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人权组织欢迎死刑的进展
S. SHYAM SUNDAR，宾夕法尼亚州立大学 CASON SCHMIT，德克萨斯农工大学 从纽约市警察逮捕唐纳德·特朗普的假照片到一个聊天机器人描述一位还活着的计算机科学家不幸去世，新一代生成人工智能系统能够创建令人信服但虚构的文本和图像，这引发了人们对欺诈和错误信息的担忧。事实上，一群人工智能研究人员和业内人士在 2023 年 3 月 29 日敦促该行业暂停对最新人工智能技术的进一步培训，否则，政府可以“实施暂停”。这些技术——图像生成器（如 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion）以及文本生成器（如 Bard、ChatGPT、Chinchilla 和 LLaMA）——现在可供数百万人使用，并且不需要技术知识即可使用。鉴于科技公司推出这些人工智能系统并在公众身上进行测试时可能造成广泛危害，政策制定者面临着确定是否以及如何监管新兴技术的任务。对话邀请了三位技术政策专家来解释为什么监管人工智能是一项如此大的挑战——以及为什么正确监管如此重要。为了跳到每个回应，下面是每个回应的列表：人类的弱点和移动目标结合“软”和“硬”方法要问的四个关键问题
太空旅游业的兴起：描述和数据
摘要 本报告有两个目标。首先是使用两种行业演变模型来叙述太空旅游业的起源。第一个模型代表了创新过程的复杂性和动荡性，将观察到的事件排序为行业崛起的叙述。第二个模型列出了成功崛起所需的行业资源，称为行业基础设施要素（IIE），有助于从大量组成事件中识别出相关的行业事件。这项研究从传统网站和新闻聚合网站收集了 8,400 多条二手数据和档案数据，将它们提炼为 *400 个重要事件，并将它们归类为 IIE 的 3 个主要组成部分：机构安排、资源禀赋和专有功能。通过对 40 名行业成员的访谈收集的原始数据补充了二手数据。在这些模型内组织事件可以对太空旅游业崛起现象进行丰富的描述。本报告的第二个目标是为其他人开展的行业兴起研究做出贡献。本研究中的数据收集方法遵循明尼苏达创新研究项目的方法，该方法允许在创新过程的共同定义的基础上，在多个创新研究人员之间集体化和共享数据集。因此，为了支持集体数据收集的目标，本报告的补充附录包含了太空旅游业兴起事件的完整数据集（包括引文），供志同道合的行业兴起研究人员使用。
基于数字服务化的循环经济商业模式是否可持续？系统假设模拟模型
制造公司在实施循环经济方面举步维艰，尤其是由于其潜在的可持续性效益存在不确定性。特别是，尽管多项研究提倡数字服务化作为实现环境效益的一种方式，但基于数字服务化的循环商业模式并不总是可持续的，因为负担转移和实施前难以评估的意外后果。这对于电气和电子设备行业尤其重要，该行业存在结构性弱点，例如对关键原材料的依赖和废物产生量的增加。然而，文献缺乏能够解决循环经济设想的系统微观宏观视角所固有的复杂性的模型和工具，而定量评估基于数字服务化的循环场景的可持续性影响和权衡的研究有限。本文旨在通过开发假设模拟模型，采用系统视角，更好地了解如何在经济、环境和社会层面评估和量化循环和服务化场景的可持续性影响。该模型在电子表格工具中实现，并应用于基于数字服务化的循环经济场景，该场景的灵感来自一家提供耐用、高效洗衣机即服务的公司。结果表明，数字服务化实际上可以带来三赢局面，对环境、社会和经济产生净积极影响。这一结果基于产品设计的数字化和寿命延长、按使用付费业务模式和产品重复使用的联合应用。这些结果在关键参数值的很大范围内都是稳健的。从业者和政策制定者可以使用该模型来支持在实施之前对不同的循环和服务化场景进行评估。
基于供应链运营参考 (SCOR) 模型的赞比亚航空业飞机零部件供应链管理
