国家（法律源于习惯和司法先例，而不是法规）。然而，该项目还旨在研究澳大利亚每个司法管辖区如何监管无人机的使用。一项以中国为背景的初步研究题为“中国无人机的法律治理——平衡公共安全与行业增长”，发表在《航空问题》杂志上
探索无人机技术的技术进步
在当代监视实践的景观中，无人机技术的整合已成为一种变革力量，重塑了传统的方法论并提供了前所未有的能力。本文探讨了无人机在监视中的多方面应用，重点是边境安全，执法，公共安全和关键基础设施保护。该研究深入研究了驱动无人机监视系统功能的技术组件。还探讨了无人机在执法和公共安全中的作用，突显了他们对快速部署，预防犯罪和紧急响应的影响。详细分析了诸如通信系统，人工智能集成，导航系统和电源系统之类的技术组成部分，从而提供了对它们对无人机监视有效性的集体影响的见解。通过探索案例研究，挑战和未来趋势，本文对监视中无人机技术的当前状态和未来前景有了全面的了解。这些发现将有助于对无人机的变革性影响的论述，为决策者，从业人员和研究人员提供安全，执法和技术领域的宝贵见解。关键字：无人机，监视，无人机，人工智能，边境安全
使用 BCI 技术控制无人机
无人机，又称无人驾驶飞行器 (UAV)，是一种远程或自主操作的飞行器。无人机的使用率有所提高，因为现在可以使用它们执行人类无法完成的复杂任务。脑电图 (EEG) 由大脑的电活动产生，可以通过在头皮上放置电极来测量。使用 EEG 信号控制无人机的想法是指使用 EEG 技术来控制无人机的运动。EEG 信号用于确定用户的意图并将其转换为发送给无人机的命令。对于这个项目，我们开发并测试了一个系统，该系统的目的是使用头带控制无人机，当无人机飞行员做出面部表情时，头带会检测来自无人机飞行员的 EEG 信号。商用 EEG 头带将用于记录执行三种面部表情时产生的 EEG 信号：抬起眉毛、用力眨眼和向左看。头带有三个电极，形式为小金属盘，可以测量三个额叶皮层。在本实验中，将从三个不同的人身上获取记录，并使用 OpenBCI GUI 软件分析和记录从他们身上记录下来的 EEG 信号。记录的数据将传输到 MATLAB 软件。然后，数据将经过特征提取过程，以设计人工神经网络 (ANN)。之后，将训练人工神经网络对实验选择的面部表情进行分类，一旦训练完成，神经网络将转换为一个函数，该函数将被发送到 MATLAB，目的是根据创建的神经网络执行的分类分析向 DJI Tello 无人机发送命令。
功能报告：电信技术中的无人机技术
Moongate Technologies为电信基础设施管理提供了最先进的无人机解决方案。我们的无人机和AI集成增强了检查准确性，效率和安全性，以确保可靠的网络性能和基础架构完整性。通过利用数字双胞胎和高级分析，我们为客户提供了积极的维护和战略见解。
无人机物流和食品交付的未来
无人机物流和粮食交付的未来无人机物流的曙光巧妙地呼应了商业飞行本身的开发，这是一个世纪前认真地开始的。在这两种情况下，有关许可，保险和领空的类似法律问题将需要明确的监管答案。，但投资者有信心可以找到足够的解决方案并制定标准，因为这项技术实在是太好了，无法无用。那时和现在之间的主要区别归结为一件事：比例。大多数商业无人机的小尺寸也会转化为小距离，可能会以自动飞行机器人的持续嗡嗡作响，从而填充未来的仓库和城市天际线。这种新兴技术的好处是显而易见的。无人机可以将热餐和其他购买的商品交付，即使在严格的社会疏远时期，也可以将其直接带到消费者的家门口。他们可以在紧急情况下安全地运输需要的医疗设备，甚至可以在高大的建筑物中扑灭大火。他们可以在农田上释放水或化学物质，以最少的精力增加农作物的产量。可以编程为大型企业库存，每年节省数千个工时。几乎每个行业的各种可能应用都令人震惊。无人机物流部门的预测生长曲线反映了这种几乎无限的潜力。其2022年的市场价值估计为112亿美元，这一数字预计在接下来的五年中将超过两倍，到2027年达到290亿美元。迅速适应不断变化的法规并在出现后尽快抓住新机会的公司将获得最大的回报，因为商业无人机行业真正启动。
海军监视雷达的无人机探测
扩展 SCANTER 6002 功能 SCANTER 6002 雷达是全球海军舰艇的首选雷达，用于对自身和敌方资产进行水面和空中监视。凭借新增的开发功能，SCANTER 6002 雷达现在可提供更多价值和态势感知，同时仍提供所有众所周知的功能，包括 IMO 导航、直升机控制、SAR 操作、水面和低空监视。新解决方案适用于所有类型的海军、海岸警卫队和高价值商用船舶。
信息群：无人机群与信息战
1. Sebastien Roblin，“俄罗斯无人机群技术有望实现空中雷区能力”，《国家利益》（网站），2021 年 12 月 30 日，https://nationalinterest.org/blog/reboot/russian-drone-swarm-technology-promises-aerial-minefield-capabilities-198640。2. “ZALA Aero 公司成功测试 KUB-BLA 神风特攻队无人机”，《Air Recognition》（网站），2021 年 11 月 12 日，https://www.airrecognition.com/index.php/news/defense-aviation-news/2021/november /7857-zala-aero-company-successfully-tests-kub-bla-kamikaze-drone.html；以及 Will Knight，《俄罗斯在乌克兰部署的杀手无人机引发人们对人工智能在战争中的应用的担忧》，《连线》（网站），2022 年 3 月 17 日，https://www.wired.com /story/ai-drones-russia-ukraine/。3. Zachary Kallenborn 和 Philipp C. Bleek，《蜂群破坏：无人机蜂群和化学、生物、放射和核武器》，《防扩散评论》第 25 卷，第 5-6 期（2019 年）：523–43。
技术地缘政治与土耳其的无人机战争方式
与非洲谚语“说话温和，但手持大棒”相反，土耳其的战略文化往往是大声说话，手持大棒——有时在简短的谈话后就使用这根大棒。随着土耳其国防工业的崛起，无人机战争优势不断增强，无人机系统已成为土耳其军队的一根大棒。虽然这些资产并不是解决所有威胁的灵丹妙药，但土耳其的无人机战争方式引入了各种创新的作战概念，这些概念在利比亚、叙利亚和卡拉巴赫等广阔的边境地区取得了明显的成效。土耳其的机器人战争解决方案对北约尤其重要，类似于冷战时期的阿以战争，事实证明，土耳其的机器人战争解决方案对纳戈尔诺-卡拉巴赫亚美尼亚占领军手中的苏联-俄罗斯武器以及叙利亚北部平原的叙利亚阿拉伯军队部署有效。最后，经过实战检验的武器为土耳其国防技术和工业基础在高科技出口方面开辟了新天地。土耳其巧妙地利用其出口客户来建立地缘政治界限。本报告首先分析了土耳其无人机战争方式的技术地缘政治。随后，它评估了土耳其国防出口战略在国际武器市场上的基础。最后，最后一部分概述了土耳其“无人机化”路线图中需要监测的关键趋势。