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UNIGE 开放档案静息状态大脑活动...
多项神经影像学研究表明，CA 后 5 天内 DWI 的变化预示着不良预后。8-15 然而，DWI 分析的时机至关重要，因为弥散值在缺氧后不久就会发生变化。10 此外，虽然 DWI 是不良预后的有力预测指标，但它不够敏感，无法识别出预后良好的患者。大脑的自发活动不是随机的，而是在功能网络中组织的。16 静息状态 fMRI (rs-fMRI) 是绘制患者和健康志愿者大脑功能连接 (FC) 的有力工具。17 多项研究报告称，rs-fMRI 可以区分慢性脑损伤患者的意识状态，FC 下降与意识受损程度相关。18 最近有研究表明，fMRI 可以检测到脑创伤后昏迷患者对被动刺激反应的早期意识迹象 19 并且 FC 强度与昏迷后缺氧患者的良好长期预后相关。 20 然而，rs-fMRI 尚未系统地评估对昏迷后缺氧患者的早期预后。我们的研究旨在使用 rs-fMRI 和机器学习方法预测昏迷结果（即意识恢复与昏迷状态；即良好与不良结果）。我们专注于特别具有临床意义的病例，特别是昏迷的早期缺氧后患者和标准多模态测试后预后不确定的患者。
根据脑扩散 MRI 估计的朊病毒传播在散发性克雅氏病中具有亚型依赖性
摘要 散发性克雅氏病 (sCJD) 是一种传染性脑蛋白病。目前主要有五种临床病理亚型 (sCJD-MM(V)1、-MM(V)2C、-MV2K、-VV1 和 -VV2)。组织病理学证据表明，朊病毒聚集体和海绵状病变的定位因亚型而异。确定是否存在可检测成像异常的初始部位（震中）以及病变扩散的顺序将有助于疾病的早期诊断、患者分期、管理和临床试验招募。扩散磁共振成像 (MRI) 是检测海绵状变性最常用和最敏感的测试。本研究旨在使用弥散加权图像 (DWI) 在已知最大的经尸检证实的 sCJD 患者横断面数据集中首次在体内识别脑内亚型依赖性震中和病变传播。我们使用基于事件的建模（一种成熟的数据驱动技术）通过横断面 DWI 估计病变传播。1 名不知诊断的神经放射科医生对 594 名经尸检诊断的受试者（448 名 sCJD 患者）的 12 个大脑区域的 DWI 异常进行评分。我们使用基于事件的模型重建了五种纯亚型中病变传播的顺序。151 名患者的随访数据验证了估计的序列。结果表明，病变传播的中心和顺序是亚型特异性的。两种最常见的亚型（-MM1 和 -VV2）显示出相反的 DWI 异常出现顺序：分别从新皮质到皮质下区域，反之亦然。楔前叶也是 -MM2 和 -VV1 中最有可能的中心，尽管与 -MM1 不同，在扣带回和岛叶皮质中也检测到了早期异常信号。-MV2K 中复制了表征 -VV2 的病变传播尾部-喙部序列。这些数据驱动模型结合起来，提供了前所未有的动态洞察，可以洞察病理过程开始和传播时亚型特异性中心，这也可能增强早期诊断并实现 sCJD 的疾病分期。
林肯县
会议ID：872 2692 3665密码：836438一单击手机+12532050468 1。致电订单2。滚动电话3。调用4。效忠的承诺a。承诺 - 美国标志b。致敬 - N.M.标志（“我向新墨西哥州的国旗致敬，齐亚在联合文化中的完美友谊”）5。批准议程…pg。1-4 6。选择林肯县专员委员会主席兼副主席…PG。5-8 7。会议记录的批准：…pg。9-28 a。 2023年12月19日 - 常规委员会会议8。 批准同意议程…pg。 29-48 a。薪资/应付账款/预算/支出b。 债务人的财务报告截至2023年12月31日c。第2024-35条第2季度报告司库第2季度报告。批准或不赞成安全网护理池和贫困医疗保健索赔e。批准DWI赠款决议2024-37授权Ruidoso村向地方政府部门的DFA提交申请，以参加当地的DWI赠款和分配计划以及委派当局f。批准将尾声重新签名到住宿税务委员会 - 两年期限。林肯县拘留中心季度限制住房报告：2023年10月 - 2023年12月9-28 a。 2023年12月19日 - 常规委员会会议8。批准同意议程…pg。29-48 a。薪资/应付账款/预算/支出b。债务人的财务报告截至2023年12月31日c。第2024-35条第2季度报告司库第2季度报告。批准或不赞成安全网护理池和贫困医疗保健索赔e。批准DWI赠款决议2024-37授权Ruidoso村向地方政府部门的DFA提交申请，以参加当地的DWI赠款和分配计划以及委派当局f。批准将尾声重新签名到住宿税务委员会 - 两年期限。林肯县拘留中心季度限制住房报告：2023年10月 - 2023年12月
