3 n 1/4通过持续分数方法,其中n = pq是RSA模量。后来,Coppersmith [3]提出了一种基于晶格的RSA隐脑分析技术。Coppersmith的方法为基于晶格的RSA分析提供了许多深入研究。在[4]中,Boneh和Durfee将绑定扩展到d 292用于通过新的基于晶格的方法进行小型私人指数攻击。 在2010年,Herrmann和May [5]采用了一种更简单,更有效的方法来实现相同的绑定d 292。 尽管进行了几项努力[6,7],d 292仍然是最好的界限。 但是,已经证明,在部分知识泄漏的放松状态下,可以改善界限。 [8]中,Boneh,Durfee和Frankel引入了对RSA的部分关键暴露攻击的概念。 它解决了攻击者获得私人指数d的一些位的情况。 Ernst等。 [9]提出了一部分键暴露攻击,并了解了n 0范围内的私钥D最重要的位(MSB)。 284 后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。 292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。292用于通过新的基于晶格的方法进行小型私人指数攻击。在2010年,Herrmann和May [5]采用了一种更简单,更有效的方法来实现相同的绑定d 292。 尽管进行了几项努力[6,7],d 292仍然是最好的界限。 但是,已经证明,在部分知识泄漏的放松状态下,可以改善界限。 [8]中,Boneh,Durfee和Frankel引入了对RSA的部分关键暴露攻击的概念。 它解决了攻击者获得私人指数d的一些位的情况。 Ernst等。 [9]提出了一部分键暴露攻击,并了解了n 0范围内的私钥D最重要的位(MSB)。 284 后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。 292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。292。尽管进行了几项努力[6,7],d 292仍然是最好的界限。 但是,已经证明,在部分知识泄漏的放松状态下,可以改善界限。 [8]中,Boneh,Durfee和Frankel引入了对RSA的部分关键暴露攻击的概念。 它解决了攻击者获得私人指数d的一些位的情况。 Ernst等。 [9]提出了一部分键暴露攻击,并了解了n 0范围内的私钥D最重要的位(MSB)。 284 后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。 292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。292仍然是最好的界限。但是,已经证明,在部分知识泄漏的放松状态下,可以改善界限。[8]中,Boneh,Durfee和Frankel引入了对RSA的部分关键暴露攻击的概念。它解决了攻击者获得私人指数d的一些位的情况。Ernst等。 [9]提出了一部分键暴露攻击,并了解了n 0范围内的私钥D最重要的位(MSB)。 284 后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。 292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。Ernst等。[9]提出了一部分键暴露攻击,并了解了n 0范围内的私钥D最重要的位(MSB)。284 后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。 292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。后来,Takayasu和Kunihiro [10]覆盖了N 0。292 可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。可以将部分钥匙曝光攻击应用于各种情况,包括模量N的Prime除数P或Q的泄漏,或其SUM P + Q等[11-13]。
德菲基金会是一家慈善领袖,20 多年来一直为休假提供资金,该基金会评估了他们的休假计划的结果,发现三个月的休假可以成为“整个系统变革的杠杆”,因为它们会根据组织内部人员的经验影响组织的个人、结构和系统层面。由于变化来自组织内部,而不是外部顾问,而且休假经历是一段深刻的个人和职业发展时期,因此它能够改变文化、改变观点并推动整个组织的发展。它为首席执行官/执行董事和临时员工提供了节奏的变化,为新工作方式提供了通道。休假一段时间后,梦想往往会再次开始。