本研究阐明了赞比亚航空业在飞机零件供应链管理 (SCM) 中面临的挑战。这项研究是在赞比亚卢萨卡进行的。研究发现，SCM 面临的一些挑战是由于交货时间不可靠、买家和供应商之间不遵守服务水平协议以及行业中缺乏本地参与者等等。样本量是有目的地从赞比亚航空业中选取的。数据从来自航空业公共和私人机构的一百名受访者那里收集，然后使用描述性统计数据进行分析。根据研究结果，得出结论，可以采用供应链运营参考 (SCOR) 模型来消除零件采购和交付的延迟，并解决该国航空业发现的许多其他挑战。可以使用该模型的五项管理实践（计划、来源、制造、交付和退货）来解决这些问题。该模型结构还提供了四个主要组成部分（人员、实践、流程和绩效）来评估任何给定情况的状态。这些要素确保产品供应链的顺畅，因为它们包括需求管理、库存管理和货运管理等。该研究建议需要采用企业资源规划进行供应商-供应商管理，并需要遵守服务水平协议。此外，它强调需要使用供应链技术来提高 SCM 功能的效率以降低成本。关键词
工业数据驱动节能的最新进展
工业节能的数据驱动模型严重依赖传感器数据、实验数据和基于知识的数据。这项研究表明，人们在建立数据驱动模型方面投入了太多的研究精力，而没有考虑到如何确保工业数据的质量。此外，工业 4.0 的真正挑战在于数据通信和基础设施问题，而不是开发建模技术。全面审查了当前的工业节能方法和数据基础设施，以展示为该行业提供更准确、更有效的数字孪生基础设施的潜力。随着 5G 发展、物联网 (IoT) 标准化、人工智能 (AI) 和区块链 3.0 利用等支持技术的进一步发展，该行业向基于数字孪生的方法过渡只是时间问题。全球政府的努力和政策已经倾向于利用更好的工业能源效率和节能。这为基于数字孪生的节能系统在工业中的发展提供了光明的未来。预见到一些潜在的挑战，本文还讨论了研究人员和工业家之间的共生关系对于从传统工业向基于数字孪生的节能工业转型的重要性。这项工作的新颖之处在于将当前的工业节能背景扩展到工业 4.0 的尖端技术。此外，这项工作建议标准化和模块化工业数据基础设施以实现智能节能。这项工作还为寻求实施先进节能系统的研究人员和工业家提供了简明的指南。
导致航空公司飞行员疲劳风险的因素
疲劳是一种常见的感觉，由日常生活中的各种活动引起（ Curnow，2002 ）。报告显示，大约 20% 的总劳动人口感到疲劳（ Pawlikowska 等，1994 ），大约 10% 的男性和 15% 的女性声称自己非常疲倦或精疲力竭（ Blackwell，2010 ）。当驾驶员疲劳和/或有压力时，发生致命事故的可能性会增加，因为驾驶员无法收集必要的交通环境信息，从而导致交通决策失误、驾驶技术下降以及车辆在道路上定位不佳（ I. D. Brown，1993 ）。航空业同样受到疲劳的影响。最常被提及的表现障碍之一是疲劳，40 多年来这一直是美国国家运输安全委员会 (NTSB) 关注的主要问题 (FAA, 2012)。超过 70% 的航空事故可归因于人为因素，人为因素被认为是管理和改善飞行安全的关键决定因素之一 (Rudari et al., 2016; Yen et al., 2009)。在航空工作场所，有许多因素可能导致疲劳，包括社会和家庭因素，对于跨子午线航空公司飞行员来说，还有时区变化 (Caldwell, 2004)。鉴于睡眠和昼夜节律过程相互作用影响睡眠倾向、清醒警觉性和表现，准确量化这些因素的影响至关重要 (Dongen and Ding
人工智能在建筑行业的可行性
建筑、工程和建设 (AEC) 行业是欧盟 (EU) 的关键行业，因为它占 GDP 的 9% 并提供了超过 6% 的欧洲就业机会 (Baldini 等人，2019 年)。尽管如此，与其他行业相比，该行业的生产率水平却非常低，许多建筑项目都面临成本和时间超支的问题。这种延迟可能是由于该行业数字化程度较低造成的：根据麦肯锡全球研究院 (MGI) 行业数字化指数，建筑业在欧洲排名垫底，在美国排名倒数第二 (麦肯锡全球研究院，2017 年)。除此之外，当前的劳动力短缺、COVID-19 疫情以及建设可持续基础设施的需求都加速了快速变革以实现更高数字化的需要。最近，受“工业 4.0”的启发，人工智能 (AI) 应用发展势头强劲，并具备作为推动 AEC 适当数字战略的骨干的所有功能（Darko 等人 2020 年，Pan & Zhang 2021 年）。根据 MGI（Chui 等人，2018 年）的数据，到 2030 年，人工智能对全球经济的潜在价值将达到 13 万亿美元，相当于累计 GDP 比 2018 年增长 16%。尽管人工智能有多种定义，但欧盟委员会任命的高级专家组 (HLEG) 将人工智能定义为“由人类设计的软件（也可能是硬件）系统，该系统在给定复杂目标的情况下，通过数据采集感知周围环境，解释收集到的结构化或非结构化数据，推理知识或处理从这些数据中得出的信息并决定最佳行动，从而在物理或数字维度上采取行动
