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患者糖尿病视网膜病变发病率的相关性
摘要 糖尿病（DM）是一组因胰岛素分泌异常、胰岛素作用异常或两者兼而有之而以高血糖为特征的代谢性疾病。糖尿病慢性并发症分为微血管并发症和大血管并发症。多项研究表明，糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病的微血管并发症之一，由视网膜血管损伤引起，可导致永久性失明。本研究旨在加深对 2 型糖尿病与糖尿病视网膜病变之间关系的了解，并确定可能影响该并发症发展的因素。本研究采用综述文章法，收集并分析与 2 型糖尿病患者糖尿病视网膜病变相关的文章。本研究的数据来源是通过互联网上可访问的各种期刊出版物中的文献获得的。本研究中使用的期刊包括已在各种学术数据库（如 PubMed、Google Scholar 和其他健康期刊）发表的国际和国内文献。对于数据分析，我们采用定性分析，包括组织、分组和比较所审查文章中的发现。根据这项研究，得出结论，糖尿病病程较长的患者患糖尿病视网膜病变的风险更高。患 2 型糖尿病的时间越长，患糖尿病视网膜病变的可能性就越大。关键词：2 型糖尿病、糖尿病视网膜病变
Merdeka农业技术杂志Biotek Gen的角色...
社区倾向于改善健康的生活水平，利用草药成分作为功能性食品制剂的积极成分，药物和化妆品的活跃成分倾向于通过增加人口而积极地改善。经常发生并引起农民焦虑的事实，即质量的下降，甚至每种耕种活动的数量，以便越来越受到阻碍功能性食品，药物和化妆品的活性成分。在植物遗传工程领域具有能力或所谓的现代生物技术（重组DNA技术）的挑战和责任正在发展以发展它，即，通过partenocarpy Engineering方法（无生育水果），生物物理学（辐射），需要对有限的现场测试来进行抗衡，因此可以抗过时，因此可以在prock oterge中进行抗衡，从而可以抗过时。通过琼脂糖凝胶结果。 可以作为功能性食品剂量，药物和化妆品（即西红柿）开发的园艺商品植物之一。 最新研究的结果证明，番茄红素形式的番茄含量可以作为漱口水，高血压，高血压，作为配方和唇膏制剂的形式的美容制剂，以及抗氧化剂液体肥皂。 类黄酮生物合成途径，由两种路径组成，即c醇酸酯途径和丙啉酸酯酸。在植物遗传工程领域具有能力或所谓的现代生物技术（重组DNA技术）的挑战和责任正在发展以发展它，即，通过partenocarpy Engineering方法（无生育水果），生物物理学（辐射），需要对有限的现场测试来进行抗衡，因此可以抗过时，因此可以在prock oterge中进行抗衡，从而可以抗过时。通过琼脂糖凝胶结果。可以作为功能性食品剂量，药物和化妆品（即西红柿）开发的园艺商品植物之一。最新研究的结果证明，番茄红素形式的番茄含量可以作为漱口水，高血压，高血压，作为配方和唇膏制剂的形式的美容制剂，以及抗氧化剂液体肥皂。类黄酮生物合成途径，由两种路径组成，即c醇酸酯途径和丙啉酸酯酸。西红柿中包含的番茄红素在抵消自由基中的抗氧化剂来源起着重要作用，因此可以通过代谢工程途径（生物化学）作为功能性食品，药物和化妆品开发为功能性食品，药物和化妆品。
通过 SWOT 分析和商业模式进行商业战略设计
摘要 商业趋势的发展和进步非常迅速。其中之一就是业务向数字化转变，这使得商业竞争更加激烈。为了应对这种竞争，公司需要不断创新，在制定商业战略时更具创造力。本研究旨在分析从事乳制品的 XYZ 中小企业的外部和内部条件。本研究采用定性方法，通过两种方法进行了分析，即商业模式画布 (BMC) 和 SWOT 分析。本研究的结果表明，XYZ 中小企业处于保持和维持地位，内部得分为 3.48，外部得分为 3.12，这意味着 XYZ 中小企业需要保持和加强其内部地位，并继续监控和适应外部环境的变化，以确保可持续增长。关键词：商业模式画布、外部因素、内部因素、SWOT 分析、战略管理、抽象条件和快速发展业务趋势。请注意以下事项：使用数字设备进行操作，并进行相关操作。 