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双重免疫疗法在GI癌中的好处
缩写化学疗法：化学疗法； CI：置信间隔； CR：完全响应； CRC：大肠癌； ctDNA：循环肿瘤DNA； CTLA：细胞毒性T淋巴细胞相关的抗原-4； DMMR：有效的DNA不匹配修复； GI：胃肠道； HCC：肝细胞癌；人力资源：危险比； ICI：免疫检查点抑制剂； IPI：ipilimumab; Len：Lenvatinib； MCRC：转移性结直肠癌； MO：月份； MRD：最小残留疾病； MSI-H：微卫星不稳定性高； NE：无法评估； Nivo：Nivolumab； NR：未报告； NSCLC：非小细胞肺癌； OS：总体生存； PD（L）：程序性细胞死亡蛋白（配体）1; PFS：无进展的生存； Q3W：每3周一次； Q4W：每4周一次； SOR：Sorafenib； TRAE：与治疗相关的不良事件。
双相锂（LTO）/TiO2纳米线的循环稳定性为锂电池阳极
摘要这项工作研究了双相锂锂（LTO）/TIO 2纳米线作为锂电池阳极的稳定性。双相LTO/ TIO 2纳米线在80°C下的两个时代静脉片段成功合成了10、24和48 h。SEM图像显示，双相LTO/TIO 2的形态是直径约为100-200 nm的纳米线。XRD分析结果表明纳米线的主要成分是解剖酶（TIO 2）和尖晶石LI 4 Ti 5 O 12。LTO/TIO 2 -10，LTO/TIO 2 -24和LTO/TIO 2 -48的第一个排放特异性能力分别为181.68、175.29和154.30 mAh/g。在速率容量测试后，LTO/TIO 2 -10，LTO/TIO 2 -24和LTO/TIO 2 -48分别保持在161.25、165.25和152.53 mAh/g。每个样本的保留量为86.71％，92.86和89.79％。基于电化学性能的结果，LTO含量增加有助于提高样品循环稳定性。然而，延长的静态时间也产生了杂质，从而降低了循环稳定性。
人工智能驱动的学生支持服务尼日利亚双模式大学
开放和远程学习ODL是作为满足全球社会教育需求的一种手段（Jimoh，2013）。这种通过教育接触每个人的追求导致了许多不同的方法仍然归类为远程学习（联合国教科文组织，2002年）。远程学习被认为是一种主要的方法，可以促进并增强对教师和其他工人之间的进一步教育的渴望。结果，由于其灵活性和吸引尼日利亚各种各样的学习者的能力，开放和远程学习（ODL）已获得了知名度。实际上，尼日利亚的开放和远程学习早于尼日利亚的独立性，因为1950年代至60年代的许多尼日利亚人通过通讯研究进行了基础教育（EKE，2019年）。尼日利亚人寻求进入英国大学和机构的通讯学院，其他一些人获得了录取，并注册为伦敦大学和剑桥大学普通和高级水平的一般教育证书（GCE）的外部候选人。这些计划在一次热蛋糕中，尼日利亚人称之为最佳的脑部craig，并成为改善尼日利亚和大多数非洲国家的教育进步的工具。
双重命令：AI时代的创新和监管
本文介绍了与人工智能缺乏监管相关的社会成本，并提出了一个结合创新和监管的框架。在五十年的AI研究中，由于计算成本下降和数据的扩散而促进了AI，已将AI推向主流，并有望带来巨大的经济利益。然而，这种快速采用强调了风险，从偏见的放大和劳动力中断到自主系统构成的存在威胁。话语是在“加速主义者”之间两极化的，主张不受限制的技术进步和“毁灭者”，要求放缓以防止反乌托邦的结果。本文主张一条中间路，利用技术创新和明智的监管来最大程度地提高AI的潜在利益，同时最大程度地降低其风险，从而为AI技术负责任的进步提供了务实的方法。技术发明超出当今最有能力的基础模型，以遏制灾难性的风险。需要在解决当前问题的同时为这项研究创造激励措施。
开发了用于微电网应用的高增益三合会双输出DC-DC转换器S. Patra A，A。Chatterjee A*，K。
本手稿讨论了新的三合会输入双输出（TIDO）高增益DC-DC转换器首选用于微电网应用的有效分析。Tido Converter允许在输入处使用多个可再生能源发电机，并提供具有不同电压级别的双输出端口。Tido转换器具有高压增益，具有双向设施的多个端口，电压降低，当前应力和更好的工作效率。通过稳态分析，相关电压方程和波形详细介绍了所提出的转换器的电路配置。有效分析包括组件应力分析，损失分析和TIDO转换器的比较分析。使用PSIM软件模拟了建议的高增益TIDO DC-DC转换器。结果通过具有高晶粒输出电压的组件来验证各种组件和电流的电压，以有效的稳态工作性能。最后，有效地分析了15.45 kW，1000 V〜500 V 〜500 V DC-DC转换器中的中电压DC（MVDC）分布或混合电动汽车应用。