对代偿性心力衰竭的门诊管理的护理系统
急性缺血性中风（AIS）是死亡的第二大主要原因，也是全球残疾的主要原因。缺血在AIS发生后随着时间的流逝而发展，因此AIS的急性管理具有重要的社会和经济影响（1，2）。从历史的角度来看，PET成像是缺血性中风诊断的黄金标准（3），但在临床环境中PET过于耗时和不便。目前，研究（4）发现分解加权成像（DWI）是在当前临床条件下检测AIS的最佳方法。当前，AIS的早期诊断依赖于成像研究，常用方法包括头部和CT血管成像（CT血管造影; CTA）的普通计算机断层扫描（CT）扫描（5）。CT灌注（CTP）成像，但并非所有患者都会使用CTP检查。DWI通常被认为是评估临床环境中AIS大小的最准确的成像技术（6）。但是，许多AISS迅速发作，经常在晚上去医院。在许多医院中，夜间磁共振（MR）检查是不方便甚至不可能的（7）。此外，MR检查对患者的要求相对较严格。患有心脏起搏器，幽门螺杆菌或烦躁的患者无法接受此检查。因此，我们需要找到一种可以在一定程度上替代DWI检查的方法。近年来，引入了双层，基于检测器的光谱CT。SDCT采用双层检测器，其中较低的能量光子被内层吸收，并且较高的能量光子被外层吸收。来自两个SDCT检测层的数据经历光谱分解，并分为光电和康普顿散射组件，
印度尼西亚经济展望 2022 年 12 月
A 部分由 Wael Mansour 和 Indira Maulani Hapsari（报告负责人）、Rong Qian、Anthony Obeyesekere、Ratih Dwi Rahmadanti、Dwi Endah Abriningrum、Assyifa Szami Ilman 和 Kathleen Victoria Tedi 编写。参与贡献者包括 Utz Johann Pape、Bambang Suharnoko Sjahrir 和 Anissa Rahmawati（贫困领域）、Anastasiya Desinova、Sara Giannozzi 和 Gracia Hadiwidjaja（社会保护和劳动力市场）、Francesco Strobbe、Ou Nie 和 Putri Monicha Sari（金融领域）。方框 A.1 由 Animesh Shrivastava、Vikas Choudhary、Alika Dibyanta Viarti Tuwo 和 Alban Mas Aparisi（农业）准备。方框 A.2 由 Angella Montfaucon 和 Aristomene Varoudakis 准备。方框 A.3 由 Muhammad Khudadad Chattha 和 Erwin Aridharma 准备。 A 部分受益于 Habib Rab、Achim Schmillen、Ekaterine T. Vashakmadze 和世界银行东亚和太平洋地区首席经济学家办公室的 Ergys Islamaj 的评论。
颅骨成形术后精细运动功能障碍和恢复的扩散张量成像分析
扩散张量成像（DTI）是磁共振成像（MRI）的高级方式，它扩展了扩散加权成像（DWI）的能力。DWI测量水扩散信号，DTI利用来自多个扩散方向的数据来绘制大脑中水分子的三维扩散，从而使其微观结构组织的评估。源自DTI的密钥指标包括分数各向异性（FA），它反映了白质微结构的完整性；平均扩散率（MD），这表明了总水扩散的大小，并且与细胞密度和细胞外空间有关。和径向扩散率（RD），代表垂直于轴突纤维的扩散，与髓磷脂状况相关[1]。dTI已应用于神经康复领域，研究报告了基于白质分析[2-4]，其效用在预测中风和创伤性脑损伤后的运动和功能恢复方面。此外，DTI已用于调查神经退行性疾病的白质变化[5-7]，并提供了一种定量方法来评估细微的微结构变化，而常规MRI很难检测到这些变化[8,9]。
可逆性脑血管收缩综合征（RCVS）
cSAH：凸面蛛网膜下腔出血；F：额叶；P：顶叶；O：枕叶；T：颞叶；To.：全部；DWI：扩散加权成像；MRI：磁共振成像；A：前区；P：后区；PH：实质出血；SDH：硬膜下出血；IVH：脑室内出血；PRES：后部可逆性脑病综合征；R：比率；RCVS：可逆性脑血管收缩
智能手机对弥散加权成像的可靠性——...