Untuk menghadapi persaingan tersebut, perusahaan perlu terus berinovasi dan menjadi lebih kreatif dalam mengembangkan strategi bisnisnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi eksternal dan inside UKM XYZ yang bergerak di bidang produk minuman susu.考虑评估的质量、方法、方法、商业模式画布 (BMC) 和 SWOT 分析。 Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa UKM XYZ berada pada posisi 持有并维持 dengan skor inside 3,48 dan skor eksternal 3,12 artinya UKM XYZ perlu menjaga dan memperkuat posisi Interiornya dan terus memantau serta menyesuaikan diri dengan perubahan lingkungan eksternal请务必注意。 Kata kunci：分析 SWOT、商业模式画布、Faktor Eksternal、Faktor Internal、Manajemen Strategi。喷打胡乱
用Cuo-Al 2 O 3色散的地热二进制周期技术的效率
地热是在能量过渡时期强化开发的可再生能量之一。印度尼西亚是世界第二大地热潜力的国家，地热潜力为23,765.5 MWE。在M.M.S.C.F场中被归类为以二进制周期技术开发的液体主导的地热火山系统。在二进制周期中使用常规工作流体的能源效率低。地热纳米流体颗粒由两个或多个纳米大小的颗粒（1-100 nm）组成，这些颗粒被悬浮并溶解在碱性流体中，以增加热导率并在热交换器中加速热传递。但是，该技术的损失包括大型资本支出的成本（CAPEX）。本研究应用CuO -Al 2 O 3来提高热交换器的能量效率，与导热率的增加成正比。本研究中使用的方法是一种定量分析，通过将常规二进制周期系统与M.M.S.C.F现场热交换器中的二元循环混合纳米颗粒流体系统进行比较，并基于先前的文献研究。这项技术的优点是，由于导热率值的增加而增加的传热速率，发现杂交纳米粒子流体的导热率值与0.56 W/M°的基本流体相比，杂交纳米粒子流体的热传导率增加了0.79 w/m°C，增加了23％。基于经济指标的计算结果，付费时间（POTS）和PI，IRR和NPV技术的价值比常规二进制周期更积极。这项研究的效果将对该行业提高二进制周期的效率有益。
使用定量聚合酶链反应（QPCR）方法
目前，使用猪污染的食物成分和或加工食品已成为当前的关注和加强问题。这种情况鼓励开发准确的方法，以特别检测猪污染的存在。本研究使用两种样品：（1）新鲜猪肉作为阳性内部控制和（2）用猪肉（碎肉，肉丸，咸牛肉和香肠）制成的加工肉类产品，这些产品使用DNA标记进行了测试。使用猪肉处理的样品是确定加工对DNA片段的影响，并在所使用的检测过程中测试提取方法的刚性。本研究旨在使用定量聚合酶链反应（QPCR）方法检测猪DNA片段。研究首先使用RNA提取试剂盒，DNA提取试剂盒和盐提取方法提取新鲜的猪肉和加工产品，然后使用分光光度计测量DNA/RNA的纯度和浓度。RNA提取物被转化为互补DNA（cDNA），并与使用QPCR分析的DNA提取物（SUS SCROFA）。结果表明，获得的RNA和DNA提取物的浓度为71.1-296,025 ng/ul，纯度不同。在CT 23-28 ng/ul范围内，所有加工产品和阳性内部的样品都是放大的对照，在这种情况下，肉的加工不会影响分析的加工产品的DNA，因此可以检测到DNA片段。关键字：beta aktin，循环阈值，新鲜猪肉，DNA猪肉，qpcrqPCR DNA在工作时间上比cDNA qPCR更有效，因为它不需要RNA的转录阶段。
摘要背景：由 SARS-CoV-2 病毒引起的 COVID-19 大流行已成为前所未有的全球健康挑战。
