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相对论 II：动力学
[ 3 ] 问题 13. E = γmc 2 和 p = γm v 守恒这两个事实是相对论的全新结果，所以建立这个理论最合乎逻辑的方式就是简单地提出这些假设，而不需要任何进一步的论证。但如果你还不相信相对论是正确的，这当然不是最令人信服的方式。最引人注目的新结果是巨大的静止能量 E = mc 2 。在爱因斯坦的一生中，他从人们更熟悉的假设出发，对这个结果进行了多次推导。在这个问题中，我们将介绍拜尔莱因对爱因斯坦 1946 年推导 E = mc 2 的简化版本。具体来说，我们将证明当静止物体的能量含量减少 ∆ E 时，其质量也会减少 ∆ E/c 2 。如果假设零质量物体没有静止能量，则结果如下。考虑一个静止的质量为 M 的物体，假设它同时向上和向下发射具有相等和相反动量 p γ 的光子。令 m 为该物体的最终质量。
利用电势进行量子空间搜索：长期动力学和抗噪声能力
离散时间量子游动 (DQW) 对应于量子细胞自动机的单粒子部分 [1,2]。它们可以模拟许多物理系统，从任意杨-米尔斯规范场中的粒子 [3] 和黑洞附近的无质量狄拉克费米子 [4]，到带电量子流体 [5]，其他面向物理的应用参见参考文献 [6–16]。此外，DQW 可以看作是经典随机游动 (CRW) [17] 的量子类似物，可以用来构建空间搜索算法，其性能优于 [18] 使用 CRW 构建的算法。连续时间量子游动也可以用于这一目的 [19]。在三维空间中，基于 DQW 的算法 [18,19] 可以在 O (√
不同运动执行和想象任务中宽带脑电图中长程时间相关性的动态
大脑活动由振荡和宽带心律失常成分组成；然而，在运动研究中，人们更多地关注振荡感觉运动节律，而宽带心律失常脑电图 (EEG) 的时间动态仍未被探索。我们之前已经证明，宽带心律失常脑电图包含短距离和长距离时间相关性，这些相关性在运动过程中会发生显著变化。在本研究中，我们以之前的工作为基础，更深入地了解宽带脑电图中长距离时间相关性 (LRTC) 的这些变化，并将它们与文献中常见的众所周知的 alpha 振荡幅度 LRTC 进行对比。我们使用两个独立的 EEG 数据集（这两个数据集以两种不同的范式记录）来调查和验证五种不同类型的运动和运动想象任务期间 LRTC 的变化——我们的手指敲击数据集（包含单次自我发起的异步手指敲击）和公开可用的 EEG 数据集（包含提示的拳头和脚的连续运动和运动想象）。我们通过对单次试验 2 秒 EEG 滑动窗口进行去趋势波动分析，量化了宽带 LRTC 的瞬时变化。与静息状态相比，宽带 LRTC 在所有运动任务中均显著增加（p < 0.05）。相反，必须在较长的拼接 EEG 段上计算的 alpha 振荡 LRTC 显著下降（p < 0.05），与文献一致。这表明在运动和运动想象过程中，潜在的快速和慢速神经元无标度动力学是互补的。单次试验宽带 LRTC 在所有运动执行和想象任务中均具有较高的平均二元分类准确率，范围为 70.54 ± 10.03 % 至 76.07 ± 6.40 %，因此可用于脑机接口 (BCI)。因此，我们证明了新型运动神经相关性单次试验宽带 LRTC 在单个异步和提示连续运动-BCI 范式中的不同运动执行和想象任务中的普遍性、稳健性和可重复性，以及它与 LRTC 在 alpha 振荡幅度方面的对比行为。
探索分子动力学模拟在最新癌症研究中的作用：洞察治疗策略
1. 引言 癌症是一种非传染性疾病，是 21 世纪人类死亡的重要因素。根据世界卫生组织 (WHO) 的调查结果，在所调查的 172 个国家中，癌症是 91 个国家中 70 岁以下人群过早死亡的主要原因 [1]。在大多数情况下，身体不同器官内细胞的异常增殖会导致癌症的发展。因此，癌症的分类取决于特定器官系统中发生的异常细胞生长 [2]。癌症有 100 多种不同的类型，某些器官（例如乳腺癌、皮肤癌、结肠癌和肺癌）特别容易患上癌症 [3-6]，并常常导致致命的后果。治疗癌症的主要方式通常包括化疗、放疗和手术干预 [7]。
皮质乙酰胆碱动力学可通过胆碱能轴突活动和行为状态预测