由哈特福德的代表科尔,哈特兰的巴塞洛缪,科尔切斯特的主教,威斯敏斯特的Bos-lun,威利斯顿的布拉迪,乔治亚州的布拉尼根,布拉特伯勒的伯克,布拉特伯勒的伯克,伯特伯特的伯特,卡博特,伯灵顿的伯灵顿的cina conllchton埃塞克斯(Essex),诺斯菲尔德(Northfield)的多克顿(Duke of Northfield),伯灵顿公爵(Duke of Burlington),沙夫特斯伯里(Shaftsbury)的杜尔菲(Durfee),吉尔福德(Guilford)的东部,罗金汉(Rockingham)的高盛(Rockingham),本宁顿(Bennington)的戈尔德曼布里德波特(Bridport),加来(Calais)的米哈利(Mihaly),摩根(Morgan),米尔顿(Morgan),摩根(Morgan),摩根(Morgan),米尔顿(Morgan),米尔顿(Morton),韦斯顿(Morton),韦斯顿(Weston)的诺尔森(Morrow),德比(Derby)的纳尔逊(Nelson),南伯灵顿(Nugent),南伯灵顿(Nugent of South Burlington),邦布里奇(Tunbridge of Tunbridge),伯灵顿(Burlington of Burlington)的奥布莱恩(O'Bride),伯灵顿(Burlington of Burlington),海内斯堡(Hinesburg of Hinesburg)巴纳德(Barnard),圣奥尔本斯镇(St. Albans town
目录简介 3 Allsopp, D.N.、Beautement, P.、Bradshaw, J.M.、Durfee, E.H.、Kirton, M.、 5 Knoblock, C.A.、Suri, N.、Tate, A. 和 Thompson, C.W. “联盟代理实验:国际联盟环境中的多代理合作” Bala, J.、Pachowicz, P. 和 Witham, R.A. “通过进化计算和 3-D 可视化支持联盟行动 21 目标运动探索” Barber, K.S.和 Martin, C. “联盟中决策者的自主性” 22 Bevinakoppa, S.、Kumar, D.K.、MacGovern, J.、Narayan, K. 和 Hicks, R. “基于知识的联盟规划和运营在医疗应用中” Desimone, R. 和 Charles, D. “面向情报分析和收集管理的本体论” 26 Doran, J. “基于代理的环境联盟形成建模” 33 Edwards, G.、Kettler, B.、Olin, K. 和 Tsurutani, B. “语义对象网上的代理:联盟行动的信息管理” Fletcher, M. “JACK:构建全息联盟的系统” 49 Fouse, S.、Delgado, R. 和 Beaton, B. “C-CINC21:21 世纪联盟指挥官的指挥与控制” 61世纪:先进概念技术演示 (ACTD) 报告” Hsu, E. “以群体为导向的联盟框架” 62 Jelinek, J. “军事行动的模型预测风险控制” 73 King, G., Heeringa, B., Westbrook, D., Catalano, J. 和 Cohen, P. 84 “失败模型” Klusch, M. 和 Gerber, A. “动态联盟形成问题” 91
Louis H. Kauffman 的出版物 1. 论文 当外壳具有可变折射率时,两个同心球体的电磁波散射。(与 M. Kerker 和 W. Farone 合作),美国光学学会杂志。56(1966 年),1053-1056。 循环分支覆盖和 $0(n)$-流形。第二届紧变换群会议论文集(马萨诸塞大学,阿默斯特,马萨诸塞州,1971 年),第一部分,第 416--429 页。 数学讲义,第 298 卷,Springer,柏林,1972 年。 链接一致性的不变量。弗吉尼亚理工学院和州立大学拓扑学会议论文集,由 Raymond R. Dickman Jr. 和 Peter Fletcher 编辑,数学讲义,第 298 卷375,Springer Verlag,柏林,1973,第 153-157 页。链接流形和周期性。美国数学会刊 79(1973),570-573。链接流形。密歇根数学杂志 21(1974),33-44。分支覆盖、开卷和结点周期性。拓扑学 13(1974),143-160。结点的乘积。美国数学会刊 80(1974),1104-1107。链接一致性的不变量。拓扑学会议(弗吉尼亚理工学院和州立大学,弗吉尼亚州布莱克斯堡,1973),第 153-157 页。数学讲义,第 10 卷375,Springer,柏林,1974。分支循环覆盖的周期性。(与 Alan Durfee 合作)数学年鉴 218(1975),第 2 期,157-174。链接的签名。(与 L. Taylor 合作)Trans. Amer. Math. Soc. 216(1976),351-365。环面和环面结的微分几何。(与 Steve Jordan 合作)Delta (Waukesha) 6(1976),第 1 期,1-15。一个中心示例研讨会。(与 Steve Jordan 合作)Internat. J. Math. Ed. Sci. Tech. 7(1976),351-365。浸入和模 2 二次型。(与 Tom Banchoff 合作)Amer. Math. Monthly 84