摘要背景：由 SARS-CoV-2 病毒引起的 COVID-19 大流行自 2020 年初以来一直是全球前所未有的健康挑战。事实证明，COVID-19 疫苗可有效提供针对 SARS-CoV-2 感染的短期保护，以及预防严重疾病和死亡。深入了解 COVID-19 疫苗如何长期影响免疫系统至关重要，这不仅可以确保疫苗安全，还可以优化未来的疫苗接种策略。方法：本范围界定审查方法采用Arksey & O'Malley框架，该框架包括五个阶段，即使用PEO框架确定范围界定审查问题，然后通过确定纳入和排除标准来确定相关文章；然后通过相关数据库，即Pubmed，Science Direct，Wiley，通过搜索引擎，即Google Scholar搜索灰色文献。文章选择用流程图棱镜来描述文章搜索流程；然后进行批判性评价来评估每篇文章的质量；执行数据图表；汇编、总结并报告结果。结果：根据使用 2 个数据库以“covid-19 疫苗接种对免疫系统功能的长期影响”为标题进行范围界定检索的结果，获得了 5 种具有不同背景的期刊。所有文章/五篇文章均采用了横断面设计的定量研究方法。在研究方法上，所有文章均采用定量研究方法和横断面研究设计。从地点来看，大多数研究都是在发达国家进行的。研究质量经严格评价后得到7项研究为A级，2项研究为B级。研究成果仍然大多在发展中国家进行，只有少数在发达国家进行。
储存血液 DNA 的数量和质量测试... - ETD UGM
DNA分析在遗传疾病诊断、法医鉴定、生物技术和分子生物学等研究中有多种用途。在这项生物分子研究中，使用储存的不同年份的血液样本进行 DNA 分析。本研究旨在确定血液样本保存时间与DNA数量和质量之间的相关性，并确定保存血液样本中的DNA是否可以作为模板进行进一步分析，即通过测量DNA的浓度和纯度来查看数量，通过扩增AMEL基因来查看DNA的质量。从储存的血液样本中提取 DNA 的方法对于生产高质量的 DNA 非常重要。两种常见的方法是使用 chelex 和商业试剂盒。 Chelex 方法使用树脂结合金属离子并去除蛋白质，而商业试剂盒则使用硅胶柱来纯化 DNA。试剂盒中存储了 9 个血液样本，商业试剂盒中存储了 9 个血液样本。该方法包括提取，然后用分光光度计测量 DNA 的浓度和纯度，基因组电泳，用 PCR 进行 DNA 扩增，以及 PCR 电泳。对DNA提取结果进行定量和定性分析。使用 IBM SPSS for Windows 版本 25 应用程序执行定量数据分析。定量测试采用分光光度法进行。使用重复测量方差分析检验 (Anova Test) 来处理浓度值，而使用 Krukal Wallis 检验 (Krukal Wallis Test) 来测试纯度值。根据琼脂糖凝胶电泳结果进行定性检测。使用 Chelex 方法发现 2022 个样本中的 DNA 含量最高，平均浓度值为 341.69 ng/µL。 2023个商业试剂盒样本的DNA质量最好，平均纯度值为1.797。所有样本均成功扩增并显示出雄性和雌性。关键词：牙釉蛋白，储存血液，DNA，提取。
脑启发计算 脑启发计算
背景：类脑计算将传统计算技术与受人脑启发的计算和认知思想、原理和模型相结合，以构建智能信息系统，用于我们的日常生活。图像和语音处理、盲信号分离、创造性规划和设计、决策、自适应控制、知识获取和数据库挖掘只是类脑计算应用的一些领域。我们对大脑功能了解得越多，信息系统就越智能。本书还介绍了心智和意识建模的一个主题，以及人工智能领域的其他新理论模型和应用。人脑是一种非常节能的装置。从计算角度来说，它仅需 20 瓦的功率就能每秒执行相当于十亿亿亿亿次浮点运算（1 后面跟着 18 个零）的数学运算。相比之下，世界上最强大的超级计算机之一“橡树岭前沿” (Oak Ridge Frontier) 最近演示了百亿亿次计算能力。然而，要实现这一壮举需要数百万倍的功率，即 20 兆瓦。我和我的同事希望通过大脑来指导开发强大而节能的计算机电路设计。你看，能源效率已经成为阻碍我们制造更强大的计算机芯片的一个主要因素。虽然更小的电子元件已成倍地提高了我们设备的计算能力，但进展却正在放缓。有趣的是，我们对大脑如何运作的看法一直是计算机世界的灵感源泉。为了理解我们是如何得出这种方法的，我们需要简单回顾一下计算的历史。