智慧城市的未来:机器学习和人工智能的作用 I. Venkata Dwaraka Srihith 1* , I. Venkata Siva Kumar 1 , R. Varaprasad 2 , Y. Rama Mohan 2 , T. Aditya Sai Srinivas 2 , Y. Sravanthi 3 1 Alliance University, Alliance University - Central Campus, Chikkahadage Cross Chandapura-Anekal, Main Road, Bengaluru, Karnataka 562106, India 2 G. Pulla Reddy Engineering College, Near Pasupula Village, Kurnool - Nandyal, Main Road, Kurnool, Andhra Pradesh 518007, India 3 独立研究员 *通讯作者:I. Venkata Dwaraka Srihith Alliance University, Alliance University - Central Campus, Chikkahadage Cross Chandapura-Anekal, Main Road,班加罗尔、卡纳塔克邦562106,印度 文章历史 收到日期:2022 年 8 月 17 日 接受日期:2022 年 9 月 23 日 发表日期:2022 年 9 月 30 日 摘要:“智慧城市”的目标包括减轻城市化进程带来的负担、减少能源消耗、保护环境、促进当地经济和人民生活水平,以及促进更广泛地获取和使用尖端信息和通信技术 (ICT)。在智慧城市中,ICT 对于政策制定、决策、计划执行和有用服务的提供至关重要。本分析的主要目标是研究人工智能和机器学习所起的作用。教育技术的例子包括深度强化学习 (DRL) 和机器学习 (ML)。在复杂的智慧城市环境中,上述方法可用于制定最佳规则。本文详细讨论了智能交通、网络安全、智能电网 (SG) 的节能使用、无人机 (UAV) 的高效使用以确保最佳的 5G 和超 5G (B5G) 通信以及智能健康监测。最后,我们讨论了尚未解决的研究挑战以及可能使“智慧城市”概念更接近实现的未来研究方向。关键词:物联网 (IoT)、智慧城市、机器学习 (ML)、人工智能 (AI)、5G。I. 简介