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使用LSTM，多层GRU和Drop-Gru神经网络预测能源消耗。
摘要：随着智能电网发展的急剧增长以及当前在开发测量基础设施方面的进步，短期功耗预测最近引起了人们的关注。实际上，未来电力负载的预测是避免能源浪费并建立有效的电力管理策略的关键问题。此外，可以将能源消耗信息视为历史时间序列数据，这些数据需要提取所有有意义的知识，然后预测未来的消费。在这项工作中，我们的目标是建模并比较三种不同的机器学习算法，以进行时间序列的预测。所提出的模型是长的短期记忆（LSTM），门控复发单元（GRU）和Drop-gru。我们将使用功耗数据作为我们的时间序列数据集，并相应地进行预测。LSTM神经网络在这项工作中受到青睐，以预测未来的负载消耗并防止消耗峰值。为了对该方法进行全面的评估，我们在某些法国城市中使用了实际数据功耗进行了几项实验。在各个时间范围内的实验结果表明，LSTM模型比GRU和Drop-gru预测方法产生更好的结果。的预测错误较少，其精度是更详细的。因此，这些基于LSTM方法的预测将使我们能够提前做出决策，并在消费超过授权阈值的情况下触发负载脱落。这将对计划电源质量和维护动力设备产生重大影响。
TPS7A02 Nanopower IQ，25-NA，200-MA，带有快速瞬态响应数据表（Rev. C）
6.1 Absolute Maximum Ratings........................................ 4 6.2 ESD Ratings............................................................... 4 6.3 Recommended Operating Conditions......................... 5 6.4 Thermal Information.................................................... 5 6.5 Electrical Characteristics............................................. 6 6.6 Switching Characteristics............................................ 7 6.7 Typical特征........................................................................................................................................................................................................................................................................................... 18
微尺度电泳中液滴界面策略在样品处理、分离和定量中的应用：综述
Théo Liénard——市长、Myriam Taverna、Stéphanie Descroix、Thanh Duc Mai。用于样品处理、分离和定量的微尺度电泳中的液滴接口策略：综述。 Analytica Chimica Acta，2021，1143，第 281-297 页。�10.1016/j.aca.2020.09.008�。 �第 03493600 页�
Voltex加热背心滴评论
总而言之，Voltex加热背心是一款顶级加热服装，提供出色的温暖，舒适和风格。无论您是进入大型户外活动还是只是试图在日常活动中保持舒适，这背心对于任何希望与寒冷作斗争的人都是必备的。凭借其先进的供暖技术，耐用的结构和时尚的设计，Voltex加热背心肯定会成为您的首选冬季必不可少的。不要让寒冷的天气阻碍您退缩 - 投资Voltex加热背心，无论您走到哪里，都会体验无与伦比的温暖和舒适感。
1-30-2025 Bric-fma 2024 Drop-In-in Ther定性标准
• Use clear and concise naming conventions (no need to include BRIC/FMA in title) • Place references in narrative linked to provided supporting documents • If supporting documents are numerous, include table of contents • Align the project or activity with the program objectives and NOFO priorities • Address qualitative criteria throughout the subapplication narratives, these are not single response, they must weave through the narrative sections • Clearly define and quantify existing风险水平和预期的保护水平•显然将气候变化效应和自然危害连接到项目
空间旋转：带有Spintronics实施的基于空间辍学的二进制贝叶斯神经网络