背景：使用安装在智能手机上的医疗应用程序可以查看高质量的神经图像。虽然发现智能手机和台式电脑显示器之间的设备间一致性有利于评估计算机断层扫描图像，但没有用于弥散加权成像 (DWI) 的设备间一致性数据。目的：我们的研究旨在比较使用 Join 智能手机应用程序和使用台式电脑显示器对 DWI 的解释，包括设备间和评分者间一致性以及所用解释时间。方法：两名血管神经科医生使用 Join 智能手机应用程序和台式电脑显示器对连续患有大脑中动脉区域急性卒中患者的 DWI 缺血性变化进行分级。血管神经科医生对所有患者信息均不知情。根据日本神经血管内治疗协会的标准，每张图像被归类为弥散加权成像-阿尔伯塔卒中计划早期计算机断层扫描评分 (DWI-ASPECTS) ≥ 7 或 DWI-ASPECTS <7。我们分析了 DWI-ASPECTS 的设备间一致性和评定者间一致性。比较了 Join 智能手机应用程序和台式电脑显示器评估的 DWI-ASPECTS 的解释时间。结果：我们分析了 111 名患者（66% 为男性；中位年龄 = 69 岁；入院时美国国立卫生研究院卒中量表评分中位数 = 4）的图像。智能手机和台式电脑显示器之间关于 DWI-ASPECTS 的设备间一致性良好（血管神经科医生 1：κ =0.777，P <.001，血管神经科医生 2：κ =0.787，P <.001）。智能手机（κ =0.710，P <.001）和台式电脑显示器（κ =0.663，P <.001）的评定者间一致性也令人满意。智能手机和台式电脑显示器之间的平均解释时间相似（血管神经科医生 1：1.7 分钟 vs 1.6 分钟；P =.64）；血管神经科医生 2：2.4 分钟 vs 2.0 分钟；P =.14）。结论：使用智能手机应用程序可让血管神经科医生准确快速地估计 DWI-ASPECTS。Join medical 智能手机应用程序在急性中风管理方面显示出巨大的潜力。
o r i g i n a l r e s a r c h分析多模式MRI图像中定量特征的值，用于构建用于乳房C
目的：分析多模式磁共振成像（MRI）图像中定量特征的诊断值，以构建用于乳腺癌的无线电摩学模型。方法：根据病理学发现，从2020年1月至2021年1月至2021年1月的95例患有乳房相关疾病的患者分为良性组（n = 57）和恶性组（n = 38）。所有病例均根据检查时间随机分为训练组（n = 66）和验证组（n = 29）（n = 29）。通过T1加权成像（T1WI），T2加权成像（T2WI），扩散加权成像（DWI），动态对比度增强（DCE）和明显的扩散系数（ADC）多模型MRI MRI，对所有受试者进行了检查。针对病理发现分析了MRI发现。构建了诊断性乳腺癌放射素学模型。分析了验证组中模型的诊断功效，并通过ROC曲线分析了诊断功效。结果：纤维肾上腺瘤占良性乳房疾病的49.12％，侵入性导管癌占恶性乳腺癌的73.68％。使用四倍方法，使用四倍的表方法，T1WI，T2WI，DWI，ADC和DCE在诊断乳腺癌中的敏感性为61.14％，66.67％，73.30％，78.95％和85.96％。用于诊断乳腺癌的T1WI，T2WI，DWI，ADC和DCE曲线下的面积分别为0.715、0.769、0.785、0.835和0.792。结论：多模式MRI图像中定量特征的构建无线电摩学模型对于乳腺癌的诊断很有价值。普通扫描，扩散，增强，普通扫描 +扩散，普通扫描 +增强，增强 +扩散的AUC和用于诊断乳腺癌的普通扫描 +增强 +弥漫性为0.746、0.798、0.816、0.816、0.839、0.839、0.890、0.890、0.906和0.906和0.92727。在诊断乳腺癌中，诸如普通扫描 +增强 +弥漫性之类的放射摩学模型的价值高于其他模型，并且可以广泛应用于临床实践。关键字：MRI，定量特征，成像组织学，模型，乳腺癌，诊断
参与者列表印度尼西亚法人业务...
1。H.E. 穆罕默德·奥马尔（Mohamad Oemar）先生印度尼西亚共和国驻法国，安道，摩纳哥和联合国教科文组织2。 斋月哈桑先生副主任3。 Veronica Rompis女士顾问4. Ruth Joanna Samaria女士商业附件5。 Dimas Mohamad Halif先生第一秘书6。 Agnes Chronika Manurung女士第一秘书7。 MS Anet Adilla第一秘书8。 MS ASRI LIBELS员工9。 Lidya女士Andromeda员工10。 西蒙·瓦利里（Simon Vallery）先生的工作人员11。 Thomas Dwi Nugroho员工先生H.E.穆罕默德·奥马尔（Mohamad Oemar）先生印度尼西亚共和国驻法国，安道，摩纳哥和联合国教科文组织2。斋月哈桑先生副主任3。Veronica Rompis女士顾问4.Ruth Joanna Samaria女士商业附件5。Dimas Mohamad Halif先生第一秘书6。Agnes Chronika Manurung女士第一秘书7。MS Anet Adilla第一秘书8。MS ASRI LIBELS员工9。Lidya女士Andromeda员工10。西蒙·瓦利里（Simon Vallery）先生的工作人员11。Thomas Dwi Nugroho员工