爱尔兰邓莱里,2024 年 11 月 1 日来自业界、政府和教育机构的约 40 名代表齐聚一堂,分享爱尔兰如何更好地支持海上风电供应链的见解。本月初,都柏林阵列海上风电场开发团队在邓莱里皇家海军酒店举办了“供应链中的人员和技能研讨会”。会议强调了海上风能行业将为爱尔兰供应链带来的重要机遇。环境、气候和通信部国务部长 Ossian Smyth TD 主持了此次技能活动,并邀请了都柏林阵列、Skillnet Ireland 等开发商 RWE 进行演讲。根据 BVG Associates 今年早些时候为 Green Tech、Skillnet 和 Wind Energy Ireland 发布的一项研究,爱尔兰海上风电行业对经济的价值至少可达 380 亿欧元,并有可能支持 86,300 至 146,700 个工作岗位。海上风电将在支持绿色经济、发展本土技能和支持繁荣社区方面发挥重要作用。然而,必须建立正确的机制,确保爱尔兰拥有具备适当技能的人才,为该行业的预期增长提供支持。环境、气候和通信部国务部长 Ossian Smyth 在活动上告诉与会者:“这是一个美妙的早晨,我们参加了 RWE 主办的供应链人才与技能研讨会,在会上我们探讨了海上风电开发如何推动环境的有意义的变化,同时为爱尔兰和邓莱里当地社区带来可持续发展。海上风电开发是政府的一项重要优先事项,与国家气候行动计划根本一致。通过创造当地就业机会、发展独特技能和促进经济增长,我们的社区将从该行业受益匪浅。
爱尔兰仍然被视为国际投资的非常安全和竞争的目的地。现在,艾达(Ida)的投资组合中有1,800多个跨国客户运营,他们选择了爱尔兰作为其增长和成功的基础,其中三分之一的业务在爱尔兰已有20年或更长时间了。此外,区域就业在2023年达到了163,471个工作。爱尔兰以其敏捷性而闻名,经济由跨国公司,国内企业和学术机构的充满活力的网络支持。爱尔兰政府仍致力于支持必要的基础设施,创新和技能,以支持现有和未来的外国直接投资需求。
在1745年,外科医生和曼德维夫(Bartholomew Mosse)的Bartholomew Mosse成立了最初的都柏林医院,作为孕妇培训医院,这是第一家。圆形大厅医院作为一家机构是独一无二的,因为它一直在为妇女和婴儿提供基础以来一直为妇女和婴儿提供不间断的服务记录。圆形大厅医院已经在帕内尔广场校园运营了266年,自1757年12月8日大门首次开业以来,主要的住院建筑仍在连续使用中,这使得圆形圆顶医院成为世界上最长的服务产妇医院。圆形大厅仍然是一个独立的,自愿的组织,该组织由宪章与理事会和负责临床和运营管理负责的硕士制度。自2013年引入医院小组以来,圆形大厅是RCSI医院小组的主要产妇中心。
2021 年的“人工智能——造福人类”战略建立在三个核心原则之上:采用以人为本的方法应用人工智能;保持开放并适应新创新;确保良好的治理以建立信任和信心,让创新蓬勃发展。2023 年进展报告概述了迄今为止采取的行动,然而,鉴于自该战略启动以来发生的重大变化,一些额外的行动已经在进行中,其他行动正在计划在未来几个月内实施。谈到人工智能,变化的速度现在比以往任何时候都快。它将产生什么样的变革性影响?
Lesleigh Alderman Jeanette Lema、Hively Stephen Baiter、EBEDA Nancy Mangold、East Bay SBDC Cindy Bannister、Orchard Commercial Katie Marcel、Innovation Tri-Valley Jeff Birnbaum、CBRE Charles Martinez、Vestar Kelly Bowers、Three Valley 社区基金会 Lydia Moore、Fresh Millions Michael Carrigg、Colliers Karen Nguyen、Karen Nguyen - Skincare and Lashes Joe Castorena、Dogtopia Jaimie Orfanos、Alameda County Julia Duncan、Tri-Valley ROP Larry Plisskin、Pharmor Realty Cindy Eszlinger、James Allyn Printing Co. Wil Ridder、Valley Link Tracy Farhad、Visit Tri-Valley Tim Sbranti、Innovation Tri-Valley Matt Garrett、Lawrence Livermore 国家实验室 Angela Season、KeyPoint 信用合作社 Diane Halden、Colliers John Sechser、TRI Commercial Frank Hanna、Twisted Pair Inc. Kelly Shiffer,DWS 集团 Shawn Hardy,Hines Mike Smith,Lee and Associates Taz Harvey,都柏林本田和马自达 Stephanie 和 Wendy,Three Sheets 精酿啤酒吧 Rick Hearn,Vestar Carol Therien,Retail Pacific Yu Ji,Avant Anti-Aging Sandra Weck,Colliers Steve Kau,CPA Sawsan Wolski,都柏林艺术集体 Veena Kaul,Kensington Laboratories 在线调查参与者
第七届欧洲免疫学大会的组织者谨向所有摘要审阅者致以特别的感谢,感谢他们为大会的成功所做出的贡献和付出的时间: Mariastefania Antica 克罗地亚 Silke Appel 挪威 Arzu L. Aral 土耳其 Michelle E. Armstrong 爱尔兰 Attila Bácsi 匈牙利 Péter Balogh 匈牙利 Zsuzsanna Barad 爱尔兰 Laurence Bataille 法国 Rami Bechara 法国 Kamel Benlagha 法国 Michael Berger 以色列 Stefania Bjarnarson 冰岛 Jeroen Bogie 比利时 Mariana Borsa 英国 Daniela Bosisio 意大利 Kiva Brennan 爱尔兰 Elizabeth Brint 爱尔兰 Kelly Bruton 美国 Milan Buc 斯洛伐克 Biljana Bufan 塞尔维亚 Alice Burton 英国 Krisztina Buzás 匈牙利 Ricardo Calderón González 英国 Iris Caramalho 葡萄牙 Ignazio Caruana 德国 Féaron Cassidy 爱尔兰 Roberta Castriconi 意大利 Amanpreet Singh Chawla 英国 Mathieu Chevalier法国 Ceren Çıracı 土耳其 Mark Coles 英国 Rebecca Coll 爱尔兰 Odilia Corneth 荷兰 Indrė Dalgėdienė 立陶宛 Esther de Jong 荷兰 Oscar De la Calle – Martin 西班牙 Diletta Di Mitri 意大利 Laure Dumoutier 比利时 Wilfried Ellmeier 奥地利 Karen English 爱尔兰
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摘要:可解释人工智能的最终目标是建立既具有高精度又具有可解释性的模型。理解此类模型的推论可以看作是揭示其输入和输出之间关系的过程。这些关系可以表示为一组推理规则,这些规则通常在模型中并不明确。学者们提出了几种从数据驱动的机器学习模型中提取规则的方法。然而,对它们的比较研究有限。本研究提出了一种新颖的比较方法,通过使用六个定量指标来评估和比较四个事后规则提取器生成的规则集。研究结果表明,这些指标实际上可以帮助识别优于其他方法的方法,从而能够成功地对可解释性的独特方面进行建模。