人们认为乙酰胆碱 (ACh) 在驱动清醒状态下发生的快速、自发的大脑状态转变方面发挥着作用；然而，这些状态变化期间皮质 ACh 活动的时空特性仍不清楚。为了解决这个问题，我们同时对 GRAB-ACh 传感器、表达 GCaMP 的基底前脑轴突和行为进行成像。我们观察到在运动和瞳孔扩张期间轴突和 GRAB-ACh 活动之间存在高度相关性。仅从轴突活动就可以准确预测 GRAB-ACh 荧光，并且局部 ACh 活动在距离轴突较远的地方会降低。对 GRAB-ACh 轨迹进行反卷积使我们能够解释传感器动力学并强调快速清除小 ACh 瞬变。我们训练了一个模型来根据瞳孔大小和跑步速度预测 ACh，
在缅甸数字时代浏览政变动态
在当今的数字时代，民族国家与私人技术公司之间的关系变得越来越复杂。作为政府采用用于治理和公共服务的数字工具，他们在很大程度上依赖私人公司来托管和管理基本的数字基础架构和资产。从政府网站到社交媒体帐户和数据存储库，现代状态的核心功能现在通常位于私人公司拥有的服务器上。当发生政变时，关于国家数字资产的控制以及托管公司在确保服务连续性，保护人权和维护民主规范方面的责任的关键问题。私人技术平台公司的决策可以使政府在权力过渡期间合法化和合法化，这对权利，民主和稳定产生了重大影响。尽管存在这些问题的严重性，但对于有效地采取和驾驶这些复杂情况的适当行动的指导很少。这项研究研究了通过探索全球政变的不断上升趋势，并增加了国家对私人数字基础设施的依赖，从而在政变和政治动荡期间主持国家数字资产所面临的挑战。通过分析技术平台对最近的政变的反应，尤其是2021年缅甸案例研究，本研究为公司提供了维持基本服务以及保护用户的数字权利的政策建议的政策建议。
一种用于流行病动力学建模的有效自适应时间步进方法
摘要。在本研究中，我们提出了一种新颖而有效的自适应时间步进方法来模拟流行病动态。数学流行病模型的例子包括易感-感染-恢复 (SIR) 模型、易感-暴露-感染-恢复 (SEIR) 模型、易感-感染-易感 (SIS) 模型、易感-感染-恢复-易感 (SIRS) 模型和易感-感染-隔离-恢复 (SIQR) 模型。更复杂的模型包括母体免疫易感-感染-恢复 (MSIR) 模型、年龄结构 SEIR 模型和随机流行病模型。这些模型旨在捕捉特定的疾病特征，例如潜伏期、免疫持续时间和干预影响，是研究不同人群中传染病动态的重要工具。所提出的自适应时间步进方法基于单个时间步后隔室人口差异总和的总量。与其他自适应方法不同，所提出的算法不需要重新计算以满足给定的公差，并且只需一次更新即可达到所需的精度。因此，自适应时间步进方法既简单又有效。进行了几次数值测试，以证明所提出方法的卓越性能。
系统动力学用户应用手册...
PPR 模拟允许您做出战略决策，以控制 PPR（小反刍动物疫病）在小反刍动物群体中的传播。通过选择疫苗接种和响应时间，您可以努力控制疫情并保护畜群健康。您的目标是最大限度地降低感染率，保持畜群免疫力，并了解 PPR 对畜群和经济健康的影响。
最初发表于：Saha, Aakash;阿兰特斯（Paul R）；许罗海恩 V； Narkhede，Yogesh B；吉内克，马丁；巴勒莫，朱莉娅（2020 年）。分子动力学
摘要：CRISPR-Cas12a 是一种基因组编辑系统，最近也被用于核酸检测，有望通过 DETECTR 技术诊断 SARS-CoV-2 冠状病毒。在这里，多微秒分子动力学的集合表征了允许 CRISPR-Cas12a 中进行核酸处理的关键动态决定因素。我们表明，DNA 结合会诱导 Cas12a 构象动力学的转换，从而激活外周 REC2 和 Nuc 结构域以使核酸能够裂解。模拟表明，Nuc 结构域的大振幅运动可能有利于系统向 DNA 裂解的构象激活。在这个过程中，REC 叶起着关键作用。因此，REC 和 Nuc 的联合动力学显示出引发 DNA 靶链向催化位点构象转变的趋势。最值得注意的是，REC2 区域和 Nuc 结构域的高度耦合动力学表明 REC2 可以充当 Nuc 功能的调节器，类似于之前在 CRISPR 相关核酸酶 Cas9 中的 HNH 结构域中观察到的情况。这些相互的结构域动力学可能对于 DNA 的非特异性结合至关重要，从而对于 DETECTR 技术的潜在机制功能至关重要。考虑到 REC 是系统特异性的关键决定因素，我们的发现为未来旨在表征其在 CRISPR-Cas12a 中的功能的生物物理研究提供了合理基础。总体而言，我们的成果推进了我们对 CRISPR-Cas12a 机制的理解，并为改进基因组编辑和病毒检测的新工程努力提供了依据。■ 简介