对青年源泉的追求一直是科学家和人类的迷恋。衰老的特征是细胞下降,对年龄相关疾病的敏感性增加,与表观遗传修饰密切相关。最近,重编程引起的恢复活力策略已经开始大大改变寿命研究,不仅可以解决与年龄相关的缺陷,而且还可能扭转了细胞衰老过程。因此,在这篇综述中,我们强调了衰老期间的主要表观遗传变化以及当前新兴的表观遗传重编程策略的最新变化,这些策略利用了转录因子。值得注意的是,部分重编程可以使老化时钟重置而无需擦除细胞身份。还讨论了利用小分子(包括DNA甲基转移酶及其张力脱乙酰基酶抑制剂)的有希望的基于化学的再生策略。与长寿干预措施并行,简短地发送了用于准确老化评估和评估重编程方法的表观遗传时钟的基础。进一步进行,通过如此科学的突破,我们目睹了探险中长寿生物技术的上升,旨在扩大健康范围并有一天能够实现人类恢复活力。在这种情况下,我们概述了与此类新兴领域相关的社会经济和道德挑战的未来提出的主要情况。最终,本综述旨在激发对促进所有人健康衰老的干预措施的未来研究。
数字化是指企业在价值链的每个环节都会遇到互联系统。它涉及使用基于信息和通信技术的工具和实践。这种理解正在改变数字技术的作用。它们不再仅仅是帮助公司更好地完成相同工作的工具。相反,它们从根本上改变了开展业务的方式。数字化渗透到每家公司的方方面面:无论是跨国公司还是中型公司,全能型公司还是专业型公司。纵观其他行业,我们可以看出数字化正在多大程度上颠覆经过验证的熟悉做法。例如,在音乐行业,数字产品已经占到全球总销售额的 46%。在这种规模上,我们当然可以说这是一场革命——尤其是因为人们必须假设数字化已经完全取代了传统的商业模式。当今建筑行业的绝大多数参与者都认识到数字化正在影响他们业务的每个部分。根据德国工商会联合会 (DIHK) 的一项研究,93% 的公司同意数字化将影响他们的每一个流程。这种看法将建筑业与零售业放在了同等重要的地位,仅次于制造业。
ERC 提出的对 EAR 进行任何修改(实体清单或 MEU 清单中的条目添加、修改或删除除外)的建议应作为建议,而不应视为对 EAR 修正案的跨部门批准。ERC 主席负责将任何成员机构提交给其的提案分发给所有成员机构。主席将负责担任 ACEP 和 EARB 的秘书,负责审查所有 ERC 事务。主席将把所有需要修改实体清单或 MEU 清单的最终决定传达给工业和安全局,该局将负责起草对实体清单和 MEU 清单的必要修改。如果 ERC 在特定案件中决定应单独通知一方,而不是通过 EAR 修正案通知,主席将负责准备“已通知”信,供出口管理部副助理部长签字。名单上的实体可以向主席提交删除或修改其实体名单或 MEU 名单条目的请求,连同支持信息,地址为:华盛顿特区西北 14 街和宾夕法尼亚大道,美国商务部 3886 室,邮编 20230。主席应将所有此类请求提交给主席,
对于大多数组织而言,适应环境变化和不确定性的动态过程(即在管理内部相互依赖性的同时与环境保持有效协调)极其复杂,涉及组织多个层面的无数决策和行为。但调整过程的复杂性是可以理解的:通过寻找组织行为的模式,可以描述甚至预测组织适应的过程。本文提出了一个理论框架,管理者和管理学学生可以使用该框架将组织作为一个综合的动态整体进行分析,该模型考虑了战略、结构和流程之间的相互关系。(有关理论框架和研究的完整讨论,请参阅 (15))。具体而言,该框架有两个主要要素:(a)适应过程的一般模型,该模型指定组织需要做出的主要决策,以保持与环境的有效协调;(b)组织类型学,该类型学描绘了特定行业或其他群体内组织使用的不同适应行为模式。但正如一些理论家指出的那样,组织在适应行为的选择上仅限于那些
背景:植物病原体,涵盖真菌,细菌,病毒和线虫,通过通过严重的植物疾病造成大量经济损失,对农业领域构成重大威胁。过量使用合成杀菌剂来对抗Phy-topathogen,这引起了环境和人类健康的关注。结果:因此,对安全且环保的生物农药的需求不断增长,以与消费者对未污染食品的偏好保持一致。对合成杀菌剂特别有希望的替代品涉及利用产生细胞外水解酶的生物防治细菌。这些酶有效地管理植物病原体,同时促进可持续的植物保护。在生物防治细菌产生的关键水解酶之间是几丁质酶,纤维素酶,蛋白酶,脂肪酶,葡萄糖酶和淀粉酶。这些酶通过分解植物病原体的细胞壁,蛋白质和DNA来发挥其影响,从而建立了可靠的生物控制方法。结论:认识到这些水解酶在可持续生物防治中的关键作用,本综述旨在深入研究其主要功能,对可持续植物保护的贡献以及作用机制。通过探索生物防治细菌及其酶促机制所呈现的潜力,我们可以辨别有效且对环境意识的策略来管理农业中的植物病原体。