摘要 - 机器学习系统在实时，关键的决策领域（例如自动驾驶和工业自动化）中获得了突出性。他们的实现应通过不确定性估计来避免过度自信的预测。贝叶斯神经网络（Baynns）是估计预测不确定性的原则方法。但是，它们的计算成本和功耗阻碍了它们在Edge AI中的广泛部署。利用辍学作为后验分布的近似值，将贝恩的参数进行二进制，以及在基于Spintronics基于旋转的计算中（CIM）硬件阵列中实现它们的进一步，可以提供可行的解决方案。但是，设计用于卷积神经网络（CNN）拓扑的硬件辍学模块是具有挑战性且昂贵的，因为它们可能需要大量的辍学模块，并且需要使用空间信息来删除某些元素。在本文中，我们引入了MC-SpatialDropout，这是一种基于空间辍学的近似贝恩，带有Spintronics的新兴设备。我们的方法利用Spintronic设备的固有随机性与现有实现相比有效地实现了空间辍学模块。此外，每个网络层的辍学模块的数量减少了9倍，能量消耗量为94。11×，同时与相关工作相比仍能实现可比的预测性能和不确定性估计。
人类多能干细胞中的复发遗传异常：靶向液滴数字PCR中培养上清液中的定义和常规检测
人多能干细胞（HPSC）的基因组完整性对于研究和临床应用至关重要。然而，在HPSC产生和常规培养物以及基因编辑后，遗传差异可能会积累。应定期监测它们的发生，但是评估HPSC基因组完整性的当前测定法不完全适合这种常规筛查。为了解决这个问题，我们首先对100多个出版物和鉴定的738例复发遗传异常（即至少在至少有5个不同的不同科学出版物中发现的重叠异常重叠）进行了大规模荟萃分析。然后，我们基于液滴数字PCR技术开发了一项测试，该测试可能可能检测到从培养上清液样品中提取的DNA中，这些HPSC复发遗传异常的90％以上。该测试可用于常规筛选HPSC中的基因组完整性。
纳米三型超微型紫外线分光光度计和荧光计
常见的样品污染物，例如苯酚或鸟嘌呤盐可以错误地升高您的明显样品浓度或抑制下游反应。这就是为什么仅纯度比率就无法说明您的样本是否足够干净的整个故事。Thermo Scientific™Acclaro™样本智能技术可以识别多种不希望的物质，甚至可以识别DNA何时污染RNA样品。
液滴数字PCR（DDPCR）的初学者指南
液滴数字PCR（DDPCR）已成为分子诊断中的一种变革性技术，在核酸定量中具有无与伦比的灵敏度和精度。通过将样品划分为数千滴，DDPCR可以实现数字方法进行DNA和RNA分析，克服传统PCR方法的局限性。这种微型审查强调了DDPCR在肿瘤学中的关键进步和应用，包括其在检测循环肿瘤DNA（CTDNA），拷贝数变化（CNV）和表观遗传生物标志物方面的效用。该技术鉴定罕见的遗传事件和Moni Tor肿瘤异质性的能力对癌症的诊断，治疗和监测产生了重大影响。此外，DDPCR在非侵入性液体活检中的作用及其在新兴领域的应用，例如CAR-T治疗监测和肿瘤微生物组分析，证明了其广泛的临床潜力。尽管诸如标准化和成本等挑战，但多重和自动化方面的持续进步有望扩大DDPCR的范围，从而进一步增强了其对个性化医学和分子肿瘤学的贡献。
辍学：一种社会心理方法
1«摩洛哥的实验室：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学学院Fès-Saïss，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco。电子邮件：hilalmeryem@live.fr。 orcid：0009-0000-0223- 1185 2«摩洛哥：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学系心理学系，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco，Sidi Mohamed Ben Abdellah University。 终身学习天文台（联合国教科文组织/ USMBA）主任。 电子邮件：hichamcogn@gmail.com。 orcid：0000-0001-9587-2829 3«摩洛哥：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学系心理学系，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco。 电子邮件：driss.aitali@usmba.ac.ma。 orcid：0000-0001- 5043-9677 *通信电子邮件：hilalmeryem@live.fr。orcid：0009-0000-0223- 1185 2«摩洛哥：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学系心理学系，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco，Sidi Mohamed Ben Abdellah University。终身学习天文台（联合国教科文组织/ USMBA）主任。电子邮件：hichamcogn@gmail.com。 orcid：0000-0001-9587-2829 3«摩洛哥：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学系心理学系，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco。 电子邮件：driss.aitali@usmba.ac.ma。 orcid：0000-0001- 5043-9677 *通信电子邮件：hichamcogn@gmail.com。orcid：0000-0001-9587-2829 3«摩洛哥：历史，神学和语言»，心理学系，艺术与人类科学系心理学系，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fez-Morocco。电子邮件：driss.aitali@usmba.ac.ma。 orcid：0000-0001- 5043-9677 *通信电子邮件：driss.aitali@usmba.ac.ma。orcid：0000-0001- 5043-9677 *通信