人脑是宇宙中最复杂的物体之一。它能够在不断变化的环境中执行高级认知任务，例如抽象、概括、预测、决策、识别和导航。大脑这种较高的认知能力得益于它的功耗非常低，只有20W。大脑能效高的原因主要有两点：一是信息交换和处理是事件驱动的；因此，尖峰能量仅在需要的时间和地点被消耗。其次，神经元和突触位于同一个神经网络中，高度互联，每个神经元平均与104个其他神经元相连。神经元/突触共位意味着数据处理（由突触兴奋和神经元放电组成）和记忆（由突触权重和神经元阈值组成）在大脑内共享同一位置。许多研究工作旨在模仿人类大脑的计算类型，以实现非凡的能源效率。这是神经形态工程的目标，其中，脉冲神经网络（SNN）是利用人工神经元和突触开发出来的。 SNN 通常采用与 Rosenblatt 和 Minsky 开创的传统感知器网络相同的全连接 (FC) 架构。然而，在 SNN 中，神经元和突触通常表现出对施加的尖峰的时间依赖性响应，例如神经元内的整合和发射以及跨突触的兴奋性突触后电流 (EPSC)。这与用于计算机视觉和语音识别的人工智能 (AI) 加速器中的传统人工神经网络 (ANN) 形成对比，其中信息是同步的并且基于信号幅度而不是时间。大多数 SNN 通常依赖于互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术，具有两个显著的关键优势：首先，CMOS 技术在半导体行业生态系统中广泛可用，包括设计、制造和鉴定，为基于 CMOS 的神经形态工程成为成熟主题创造了条件。其次，CMOS晶体管可以按照摩尔定律小型化，其中减小
确保人口大数据的隐私和专有权......
Hye-Chung Kum，博士，社会工作硕士（德克萨斯农工大学-TAMU、SPH 和 TEES）：项目负责人。负责协调和支持所有必需的活动，包括参与网络基础设施的设计、共同领导数据治理工作、领导与 RENCI 合作的外展活动以及担任德克萨斯州数据资产用例的数据保管人。此外，德克萨斯农工大学将成立一个道德小组，该小组由使用大数据进行人类受试者研究的国家专家组成，在此类研究中，获得知情同意是不切实际的。所有用例都必须向道德小组提交 IRB 类申请，道德小组将评估研究中侵犯隐私的风险，同时考虑数据、所需的软件/算法、使用的计算基础设施以及谁需要访问哪些数据，包括哪些数据已向公众发布（例如，在出版物中）。我们将通过为给定用例分配所需的安全计算来将风险降至最低。该小组将为每个项目提供一份书面风险评估，他们可以将其提交给所在机构的 IRB，以促进使用大数据进行人类受试者研究的 IRB 流程更好（例如，开始构建有关数据隐私风险的通用词汇表）。Ari Kahn，博士（德克萨斯大学奥斯汀分校，TACC）：网络基础设施负责人。负责 (1) 通过虚拟化和安全网络访问为所有数据资产和用例提供安全的计算和存储（HIPAA、FISMA 中等等），(2)
人工智能技术在自杀预防中的应用
摘要 不可否认，自杀案件长期以来一直是全球关注的问题。需要注意的是，自杀是一个心理健康问题，需要努力减少受害者的数量。在技术发展日益迅速的现代，人工智能的用途之一被视为一种预防自杀的形式。在这种情况下，预测自杀风险有两种媒介，即医疗记录分析，通常由研究人员或医生利用机器学习等人工智能技术从电子病历、医院记录等中获取信息。还有一些基于社交分析，信息是从社交媒体或应用服务（如 Facebook、Google、Twitter 等）获取的。与人工智能在自杀预防工作中的作用相关，人工智能使用的算法通过机器学习来检测人的行为并分析模式并根据数据集提供建议或建议，这是一种以电子数据形式设计准确预测算法的计算方法。在使用过程中，人工智能应用于社交媒体应用程序需要同行评审的过程。除了预测准确性之外，这还可以最大限度地减少人工智能在隐私、准确性、安全性、责任和缺乏知识方面的障碍。不仅如此，还必须承担与安全、个人信息泄露相关的隐私以及国家法律自主权有关的风险。然而，人工智能的应用在明智的决策以及受害者在救援过程中与紧急救援人员的接触方面促进了自杀预防过程。国家自杀预防生命线、危机短信热线和特雷弗项目等精神卫生机构使用人工智能已经证明了这一点。关键词：人工智能、利用、社交媒体、风险、自杀