双被动反应脑机接口
本研究提出了一种新的神经自适应技术概念，即双被动-反应脑机接口 (BCI)，可实现人与机器之间的双向交互。我们在逼真的飞行模拟器中实现了这样一个系统，使用 NextMind 分类算法和框架来解码飞行员的意图（反应性 BCI）并推断他们的注意力水平（被动 BCI）。12 名飞行员使用反应性 BCI 执行检查单以及由被动 BCI 监督的防撞雷达监控任务。当后者检测到飞行员没有遇到即将到来的碰撞时，它会模拟自动避让动作。当仅执行检查单任务时，反应性 BCI 的分类准确率达到 100%，平均反应时间为 1.6 秒。当飞行员还必须驾驶飞机并监控防撞雷达时，准确率高达 98.5%，平均反应时间为 2.5 秒。被动 BCI 的 F 1 − 得分为 0.94。首次演示展示了双 BCI 改善人机协作的潜力，可应用于各种应用。
双图解式融合网络，用于预测与序列学习的潜在微生物 - 疾病关联
最近的研究表明，微生物对于维持人类健康至关重要。营养不良或这些微生物群落中的失衡与多种人类疾病密切相关。因此，了解微生物对疾病的影响至关重要。Dugel模型利用图形卷积神经网络（GCN）和图形注意网络（GAT）的优势，确保捕获微生物 - 疾病关联网络中的本地和全局关系。长短记忆网络（LSTM）的集成进一步增强了模型理解特征表示中的顺序依赖性的能力。这种全面的方法使Dugel能够在预测潜在的微生物疾病关联方面达到很高的准确性，从而使其成为生物医学研究和发现新的治疗靶标的有价值的工具。通过结合基于图形和基于序列的学习技术，Dugel解决了现有方法的局限性，并为预测微生物 - 疾病关联提供了强大的框架。为了评估Dugel的性能，我们基于两个数据库（HMDAD和tobiome）进行了全面的比较实验和案例研究，以证明Dugel可以有效地预测潜在的微生物疾病关联。
磁铁矿纳米粒子光热疗法在芝士片中：一种靶向癌细胞及其微环境的双动力方法
图2：3D PDAC片段模型的开发。a。微流体芯片Identx3，AimBiotech TM的示意图。B.碎屑上胶原蛋白中癌细胞播种的示意图，随后的球体形成。C. PDAC肿瘤球体从单细胞（D0）与芯片上胶原蛋白成熟7天后发育的明亮场显微镜图像（D0）（D7）。比例尺= 100µm。d-f。 Live/Dead Assay的共聚焦显微镜图像（死=红色； Live = Green），带有（d）3D堆栈的Z-Procotity，在第8天芯片，（E-F）3D共聚焦堆栈重建。比例尺= 100µm。g-i。第二次谐波生成（SHG）显微镜图像肿瘤球体（绿色），周围的胶原基质（红色）3D堆栈（G）的Z-Proctions（g），重建了3D图像（H-I）。比例尺= 50µm。
BH70 Mono＆BH70 Dual
操作要求•不要在没有指导的情况下让儿童操作设备。•在意外吞咽的情况下，不要让孩子使用该设备或任何配件玩。•请仅使用制造商提供或授权的配件。•设备的电源应满足设备输入电压的要求。请仅使用提供的电涌保护功率插座。•插入或拔下任何电缆之前，请确保您的手完全干燥。•请勿将任何种类的液体洒在产品上，也不要在水附近使用设备，例如，在浴缸，洗碗碗，厨房水槽，湿地下室或游泳池附近。•在雷暴期间，停止使用设备并将其与电源断开连接。拔下电源插头和不对称的数字用户线（ADSL）扭曲对（射频电缆），以避免雷击。•如果将设备不使用很长时间，请将其与电源断开并拔下电源插头。•当设备发出烟雾或一些异常的噪音或气味时，将设备与电源断开连接，并立即拔下电源插头。•联系指定的维护中心进行维修。•请勿将任何对象插入不属于产品或辅助产品的设备插槽中。•连接电缆之前，请先连接设备的接地电缆。在断开所有其他电缆之前，请勿断开接地电缆。电池需求•不要将电池浸入水中，这可能会短路并损坏电池。•请勿将电池暴露于空火上，也不要将电池留在可能会受到极高温度的地方，这可能会导致电池爆炸。•在卸下电池之前，请关闭手机。
基于稀疏视图计算机断层扫描
摘要提出了一种新的稀疏 - 视图计算机断层扫描重建方法，该方法利用了变压器网络的恢复能力，特别是基于Swin Transformer的图像重建网络SWINIR。我们的方法包括三个关键块：通过线性插值来提高采样，使用两者中深度学习的初始重建以及残留的细化。测试了两个架构：一个长期的架构，该结构在残留细化块的两个域中使用神经网络，而在正式结构域中仅使用网络的网络进行了简短。用swinir和u-net测试了每种方法，从而产生了四种变体，所有这些方法在PSNR和SSIM方面都优于FBP和SIRT（例如FBP和SIRT）。使用Swinir的短体系结构取得了最佳结果，其训练和计算时间小于基于Swinir的长架构，但比两个基于U-NET的变体都大。