[1] Dario Amodei、Chris Olah、Jacob Steinhardt、Paul Christiano、John Schulman 和 Dan Mané。2016 年。《人工智能安全中的具体问题》。CoRR abs/1606.06565 (2016)。[2] Berkeley J. Dietvorst、Joseph P. Simmons 和 Cade Massey。2015 年。《算法厌恶:人们在发现算法有错误后会错误地避开它们》。《实验心理学杂志:综合》144, 1 (2015),114。[3] Berkeley J. Dietvorst、Joseph P. Simmons 和 Cade Massey。2018 年。《克服算法厌恶:如果人们可以(即使稍微)修改算法,他们也会使用不完美的算法》。《管理科学》64, 3 (2018),1155–1170。 [4] Julie S. Downs、Mandy B. Holbrook、Steve Sheng 和 Lorrie Faith Cranor。2010 年。您的参与者是否在玩弄系统?筛查 Mechanical Turk 工人。在 SIGCHI 计算机系统人为因素会议论文集上。2399–2402。[5] Jodi Forlizzi 和 Carl DiSalvo。2006 年。家庭环境中的服务机器人:对家用 Roomba 吸尘器的研究。在第一届 ACM SIGCHI/SIGART 人机交互会议论文集上。[6] Dylan Hadfield-Menell、Smitha Milli、Pieter Abbeel、Stuart J. Russell 和 Anca Dragan。2017 年。逆向奖励设计。在神经信息处理系统的发展中。[7] Bill Hibbard。2012 年。避免意外的 AI 行为。在国际通用人工智能会议上。Springer,107–116。[8] Lynn M. Hulse、Hui Xie 和 Edwin R. Galea。2018 年。对自动驾驶汽车的看法:与道路使用者的关系、风险、性别和年龄。安全科学 102(2018 年),1–13。[9] Rafal Kocielnik、Saleema Amershi 和 Paul N. Bennett。2019 年。您会接受不完美的人工智能吗?探索调整人工智能系统最终用户期望的设计。在 CHI 计算系统人为因素会议论文集上。[10] Moritz Körber。2018 年。衡量对自动化信任的理论考虑和问卷的开发。在国际人体工程学协会大会上。Springer,13–30。 [11] Victoria Krakovna、Laurent Orseau、Miljan Martic 和 Shane Legg。2019 年。使用逐步相对可达性惩罚副作用。在 AI 安全研讨会 IJCAI 中。[12] Victoria Krakovna、Laurent Orseau、Richard Ngo、Miljan Martic 和 Shane Legg。2020 年。通过考虑未来任务来避免副作用。在第 20 届神经信息处理系统会议论文集上。[13] Miltos Kyriakidis、Riender Happee 和 Joost CF de Winter。2015 年。公众对自动驾驶的看法:对 5000 名受访者的国际问卷调查结果。交通研究 F 部分:交通心理学和行为 32(2015 年),127–140。 [14] Ramya Ramakrishnan、Ece Kamar、Debadeepta Dey、Julie Shah 和 Eric Horvitz。2018 年。《发现强化学习中的盲点》。《第 17 届自主代理和多代理系统国际会议论文集》。[15] Stuart Russell。2017 年。《可证明有益的人工智能》。《指数生命,下一步》(2017 年)。[16] Sandhya Saisubramanian、Ece Kamar 和 Shlomo Zilberstein。2020 年。一种减轻负面影响的多目标方法。在第 29 届国际人工智能联合会议论文集上。[17] Sandhya Saisubramanian 和 Shlomo Zilberstein。2021 年。通过环境塑造减轻负面影响。在第 20 届自主代理和多智能体系统国际会议论文集上。[18] Sandhya Saisubramanian、Shlomo Zilberstein 和 Ece Kamar。2020 年。避免因对人工智能系统知识不完整而产生的负面影响。CoRR abs/2008.12146 (2020)。[19] Rohin Shah、Dmitrii Krasheninnikov、Jordan Alexander、Pieter Abbeel 和 Anca Dragan。 2019. 世界状态中的隐含偏好。第七届国际学习表征会议论文集。[20] Alexander Matt Turner、Dylan Hadfield-Menell 和 Prasad Tadepalli。2020. 通过可实现效用保存实现保守代理。AAAI/ACM 人工智能、伦理与社会会议论文集。[21] Ming Yin、Jennifer Wortman Vaughan 和 Hanna Wallach。2019. 理解准确度对机器学习模型信任的影响。CHI 计算系统人为因素会议论文集。[22] Shun Zhang、Edmund H. Durfee 和 Satinder P. Singh。2018. 分解马尔可夫决策过程中对副作用的 Minimax-Regret 查询以实现安全最优。在第 27 届国际人工智能联合会议论文集上。