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更新低背景通量应用程序的LMAPD
•PACE是NASA的P Lankton，这是一位陶醉，C Loud，Ocean E Cosystem Mission，目前处于任务开发的设计阶段。它推出了2024年2月8日，扩展了NASA的20年以上全球海洋生物学，气溶胶（悬挂在大气中的微小颗粒）和云的卫星观测记录。
Pandey A，Mi Zt。多波长的纳米线微型领导，用于未来的高速光学通信。 Opto-Electron Adv 7，240011（2024）。
可以使用自下而上的工艺完全避开蚀刻损伤的关注点。选择性面积生长（SAG）的过程将vias涂到掩模层上的基板上，然后将图案化的底物加载以进行生长。调整生长条件，使外观仅发生在定义的开口内。这会导致纳米（微）结构的生长，其尺寸和形状与底物5,6时所定义的尺寸和形状完全匹配。此外，这些纳米结构不需要暴露于任何干蚀刻过程以定义装置台面，从而防止形成与该过程相关的表面缺陷。这些优势对于任何（子）微米级设备的高效效率是必要的。纳米结构也可以在非本地基材上生长，有可能打开更多新应用7。此外，
在类风湿关节炎注册的国际合作中，对JAK抑制剂和BDMARD的不良事件的中断评估（“ JAK-POT”研究）
在临床试验环境中的抽象背景，与服用肿瘤坏死因子抑制剂（TNFI）Adalimumab或Etanercept的患者相比，服用Janus激酶抑制剂（Jaki）的类风湿关节炎（RA）表现出更高的不良事件率。客观比较国际现实世界中二线疗法中不良事件的治疗中断（AES）。方法包括参加参加“ Jak-pot”协作的17个寄存器的其他作用方式（OMA）的生物学患者或生物学的患者。主要结果是由于AES引起的治疗率。我们使用未经调整和调整的特异性COX比例危害模型来比较治疗组中AES的治疗中断，但也分别评估了特定类型的JAKI类型。包括46 913个治疗课程的结果，12523个是jaki（43％的baritodinib，40％tofacitinib，15％Upadacitinib，2％Filgotinib），23 391 TNFI和10 999 OMA。TNFI与Jaki（1.00，95％CI 0.92至1.10）的调整调整后的特异性治疗中断危险率相似，而OMA与Jaki（1.11，95％CI 1.01至1.23）相似，与TNFI相比，与TNFI相比，TNFI较低（TNFI）较高（0.81 ci.85％CI）。与Baricitinib（1.15，1.15，95％CI 1.01至1.30），TNFI与Jaki相比65岁以上的患者至少有一个心血管危险因素（0.79，95％CI 0.65至0.97）。但是，考虑到观察性研究设计，应谨慎解释这些观察结果。结论虽然Jaki总体与AES的更多治疗中的停药无关，但亚组分析表明，与TNFI相比，特定的Jaki（例如Tofacitinib）的模式有所不同。
免疫原性和对用DMARDS治疗的类风湿关节炎患者重组带线蛋白疫苗的疾病活性的影响
抽象目的本研究旨在确定因类风湿关节炎（RA）患者用疾病修饰抗炎药（Dmards）治疗的类风湿关节炎（RA）患者对辅助重组的毒素素毛虫病毒（VZV）亚基疫苗（RZV）的疾病活性的影响。方法这项前瞻性纵向研究招募了53例用DMARDS（常规合成（CS）DMARDS 20，生物学（B）DMARDS 23和靶向合成（TS）DMARDS 10）和10个对照组的RA（≥50岁）患者（≥50岁）。参与者相隔2个月接受了两个肌内RZV。分别在第一次使用流式细胞仪和酶免疫测定时，评估了第一次和3个月后0和3个月评估VZV特异性CD4 + T细胞反应（细胞介导的免疫； CMI）和IgG抗体反应（体液免疫； HI）。疾病活性（疾病活性评分28-C反应性蛋白质和临床疾病活性指数），首次疫苗接种后6个月监测耀斑和不良事件。与相应的prevaccination值相比，三个DMARDS治疗的RA治疗患者的VZV特异性CMI和HI显着增加（P <0.001-0.014），而在三个DMARDS治疗的患者中，这些反应的大小和折叠率也没有显着差异。此外，经CSDMARDS治疗的患者和B- DMARDS或经TS-DMARDS治疗的患者的CMI和HI的疫苗反应率没有显着差异。RZV诱导的RA耀斑，但轻度可控。同时，在第一次疫苗接种后的6个月随访期内，在这些患者中未观察到疾病活动指数或不良事件的显着增加。结论RZV具有牢固的免疫原性，在接受DMARD的老年患者中具有临床上可接受的安全性。
正在攻读博士学位（截至 2024 年 2 月 15 日）
