数字地形分析 (DTA) 包括一组使用数字高程模型 (DEM) 来模拟各种尺度的地球表面过程的工具。DEM 及其衍生产品是数字地形模型 (DTM) 的更大集合的一部分,用于各个领域,以模拟能量和物质在表面的流动。DTM 在水文学家工具包中的普遍性导致地形属性(例如坡度和上坡贡献区域)被广泛使用,以表征水和相关营养物质在景观中的流动方式。计算地形属性的算法现在已被编入所有商业地理信息系统 (GIS) 软件(例如 ArcGIS、Idrisi),用户只需按一下按钮即可绘制潜在地表水文流模式。虽然派生图层总是看起来很刺激,但现场水文学家经常提出这样的问题:DTM 通常只是有趣的空间模式,与预测实际水文行为没有太大关系吗?本文通过讨论 DTA 对 21 世纪森林水文学从业人员的相关性,批判性地回答了这个问题。自从提出了早期的集水区降雨径流理论(Horton 1945 ;Hewlett 和 Hibbert 1967 )以来,人们就利用地形信息来更好地了解集水区的水文功能。然而,在桌面计算出现之前,集水区的面积、长度、周长和地势比(最大值
旅行证件需接受内部(根据当地业务规则)和外部(例如国防财务会计服务 [DFAS])审计,这有助于识别不当付款、识别趋势、实施纠正措施以适当收回资金并提高旅行合规性。如果您不确定某项费用是否允许,请查看 JTR,联系您的首席 DTA 或主管,然后再提交当地凭证以供批准和付款。如果任何部分不符合旅行政策,您的 AO 应仔细审查已提交的当地凭证并将其退回以进行更正。
数字地形分析 (DTA) 包括一组使用数字高程模型 (DEM) 来模拟各种尺度的地球表面过程的工具。DEM 及其衍生产品是数字地形模型 (DTM) 的更大集合的一部分,用于各个领域,以模拟能量和物质在表面的流动。水文学家工具包中 DTM 的普遍性导致地形属性(例如坡度和上坡贡献区域)被广泛使用,以表征水和相关营养物质在景观中的移动方式。计算地形属性的算法现在已被编入所有商业地理信息系统 (GIS) 软件(例如 ArcGIS、Idrisi),用户只需按一下按钮即可绘制潜在地表水文流模式。虽然派生图层总是看起来很刺激,但现场水文学家经常提出这样的问题:DTM 通常只是有趣的空间模式,与预测实际水文行为没有太大关系吗?本文通过讨论 DTA 对于 21 世纪森林水文学从业人员的意义,批判性地回答了这个问题。自从早期的集水区降雨径流理论提出以来,人们就开始利用地形信息来更好地了解集水区的水文功能(Horton 1945 ;Hewlett 和 Hibbert 1967 )。然而,在桌面计算出现之前,人们使用集水区规模的属性(例如集水区的面积、长度、周长和地形起伏比(最大地形起伏除以最长流路长度))来研究水文行为,因为只有这些属性才能轻松地从等高线图中得出(Schumm 1956 )。虽然这些指标有助于解释不同流域之间水和泥沙产量的差异(Garcia-Martino´ 等人 1996 ),
材料与技术介绍,结构分析工具:X射线衍射:相位识别、索引和晶格参数确定、使用各种模型进行分析线轮廓拟合、中子衍射、反射高能电子衍射和低能电子衍射;显微镜技术:光学显微镜、透射电子显微镜(TEM)、能量色散X射线微分析(EDS)、扫描电子显微镜(SEM)、卢瑟福背散射光谱(RBS)、原子力显微镜(AFM)和扫描探针显微镜(SPM);热分析技术:差热分析(DTA)、差示扫描量热法(DSC)、热重分析(TGA);电气表征技术:电阻率、霍尔效应、磁阻;
摘要 2020 年 2 月,新西兰收集了大量近距离操作的地球静止卫星观测数据。这些测量是“幻影回声”实验的一部分,该实验是澳大利亚、加拿大、新西兰、英国和美国之间的合作活动。作为一个合适的案例研究,选择了任务扩展飞行器 1 (MEV-1) 和 Intelsat 901 之间的对接。在近距离操作的最后部分,两颗卫星位于太平洋上空,因此从新西兰可以看到。这些观测是在位于奥克兰北部旺阿帕劳阿半岛的国防技术局 (DTA) 空间领域意识 (SDA) 天文台进行的。所有图像均使用配备 FLI ML11002 CCD 相机的 11 英寸 (279 毫米) Celestron Edge HD 望远镜拍摄的。DTA 天文台最近已完全自动化,可以整夜连续收集数据。每个晴朗的夜晚,为了提高光度测定和天体测量的时间分辨率,我们经常会收集多达 1500 张图像,采样率约为每分钟 3 帧(每小时 180 帧)。