使用 ISA95 实现工业 4.0 和智能制造
如今，“虚拟”往往意味着在线——即通过台式计算机或手持设备体验。我们用它来描述不在面对面物理环境中发生的互动，如虚拟会议或虚拟教室。但该词的另一个含义是“实际”的反义词。因此，当我们说某物是虚拟的时，我们也在说它本质上不是实际的——即不是“真实的”。然而，由于工业 4.0 技术的应用，新兴的工业虚拟环境是真实的——而且非常有用。熟悉甚至掌握这些虚拟世界可能是工业自动化、控制和仪器仪表专业人士的最新必备技能。在 COVID-19 全球大流行之后，工作生活发生了变化，许多事情可能再也回不到以前的样子了。彭博社最近的一篇文章指出，商务旅行等已经“永远改变了”；84% 的美国、欧洲和亚洲大型企业高管表示，他们计划通过减少内部和外部面对面会议来减少差旅开支。彭博社援引的制造公司指出，技术使他们能够远程完成以前从未梦想过的事情。法国轮胎制造商米其林使用无人机，以便其顶级制造高管可以虚拟访问其位于巴西的 Campo Grande 工厂。“我们远程启动机器，使用无人机参观工厂，并在家培训员工，”首席执行官 Florent Menegaux 说。荷兰皇家壳牌公司创建了在线控制室，其中包含石油平台和工厂的交互式 3D 模拟，以便工程师在家中进行虚拟访问。Aptiv
美国的腐蚀成本和预防策略
2002 年，美国联邦公路管理局 (FHWA) 发布了一项突破性的为期两年的研究，研究了从基础设施和交通运输到生产和制造等几乎每个美国工业部门与金属腐蚀相关的直接成本。该研究由 NACE International 发起，并于 1999 年由美国国会作为《21 世纪交通公平法案》(TEA-21) 的一部分授权进行，该研究提供了当时的成本估算并确定了将腐蚀影响降至最低的国家战略。这项名为“美国的腐蚀成本和预防策略”的研究由 CC Technologies Laboratories, Inc. 在 FHWA 和 NACE 的支持下于 1999 年至 2001 年间进行。其主要活动包括确定腐蚀控制方法和服务的成本、确定腐蚀对特定行业部门的经济影响、将单个部门的成本推断为全国总腐蚀成本、评估有效实施优化腐蚀控制实践的障碍以及制定实施策略和节省成本的建议。研究结果表明，美国每年估计的腐蚀直接成本高达 2760 亿美元，约占全国国内生产总值 (GDP) 的 3.1%。研究结果表明，尽管过去几十年来腐蚀管理有所改善，但美国必须找到更多更好的方法来鼓励、支持和实施最佳腐蚀控制实践。以下页面介绍了该研究的主要发现，包括按行业部门划分的成本以及每年可节省数十亿美元的预防性腐蚀控制策略。除了大幅降低开支外，腐蚀预防和控制对于保护公共安全和环境也至关重要。这项重要研究必然会在未来几十年被回顾和引用。
美国的腐蚀成本和预防策略
2002 年，美国联邦公路管理局 (FHWA) 发布了一项突破性的为期两年的研究，研究了从基础设施和交通运输到生产和制造等几乎每个美国工业部门与金属腐蚀相关的直接成本。该研究由 NACE International 发起，并于 1999 年由美国国会作为《21 世纪交通公平法案》(TEA-21) 的一部分授权进行，该研究提供了当时的成本估算并确定了将腐蚀影响降至最低的国家战略。这项名为“美国的腐蚀成本和预防策略”的研究由 CC Technologies Laboratories, Inc. 在 FHWA 和 NACE 的支持下于 1999 年至 2001 年间进行。其主要活动包括确定腐蚀控制方法和服务的成本、确定腐蚀对特定行业部门的经济影响、将单个部门的成本推断为全国总腐蚀成本、评估有效实施优化腐蚀控制实践的障碍以及制定实施策略和节省成本的建议。研究结果表明，美国每年估计的腐蚀直接成本高达 2760 亿美元，约占全国国内生产总值 (GDP) 的 3.1%。研究结果表明，尽管过去几十年来腐蚀管理有所改善，但美国必须找到更多更好的方法来鼓励、支持和实施最佳腐蚀控制实践。以下页面介绍了该研究的主要发现，包括按行业部门划分的成本以及每年可节省数十亿美元的预防性腐蚀控制策略。除了大幅降低开支外，腐蚀预防和控制对于保护公共安全和环境也至关重要。这项重要研究必然会在未来几十年被回顾和引用。