13 ECE Dr. Vineet Khandelwal NARESH KUMAR 兼职 17402004 21 July 2017 光无线通信 14 ECE Prof. Shweta Srivastava ARNAB CHAKRABORTY 全职 17402005 21 July 2017 毫米波天线和天线阵列 YES JIIT 15 ECE Dr. Shweta Srivastava ARNAB CHAKRABORTY 全职 17402005 Shamim Akhter ABHAY PRATAP SINGH 内部 17402008 12 一月 2018 高级 MOS 器件 YES JIIT 16 ECE Dr. Pankaj Kumar Yadav SHWETA MITTAL 全职 17402011 06 一月 2018 无线通信 YES JIIT 17 ECE Dr. Madhu Jain RENU SHARMA 兼职17402012 2018 年 1 月 5 日 图像处理 18 CSE Dr. Sandeep Kumar Singh RUCHIN GUPTA 兼职 17403006 2017 年 7 月 22 日 软件工程（软件质量形式） 19 CSE Dr. Suma Dawn VINITA 全职 17403008 2017 年 7 月 21 日 图像处理 是 JIIT 20 CSE Dr. Parmeet Kaur ADITI SHARMA 内部 17403009 2017 年 7 月 24 日 分布式计算和分布式数据库 21 CSE Dr Parmeet Kaur NEETU NARANG 全职 17403011 2017 年 7 月 25 日 大数据分析 是 JIIT 22 CSE Dr. Shikha Jain TARA RAWAT 兼职 17403013 2018 年 1 月 5 日2018 认知与机器学习 23 CSE Dr. Shikha Mehta ANURADHA GUPTA 内部 17403015 2018 年 1 月 8 日 社会网络分析 24 CSE Dr. K. Rajalakshmi SHERRY GARG 内部 17403016 2018 年 1 月 8 日 无线网络 25 CSE Dr. Parmeet Kaur MRADULA SHARMA 内部 17403017 2018 年 1 月 8 日 大数据中的信息安全 26 MATH Dr. Lokendra Kumar VISHAL GUPTA 兼职 17408001 2017 年 7 月 21 日 复杂流体中传输现象的数值研究 27 MATH Dr. Lokendra Kumar NIDHI 兼职 17408006 2017 年 7 月 21 日纳米流体中的流动和传热问题 28 MATH Prof. Alka Tripathi RANJEET KAUR 兼职 17408007 2018 年 1 月 5 日 模糊环境中的自动机理论和形式语言的一些研究 29 MGT Prof. Rajnish Kumar Misra SUJATA ROUNAK 全职 17409001 2017 年 7 月 21 日 HRM 是 JIIT 30 MGT Dr. Sujata Kapoor TANU KHARE 全职 17409005 2017 年 7 月 21 日 金融 是 JIIT 31 MGT Dr. Badri Bajaj DIVYA SAHU 全职 17409007 2017 年 7 月 21 日 人力资源管理 是 JIIT 32 PMSE Prof. SP Purohit SUKANYA NASA 全职 17410001 2017 年 7 月 21 日 一些关于原子和纳米结构的研究 是 JIIT 33 HSS Dr. Santosh Dev SONALEE SRIVASTAVA 全职 17413001 2018 年 1 月 5 日 人力资源信息系统。 是 JIIT 34 BIO Dr. Chakresh Kumar Jain PANKAJ KUMAR TRIPATHI 兼职 18401002 2018 年 6 月 20 日 药物靶标/配体识别的计算方法
al-RICH ALGAN合金：深紫外线LED的独特材料
摘要。通过将合金组成（x）从0更改为0到1，可以将Al X GA 1 -X N合金的能量带隙从〜3.4到6.1 eV进行系统调整，并且直接带隙性质在整个合金组合范围内保持在整个合金范围内，这些合金范围使Algan合金合适的材料可将光的光发射二号（LED）覆盖21 uptiover（uld）覆盖21 uptiols（U 21）。对于深紫外区（λ<300 nm）中的LED，需要高于50％的Al含量的Al含Algan合金。深紫外线LED在广泛的领域具有应用，包括显示，消毒，医疗，感应和通信。随着材料生长和电导率的最新进展，富含Al的Algan合金已成为独特的宽带间隙材料，用于开发深紫外线LED。在这篇评论文章中，富含艾尔根合金的进展如何在材料的增长和电导率方面取得了审查，导致其出现作为深色紫外线材料的出现。还将讨论深紫外线LED的挑战和前景，以提高设备的性能。
软件工程中的机器学习方法
I.引言热视角包括人工智能（AI），机器学习（ML），数据挖掘和大数据分析。这些领域对于科学交流至关重要。象征着它们对现代文化的影响。机器学习开发了通过经验改进的程序。机器学习算法运行良好。它在许多领域都有用。机器学习领域已提高。用于软件工程中的特征提取和测试。软件开发人员可以更好地了解机器学习方法，并通过评估假设和保证来帮助用户选择和执行最佳方法。未来的软件工程（SE）方法和技术将需要更多的自动化以适应不断变化的软件开发方法。该系统是轻巧，适应性和可扩展性的，可以满足开发人员不断上升的需求并提高生产率。用户的文本增加了对机器学习（ML）应用程序的依赖，需要高级工程技术，以创建一个可以适应未来需求的强，弹性的系统。日益增长的依赖强调了对高级和有组织的工程程序的需求。
适用于高能物理和同步加速器应用的低增益雪崩探测器 (LGAD 和 iLGAD)
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