基于 5 秒的曝光时间,卫星探测的视星等极限约为 15。实际上,只有当物体的星等约为 14 或更亮时,结果才是可以接受的。数据缩减是在 StarView 中执行的,这是 DTA 为 SDA 图像分析开发的专用软件工具。专门开发的数据分析算法用于恒星(恒星)图像和卫星(非恒星)图像的天体测量校准。基于视野中识别的大约 100-400 颗恒星,天体测量解决方案的典型 RMS 误差为 0.2 角秒。校准时使用了欧洲航天局的 GAIA 目录 (DR2),星等限制在 16 级以下。两颗卫星之间的相对天体测量随机测量误差通常小于 0.1 角秒,相当于太空中的 20 米以内。基于 GAIA G 波段的典型光度校准产生的 RMS 误差约为 0.1 – 0.2 个量级。同时,在良好的大气条件下,孔径光度测定的随机误差仅在 0.02 到 0.04 之间。利用 MEV-1 和 Intelsat 901 在近距操作期间获得的高质量测量结果,可以将观测到的天体测量和光度数据中的某些特征与任务期间执行的实际操作和其他关键事件关联起来。事实证明,现成的小孔径光学设备可成功用于监测地球静止轨道 (GEO) 上的近距操作并收集重要信息以供空间领域感知。
阿尔茨海默病(AD)是一种主要影响老年人的神经退行性疾病。最近研究发现,sigma-1受体(S1R)激动剂可以维持内质网应激稳态,减少神经元凋亡,增强线粒体功能和自噬,使S1R成为治疗AD的靶点。传统实验方法成本高、效率低,需开发快速准确的预测方法,而药物再利用为AD治疗提供了新的途径和选择。在本文中,我们提出了一种用于药物 - 靶标亲和力(DTA)预测的混合神经网络HNNDTA,以促进药物再利用用于AD治疗。该研究结合蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络分析,HNNDTA模型和分子对接来寻找AD的潜在线索。利用13个药物编码网络和9个靶点编码网络构建HNNDTA模型,以2506个FDA批准药物作为S1R及其相关蛋白的候选药物库。利用HNNDTA模型的网络药理学和DTA预测结果,鉴定出7种潜在药物。进一步利用AutoDock Vina工具进行分子对接模拟,筛选出氟哌啶醇和溴哌啶醇作为治疗AD的先导化合物。吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADMET)评价结果表明,这两种化合物均具有良好的药代动力学性质,且几乎无毒。该研究提出了一种新的计算机辅助药物设计方法,该方法更快、更经济,并能提高新药化合物的命中率。本研究结果为AD治疗提供了新的先导化合物,由于其多靶点作用,可能有效。HNNDTA可在https://github.com/lizhj39/HNNDTA免费获取。
摘要 氨基酸及其复合物是一种有机或半有机材料,由于其易于用于光学存储设备而受到广泛关注。DL-丙氨酸是稀有的在非中心对称基团中结晶的氨基酸之一。本文展示了 DL-丙氨酸重铬酸钾 (DAPC) 单晶如何表现出足够的生长。通过单晶 X 射线衍射和粉末 X 射线衍射分析了 DAPC 晶体。利用热重分析/差热分析 (TGA/DTA) 和差示扫描量热法,本文还研究了 DAPC 晶体的熔点、热稳定性、分解点和其他热参数。结果表明,DAPC 的分解点为 397 °C,与 TG/DTA 的分解点相似。还测量了介电常数、耗散和交流电导率,并分析了结果以了解电流操作模型的各种特征。DAPC 单晶的活化能为 0.074 eV。关键词:DAPC,电介质,单晶,热,XRD 引言 有机材料组合在光学生物稳定性和谐波产生 (SHG) 中起着重要作用 [1]。近年来,一些研究人员对其光学特性 (非线性光学) [2] 进行了广泛的研究。同时,氨基酸链在稳定蛋白质结构和催化酶促反应方面起着重要作用,已经发表了许多关于氨基酸(如 L-丙氨酸)的研究文章 [3]。新材料不断被研究,因此,晶体产品的数量多年来不断增加。因此,单晶的发展确保了科学材料的进一步发展。 晶体具有美丽的颜色、闪耀着光芒的光滑表面、清晰的清晰度、具有锋利边缘的多种形状以及透明度(对于某些类型)[4]。水晶传统上被用作装饰品,唤醒了第一批人的审美知识。目前,水晶产品的用途已经从装饰领域扩展到各个科学领域的许多其他实际应用。同时,晶体生长是信息科学与工程的一个重要方面,因为它
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