自主驾驶技术是彻底改变运输和城市流动性的催化剂,它倾向于从基于规则的系统过渡到数据驱动的策略。传统的基于模块的系统受级联模块和不灵活的预设规则之间的累积性限制。相比之下,端到端的自主驾驶系统有可能避免由于其完全数据驱动的训练过程而导致错误积累,尽管由于其“黑匣子”性质,它们通常缺乏透明度,从而使决策的验证和可追溯性变得复杂。最近,大型语言模型(LLMS)已证明了能力,包括理解上下文,逻辑推理和生成答案。一种自然的想法是使这些能力赋予自动驾驶能力。通过将LLM与基金会视觉模型相结合,它可以为开放世界的理解,推理和几乎没有射击的学习打开大门,而这些学习缺少了熟练的自主驾驶系统。在本文中,我们系统地回顾了有关(视觉)大型语言驾驶模型((v)LLM4DRIVE)的研究行。这项研究评估了技术广告的当前状态,明确概述了该领域的主要挑战和前瞻性方向。为了方便学术界和学术界的研究人员,我们通过指定的链接:https:// github提供了有关该领域最新进展以及相关开源资源的实时更新。com/thinklab-sjtu/avesome-llm4ad。
哇,2024 年轰轰烈烈地到来了,而且还没有停止。该部门的关键维持计划区域维持框架 (RSF) 在 2023 年 12 月的国防部维护研讨会上向国防部组织和行业公开介绍,并启动了 2024 年正在进行的多项活动。RSF 一直是众多国际论坛的焦点,例如 2 月 27 日至 29 日在国家首都地区举行的第 18 届 AUSMIN 技术开发工作组 (ATDWG)、ADAC 物流工作组 (LWG) 和 FVEY 联合维持和供应链论坛 (JSSCF),于 3 月 18 日至 20 日这一周在澳大利亚悉尼连续举行,以及 2024 年 3 月 21 日在新加坡召开的联合物流双边论坛 (JLBF)。这些会议导致正式发布今年 5 月,RSF 将成为其重要组成部分。正在进行的行动包括即将发布的 MRO Playbook、RSF 路径项目的开发以及将 RSF 作为 9 月份 2024 年产品支持经理 (PSM) 研讨会的主题。此外,现有政策和指导正在更新,以包括 RSF 原则。RSF 并不是 ODASD(PS) 中唯一正在发生的事情。PS 团队已经完成了:
要从传统房地产过渡到智能房地产,房地产行业必须加强对颠覆性技术的接受。尽管房地产拍卖市场在金融、经济和投资领域的重要性日益增加,但过去很少有基于人工智能的研究试图预测房地产的拍卖价值。根据本研究的目标,人工智能和统计方法将用于创建房地产拍卖价格的预测模型。多元回归模型和人工神经网络结合使用来构建预测模型。对于实证研究,该研究利用 2016 年至 2020 年加纳公寓拍卖的数据来预测拍卖价格并评估当时可用的各种模型的预测准确性。与传统的多元回归分析相比,使用人工智能系统进行房地产评估正成为一种更可行的选择(MRA)。其中人工神经网络模型表现最为突出,而基于拍卖评估价的有效区域划分则进一步提升了模型的预测准确率。在预测房地产拍卖价值方面,两种模型存在统计上的显著差异。
摘要:高速铣削是目前航空工业,特别是铝合金工业的重要技术之一。高速铣削与其他铣削技术的区别在于它可以选择切削参数——切层深度、进给量和切削速度,以同时保证高质量的加工表面精度和高的加工效率,从而缩短整体部件的制造过程。通过实施高速铣削技术,可以从全量的原材料中制造出非常复杂的整体薄壁航空部件。目前,飞机结构设计主要由整体件组成,这些整体件是通过在生产过程中使用焊接或铆接技术将零部件连接起来而制成的,例如肋骨、纵梁、大梁、框架、机身盖和机翼等部件都可以归类为整体件。这些部件在铣削后组装成更大的组件。所用处理的主要目的除了确保功能标准外,还在于获得最佳的强度与结构重量比。使用高铣削速度可以通过减少加工时间来经济地制造整体部件,但它也可以提高加工表面的质量。这是因为高切削速度下的切削力明显较低。
量子计算 (QC) 以成熟的理论计算模型 [1]、[2]、[3]、[4] 为基础,具有超越最强大的传统计算机能力的巨大潜力。基于云的 [5]、[6]、[7]、[8]、[9] 嘈杂中型量子 (NISQ) [10] 计算机的出现,加上关键 QC 工具流的最新增强 [11]、[12]、[13]、[14]、[15]、[16]、[17],使得量子计算能够在各种应用和平台上展示量子优势 [18]、[19]、[20]、[21]、[22],甚至在实现容错之前。随着量子比特数的不断增加和量子计算机保真度的不断提高,它们执行创新算法和产生敏感知识产权的潜力变得越来越引人注目。在这种背景下,量子计算系统的安全性至关重要,因为不安全的量子计算系统不仅会危及用户,还会对我们更广泛的社会构成重大风险。然而,目前明显缺乏系统的研究来应对不断变化的量子威胁形势、探索潜在的漏洞以及建立强有力的对策来保护量子系统的完整性及其处理的敏感信息。在本文中,我们迈出了第一步,提供了一个全面的教程和调查,重点是识别和分类量子计算系统固有的漏洞。我们的最终目标是为安全的量子计算环境奠定坚实的基础。本文是朝着这一目标迈出的第一步,它积极阐明了量子安全威胁的形势,使行业利益相关者和研究界都受益。